Nasıl geliştireceğinizi biliyorsanız mevcut içeriğiniz bir altın madeni olabilir. Zamanı bulmak başlı başına bir zorluktur. Claude kullanmanın çok büyük olabilecek bir görevi çok daha kolay yönetilebilir hale getirdiğini keşfettim.
Gözünüzü korkutuyorsa, baştan itibaren devasa bir içerik denetimi iş akışı oluşturmanıza gerek yok. Claude ile tek bir makaleyi denetleyerek başlayabilir, üzerinde yineleyebilir ve yeni makaleler oluşturabilirsiniz.yeteneklerzamanla yeniden kullanabilir ve geliştirebilirsiniz. Tek seferlik denetimlerden, her kullandığımda iyileştirdiğim eksiksiz bir beceri kitaplığına geçtim.
Claude güncel boşlukları ortaya çıkarmanıza, güncel olmayan bilgileri işaretlemenize, markanın sesini denetlemenize ve daha pek çok şeye yardımcı olabilir. Claude becerilerinizin değerinin artması için tekrarlamak için zaman ayırmanız yeterlidir.
İşte Claude ile çalıştırabileceğiniz altı tür içerik denetimi. İlk dördü makale düzeyinde çalışır, dolayısıyla bugün tek bir parçayla başlayabilirsiniz.
Sayfa düzeyinde denetimler
Beceri veya iş akışı oluşturma konusunda kendinizi rahat hissetmiyorsanız sayfa düzeyinde denetimler harika bir başlangıç noktasıdır. Bu dört denetim, içerik envanteri olmadan, veri aktarımı olmadan ve çok az kurulum gerektirmeden tek bir makale üzerinde çalışır. Her oturumun sonunda Claude'dan gelecekteki sayfa düzeyinde denetimler için yeniden kullanabileceğiniz bir beceri oluşturmasını isteyin.
1. Marka sesi tutarlılığı
İçerik kitaplıkları, marka söylemi, personel, ürünler ve hizmetlerdeki değişiklikler nedeniyle zamanla değişir. Marka sesi tutarlılığı denetimi, bir parçanın marka yönergelerinize daha iyi uyum sağlaması için neyin güncellenmesi gerektiğini belirlemenize yardımcı olabilir.
Çok sayıda örnek içeren ayrıntılı marka yönergeleriniz yoksa, Claude'un sesli rehberinizi yüksek kaliteli içerikten çıkarmasına izin verin. Bu, birçok marka kılavuzunda yaygın olarak kullanılan "konuşkan ama otoriter" veya "eğitici, fazla resmi olmayan" gibi öznel dilin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur.
Standart taşıyıcılarınız olarak üç ila beş makale seçin. Mümkünse bunları işaretleme dosyaları olarak indirin ve ardından aşağıdakileri açıklamasını isteyen bir komut istemiyle Claude'a gönderin:
- Makaleler genellikle nasıl açılıyor (örneğin, doğrudan bir iddiayla mı, mantık dışı bir ifadeyle mi yoksa somut bir senaryoyla mı açılıyorlar?)
- Cümle ve paragraf yapısı: ortalama uzunluk, aralık, cümlelerin ne zaman uzadığı veya kısaldığı, paragrafların nasıl kapanma eğiliminde olduğu vb.
- Kişilik boyutları: Her biri bir yapma ve yapmama örneğini içeren üç ila beş "X diyoruz ama Y değil" eşleşmesi.
- Kelime dağarcığı: Kullanılacak kelimeler ve ifadeler ve kaçınılması gereken kelimeler ve ifadeler.
- Bu markanın asla yapmadığı şey: Her parçada bulunmayan belirli yapılar, ifadeler ve gelenekler.
"Konuşkan ama otoriter" yerine şunları elde etmelisiniz:
- “Yazılarınız olay yaratan bir paragraf yerine doğrudan bir iddiayla açılıyor, cümleler ortalama 15 ila 20 kelimeden oluşuyor ve nadiren 30’u geçiyor, geçişler kalıplaşmış (‘ayrıca’) olmaktan ziyade işlevsel (yani ‘işte bu neden önemli’) gibi gözlemler.
- "'Dikkate alınması gereken birden fazla faktör var' değil, 'veriler üç şeyi gösteriyor' deriz" gibi örnek çiftler.
Amaç, yazarlarınızın kullanabileceği bir sesli rehber üretmek değildir. Bir LLM'nin anlayabileceği ve uygulayabileceği bir tane yaratmaktır.
