Bu seri bir gözlemle başladı: Yapay zeka sistemleri her zaman aynı soruya aynı cevabı vermez. İlk yazımda şunu savundum:tutarsızlık rastgelelik değildi. Teşhis edip düzeltebileceğimiz ölçülebilir bir boru hattında güven kaybıydı.
Üzerinden çalışmakYapay zeka motoru hattı, kapı kapı, sonunda beni üç tıklamanın beklediği kazanılan kapıya götürdü: kusurlu arama tıklaması, tavsiyelerin mükemmel tıklaması ve temsilcilerin aracılı tıklaması.
İşte bu noktada serinin pazarlama içinde kalamayacağını fark ettim. Bir temsilci satın alma işlemini gerçekleştirdiğinde, doğrudan memnun etmeniz gereken bir müşteri haline gelir.
Huni artık işin kendisine bağlanan bir makineden geçiyor. SEO'nun başka seçeneği yok: oluryardımcı aracı optimizasyonu, tüm işletmenin nasıl tasarlandığının bir parçası.
Nedenini anlamak için altta yatan kavramların birbirine nasıl uyduğunu görmek yardımcı olur.
Çerçeve teoridir. Yapay zeka sistemlerinin aldıkları kararları neden verdiklerini ve bu kararları neyin etkilediğini açıklıyor. Bu ilkeleri işletme genelinde uyguladığınızda yapay zeka çağı işletme mühendisliği elde edersiniz: Arama motorlarının, yapay zeka asistanlarının, temsilcilerin ve insanların sizi bulabilmesi, anlayabilmesi, tavsiye edebilmesi ve sizden satın alabileceği şekilde organize edilmiş bir şirket.
Her şey SEO üzerine kuruludur
Süreç günlük metodolojidir. Mevcut disiplinlerinizin (SEO, içerik, halkla ilişkiler, ücretli medya ve dijital pazarlama) üzerinde yer alır ve öneriler ve görünürlük üzerinde en büyük etkiye sahip eylemlere öncelik vermenize yardımcı olur.
İşte her SEO'nun takdir etmesi gereken kısım: Yardımcı temsilci optimizasyonu SEO üzerine kurulmuştur. Onun yerine geçmez.
Bir Rus bebeği hayal edin. SEO merkezde oturuyor. Açık webden yararlanır, aynı taranan ve dizine eklenen temel arama her zaman güvenilmiştir.
Bu özünde algoritmik üçlünün iki parçası vardır: bilgiyi indeksleyen ve sıralayan arama motoru ve varlıkları ve aralarındaki ilişkileri saklayan bilgi grafiği.
Bir sonraki katman yardımcı motor optimizasyonudur. Üçlülüğün üçüncü bileşenini ekler: Büyük dil modeli. LLM akıl yürütme, temellendirme ve konuşma sağlar.
Bir bağlantı listesi döndürmek yerine, doğrulayıcı kanıtları değerlendirir ve doğrudan kullanıcıya yanıt verir. Bu katman, varlık doğrulama, makine tarafından okunabilir kanıt ve AI sistemlerinin içeriğinizin ne anlama geldiğini anlamasına yardımcı olan sinyallerle geleneksel SEO'ya dayanır.
Dış katman ajandır. Altındaki katmanların asla sahip olmadığı bir şeyi tanıtıyor: MCP gibi protokoller aracılığıyla iş sistemlerine doğrudan erişim. Bir temsilci, bir sayfayı ziyaret etmeden veya bir arama sonucunda gezinmeden envanteri kontrol edebilir, fiyatları karşılaştırabilir ve işlemleri tamamlayabilir. Yapay zekanın tavsiye vermeyi bırakıp harekete geçmeye başladığı yer burasıdır.
Her katman, altındaki katmana bağlıdır. SEO temeliniz ne kadar güçlü olursa, her şeyi onun üzerine o kadar etkili bir şekilde inşa edebilirsiniz. Bu, SEO'yu dijital pazarlama ve işin kendisi açısından her zamankinden daha merkezi hale getiriyor.
Makinelerin web'i nasıl okuduğunu anlarsanız, yapay zekaya yönelik diğer tüm girişimlerin dayandığı temele sahip olursunuz.
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
Satın alma hunisi 130 yıldır değişmedi ancak inşa yönü tersine döndü
Pazarlamacıların onu ilk kez 1800'lerde çizmesinden bu yana huni temelde değişmedi: En üstte farkındalık, ortada değerlendirme, en altta karar, marka onları yakalamaya çalışırken müşterinin aşağı inmesi. Değişen şey yakalamak için nerede durduğunuzdur. Her biri bir öncekinin yerini almak yerine bir öncekine eklenen üç katman halinde kaymıştır.
