OpenAI giderek Microsoft'tan ve dolayısıyla Bing'den bağımsız hale gelirken, bu yeni bulunan özgürlüğün yerini Google ile bağımlı bir ilişki mi aldı? OpenAI'nin Microsoft'tan ve dolayısıyla Bing'den giderek artan bağımsızlığı, Google ile aşırı bağımlı bir ilişkiye mi dönüştü? ChatGPT'de hem Google hem de Bing karusellerindeki alışveriş sorgusu yayılımlarını (QFO'lar) karşılaştıran çalışmamız, bu soruya en azından bir ölçüde yanıt vermiş gibi görünüyor. Gelin bu çalışmanın nasıl tasarlandığına ve neler bulduğumuza bir göz atalım.
Kısa alışveriş yelpazesinin arka planı ve teknik açıklayıcı
Kasım 2025'te, ben de dahil olmak üzere yapay zeka araştırma alanındaki birkaç araştırmacı, ChatGPT'nin kaynak kodunda gizemli bir alan tespit etti:id_to_token_map. Ancak bu alanın şifresi çözüldüğünde ortaya çıkan şey daha da ilgi çekiciydi.
Bu alana denirtemel64kodlanmış, ancak kodunu çözdüğümüzde Google Alışveriş'e benzeyen bir şey ortaya çıktıparametreler, örneğinüretken,ve teklif kimliği,aynı zamanda dil/yerel parametreler. Daha da mı ilginç? Bu alan, söz konusu ürünü aramak için kullanılan bir sorguyu ortaya çıkardı.
Bunun gerçekten bir Google Alışveriş bağlantısı olduğunu kategorik olarak kanıtlamak için alışveriş URL'sini yalnızca çıkarılan parametrelerden yeniden oluşturabilmemiz gerekir.
"500 doların altındaki en iyi akıllı telefonlar" istemi için ChatGPT ürün karuselini kullanırken bunun nasıl göründüğüne dair bir örneğe bakalım.
İlgili alanın kodunu çözersek yeniden oluşturabiliriz.Google Alışveriş bağlantısıÇıkarılan parametrelerden
Büyük soru şuydu: Bu bağlantı, ChatGPT ürün karuselindeki tam ürüne karşılık gelir mi? Biz de denedik:
Aslında öyle olduğu ortaya çıktı!
Ancak bu kod çözme tekniği tek başına şu önemli soruların hiçbirine cevap vermez:
- Bu geri alma süreci farklı ürün kategorileri arasında aynı mı?
- ChatGPT belirli sayıda Google ürün konumu arasından seçim yapıyor mu?
- ChatGPT daha yüksek Google Alışveriş ürün konumlarını destekliyor mu?
- Bu süreç geniş ölçekte ne kadar yaygındır?
- Bu sadece bir tesadüf müydü yoksa yeterince büyük bir veri kümesi göz önüne alındığında, bu ürünleri herhangi bir çevrimiçi perakendeciyle ve hatta Bing Alışveriş sonuçlarıyla eşleştirebilir miyiz?
Peec AI verilerini kullanan aşağıdaki çalışma, ChatGPT'nin aslında esas olarak Google Alışveriş'ten kaynaklandığını kesin olarak kanıtlamayı amaçladı.
Bunu yapmak için Google ve Bing'den 40.000'den fazla atlıkarınca ürününü ve 200.000 organik ürünü analiz ettik. Ürünlerin benzerliğini karşılaştırarak perde arkasında gerçekte neler olduğuna dair çok net bir resim elde ettik. Bulgularımıza bakalım.
Alışveriş sorgusu yayılımları gerçekten normal arama sorgusu yayılımlarından farklı mı?
Alışveriş sorgusu yayılımlarının normal arama sorgusu yayılımlarından farklı olup olmadığını yanıtlamak için Peec AI verilerinden elde edilen 1,1 milyon alışveriş sorgusu yayılımını analiz ettik ve bunları aynı kullanıcı istemi için normal arama sorgusu yayılımlarıyla karşılaştırdık. Neredeyse her zaman farklı olduklarını gördük:
| Kullanıcı istemine özel Alışveriş QFO'su | %99,70 |
| Normal sorgu arama yayılımına özgü Alışveriş QFO'su | %98,31 |
Daha derine inmek için, bu sorgu yayma türlerinin her ikisinin de ortalama kelime sayılarını takvim haftasına göre inceledik.
