Metehan Yeşilyurt'un SDK düzeyinde yaptığı yeni araştırmaya göre Google Discover, sabit yayıncı blokları, katı görüntü gereksinimleri, tazelik azalması ve kullanıcıların gördüklerini şekillendiren yoğun deneylerle yapılandırılmış, çok aşamalı bir boru hattı üzerinde çalışıyor.
Neden önemsiyoruz?Google Discover büyük miktarda trafik çekebilir, ancak genellikle öngörülemez hissettirir. Bu araştırma, içeriğinizin nasıl nitelendirildiği, sıralandığı veya engellendiği ve sıralama başlamadan önce işlerin nerede kırılabileceği hakkında daha net bir görüş sunar.
AyrıntılarYeşilyurt, Google'ın Discover uygulaması çerçevesinde gözlemlenebilir sinyalleri analiz etti ve dokuz aşamalı bir akış haritaladı. Google:
- İçeriğinizi tarar ve anlar.
- Resminiz ve başlığınız gibi temel meta etiketleri okur.
- İçerik türünüzü sınıflandırır (örneğin, son dakika haberleri veya her daim yeşil).
- Engellenip engellenmediğinizi kontrol eder.
- İçeriğinizi kullanıcı ilgi alanlarıyla eşleştirir.
- Sunucu tarafı tıklama oranı tahmin modelini uygular.
- Akış düzenini oluşturur.
- İçeriğinizi sunar.
- Kullanıcı geri bildirimlerini kaydeder.
Önemli bir bulgu.Yayıncı düzeyinde blok, ilgi alanı eşleştirme ve sıralamadan önce gerçekleşir. Bir kullanıcı sizi engelliyorsa, içeriğiniz asla sıralama aşamasına ulaşmaz.
- Yayıncı engelleme güçlüdür. Bir "Bu siteden içerik gösterme" eylemi tüm alan adınızı bastırabilir. Site genelinde benzer bir "destek" mekanizması yoktur.
derecelendirme modeliBaşlığınız, görüntü kaliteniz ve etkileşim geçmişiniz değerlendirme sürecinin bir parçasıdır. Sistem, bir kullanıcının tıklama olasılığını tahmin etmek için Google'ın sunucularında tahmini bir tıklama oranı (pCTR) modeli kullanır. Model görünmez, ancak uygulama, sıralama kararlarından önce aşağıdakiler de dahil olmak üzere Google'a hangi sinyallerin gönderildiğini gösterir:
- Sayfa başlığınız (og:title'dan).
- Görüntü boyutunuz ve kaliteniz.
- İçeriğiniz ne kadar yeni.
- URL'niz için geçmiş tıklama ve gösterim verileri.
- Resimlerinizin başarıyla yüklenip yüklenmediği.
Tazelik önemlidir.Google Discover, içeriği zaman pencerelerine ayırır:
- 1 ila 7 günlük:en güçlü destek.
- 8 ila 14 gün:orta derecede görünürlük.
- 15 ila 30 gün:sınırlı görünürlük.
- 30 günkademeli düşüş.
Güçlü yaprak dökmeyen içerik için ayrı bir sınıflandırma vardır, ancak varsayılan olarak daha yeni içeriğin bir avantajı vardır.
Resim ve meta etiket gereksinimleri.Google Discover, og:image ve og:title dahil olmak üzere altı anahtar sayfa düzeyinde etiketi okur. Resim yoksa kart da yok demektir.
- Büyük, öne çıkan kartlara hak kazanmak için görsellerinizin en az 1200 piksel genişliğinde olması gerekir. Daha küçük resimler genellikle küçük resimler olarak görünür ve genellikle daha az tıklama alır.
- Belirli etiketler eksikse, Google Discover yedekleri arar. Örneğin, og:title yoksa Twitter başlık etiketini veya HTML başlığını dener.
- İki özel meta etiket — "nopagereadaloud" ve "notranslate" — sayfanızın Google Discover'a girmesini tamamen engelleyebilir.
Kişiselleştirme katmanları.Google Discover, içeriği aşağıdakileri kullanarak kişiselleştirir:
- Google'ın kullanıcı davranışına bağlı daha geniş ilgi alanı verileri.
- Yayıncı Merkezi kaydı da dahil olmak üzere yayıncı sinyalleri.
- Takip etme, kaydetme ve işten çıkarma gibi bireysel eylemler.
- Okumak için harcanan zaman gibi katılım sinyalleri.
Bir kullanıcı hikayenizi reddederse, sistem bu eylemi belirli bir URL için kalıcı olarak depolar. Yeniden ortaya çıkmayacak.
Her yerde deneyler.Gözlemlenen bir oturum sırasında, yaklaşık 150 sunucu tarafı deneyi aynı anda yürütülüyordu. 50 'denfazla özellik kontrolü, kartların görüntülenme şeklini etkiledi.
- Bu, iki benzer kullanıcının, farklı deney gruplarında oldukları için gözle görülür şekilde farklı akışlar görebileceği anlamına gelir.
Gerçek Zamanlı GüncellemelerGoogle Discover statik değildir. Sistem, birisi göz atarken yenileme yapmadan içerik ekleyebilir, kaldırabilir veya yeniden sıralayabilir.
Büyük çıkarımlar. Google Discover'daki başarı, sıralamaya başlamadan önce sizi filtreleyebilecek bir sistemde hilelere daha az, uygunluk, güven, güçlü görseller ve sürekli etkileşime bağlıdır.
- Yayıncı blokları sıralamadan önce gerçekleşir.
- Tazelik sisteme entegre edilmiştir.
- Güçlü görüntüler ve net başlıklar çok önemlidir.
- Kullanıcı işten çıkarmaları kalıcıdır.
- Ağır deneyler volatiliteyi normal hale getirir.
hakkında Google Discover Architecture: Clusters, Classifiers, OG Tags, NAIADES – What SDK Telemetry Reveals