Geleneksel pazarlama, gerçek dünyada billboardlarda, raflarda, sahnelerde seyircinin karşısına çıktı. Dijital pazarlama da aynısını SEO, ücretli arama, sosyal medya ve içerik aracılığıyla çevrimiçi olarak yaptı. Yapay zeka çağı pazarlaması mantığı yeniden genişletiyor ve sektörün mücadele ettiği kısım da bu.
Artık her zaman durduğunuz yerde, üstelik yapay zeka motorlarının içinde de durmanız gerekiyor. Motorlar sizi izleyici karşısına çıkarır, en iyi çözüm olarak sunar ve giderek daha fazla satın alma işlemi gerçekleştirir.
Modern alıcı, üçünü de aynı satın alma işleminde karıştırır ve sizin de bunların hepsinde mevcut olmanız gerekir. Müşteriniz hâlâ dönüşüm hunisinin en üstünden aşağıya doğru geliyor ve çevrimdışı ve klasik dijital pazarlamanız bu yolu izleyebilir. Ama motorlar ters yönde çalışıyor. Mantıkları aşağıdan yukarıya doğru ilerliyor, bu yüzden onlar için bu şekilde inşa ediyorsunuz.
Pazarlamacılar huniyi yukarıdan aşağıya doğru çizer çünkü bu müşterinin yoludur, ancak işletmelerin her zaman bunu diğer şekilde okumak için nedenleri olmuştur. Kendi adınız adına sonucu kazanmak, tahtadaki en ucuz hamle ve en yüksek dönüşümdür. Bu sizin en sıcak trafiğiniz, insanlar zaten kapıda.
Bu durumu marka SERP'lerine başladığım 2012 yılından beri yapıyorum. Adınız tamamen sahip olduğunuz tek arama sonucudur ve tüm alan yıllarca onun yanından geçip gitmiştir.
Karşılaştırma ve değerlendirme sorguları, alıcıların dönüşüm gerçekleştirme olasılığının en yüksek olduğu, satın alma işleminin yakınındaki bir sonraki yukarı ve aşağı harekettir. Farkındalık inşa ettiğiniz son şeydir. İnsanların ne istediklerini veya çözümün ne olabileceğini henüz bilmedikleri nokta burası, satıştan en uzak nokta. Önce onu kovalarsanız, bir balinaya çarpmayı umarak uçsuz bucaksız bir okyanusa tükürürsünüz.
Motorlar bu taklayı kaçınılmaz kılıyor. Arama motorlarında, kullanıcı dönüşüm hunisinin aşağısındaki siteler arasında geçiş yapıyordu, böylece yukarıdan aşağıya inşa edebilir ve bundan kurtulabilirsiniz. Yardımcı motorlar huninin tamamını kendi içine çeker. Artık aşağıdan yukarıya doğru inşa ediyorsunuz çünkü makine bu şekilde sizi öğreniyor.
Temsilciler işi daha da ileri götürüyor: huni kararıyor ve seçim de onunla birlikte gidiyor. Her adım elinizden daha fazlasını alıyor. Ve her biri aynı markayı ödüllendiriyor: baştan beri olması gerektiği gibi, aşağıdan yukarıya doğru inşa edilen marka.
Temsilci spektrumunda nerede oturduğunuz, işin ne kadarının değişmesi gerektiğini belirler
İşletmenizin ne kadarının değişmesi gerektiğini iki fikir belirler. İlkidelegasyon sınırıBölüm 13'ten. İkincisi, etken spektrumdur.
- Delegasyon sınırı mikro görünümdür. Bir alıcının arama, karşılaştırma, seçme ve satın alma yolculuğunun ne kadarını kendisi yapmak yerine bir makineye verdiğini takip ediyor.
- Fail spektrumu aynı şeyin makro görünüşüdür. Müşterilerinizin ne kadarının aktif hale geldiğini ve bu payın ne kadar hızlı büyüdüğünü sorar.
Mikro görünüm size o anda bir alıcıyı nasıl kazanacağınızı anlatır. Makro görünüm, kazanmaya devam etmek için işin ne kadarının değişmesi gerektiğini size söyler. Bu, çoğu markanın bırakın ölçmeyi, hiç düşünmediği bir rakam. Başlayacağım şey bu.
İşte bu yüzden sadece pazarlamayı değil, işi de yeniden organize ediyor.
Acente satın alma işlemini gerçekleştirdiğinde, arkasındaki kişi adına hareket etse bile, doğrudan memnun etmeniz gereken bir müşteri haline gelir. Tek bir şeye cevap veriyor: kendi kullanıcısını korumak. Yani tüm satış güvene dayalıdır. Makine, ihtiyacı karşılama ve müşterisini mutlu etme konusunda size güvenebilir mi?