Aşağıdaki grafik, normal yaymaların önemli ölçüde daha uzun olduğunu açıkça göstermektedir - 12'ye karşı yedi kelime. Arama sorgusu yayılımları bağlamsal bilgileri almak için kullanıldığından bu mantıklıdır. Bu, kullanıcı istemine özel web sonuçlarını alacak kadar uzun olmaları gerektiği anlamına gelir.Vektör arama(veya yerleştirmeleri karşılaştırmak) daha fazla bağlamla en iyi sonucu verir.
Öte yandan alışveriş yayınları genellikle belirli bir alışveriş sonuçları sayfasını hedefler ve bu nedenle bu kadar uzun olmaları gerekmez. Görünüşe göre asıl amaç, alışveriş yayılımına dayalı olarak ürünleri almaktır. Bu çalışmadaki veriler, metin parçalarını karşılaştırmak yerine, ChatGPT'nin karuselini doldurmak için büyük ölçüde Google organik alışveriş sonuçlarına dayandığı hipotezini desteklemektedir.
İstem başına kaç tane kullanıldığına baktığımızda, alışveriş yayılımlarının farklı doğasına dair daha fazla kanıt ortaya çıkıyor. Ortalama olarak, istem başına 2,4 arama çıkışı kullanılırken, alışveriş çıkışı için yalnızca 1,16 kullanılıyor. Yukarıdakine benzer nedenlerden dolayı, daha fazla bağlamsal bilgi almak, yalnızca ürünleri almak yerine genellikle daha fazla arama kapsamı gerektirir. ChatGPT'de sekiz ürün karuselini doldurmak için çoğunlukla bir sayfalık Google Alışveriş sonuçları yeterli görünüyor.
ChatGPT Carousel ürünleri Google Alışveriş ürünlerine ne kadar benzer?
Bu soruyu mümkün olan en adil şekilde yanıtlamak için Peec AI veri kümesinden 43.000 ürün içeren yaklaşık 5.000 ChatGPT karuselini çıkardık. Bilgi istemleri mümkün olduğunca çeşitli olacak şekilde seçildi (bkz.Metodolojioluşturma süreci için).
Daha sonra organik alışveriş sayfalarını çıkardık ve hem Google hem de Bing alışveriş sonuçları için en iyi 40 organik ürünü aldık. Ücretli reklamlar ve sponsorlu ürünler analizin dışında tutuldu.
Üç adımlı bir eşleştirme algoritması kullandık (bkz.MetodolojiTam ayrıntılar için) ChatGPT ürün başlığı ile organik alışveriş sonuçlarında bulunan başlık arasında bir benzerlik puanı elde etmek için. Bunun nedeni yalnızca ChatGPT'nin olasılıksal olması değil, aynı zamanda bir dereceye kadar Google Alışveriş'in de olasılıksal olmasıdır. Ürün başlıkları, belirli ürün özellikleriyle veya bunlar olmadan yeniden yazılabilir ve sonuçlar, sonuçların alındığı tam proxy konumuna çok duyarlıdır.
Bir ürünü, 0,8 veya daha yüksek bir eşiğe ulaşmışsa, etkili bir şekilde aynı marka ve ürün adıysa ve çok yüksek derecede benzerlik sergiliyorsa, eşleşen olarak saydık.
Sonuçlar aşağıdaki grafikte özetlenmiştir.
Etkileyici bir şekilde, çok çeşitliliğe sahip 43.000 ChatGPT atlıkarınca ürününün %45,8'inin, söz konusu alışveriş yelpazesi için karşılık gelen Google'ın en iyi 40 organik alışveriş ürününde tam bir başlık eşleşmesine sahip olduğu bulundu.
Bing için bu tam eşleşme oranı yalnızca %0,48'di.
Sekiz ChatGPT karusel konumunun tümündeki güçlü ürün eşleşmelerinin yüzdesine bakarsak, %83'ten fazlası Google'ın en iyi 40 ürününde bulundu, ancak bu sayı Bing'de bulunan ürünler için %11'in biraz altına düşüyor. Bu, ChatGPT'nin atlı karınca ürünlerini organik Google Alışveriş sonuçlarından aldığına dair çok güçlü bir kanıttır.
Ayrıca Bing'de %62'nin üzerinde çok yüksek sayıda zayıf eşleşme görüyoruz. Bu, her alışveriş yelpazesinde iade edilen ilk 40 ürünün Google ve Bing'de önemli ölçüde farklılık gösterdiği anlamına gelir. Alışveriş sonuçlarında ortaya çıkabilecek 1000'lerce olası marka ve ürün kombinasyonu olduğundan bu mantıklıdır.
