Schema.org'daki kişiler artık Schema.org terimlerinin genel ağdaki toplu kullanım istatistiklerini sağlıyor. Bu size belirli bir şema/yapılandırılmış veri öğesini kaç alanın kullandığını gösterecektir.
Schema.org duyuruldu, "Genel web genelinde Schema.org terimlerinin toplu kullanım istatistiklerini sağlayan yeni bir veri kümesini paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz." Veri kümesi aylık olarak güncellenir, alan adı düzeyinde toplanır ve popülerlik aralığı gruplarında sunulur. Schema.org, "Bu yaklaşım, araştırmacılar ve araç üreticileri için anlamlı benimseme eğilimlerini vurgularken, günlük gürültüyü filtrelemeye yardımcı oluyor" diye yazdı.
Neye benziyor?İşte bu Schema.org sayfalarından ikisinin ekran görüntüsü, yazar şeması Ve olay şeması kullanım istatistiklerini en üste doğru gösteriyor:
Veriler hakkında daha fazla bilgi.Schema.org konuyla ilgili daha fazla bilgi paylaştıkullanım istatistikleri burada, işte bir özet:
- Schema.org terim sıklıkları Google'ın herkese açık web tarama altyapısı dahilinde ölçülür. Veriler, tek tek sayfalara göre değil, alan adı düzeyinde (örnek.com gibi) toplanır. Bu, aynı terimi sitenizin 100 sayfasında kullanırsanız yine de onu kullanan yalnızca bir alan adı olarak sayılacağı anlamına gelir.
- Kesin, ham sayıları (günlük olarak değişen ve gürültülü olabilen) göstermek yerine, web siteleri aralık "gruplarına" ("10.000 - 100.000" alan adları gibi) göre gruplandırılır. Bu, verileri daha istikrarlı tutar ve web sitesi gizliliğini korur.
- HubHam dosyalar şu adresteki GitHub sitesinde mevcuttur: GitHub'daki Google Genel İstatistikleri veri kümesi. Bunlar, aynı verilerle JSON ve CSV biçiminde ve toplu paket dağıtımlarıyla birlikte JSON özet biçiminde mevcuttur. Aylık olarak güncellenirler.
- Dönem Türü: Terimin türü. Bu da
Tip("Kişi" veya "Olay" gibi) veyaMülk(“fiyat” veya “telefon” gibi). - URI: Terimin resmi URI'si (örneğin:
http://schema.org/Person). - Etki Alanı Sayımı Paketi: Terimin kullanıldığı benzersiz alan adlarının aralığı (örneğin:
100K - 1Malanlar).
İşte GitHub'un ekran görüntüsü:
Neden önemsiyoruz?Çünkü verileri seviyoruz. Tamam, verileri sevmenin dışında, belirli bir şema öğesinin popüler olup olmadığını bilmek, geliştirme ekibinizi bu şema kodunu web sitenize uygulamaya ikna etmek için yeterli olabilir.