Bu güvenin, arama veya yardımcı motorların belirlediğinden çok daha yüksek bir çıtayı aşması gerekiyor. Huninin tüm uzunluğu boyunca uzanır. Yığın genelinde kazanın ve acentenin satın aldığı marka sizsiniz.
İşletmeyi buna hazırlamak, yapay zeka çağı işletme mühendisliğinin anlamıdır: fiyatlandırma, yeterlilik, ürün verileri, ödeme; bunların tümü, bir temsilcinin sizinle bir insanın yaptığı kadar temiz bir şekilde işlem yapabilmesi için oluşturulmuştur.
Aracı, dönüşüm hunisinin tamamında kendi başına gezinir. Farkındalıktan son evet'e kadar yolun her adımında onu ikna etmelisiniz. Ve bu yolculukta, yardımcı motorların sağladığından bile daha az görünürlük elde edersiniz.
Bunun yerine müzakere ve işlem aşamalarında ayrıntılı ölçüm elde edersiniz. Temsilci size ne istediğini söyler ve siz onu ya tatmin edersiniz ya da etmezsiniz.
Bu nedenle işi hem acentelerle hem de insanlarla temiz bir şekilde çalışacak şekilde inşa edin, her biri ile huninin en üstünden en altına kadar konuşun ve anlaşma yapıldığı anda.
Bir insan için yaptığınız şeyi bir makinenin okuyabileceği ve üzerinde çalışabileceği bir şeye dönüştürmek, eskiden isteğe bağlı gibi geliyordu. Arama motorlarını, ardından yardımcı motorları göz ardı etmek hiçbir zaman akıllıca olmadı, ancak genellikle bundan kurtulabilirsiniz. Temsilciler çağında, motorları görmezden gelirseniz, müşterilerinizin giderek artan bir payını rekabete bırakırsınız.
Eğitimsiz satış gücünüz sizin veya rakibiniz için günün her saatinde satış yapıyor
Artık her işletme, hiç işe almadığı bir satış ekibini yönetiyor: Google, ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot, Siri ve Alexa. Gerçek sayı daha yüksek ve her ay artıyor. Artık her büyük teknoloji platformu, uygulama içi soruları sosyal medya, video, arama ve iş akışı araçlarında yardımcı bir motorun yaptığı gibi yanıtlıyor.
İşletim sistemleri yapay zekayı platform katmanına yerleştiriyor. Zaten kullandığınız uygulamalar, araçları ve satıcıları öneren yerleşik asistanları içerir ve bunun gerçekleşmesi için kimsenin ayrı bir motor açmasına gerek yoktur.
Bu motorlar potansiyel müşterilerinize üç şekilde ulaşır:açık, örtülü ve çevresel. Nasıl görünürlerse görünsünler sonuç aynıdır. 24 saat çalışıyorlar. Asla uyumuyorlar. Asla göremeyeceğiniz odalarda potansiyel müşterilerinizle konuşurlar ve sizi mi yoksa bir rakibi mi tavsiye edeceklerine karar verirler.
Bu satış gücünün varsayılan durumu eğitimsizdir. Ona kategoriniz hakkında soru sorduğunuzda, tanıdığı herkesle yanıt verir ve bu kişi muhtemelen siz değilsiniz. Temel gerçeklere karşı koruma sağlar. Sizi bir adaşla karıştırır, hiç toplamadığınız referanslardan alıntı yapar, çözemediğiniz sorunlar için sizi önerir ve en kötü durumda, kullanıcının tam sizi aradığı anda rakibinizin adını verir.
Maliyet gerçektir ve hiçbir zaman kontrol panelinizde görünmez. Yapay zeka araştırmasını izleyemez, sizi değerlendiremez, tavsiye edemez veya bir alıcıyı sizinle çalışmaktan vazgeçiremezsiniz. Her şey makinenin içinde oluyor. Vergilere dikkat edin: görünmezlik, hayalet ve şüphe.
Bu motorlar kendilerine en çok güvendikleri çözümü önerirler ve bu genellikle en iyi çözüm değildir. En iyi anladıkları şey bu. Tavsiye, sizin hakkınızda ne anladıklarına ve bu konuda ne kadar emin olduklarına bağlıdır.
Yani eğer çözümünüz gerçekten en iyisiyse onları eğitin. Onları eğitin. Onlara bilgi verin. Kullanıcıya cevap verirler. Müşteriniz onların müşterisidir ve onlar da görebildikleri en güçlü çözümü ortaya çıkararak bu müşteriyi ellerinde tutarlar.
Çözdüğünüz belirli sorunlara, çözdüğünüz ICP'ye göre en iyi yanıtın siz olduğunuzu açıkça belirttiniz mi?
