20.000 yanıtın yer aldığı bir araştırmaya göre, ChatGPT'nin ürün önerileri, arama etkinleştirildiğinde %80,2 oranında değişti.Jeff OxfordVisibility Labs'ın kurucusu ve CEO'su.
Oxford, ChatGPT araması etkinken 1000 ürün öneri isteminin her birini 10 kez ve arama devre dışı bırakıldığında 10 kez test etti.
Arama yapılmadan önerilen ürünlerin yalnızca %19,8'i, arama etkinken oluşturulan önerilerde de göründü.
Arama, en çok tercih edilenleri değiştirdi.ChatGPT'nin en sık tavsiye ettiği ürünler bile arama yapılmadan nadiren aktarılır. Arama özelliği devre dışı bırakılan yanıtların %100'ünde görünen ürünler arasında yalnızca %15,8'i arama etkinleştirildiğinde de göründü.
- Oxford, arama etkinleştirildiğinde en tutarlı şekilde önerilen ürünlerin yaygın kalmasını bekliyordu. Bunun yerine bu grup en düşük örtüşmeye sahipti.
Kaynak izlenen görünürlükten bahsediyor.Çalışma ayrıca ChatGPT'nin alıntı yapılan kaynaklarında bahsedilen ürünlerin tavsiyelerinde daha sık görünüp görünmediğini de inceledi. Oxford, alıntı yapılan kaynaklardan bahsedilenler ile öneri sıklığı arasında 0,4 Pearson korelasyonu bildirdi.
- Çalışma, öneri sıklığını, belirli bir istem için bir ürünün göründüğü çalıştırma yüzdesi olarak tanımlanan bir "Görünürlük Puanı" ile ölçtü. Alıntı yapılan kaynaklarda daha sık adı geçen ürünlerin Görünürlük Puanları daha yüksek olma eğilimindeydi.
- Analiz, alıntı yapılan kaynak sözlerinin ürünlerin önerilmesine neden olduğunu ortaya koymadı.
Daraltılmış önerileri arayın.Arama etkinken ChatGPT yanıtları ortalama 5,2 ürün içeriyordu; arama devre dışı bırakıldığında bu sayı 6,2 idi.
- ChatGPT, her istemin 10 çalıştırmasında, arama etkinken istem başına ortalama 19 benzersiz ürün ve arama devre dışı bırakıldığında 21,8 benzersiz ürün döndürdü.
Neden önemsiyoruz?Arama, web erişimi her devre dışı bırakıldığında adlandırdığı ürünler de dahil olmak üzere ChatGPT'nin önerdiği ürünleri değiştirdi. Bulgular, alıntı yapılan kaynaklarda görünen ürünlerin, arama etkinleştirildiğinde daha fazla görünürlük elde edebileceğini öne sürüyor; ancak çalışma, alıntı yapılan kaynakların görünürlüğünün daha geniş web görünürlüğünden daha önemli olup olmadığını belirlemiyor.
Veriler hakkında.Oxford, her biri arama etkin durumdayken 10 kez ve arama devre dışıyken 10 kez çalıştırılan 1.000 ürün öneri istemini analiz etti. Ürün adları standartlaştırılarak adlandırma varyasyonları aynı ürün olarak sayıldı. Çalışma gözlemsel olduğu için alıntı yapılan kaynaklardan bahsedilme ile tavsiye sıklığı arasında nedensel bir ilişki kurulamamıştır.
Daha derine inin.Yapay zeka öneri listeleri %1'den daha az tekrarlanıyor: Çalışma
