Markanızın içerik kolu birkaç yıldır aktifse, yapay zeka arama yanıtlarında daha belirgin bir şekilde görünmenize yardımcı olmak için revize edilebilecek çok sayıda materyaliniz olduğunu tahmin ediyorum; buna bu adı vereceğizYetki Sahibimakale boyunca.
Bugünlerde marka pazarlamacılarının AEO'nun nasıl ilgi göreceğine dair soru bombardımanına maruz kalıyorum. "Eski içeriğinizi gözden geçirin", muhtemelen AEO'nun doğasının çok ileriye dönük olması nedeniyle karşı taraf için genellikle "aha" anı yaratan favori bir yanıttır.
Bu cevap, aşağıda ele alacağım birkaç önemli takip sorusuna yol açıyor.
Daha iyi AEO performansı için içeriği nasıl yeniden biçimlendirirsiniz?
İçeriği yeniden biçimlendirmeyle uğraşırken üç prensibe dayanmayı seviyorum. Şunlar için optimize ediliyor:
- Konunun genişliği ve derinliği.
- Parça düzeyinde erişim.
- Cevap sentezi.
İşte bunun pratikte ne anlama geldiği.
Konunun genişliği ve derinliği için optimize edin
Sitenizi hub ve bağlı bileşen modelini kullanarak yapılandırın. Her bir ana kategori veya anahtar kelime teması için, daha geniş konuyu tanıtan ve belirli yönleri daha derinlemesine ele alan destekleyici söz konusu sayfalara bağlantı veren kapsamlı bir merkez sayfası oluşturun.
Her bir konuşulan sayfa net bir açıya odaklanmalı ve bunu farklı bir amaç ve sorgulama amacı oluşturacak kadar kapsamlı bir şekilde geliştirmelidir. Kullanıcı soruları farklı yönlere dağıldığından, birden fazla açıyı ele almak genel konu kapsamınızı genişletmenize yardımcı olur.
İlgili bağlantılı sayfaları anlamlı olduğu yerde birbirine bağlayın ve tutarlı bir şekilde merkezi referans noktası olarak merkeze geri dönün. Bu, içeriğinizin bağlanma biçimini güçlendirir ve AI sistemlerine konular arasındaki ilişkiler hakkında daha net sinyaller verir.
Bildiğiniz SEO araç setinin yanı sıra ihtiyacınız olan yapay zeka görünürlük verileri.
Parça düzeyinde erişim için optimize edin
Bağlam için sayfanın tamamını kullanmaya güvenmeyin. Her parça bağımsız olarak anlaşılabilir olmalıdır.
Pasajları anlamsal olarak sıkı ve bağımsız tutun. Bölüm başına bir fikir kullanın ve her pasajın tek bir kavrama odaklanmasını sağlayın; Aile Sihirbazımızın burada yaptığı gibi:
Yanıt sentezi için optimize edin
Karmaşık fikirleri net bir şekilde özetleyin, ardından net bir şekilde yapılandırılmış bir "Özet" veya "Önemli çıkarımlar" ile genişletin. Yanıtlara doğrudan ve kısa bir cümleyle başlayın. Sade, gerçeklere dayalı, tanıtım amaçlı olmayan bir üslubu tercih edin.
Baseten'den gelen bu biçimlendirme, AI çıkarımını açıklayan bir gönderinin en üstüne kolayca sindirilebilen TL;DR'yi yerleştirir:
Daha çok araştırYapay zeka çağında içeriğinizi nasıl taze tutabilirsiniz?
İnsanlar bu biçimlendirmeye nasıl tepki verecek?
Yapay zekanın okunabilirliğinin hilelerle değil, netlikle ilgili olduğu varsayımıyla başlayın ve bu yaklaşımın, tükettikleri içeriği hızlı bir şekilde anlamak isteyen insanlar için çok çekici bir yanı vardır.
Yapay zeka sistemleri aşağıdaki durumlarda içeriği tercih eder:
- Cevaplar isimlendirilir, çıkarım yapılmaz.
- Bölümlerin amacı açık.
- Önemli noktaları yeniden yazmaya gerek kalmadan kaldırmak kolaydır.