3 vergi sessizce size önerilere mal oluyor
Bu satış gücü açıkça sizin için çalışmadığı sürece dönüşüm hunisinin her aşamasında bir vergi ödeyeceksiniz.
Birisi adınızı doğrudan bir motora yazıyor ve temiz bir yanıt yerine koruma sağlıyor: "olduğu iddia ediliyor", "hizmet verdiği bildiriliyor", "web sitesinde yazıyor." Daha da kötüsü alternatifler sunmaya başlıyor: “Bu markayı sordunuz ama onu düşündünüz mü?”
Arama motorları bunu yalnızca bir rakip markanızın SERP'sinde yer almak için ağır para ödediğinde yapar. Aksi takdirde adınızın sahibi siz olursunuz.
Ancak yapay zeka, alternatifi kendi belirsizliğinden başka bir şey olmadan kendi başına ortaya çıkarıyor. Bu yüzdenmarka SERP ve AI özgeçmiş korumasıartık isteğe bağlı değil.
Bu riskten korunma ve bu dürtükleme şüphe vergisidir. Motorun taahhüt edecek yeterli bağımsız onayı olmadığı için bunu ödersiniz. Anlaşılabilirlik katmanında bulunur. Bunun bedeli, sizi isminizle aramaya gelen ve siz ya da bir rakip hakkında kafasında şüphe bırakan her potansiyel müşteridir.
Bir potansiyel müşteri, motordan kategorinizi tartmasını ve içindeki en iyiyi adlandırmasını ister. Üç markayı anlatıyor ve seninki bunların arasında değil. Oyunun içindesin. Motor senin var olduğunu biliyor. Bir alıcının seçtiği anda yüzeye çıkmıyorsunuz çünkü güvenilirliğinize olan güveni sizi öne çıkaramayacak kadar düşük. Bu hayalet vergidir ve güvenilirlik katmanında yaşar.
Huninin tepesinde kaybetme şansınız bile yok. Birisi cevaplamakta oldukça yetkin olduğunuz bir soru sorar ve siz yanıtın hiçbir yerinde yer almazsınız çünkü motor sizi asla o konuşmaya ait biri olarak işaretlemez. Bu görünmezlik vergisidir, teslim edilebilirlik başarısızlığıdır. Bunu asla göremezsiniz çünkü konuşma siz olmadan biter.
Bunu her motorda ve her katmanda takip etmeniz gerekiyor ve kendi hesabınızı kullanmamalısınız. Sana karşı önyargılı. Kim olduğunuzu biliyor ve size verdiği hiçbir yanıt tarafsız değil. Bu nedenle uygun izleme araçlarına ve doğru soruları sormaya ihtiyacınız olacak.
konuyu ele aldımmikro ve makro görünümlerBunu serinin başlarında ölçmenin vehuni sorgu yoluzaman içinde ve web'de okumanın en iyi yoludur. Ölçtüğünüz şey, her katmanda ne kadar sızıntı yaptığınızdır ve sistem opak olduğu için bunu tek bir sorgu yerine makro düzeyde okursunuz.
Daha sonra gelir sırasına göre vergileri temizleyerek aşağıdan yukarıya doğru inşa edersiniz:
- En sıcak trafiğinizde ilk önce şüphe vergisi.
- Sırada hayalet vergi, alıcılara yönelik rekabete karşı neredeyse kesinlik kazandı.
- Görünmezlik vergisi, alıcının satın alma işlemine en uzak olduğu yerde en üstte yer alır.
Bu yine huninin ters çevrilmesi, motorların yukarıdan aşağıya baş aşağı dönmesinin bir nedeni daha.
Algoritmik üçlü, işinizin vardığı yerdir ve kökünde yalnızca bir avuç kadarı vardır
Satış gücünü üç yerde eğitiyorsunuz ve bu eğitimin uzun vadede kalıcı olması için üçünde de bulunmanız gerekiyor.
- Büyük dil modelleri, sorgulama anında muhakeme işlemini zeka katmanında yapar: ChatGPT, Claude ve Gemini.
- Arama motorları yeni içeriği indeksler ve sıralar, bilgi katmanı: Google ve Bing.
- Bilgi grafikleri varlıkları ve bunlar arasındaki doğrulanmış ilişkileri depolar; doğrulama katmanı: Google'ın Bilgi Grafiği, Wikidata ve Bing'in varlık grafiği.
Bu üçü algoritmik üçlüdür.
İşte dikkate almamış olabileceğiniz bir şey. Satış gücünün ortaya çıktığı düzinelerce platform ve yüzeyi hedefliyorsunuz ancak kökte çok fazla makine yok.