Bing, ChatGPT atlıkarınca ürünlerinin yaklaşık %11'ini bulsa bile bu ürünlerden kaç tanesi yalnızca Bing tarafından bulundu? Bing, 43.000 atlıkarınca ürünü arasında yalnızca %0,16'sını oluşturan, Google Alışveriş'te bulunmayan 70 ürün buldu. Bu, neredeyse her durumda Bing'de bir eşleşme olduğu, Google'da da bir eşleşme olduğu anlamına gelir.
Dolayısıyla ChatGPT'nin çoğu durumda ürünleri Bing Alışveriş'ten tedarik etmesi pek olası görünmüyor.
ChatGPT atlıkarınca konumu eşleşme oranını nasıl etkiler?
Burada, her ChatGPT karusel konumu için Google alışveriş ürün konumlarının en yaygın konumlarını (ortalama ve medyan gösterilir) inceliyoruz:
Örneğin ilk atlıkarınca konumu için ortalama Google Alışveriş konumunun beş civarında olduğunu görebiliriz. Daha yüksek Google Alışveriş konumlarına karşılık gelen atlıkarınca konumları için eğimli bir trend çizgisi gördüğümüzü unutmayın. Bu, ChatGPT'nin en iyi atlıkarınca ürünlerini daha yüksek Google Alışveriş konumlarından aldığı anlamına gelir.
Başka bir şekilde çizildiğinde, organik Google Alışveriş konumlarındaki kümülatif güçlü eşleşme sayısını görselleştirebiliriz. Bu grafik, güçlü ürün eşleşmelerinin %60'ının yalnızca ilk 10 Google alışveriş sonucunda bulunduğunu görmemizi sağlar.
İlk 20 ile 21-40 arasındaki konumlar karşılaştırıldığında, ChatGPT'nin daha yüksek konumlara olan eğilimi netleşiyor; maçların büyük çoğunluğu (neredeyse %84) ilk 20'den geliyor:
Son olarak, istemin markalı mı yoksa markasız mı olmasının ürün eşleştirme sonuçlarında bir fark yaratıp yaratmadığını araştırdık.
Sonuçlar, hem markalı hem de markasız istemler için benzer düzeyde yüksek düzeyde ürün eşleşmesi olduğunu ve markasız istemler için yalnızca biraz daha yüksek eşleşme oranları olduğunu gösteriyor:
Bulguların özeti
Bu çalışma, 10 sektördeki 43.000'den fazla ChatGPT atlıkarınca ürününü analiz etti ve bunları hem Google hem de Bing'den alınan 200.000'den fazla organik alışveriş sonucuyla karşılaştırdı. Bulgular net bir resim çizdi.
ChatGPT, dönen ürünlerini Bing'den değil Google Alışveriş'ten alıyor
ChatGPT atlıkarınca ürünlerinin %83'ünden fazlası, Google'ın en iyi 40 organik alışveriş sonucunda güçlü eşleşmeler olarak bulundu. Bing için bu rakam yalnızca %11'di ve tüm veri kümesindeki bunlardan yalnızca 70 ürün (%0,16) yalnızca Bing'de bulundu. Bing'in eşleşme döndürdüğü hemen hemen her durumda Google aynı ürünü zaten iade etmişti.
Ürün alma ve bağlamsal alma ayrı süreçlerdir
Veriler bunu güçlü bir şekilde destekliyor. Alışveriş sorgusu yayınları %98,3 oranında normal arama yayınlarından farklıdır. Önemli ölçüde daha kısadırlar (yedi kelimeye karşı 12 kelime) ve ChatGPT, istem başına çok daha azını kullanır (1,16'ya karşı 2,4 kelime). Bu mantıklı; Bir ürün karuselini doldurmak, yazılı bir yanıt oluşturmak için bağlamsal bilgi toplamaktan temel olarak farklı bir görevdir. Bunlardan biri, bir alışveriş dizininden yapılandırılmış ürün listelerini almakla ilgilidir, diğeri ise vektör arama ve yeniden sıralamanın etkili bir şekilde çalışması için bağlam açısından yeterince zengin web sayfalarını almayı amaçlamaktadır.
ChatGPT daha yüksek Google Alışveriş konumlarını destekliyor
Veriler, güçlü eşleşmelerin %60'ının ilk 10 Google Alışveriş sonucundan ve neredeyse %84'ünün ilk 20'den geldiği açık bir konumsal önyargı gösteriyor. ChatGPT bant konumu, Google Alışveriş sıralamasıyla ilişkilidir; bu, Google Alışveriş'te daha üst sıralarda yer alan ürünlerin ChatGPT bantta daha erken görünme olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelir.
Bu sistemik mimari davranışa işaret ediyor
Bu modeller markalı ve markasız istemlerde ve test edilen 10 sektörün tamamında geçerli olduğundan, bu durum bunun kategoriye özgü veya sorguya özgü bir yapıdan ziyade sistematik bir mimari davranış olduğunu güçlendirir.