Bu genellikle gelenekselden daha açık olmak anlamına gelirSEOTerimleri doğrudan tanımlamak, bölümleri özetlemek ve sonuçları erkenden belirtmek her zaman gerekli olacaktır. Bu, Google algoritmasının içerik uzunluğu için sahip olabileceği varsayılan "tercihlere" ulaşmak için üzerine yazılan, anahtar kelimeyle doldurulmuş içeriğin tam tersidir.
Sahip olduğum tek gerçek tereddüt, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin nüansı aşırı basitleştirebileceğidir. Her sayfa tek bir atomik yanıt için optimize edilmemelidir ve stratejik veya fikir odaklı içerik yine de anlatı akışından yararlanır.
Şu şekilde bir denge kurmaya çalışıyorum:
- Önce açıklıyoruz, sonra detaylandırıyoruz.
- İçgörüleri etiketleyin ve ardından bunları kanıtlayın.
- Gelişmişlik eklemeden önce cevabı açık hale getirmek.
İyi yapıldığında bu hem yapay zeka hem de insanlar için çekicidir.
Bütün bunlarla birlikte, Yüksek Lisans tarafından üretilen içerik (örneklere ihtiyacınız varsa LinkedIn feed'inize göz atmanız yeterli) çok hızlı bir şekilde tam olarak ne olduğu olarak tanınabilir hale geldi: Yapay Zeka modelleri tarafından kolayca tüketilen, Yapay Zeka tarafından üretilen içerik.
İçeriğiniz, her zaman yapmaya çalışması gerektiği gibi, orijinal POV'leri, araştırmaları ve/veya LLM'lerin muhtemelen mevcut içerikten bulamayacağı verileri içerse bile, okuyucuya bağlı olarak bu etki oldukça itici olabilir.
Yapay zekanın anlattıklarına, korkunç uzun tireye, ezilmiş dikey satır aralığına, emojilerin yer aldığı madde işaretli listeye, "Sadece [X değil. Aynı zamanda [Y]." gibi cümle yapılarına karşı dikkatli olun. veya "Bu, [A'dan daha fazlasıdır. Bu, [B]'dir." ve onları gördüğünüz her yerden kaldırın.
Daha çok araştırİçeriği yenileme: Yeni trafik çekmek için eski içerik nasıl güncellenir?
Hangi içeriğin revize edileceğine nasıl öncelik veriyorsunuz?
AEO için önceliklendirme, birçok SEO pazarlamacısının KPI açısından durduğu trafikten ziyade yanıt değeriyle ilgilidir.
Aşağıdaki içerikleri tanımlayarak başlıyorum:
- LLM'lerin sevdiği net uzmanlık veya özel içgörü içerir.
- İnsanların tekrar tekrar sorduğu soruları yanıtlıyor ancak yanıtı net bir şekilde belirtmiyor.
- Satış, destek veya müşteriler tarafından dahili olarak "açıklayıcı" materyal olarak zaten bahsediliyor.
Şunu da belirtmekte fayda var: İçerik dolaylı da olsa temel ürün veya hizmetlerimizden birine mi odaklanıyor? Bu çok önemli. Görünürlük uğruna görünürlüğün pek bir değeri yoktur, bu nedenle satış kanalı veya gelir artışıyla doğal bir bağlantısı olduğundan emin olun.
Öncelik verilecek içerik türleri söz konusu olduğunda, raporlar, araçlar ve her zaman yenilenen kılavuzlar, yapılandırılmış yanıtlar olmasa bile zaten yapılandırılmış düşünmeyi içerdikleri için en üst sıralarda yer alma eğilimindedir. Yapay zeka sistemleri düzyazıya gömülü özgünlüğü ödüllendirmez. Açık sonuçları, tanımları ve çerçeveleri ödüllendirirler.
İşte basit AEO önceliklendirme testim:
- Bir yapay zeka modeli bu sayfayı olduğu gibi güvenle alıntılayabilir veya özetleyebilir mi?
- İlk birkaç saniyede bu sayfanın hangi soruyu yanıtladığını bilebilir mi?
- Temel çıkarımlar etiketlenmiş mi yoksa ima edilmiş mi?