Bir avuç yüksek lisans önemli ve satışların gerçekte gerçekleştiği kitlesel pazar ölçeğinde bu liste ChatGPT ve Gemini'ye kadar daralıyor. Bu ölçekte iki web dizini var, Google ve Bing ve iki bilgi grafiği sahibi, yine Google ve Bing.
Eğittiğiniz her şey aynı küçük temel sistemlere ulaşır. Yani bir motor için yaptığınız doğrulama işi yapısal olarak hepsinin işidir.
Bu yüzden çabalar artıyor. Bilgi grafiği, LLM'nin neden olduğu varlıkları doğrular. Arama motoru, LLM'nin temel aldığı yeni içeriği ortaya çıkarır. Üçü de sizin hakkınızda aynı cevapta birleştiğinde satış gücü tam eğitime ulaşır.
Bu yakınsama sizin kazandığınız yerdir: Kim olduğunuz, ne yaptığınız, kime hizmet ettiğiniz ve neden güvenilir olduğunuz konusunda aynı sonuca varan bağımsız sistemler. Onlara bu resmi ayrıntılı olarak verin, onlar da ona gerçek bir güvenle sahip olacaklardır.
Bu noktada üçlü sizi yüzeye çıkarır. Dönüşüm hunisinin en altındaki potansiyel müşterileri dönüştürür, ortadaki rekabette sizi önerir ve arama motorları, yardımcı motorlar ve acenteler arasında en üst sıralarda yer almanızı savunur.
Sonuçlar birinden diğerine biraz farklılık gösteriyor çünkü her biri teknolojileri kendi yöntemiyle karıştırıyor, ancak bunlar sizin lehinize sonuçlanıyor.
Google bu üçünün de sahibidir ve arama ve yardımcı motorlarda baskın güç olmaya devam etmektedir, dolayısıyla ana hedefiniz olmaya devam etmektedir.
Claude ve DuckDuckGo gibi daha küçük oyuncuları görmezden gelmenizi önermiyorum. Bunları kullanan izleyiciler için önemlidirler. Ancak çoğu marka, kullanıcı ve SEO uzmanı için büyük halka açık motorlar ticari başarının anahtarıdır.
Sitenizde ve sitenizde temizlenmiş ve optimize edilmiş sıkı bir dijital ayak izi zaten bunları kapsıyor çünkü Trinity'yi besliyor: kitlesel pazar ölçeğinde altı teknoloji - Gemini ve ChatGPT, Google'ın ve Bing'in bilgi grafikleri ve Google'ın ve Bing'in arama dizinleri.
Neyse ki bu strateji küçük oyuncuları da kapsıyor.
Üçüncü taraf kanıtı, satış ekibinin gerçekte inandığı şeydir ve o olmadan hiçbir şey geçerli değildir
Çalışmanızın nerede tüketildiğini bilmek bunun yalnızca yarısıdır. Diğer yarısı ise satış ekibinin hangi kanıta inandığını bilmektir çünkü tüm kanıtlar aynı ağırlığı taşımaz ve en zayıf ile en güçlü arasındaki fark farklılaştırıcıdır.
En zayıf kanıt, kendi mülklerinizde, kendi sesinizle yayınladığınız şeylerdir: ana sayfanız, hakkında sayfanız, ürün kopyanız. Buna birinci taraf deyin. Bu bir iddiadır, temeldir ve tek başına hiçbir şeyi kanıtlamaz çünkü onu siz yazdınız ve yayınladınız ve motorlar da bunu biliyor.
Kendi site dışı kanalınızda bir müşteri sonucunu, bir vaka çalışmasını veya gerçek bir müşteri incelemesini yüzeye çıkarın ve eliniz hala yayınla düğmesinin üzerinde olmasına rağmen konunun artık tamamen sizin iddianız olmadığı ikinci tarafa bir adım yükseldiniz.
O halde bu işte hiç parmağınızın olmadığına dair kanıt var. Kendi deneyimlerini kendi sözleriyle anlatan müşteriler ve ortaklar, bağımsız bir gazetecinin makalesi, bir analistin raporu, haber tamamen sizin erişiminizin dışında tutuluyor. Bu üçüncü taraftır ve siz ona dokunamadığınız için satış ekibinin tam olarak okuyabileceği en ağır kanıttır.
Aynı zamanda çoğu markanın hiçbir şeyin bulunmadığı kategoridir çünkü bu kategoriyi doldurmak yayınlamaktan ziyade gerçek dünyadaki faaliyetleri gerektirir. Birinci taraf iddiaları, ikinci taraf doğruluyor, üçüncü taraf kanıtlıyor ve kanıt olmadan hiçbir şey geçerli değil.