Bu ne anlama geliyor?
Markalar ve perakendeciler için bunun anlamı basittir: Google Alışveriş sıralamanız, ürünlerinizin ChatGPT'nin döngüsüne girip girmeyeceğini güçlü bir şekilde etkiler. Bu bulgular, çoğu durumda atlıkarınca ürünleri seçim grubunun, ilgili alışveriş yayma sorgusu için etkili bir şekilde ilk 40 organik Google Alışveriş konumu olduğunu göstermektedir.
Ancak Google Alışveriş'teki ürün sıralaması önemli bir rol oynasa da hikayenin tamamını anlatmaz. Genel ürün bahsi ve alınan bağlam kaynaklarındaki duyarlılık gibi diğer faktörlerin de nihai ChatGPT karusel seçimini ve sıralamasını etkilemesi muhtemeldir.
Ürünlerinizin ilgili kaynaklarda nasıl algılandığı ve Google Alışveriş'te nasıl göründüğünüz açısından resmin tamamını anlamak, ChatGPT ürün karusellerini anlamanın anahtarı olabilir.
Yapay zeka araştırma topluluğu için bu çalışma, ChatGPT'nin ürün karuselinin, yanıtların yazılı kısmına güç veren bağlamsal web aramasından ayrı olarak, ürün seçimi seti için bağımsız bir erişim hattı olarak çalıştığına dair sağlam, büyük ölçekli kanıtlar sağlıyor. Ürünlerin son seçimi ve sıralaması için ChatGPT'nin normal arama yayılımları tarafından alınan kaynaklardan ürün duyarlılığı gibi bağlamsal ipuçlarını kullanması mümkündür ve hatta muhtemeldir.
Her zaman olduğu gibi bu, mevcut davranışın anlık görüntüsünü temsil eder. OpenAI, erişim kaynaklarını veya yöntemlerini herhangi bir zamanda değiştirebilir ancak bu davranış, en azından son dört aydır bulgularımızda tutarlıdır.
Metodoloji
Amaç
10 sektör genelinde aynı sorgular için ChatGPT Alışveriş (ürün karuselleri aracılığıyla) ile Google Alışveriş organik sonuçları arasında ne kadar ürün örtüşmesi olduğunu ölçün. Bu, aynı ardışık düzeni kullanan bir kontrol olarak Bing alışveriş sonuçlarıyla karşılaştırıldı.
Çalışma özellikle şunları değerlendirdi:
- ChatGPT, Google Alışveriş sonuçlarında da görünen ürünleri ne sıklıkta önerir?
- Çakışan ürünlerin her sistemde sıralandığı yer
PromptSet oluşturma
İstemler, ChatGPT karusellerini tetiklemek amacıyla oluşturuldu. Çeşitliliği en üst düzeye çıkarmak için, markalı ve markasız istemlerin yanı sıra açıkça fiyat içeren ve içermeyen istemlerin bir karışımı kullanıldı.
Ek olarak, bulguları daha sağlam hale getirmek için çeşitli sektörler seçildi. Bunlar: Giyim ve Ayakkabı, Bebek ve Çocuk, Güzellik ve Kişisel Bakım, Elektronik, Ev Tadilatı, Ev ve Mutfak, Ofis Malzemeleri, Evcil Hayvan Malzemeleri, Spor ve Dış Mekanlar, Oyuncaklar ve Oyunlar.
Ürün eşleştirme
Ürün eşleştirme algoritması, ChatGPT ürün başlıklarını üç aşamalı basamaklı bir yaklaşım kullanarak en iyi 40 Google Alışveriş başlığıyla karşılaştırdı
Amaç, ChatGPT ürün başlığı ile karşılık gelen Google Alışveriş başlıkları arasındaki en iyi eşleşmeyi bulmaktı. Bir maç, üç aşamalı bir aşama kullanılarak belirlendi:
- 1. Aşama: Tam eşleşme
- Yöntem: Boşluk kaldırıldıktan sonra büyük/küçük harfe duyarlı olmayan dize eşitliği
- Puan: 1.0
- Etiket: kesin
- Aşama 2: Tama yakın eşleşme
- Yöntem: Küçük harfli dizelerde Python SequenceMatcher oranını kullanır
- Tetikleyici: Tüm adaylar arasındaki en iyi oran 0,95 veya daha yüksekse etkinleştirilir
- Amaç: Boşluk, noktalama işaretleri veya farklı tire türleri gibi küçük, önemsiz farklılıkları yakalamak
- Puan: SequenceMatcher oranı (üç ondalık basamağa yuvarlanır)
- Etiket: tama yakın
- 3. Aşama: Hibrit maç
- Yöntem: Karakter düzeyindeki benzerlik ile belirteç (kelime) örtüşmesini birleştiren ağırlıklı ortalama
- Bileşenler ve Ağırlıklar:
- SequenceMatcher Oranı (Karakter Benzerliği): %40 ağırlık.