Çıktıdan memnun kaldığınızda, Claude'un bunu bir beceri olarak kaydetmesini ve onunla bir makaleyi değerlendirmesini sağlayın. Eğer katılmadığınız şeyleri söylüyorsa, siz sonuçtan memnun kalana kadar Claude'un beceriyi güncellemesini sağlayın.
Bunu, eski içerikteki marka tutarsızlıklarını bulmak, yeni içeriği uyum açısından kontrol etmek ve hatta markaya özel içerik oluşturmaya başlamak için kullanabilirsiniz, ancak yine de düzenlemek isteyebilirsiniz.
Daha derine inin:Claude'u markanıza benzeyecek şekilde nasıl eğitebilirsiniz?
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
2. Kapsam karşılaştırması
İçerik performansını iyileştirmeniz gerekiyorsa kapsam karşılaştırması, makalelerinizdeki konusal boşlukları belirlemenize yardımcı olabilir.
Şunu kullanın:Chrome uzantısında ClaudeClaude'un, hedef anahtar kelimeniz için en üstteki üç ila beş sıralama sayfasından içerik çıkarmasını sağlamak. Claude'dan içeriğinizi alıntılanmış içeriğe göre analiz etmesini ve varsa boşlukları vurgulamasını isteyin. Bilmek istiyorsun:
- Rakiplerinizin neyi iyi yaptığı.
- Neyi iyi yapıyorsun?
- Parçanızı geliştirebileceğiniz yer.
Bu bilginin bir tabloda olmasını tercih ediyorsanız Claude'a bunun bu şekilde çıktısını almasını söyleyin. Veya indirilebilir bir DOCX'e sahip olmayı tercih ediyorsanız bunu isteyin.
Claude içeriğinize asla eklemeyeceğiniz şeyler önerirse, istemi bir beceriye paketlerken bunları not edin.
3. Tazelik denetimi
Eski içerik birikiyor ve aynı zamanda yeni içerik oluştururken onu yenilemeye odaklanmak zor oluyor. Her eski makaleyi okumak zorunda kalmamak için nelerin güncellenmesi gerektiğini belirleyen bir beceri oluşturmak, size çok zaman kazandırabilir.
Claude'a daha eski bir makale gönderin ve ondan zamana duyarlı olan her şeyi işaretlemesini isteyin: yılların eklendiği istatistikler, adlandırılmış araçlar veya platformlar, "mevcut" veya "son" eğilimlere ilişkin referanslar ve belirli bir pazara veya değişmiş olabilecek düzenleyici bağlama bağlı tüm iddialar. Ondan herhangi bir şeyi yeniden yazmasını istemiyorsunuz. Güncelleyebilmeniz için sorunların bir listesini istiyorsunuz.
Eski makalelerde bahsedilmeyen yeni ürünleriniz, artık satmadığınız ürünleriniz veya benzer değişiklikleriniz varsa, Claude'un içeriği kaldırılacak veya eklenecek şekilde işaretleyebilmesi için bu bağlamı girdiye ekleyin.
Daha derine inin:Claude Code'u SEO komuta merkezinize nasıl dönüştürebilirsiniz?
4. AEO ve AI'nın geri alınabilirliği
Yanıt motoru optimizasyonu (AEO), yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda içeriğin görünür hale getirilmesine odaklanır. ChatGPT, Perplexity ve Google AI Genel Bakışları dahil olmak üzere AI araçları, soruları doğrudan yanıtlayan içeriği ortaya çıkarma eğilimindedir. Makaleniz yanıtı üç paragraflık bir giriş bölümünün altına saklıyorsa veya önemli bilgileri çıkarılması zor bir şekilde yapılandırıyorsa, bu yanıtların bu yanıtlarda görünme olasılığı daha düşüktür.
Claude'a hedef sorgunun yanında bir makale verin ve ondan şunları değerlendirmesini isteyin:
- Parçanın soruyu doğrudan ve erken yanıtlayıp yanıtlamadığı. LLM'ler yukarıdan aşağıya doğru tarar ve açıklığı ağır bir şekilde ağırlaştırır.
- Anahtar ifadelerin doğrudan alıntı yapmaya yetecek kadar spesifik olup olmadığı. Bir LLM'nin belirsiz bir dil çıkarması veya alıntı yapması daha az olasıdır çünkü onaylaması daha zordur.
- SSS tarzı bir bölümün yardımcı olacağı yer.
- Sayfanın, birincil araştırmaya giden bağlantılar, birinci şahıs deneyimi veya belirli örnekler gibi açık otorite sinyalleri içerip içermediği.
Bunu bir beceri olarak kaydedin; yapay zeka görünürlüğünü artırmaya yardımcı olacak ekstra bir düzenleyici haline gelir.