3 seviyeli çaba tamamen farklı sonuçlara yol açar
Az eğitimli, kısmen eğitimli ve tam eğitimli
Çoğu marka, hiç seçim yapmadan en altta yer alıyor. Minimum çaba harcayan marka bir web sitesi tutar, içerik pazarlaması yürütür, ara sıra bahsedilenlere yanıt verir ve diğer durumlarda ekosistemin yaptığını yapmasına izin verir. Makine tarafından okunabilir biçimde görünür ancak bu biçimi asla şekillendirmez.
Asgari çaba, endüstrinin normal karşıladığı bir durumdur, bu nedenle çoğu şirket buraya gelir ve bunu asla bir karar olarak kabul etmez. Satış gücü zar zor eğitiliyor.
Bir ilerleme, bir markanın belirli sorunları fark etmeye ve bunları düzeltmeye başlamasıdır: Yapay Zeka Genel Bakışında yanlış bir gerçek, bir sorguda onu geride bırakan bir rakip, yapılandırılmış verilerde bir boşluk. Düzeltmeler işe yarıyor ve bu marka gerçekten daha iyi konumlandırılmış.
Ancak iş stratejiyle değil semptomlarla tetikleniyor. Yüksek sesle kırılanları onarır ve asla bir sonraki kırılmayı önleyecek disiplini oluşturmaz. Satış gücü kısmen eğitilmiştir, ancak sorunları çözmek stratejiyi yönlendirmektedir ve bu açıkça yanlış bir yaklaşımdır.
Sistematik marka, her hafta üretim hattına karşı tam bir operasyonel disiplin yürütüyor:varlık ev bakımı, kanıtlar servis ekiplerinden toplandı ve makine tarafından okunabilir kanıtlar halinde kodlandı, ardından marka SERP ve AI özgeçmişi sürekli olarak izlenerek motor ağırlığı en ağır şekilde yayın katmanlarına dağıtıldı.
Çoğu şirket bunun doğal olarak gerçekleşmesini sağlayacak şekilde örgütlenmemiştir. Bunu başarabilirseniz (iş operasyonlarınızı hasat edebilir, kodlayabilir ve dağıtabilirseniz) kazanacaksınız. Satış ekibini 7/24/365 sizin lehinize çalışacak şekilde eğiten marka siz olacaksınız.
Varlık evinden başlayın. Marka SERP'sini ve AI özgeçmişini düzenleyin ve göründüğü her yerde markanın dijital ayak izini optimize edin. Bu anlaşılabilir bir durumdur ve yapabileceğiniz en önemli şeydir. Temel varlık kilitlendiğinde, bunun üzerine güvenilirlik oluşturabilirsiniz: etkileşim, incelemeler, müşteri geri bildirimi, halkla ilişkiler ve yaptığınız işte iyi olduğunuzu gösteren kanıtlar.
Teslim edilebilirlik doğal olarak takip eder çünkü SERP markasına ve AI Résumé'ye odaklandığınız anda, güvenilirlik ve teslim edilebilirlik çalışmalarının bir kısmını zaten ücretsiz olarak yapmış olursunuz. Daha sonra aynı disiplini sahip olduğunuz her varlığa, yani ürünlere, hizmetlere ve sizin için çalışan insanlara yayın.
Her biri için doğru içeriği oluşturun, izleyicinin baktığı yerde durun, onları dönüşüm hunisine davet edin ve her noktayı kendi sitenizdeki varlığın ana sayfasına bağlayın. Yürüyüşe çıkın ve ayna ilkesini uygulayın.
Satış gücü zaten çalışıyor. Tek soru onu kimin eğittiğidir.
2026 ve sonrasında satış gücü, satış huninizin yanı sıra tedarik zincirinizde de faaliyet gösterecek. Yapay zeka, sizi bildiklerine dahil edip etmeyeceğine, sizi bir cevaba dağıtıp dağıtmayacağına ve her işlemden sonra sizi yeniden seçip seçmeyeceğine karar veren kapıların önünde oturuyor.
Müşterilerinizin deneyimlediği her sonuç, adınızı hiç duymamış bir sonraki potansiyel müşteri için sisteme geri bildirim sağlar. Bu, tüm serinin işaret ettiği yakınlaşmadır. Satış gücünüz şu anda sizin veya rakibiniz için günün 24 saati satış yapıyor. Sizin için satılıp satılmayacağı, onu ne kadar iyi eğittiğinize bağlıdır.
Bu nedenle disiplin, yapay zeka dönemi pazarlaması değil, yapay zeka dönemi işletme mühendisliğidir. Bu bir içerik stratejisi veya taktiksel bir değişiklik değil. Bu, işletmenin çalışma şeklinin yeniden düzenlenmesidir; dolayısıyla fiyatlandırma, nitelik, ürün sunumu, satışlar, elde tutma ve müşteri başarısının her biri, işi yapmanın bir yan ürünü olarak makine tarafından okunabilen kanıtları ortaya çıkarır. Satış gücünü bu şekilde eğitirsiniz.
