Son iki yıldır pazarlamacılar tek bir soru soruyor: Yapay zeka aramasında nasıl görünürüm?
Yapay zeka optimizasyonu, görünürlük ve büyük dil modellerinin hangi işletmeleri önereceğine nasıl karar verdiği hakkında sonsuz tartışmalar gördük. Ancak daha pratik bir soru ortaya çıkıyor: Yapay zeka aramasının gerçekten müşterileri yönlendirip yönlendirmediğini nasıl ölçersiniz?
Keşfetmek için yola çıktığımız zorluk budur.
Neredeyse analiz ederek30 milyon gelen müşteri adayıAI platformlarının müşterilerin işletmeleri keşfetme ve iletişim kurma şeklini zaten etkilediğini tespit ettik. Yapay zeka tarafından oluşturulan potansiyel müşteriler hala toplam hacmin küçük bir kısmını oluştururken, pazarlamacıların izlemeye başlaması gereken bir kanal haline gelecek kadar istikrarlı bir şekilde büyüyorlar.
Konuşma görünürlükten ölçüme geçiyor.
Yapay zeka araması yeni bir ilişkilendirme zorluğu haline geliyor
Geleneksel ilişkilendirme modelleri organik arama, ücretli arama, doğrudan trafik ve yönlendirmeler gibi kanallar etrafında oluşturulmuştur. Yapay zeka, müşterilerin işletmeleri keşfetmesinin yeni bir yolunu sunar.
Bir müşteri ChatGPT'den en iyi yerel HVAC şirketini isteyebilir, hukuk firmalarını karşılaştırmak için Kafa Karıştırmayı kullanabilir veya telefonu açmadan önce Gemini'den yakındaki bir dişçiyi isteyebilir.
Bir pazarlamacının bakış açısına göre, bu müşteriler genellikle doğrudan trafik olarak görünür veya hiç atfedilmez. Bu kör bir nokta yaratır.
Yapay zeka platformları müşteri keşfini etkiliyorsa, pazarlamacıların bu tavsiyelerin gerçek iş sonuçlarını yönlendirip yönlendirmediğini ölçmenin bir yoluna ihtiyacı vardır.
30 milyon potansiyel müşterinin bize söyledikleri
Analizimiz, yapay zeka platformlarının zaten işletmeler için ölçülebilir gelen müşteri adayları oluşturduğunu gösteriyor. Ayrıca, bu faaliyetin zaman içinde büyüdüğünü ve sadece tek bir kategori veya kullanım durumu değil, birden fazla sektörü kapsadığını göstermektedir.
Bir platform, yapay zeka kaynaklı çağrıların çoğunu oluştururken, diğerleri gelişmeye devam eden daha küçük paylara katkıda bulunur. Verilerimiz ayrıca hangi sektörlerin diğerlerinden daha fazla yapay zeka odaklı çağrı aldığını da gösteriyor.
Aynı derecede önemli olarak, bu veri kümesinin ölçtüğü şeylerin sınırları vardır. Müşterilerin neden bir yapay zeka platformunu diğerine tercih ettiklerini, hangi istemleri kullandıklarını veya belirli bir işletmenin neden önerildiğini bize söylemez. Bunun yerine, daha somut bir şeyi ölçer: müşterilerin bir yapay zeka platformunu bir işletmeyle iletişim kurmalarına yol açan yolculuğun bir parçası olarak tanımlamaları.
Bu ayrım önemlidir. Yapay zeka araması hakkında fikir eksikliği yoktur. Pazarlamacıların şu anda ihtiyaç duyduğu şey, müşteri kazanımını etkilediğine dair kanıttır.
Ölçüm optimizasyondan önce gelmelidir
Birçok pazarlamacı yapay zeka araması için optimize etmeye isteklidir. Ancak yeni taktiklere yatırım yapmadan önce, daha basit bir soruyu cevaplamaya değer: Yapay zeka zaten müşterileri işinize yönlendiriyor mu?
Ölçüm olmadan, artan görünürlüğün anlamlı iş sonuçlarına dönüşüp dönüşmediğini bilmek zordur.
Yapay zeka araması başka bir müşteri edinme kanalı olarak ortaya çıktıkça, pazarlamacılar bunu ücretli arama, organik arama, yönlendirmeler ve sosyal medyanın yanı sıra diğer talep kaynaklarını ölçtükleri şekilde ölçmelidir.
Amaç, mevcut ilişkilendirme modellerini değiştirmek değildir. Değişen müşteri davranışlarıyla birlikte gelişmelerini sağlamaktır.
Görünürlükten ölçüme
Yapay zeka aramasının ilk dalgası görünürlüğe odaklandı. Bir sonraki dalga, iş etkisini kanıtlamaya odaklanacak.
Pazarlamacılar için bu, “Müşteriler bizi bulabilir mi ?” gibi soruların ötesine geçmek ve“ Yapay zeka gerçekte kaç potansiyel müşteri yarattı ?” gibi sorulara yönelmek anlamına gelir.
Bu soruları ilk yanıtlayan işletmeler, yapay zekanın kendi pazarlama karışımlarına nasıl uyduğunu ve müşteri keşfi gelişmeye devam ettikçe nereye yatırım yapmaları gerektiğini anlamak konusunda daha iyi bir konumda olacak.
Değişimi yalnızca izlemeyin, ölçmeye başlayın
Yapay zeka araması gelişmeye devam ederken CallRail, pazarlamacılara gerçek müşteri görüşmeleri üzerindeki etkisini ölçmek için ihtiyaç duydukları ilişkilendirmeyi sağlamaya odaklanıyor.
CallRail'i şu adreste ücretsiz deneyin:CallRail.com.