Kütüphane düzeyinde denetimler
Bu denetimler, bir bağlayıcı veya manuel dışa aktarma yoluyla performans verilerinize veya içerik envanterinize erişmenizi gerektirir.
5. Performans triyajı
İnsanlar içerik denetimini düşündüklerinde, performans sorunlarını ortaya çıkarmak için içerik kitaplığını analiz etmeyi düşünürler. Performans triyajı tam olarak bu tür bir denetimdir.
Başlamadan önce verilerinize BigQuery veya Semrush API gibi bir bağlayıcı aracılığıyla erişebildiğinizden emin olun. Değilse, normalde büyük ölçekli içerik denetimleri için kullandığınız verileri (trafik, tıklamalar, etkileşim ölçümleri, dönüşümler, sıralamalar vb.) girdi olarak dışa aktarın.
Claude'dan aşağıdakilere öncelik vermesini isteyin: son altı ila 12 ay içinde anlamlı performans düşüşleri yaşayan sayfalar, gösterimleri yüksek ancak tıklama oranları sürekli olarak düşük olan sayfalar ve sıralamaya girecek kadar uzun süre yayında olan ancak hiçbir zaman yayınlanmayan sayfalar.
Trafiğin sitelere ve sektörlere göre değişmesi nedeniyle web sitenizde performans düşüşünün ne olduğu konusunda net olun. Claude'dan neyin araştırılmaya değer olduğunu ve nedenini gösteren önceliklendirilmiş bir liste çıkarmasını isteyin. Buradan itibaren yukarıdaki sayfa düzeyindeki denetimler teşhis çerçevesini sağlar.
Bu analizi daha önce çalıştırdıysanız, Claude'a önceki çıktıyı verin, böylece ne aradığınızı daha iyi anlayabilir.
Daha derine inin:Ajans işleri için Claude Code destekli ikinci bir beyin nasıl oluşturulur?
6. Konusal boşluk analizi
Varlıklar, AEO ve anlamsal aramanın önemli bir parçasıdır. Güncel bir boşluk analizi, markanızla ilgili varlıklar etrafında otorite oluşturmak için yeterli içeriğe sahip olup olmadığınızı ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilir.
Temel soru şudur: İçerik kitaplığınızın kapsaması gereken neyi kapsamıyor?
Başlamak için girdilerinizden biri olarak bu varlıkların bir listesini isteyeceksiniz. Mesela ajansımda SEO ve AEO ile tanınmak istiyoruz. Açık bir hizmet veya ürün listeniz varsa, varlık listesi yerine bunu kullanabilirsiniz.
Cowork veya Code'u kullanarak Claude'un site haritanızı analiz etmesini ve hedef varlıklarınızla karşılaştırmasını sağlayın. Alternatif olarak, URL'ler, sayfa başlıkları ve meta açıklamaları içeren bir Screaming Frog dışa aktarmanız varsa, bunu daha doğru bir analiz için girdi olarak kullanın.
Claude'dan, hedef varlıklarınıza veya ürünlerinize göre yeterince temsil edilmeyen veya bulunmayan konu kümelerini belirlemesini isteyin. Öncelikli bir liste istiyorsanız, Claude'un potansiyel anahtar kelimeler için arama hacmini kontrol etmesini sağlamak amacıyla Semrush MCP'yi kullanabilirsiniz.
Her boşluk doldurulmaya değmez. Sonuçları hedef kitlenizin ihtiyaçlarına uyacak şekilde filtreleyin ve istediğiniz çıktıyla eşleşen bir beceri oluşturmak için Claude'da yaptığınız değişiklikleri yineleyin. Nihai listeniz daha sonra doğrudan içerik oluşturma iş akışlarınıza aktarılabilir veya içerik ekibinize dağıtılabilir.
Yapay zeka aramalarında görünürlüğünüzü takip edin, kaçırılan fırsatları ortaya çıkarın ve müşterilerin soru sorduğu yerlerde varlığınızı artırın.
Her şeyi aynı anda denetlemeye çalışmayın
İçerik denetimleri, ekiplerin yeterli veriye sahip olmamasından değil, kapsamın başlatılamayacak kadar geniş olmasından kaynaklanıyor. Bir denetim ve bir makale seçin. Çalıştırın, beceriyi kaydedin ve bir sonraki parçada tekrar kullanın.
Benim için tekrarlama eğlencenin bir parçası. Bir beceriyi alıp onu geliştirmekten, ardından onu diğer becerilerle zincirleyerek daha fazla içerik fırsatını ortaya çıkarmaktan keyif alıyorum. Umarım bu hafta bunlardan birini inşa edebilirsiniz.