Yapay zeka aramalarında görünürlüğünüzü takip edin, kaçırılan fırsatları ortaya çıkarın ve müşterilerin soru sorduğu yerlerde varlığınızı artırın.
Odadaki en iyi koltukta oturuyorsunuz ve henüz fark etmemiş olabilirsiniz
Konuşmalarımda girişimcilere ve CEO'lara bunu sunuyorum. Dokuz soru ve yanıtların kalitesi onlara şirketin tam olarak nerede durduğunu gösteriyor.
Teknoloji, aşağıdan yukarıya
- Varlık Evimiz kilitlendi mi, böylece motorlar kim olduğumuza dair tek bir hakikat kaynağına sahip mi oldu?
- Yapılandırılmış verilerimiz iddialarımızı doğrulayabilecek kadar eksiksiz mi?
- Güncel sorular ortaya çıktığında bize ulaşabilmeleri için her motorda keşfedilebilir miyiz?
Pazarlama, aşağıdan yukarıya
- Marka SERP'miz bugün nasıl görünüyor ve motorlara doğrudan hakkımızda sorular sorduğunuzda AI Özgeçmiş ne diyor?
- Üçüncü tarafların onayı en zayıf olduğu yer neresi ve bu çeyrekte bu konuda ne yapıyoruz?
- Motorlarda hangi topikal bölgeye sahibiz ve henüz elimizde olmayan hangisini istiyoruz?
Markalaşma, aşağıdan yukarıya
- Marka hikayemiz, yapay zekanın şu anda bizim hakkımızda söyledikleriyle eşleşiyor mu ve boşluk nerede?
- Müşterilerimizin sonuçları makine tarafından okunabilen kanıtlara dönüştürülüyor mu, yoksa CRM'lerde ve üç aylık retrospektiflerde mi ölüyorlar?
- Üç yıl sonra sahip olmak istediğimiz kategorilerin kanıtlarını şimdi mi koyuyoruz?
Hepsi aşağıdan yukarıya doğru ilerliyor; pazarlamacıların dönüşüm hunisini yukarıdan aşağıya nasıl çalıştırdığı göz önüne alındığında bu ironik. Müşteri yukarıdan aşağıya hareket ederek çözüm arayan tek kişidir.
O halde bir adım geriye gidin ve huniyi aşağıdan yukarıya doğru okuyun. Siz ve birlikte çalıştığınız herkes aynı şeyi (anlaşılabilirlik, güvenilirlik ve teslim edilebilirlik) yalnızca farklı amaçlardan inşa ediyorsunuz.
İş temelden inşa edilir: Kim olduğunuzu bilin, kime hizmet ettiğinizi bilin, güvenilir olun ve ardından doğru kişilere ulaşın.
Pazarlamacı maksimum hedef kitleyi ister ve erişimle en tepeden başlar, ardından kim olduğunuza ve neden güvenildiğinize iner.
Yapay zeka en alttan başlıyor: Sen kimsin ve güvenilir misin? Ancak o zaman sizi maksimum sayıda insanın önüne çıkaracaktır.
Her şeyin aynı olduğunu gören sensin. Makinenin yaptığı gibi temelden yukarıya doğru çalışmanız gerektiğini anlıyorsunuz. Daha sonra diğer taraftan, tepeden aşağıya gelen ve bir çözüm arayan müşteriyle tanışırsınız.
Müşteri için geliştirin, ancak onlara doğru ilerleyin. Bu her zaman en iyi yaklaşımdı ancak motorlar bunu ancak şimdi açıkça ortaya koydu.
Çalıştığınız işletmenin artık iki tür müşterisi var: insan ve temsilci ve her ikisiyle de konuşabiliyorsunuz. Makinelerin nasıl çalıştığını biliyorsunuz ve bir temsilcinin yalnızca bir kişiyi taklit ettiğini, dünyanın markaya bakış açısını yansıttığını biliyorsunuz. Acenteyi memnun etmekle insanı memnun etmek aslında aynı şeydir ve bunu gören kişi sizsiniz.
Sizi, yani SEO'yu kenara itmeyi imkansız kılan da budur. İnsanı kaybetmeden acenteyi memnun etmek için işletmeye ve pazarlamacılara neyi değiştirmeleri gerektiğini söyleyebilecek en iyi konumda sizsiniz.
Acentelerin bugün işin %5'ini veya tamamına yakınını oluşturması fark etmez, acentelerin payı her geçen yıl artacaktır. O halde köşenizden çıkın ve daha geniş dünyaya bakın. İşletmeyi, pazarlamayı ve makineleri aynı anda görebileceğiniz benzersiz bir konumdasınız.