- Jeton Örtüşmesi (Kelime Dahil Etme): %60 ağırlık (daha uzun olanda bulunan daha kısa başlıktaki jetonların oranı)
- Seçim: Belirli bir eşiğe bakılmaksızın en yüksek hibrit puanı alan aday seçilir.
- Puan: (0,4 * SequenceMatcher Oranı) + (0,6 * Token Overlap) (3 ondalık basamağa yuvarlanır) olarak hesaplanır
- Etiket: hibrit
Bu yaklaşım oldukça muhafazakar olacak şekilde belirlendi ve 0,8, genellikle aynı marka ve ürüne çok yakın bir şekilde karşılık geldiğinden ürün eşleşmesi için makul bir eşik olarak belirlendi.
Verilerden eşleşen eşiklerin gerçek örnekleri:
| Eşleşme eşiği | Tanım | ChatGPT ürünü | Google Alışveriş | Gözlenen farklılıklar |
| 1.0 | Tam dize eşleşmesi, fark yok | Hot Wheels RC 1:64 Mustang GTD | Hot Wheels RC 1:64 Mustang GTD | Hiçbiri |
| 0,95 | Tama yakın, yalnızca kısa çizgi ve noktalama işaretleri gibi küçük farklar | Öğrenme Kaynakları Snap-n-Learn Eşleşen Dinozorlar | Öğrenme Kaynakları Snap‑n‑Learn Eşleşen Dinozorlar | Kısa çizgi karakteri unicode'da farklıdır |
| 0,9 | Aynı marka ve ürün, önemli olmayan ek kelimelere izin verilir | Block Tech 250 Parça Set | Block Tech 250 Parça Yapı Taşı Seti | Bloklara “Bina” eklendi ancak ürün ve marka aynı |
| 0,85 | Aynı ürün ve marka, potansiyel olarak biraz farklı kelime sırası ve ek, önemli olmayan kelimeler | LEGO Japon Kırmızı Akçaağaç Bonsai Ağacı | Japon Kırmızı Akçaağaç Bonsai Ağacı LEGO Botanicals | Farklı kelime sırası ve ek bir kelime “Botanicals”, aynı ürün ve marka |
| 0,8 iyi eşleşme eşiği Aynı marka, aynı ürün | Aynı marka ve ürün, muhtemelen ek tanımlayıcılar | ARKADAŞLARA KARŞI Kart Oyunu – Sınırlı Üretim | ARKADAŞLARA KARŞI Kart Oyunu – Sınırlı Üretim – Yetişkinler İçin Parti Kart Oyunları | Eşleşmeyi etkilemeyen ek tanımlayıcılarla aynı marka ve ürün |
| 0,75 | Aynı marka ve ürün grubu, boyut veya boyutlar gibi çok küçük ürün farklılıkları | My Sweet Love 14 inç My Cute Baby Doll | Benim Tatlı Aşkım 8 İnç MinWeBaby Doll | Aynı marka ve ürün grubu ancak farklı boyut boyutları |
| .7 | Aynı marka, genellikle biraz farklı ürün, ancak aynı kategoride | Macera Gücü Ram Kamyon RC Araba | Macera Gücü McLaren 765LT RC Araba | Aynı marka ve ürün kategorisi ancak farklı bireysel ürünler |
| 0,65 | Aynı marka, genellikle biraz farklı ürün ancak aynı kategoride | Mattel 300 Parçalı Puzzle | Mattel 80. Yıldönümü Yapboz | Aynı marka ve ürün kategorisi ancak farklı bireysel ürünler |
| .6 | Tipik olarak aynı ürün kategorisi, ancak sıklıkla farklı marka ve ürün grubu | Bana Söylemeden Söyle Parti Kart Oyunu | Elimino! Kart Oyunu | Farklı marka ve ürün grubu, aynı genel “kart oyunu” kategorisi |
| 0,55 | Benzer ürün kategorisi ancak genellikle farklı marka ve/veya farklı ürün değildir | Furby İnteraktif Peluş Oyuncak İnteraktif Dijital Evcil Hayvan Oyuncak | İnteraktif Dijital Evcil Hayvan Oyuncak | Farklı marka, benzer ürün kategorisi ancak farklı spesifik ürün |