Cevaplar "hayır" ise ve içeriğin teması işletmenizin büyümesi açısından önemliyse, o içerik güçlü bir yeniden biçimlendirme adayıdır.
Daha çok araştırEski blog içeriğini yenilemek için yapay zeka nasıl kullanılır?
AEO için içeriği revize ederken meta verilere nasıl yaklaşıyorsunuz?
Nasıl yapılacağına geçmeden önce bu unsurların AEO için SEO'dan farklı bir işleve sahip olduğundan bahsedeceğim. SEO'da sıralama kaldıraçları olarak işlev görürler. AEO'da daha çok bağlam çapası görevi görürler.
Meta verilerin her bir temel öğesini parçalayalım ve bu farkın nasıl ortaya çıkması gerektiğini gösterelim.
Başlık etiketleri
Başlık etiketleri, geleneksel SEO için sayfanın konusu olarak hizmet eder. AEO için bunları sayfanın birincil yanıtı veya işlevi hakkında daha açıklayıcı hale getirin.
Dolayısıyla SEO amacıyla "Oturum tekrar oynatma yazılımı" yazan bir başlık etiketi, AEO için "Oturum tekrar oynatma: nedir, ne zaman kullanılmalı ve ne zaman kullanılmamalı" diyecek şekilde yeniden yazılabilir. Daha fazla bağlama sahip başlık etiketleri, yapay zeka sistemlerine içerikten nasıl ve ne zaman alıntı yapılacağı konusunda daha net sinyaller verir.
Başlıklar (H1-H3)
Geleneksel SEO'da, kategorileri tanımlamak için başlık etiketleri kullanılır; örneğin "uyumluluk izleme".
AEO'da bunları belirli soruları veya iddiaları eşleştirmek için kullanıyorum. Yukarıdakilerin olası güncellenmiş sürümleri şunlar olabilir:
- Uyumluluk izleme nedir?
- {x} sektöründeki şirketler için uyumluluk takibi neden önemlidir?
- Uyumluluk izleme eksikliğinden kaynaklanan yaygın sorunlar
- Bir CTO uyumluluk izlemeye ne zaman yatırım yapmalıdır?
Başlık etiketlerinize stres testi yapmak için bunları yanıtlamayı deneyin. Sorunuzu yanıtlamanız veya iddianızı açık ve ikna edici bir şekilde kanıtlamanız birkaç cümleden fazlasını gerektiriyorsa, bu muhtemelen yanlış sorudur ve kullanıcının ChatGPT'ye yazmayacağı bir sorudur.
Meta açıklamaları
Meta açıklamaları, geleneksel SEO'da SERP'ye çekilebilecek veya çekilmeyebilecek genişletilmiş metin parçalarıdır, ancak içerik hakkında daha fazla açıklamaya hizmet eder. AEO'da sıkıştırılmış niyet sinyali görevi görürler. SERP'ler gibi yapay zeka sistemleri meta açıklamayı alıntılamamayı seçebilir ancak iyi olanlar şunları güçlendirmeye yardımcı olur:
- İçeriğin kimlere yönelik olduğu.
- Hangi sorunu çözüyor.
- Nasıl çerçevelenmeli?
AEO merceğinden meta açıklamalara hem kullanıcılar hem de LLM'ler için tek cümlelik bir brifing notu olarak bakıyorum.
Daha çok araştırSEO için meta etiketler: Bilmeniz gerekenler
AEO'ya geçişte neler değişiyor ve neler değişmiyor?
Burada bir temayı fark etmiş olabilirsiniz; genel olarak SEO için iyi olan, AEO için de iyidir ancak iki disiplin arasında önemli farklılıklar vardır. Bunların ne olduğunu ve buna göre nasıl uyarlanacağını bilmek, yapay zeka arama görünürlüğünde işe yarayabilir.
İçerik stratejinizin veya temalarınızın değişmesi gerektiğini savunmuyorum. Ancak AI modellerinin içeriği daha geleneksel SEO algoritmalarından farklı şekilde okuduğunu ve aldığını bilmek önemlidir ve aylar ve yıllar boyunca eskimeyen çalışmalarınızı yeniden kullanma şeklinizde dikkate alınmalıdır.