Seyirci eskiden sadece insandı. Artık makineler de var ve her ikisiyle de konuşan sizsiniz.
Bu, yapay zeka otoritesi serimin 19. ve son parçası ve uzun bir yolculuktu. Danny Goodwin'e, Angel Niñofranco'ya ve Search Engine Land ekibine, bu süreçteki muazzam destekleri için teşekkür ederim.
Başladığımda çerçeve tam bir fikirdi ancak tüm ayrıntılar üzerinde tam olarak çalışmamıştım. Hafta hafta 15 kapının her birinde çalıştım ve her birinin yola çıktığımda hayal ettiğimden daha karmaşık, daha derinlemesine ve daha düşündürücü olduğu ortaya çıktı. Çok büyük bir işti.
Bitirdiğim şey, yapay zeka çağında SEO, pazarlama ve iş dünyası için önemli ve gerçekten yararlı bir çerçeve; arama profesyonellerinin, pazarlamacıların ve iş liderlerinin gerçek iş sorunlarına uygulayabileceği bir çerçeve.
Seri indeksi (Bölüm 1-18)
- Bölüm 1, “Rand Fishkin, yapay zeka önerilerinin tutarsız olduğunu kanıtladı; işte bunun nedeni ve nasıl düzeltileceği”, basamaklı bir güven getirdi.
- Bölüm 2, “AAO: Neden yardımcı temsilci optimizasyonu SEO'nun bir sonraki evrimidir?disiplinin adını verdi.
- 3. Bölüm, “Yapay zeka motoru hattı: Tavsiyeyi kazanıp kazanmayacağınıza karar veren 10 kapı” tüm boru hattının haritasını çıkardı.
- 4. Bölüm, “Tarama, oluşturma ve dizine eklemenin arkasındaki beş altyapı kapısı” altyapı aşamasını geçti.
- Bölüm 5, “'Sıralama ve sergileme' içinde gizlenmiş 5 rekabetçi kapı” rekabet aşamasını kapsıyordu.
- Bölüm 6, “Varlık ana sayfası: Aramanın, yapay zekanın ve kullanıcıların markanızı nasıl gördüğünü şekillendiren sayfa,” ham maddenin haritasını çıkardı.
- Bölüm 7, “İtme katmanı geri dönüyor: 'Yayınla ve bekle' neden yarım stratejidir”giriş modelini genişletti.
- Bölüm 8, “Yapay zeka, içeriğinizin ne anlama geldiğine ve sizi neden yanlış anladığına nasıl karar veriyor?" başlıklı açıklamayı kapsıyordu.
- Bölüm 9, “Yapay zeka araması için güncel otorite neden yeterli değil?”, güncel sahiplenmeyle rekabet aşamasını açtı.
- Bölüm 10, “Dönüşüm hunisi: Yapay zeka neden aşağıdan yukarıya bir satın alma stratejisini zorluyor?süreci” adını verdi.
- Bölüm 11, “Çerçeveleme boşluğu: Yapay zeka neden markanızı konumlandıramıyor?” kanıt ve tavsiye arasındaki boşluğu ortaya çıkardı.
- Bölüm 12, “10 kapılı yapay zeka arama hattı: İçeriğinizin nerede başarısız olduğunu bulun”, en zayıf kapılarınızı nasıl bulacağınızı ve onaracağınızı gösterdi.
- Bölüm 13, “Yetki sınırı: Yapay zeka hangi markaların kazanacağına nasıl karar veriyor?,” delegasyonun Arama, Yardımcı ve Temsilci modlarında nasıl hareket ettiğini haritalandırdı.
- Bölüm 14, “Huni sorgu yolu: Yapay zeka görünürlüğünü ölçmeye yönelik bir çerçeve" ölçüm aletini yaptı.
- Bölüm 15, “Mikro makro değişim: Artık hassasiyet ortadan kalktığı için yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür?”, ölçümü mikro hassasiyetten makro trende taşıdı.
- Bölüm 16, “SEO, müşteri başarısını yapay zeka tarafından okunabilen kanıtlara nasıl dönüştürür?” SEO'yu satış sonrası operasyonların içine yerleştirin.
- Bölüm 17, “Yapay zeka markanız hakkındaki fikirleri nasıl oluşturur?Kanıtları makine tarafından okunabilen sinyallere dönüştüren disipline adını verdi.
- Bölüm 18, “Google neden ölmüyor: Ücretli ve organik her yapay zeka yüzeyine çöktü", reklam işinin yapay zekada neden SERP'de olduğundan daha büyük olduğunu gösterdi.
