Google Arama Konsoluveri toplamada hiç bu kadar iyi olmamıştı. Bunu yorumlamamıza yardımcı olma konusunda çok daha iyi olmadı.
Hemen hemen her mülkü açtığınızda binlerce sorgu, açılış sayfası ve performans ölçümüyle karşılaşırsınız. Aldatıcı derecede basit bir soruyu yanıtlamaya çalışana kadar bu harika: Bununla ne yapmalıyım?
Yıllar boyunca cevap, verileri Excel'e veya Google E-Tablolar'a aktarmak, birkaç pivot tablo oluşturmak, bazı filtreler uygulamak ve kalıpları araştırmaya başlamak oldu. Etkili ama aynı zamanda yavaş. Çoğu zaman varlığından bile haberdar olmadığınız içgörülerin peşindesiniz.
Yapay zekanın iş akışına uyum sağladığı yer burasıdır. En uzun süren kısmı hızlandırabilir: binlerce arama verisi satırında gizlenmiş anlamlı kalıpları bulma.
Google Search Console'u gerçeğin kaynağı olarak ve yapay zekayı (ister ChatGPT'yi ister Claude'u tercih edin) yanınızda oturan analist olarak düşünün. GSC size olanları anlatır. Seçtiğiniz AI aracı, bunun neden olduğunu anlamanıza, gözden kaçırabileceğiniz fırsatları ortaya çıkarmanıza ve karmaşık verileri gerçekten harekete geçebileceğiniz bir şekilde düzenlemenize yardımcı olabilir.
Regex hakkında kısa bir not
Aşağıdaki her örnek Google Search Console'da aynı yerde başlar:Performans → Sorgular → + Filtre Ekle → Sorgu → Özel (regex).
Buradan sorgu verilerinizi filtrelemek için normal bir ifade gireceksiniz.
İyi haber şu ki, artık normal ifade sözdizimini ezberlemenize gerek yok. Bunun yerine bırakın ChatGPT sizin için yazsın. Şunları sorabilirsiniz:
Google Arama Konsolu için soru sözcükleriyle başlayan sorgularla eşleşen bir normal ifade oluşturun.
ChatGPT şuna benzer bir şey döndürecektir:(?i)^(kim|ne|neden|nasıl|yapabilir|yapacak|yapmalı|yapmalı)\b
Daha spesifik bir şeye mi ihtiyacınız var? Sadece aradığınız modeli tanımlayın.
Örneğin:
- Google Arama Konsolu için beş veya daha fazla kelime içeren sorgularla eşleşen bir normal ifade oluşturun.
- Google Arama Konsolu için karşılaştırma aramalarını tanımlayan bir normal ifade oluşturun.
- Ürün adlarını içeren markalı sorguları bulan Google Arama Konsolu için bir normal ifade oluşturun.
Deseni ne kadar iyi tanımlarsanız normal ifade de o kadar iyi olur.
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
Verileri incelemeye daha az, karar vermeye daha fazla zaman harcamak için GSC'yi yapay zeka ile birleştirmenin yedi yolu:
1. Sorgulara bakmayı bırakın ve amaca bakmaya başlayın
Çoğu GSC analizi hala anahtar kelime düzeyinde gerçekleşiyor. Sorun? Kullanıcılar anahtar kelimeye göre arama yapmazlar. Niyetle ararlar.
Binlerce sorguyu tek tek incelemek yerine, araştırma odaklı sorguları dışa aktarmadan önce izole etmek için normal ifadeyi kullanın.
Regex'i kullanın:(?i)^(en iyi|en iyi|vs|inceleme|incelemeler|karşılaştır|karşılaştırma)
Ardından, sorgu verilerinizi dışa aktarın ve Claude veya ChatGPT'den istemle arama amacını sınıflandırmasını isteyin:
- "Bu sorguları bilgi, gezinme, araştırma, işlem ve yerel amaç olarak kategorilere ayırın. Sınıflandırmaları ve güven puanlarını içeren bir CSV dosyası döndürün."
Belki ticari soruşturma sorguları azalırken bilgi trafiği artıyordur. Belki işlemsel sorguların sıralaması güçlü ancak tıklama oranları zayıftır. Belki karşılaştırmayla ilgili bir grup sorgu gösterimleri artırıyor ancak özel içerikten yoksundur.
Bu analizlerin aynı anda tek bir anahtar kelimeyi tespit etmesi zordur. Niyet segmentasyonu bunları açıkça ortaya koyar.
2. Hedef kitlenizin zaten sorduğu soruları keşfedin
Soruya dayalı anahtar kelime araştırması yeni değil. Yeni olan, yapay zekanın yüzlerce soru odaklı aramada temaları belirlemeye ne kadar hızlı yardımcı olabileceğidir.
Regex'i kullanın:(?i)^(kim|ne|nerede|ne zaman|neden|nasıl|yapabilir|yapmalı|yapmalı|yapacak)\b
Sonuçları dışa aktarın. O zaman Claude veya ChatGPT'ye sorun:
- "Bu soruları ortak temalar halinde gruplandırın ve cevaplanmamış konuları belirleyin."
Yüzlerce bireysel soruyu incelemek yerine, fiyatlandırma endişelerinden ürün karşılaştırmalarına, uygulama zorluklarına ve sektöre özgü kullanım örneklerine kadar daha geniş kalıpları görmeye başlayacaksınız.
Bu hızla bir içerik egzersizinden daha fazlası haline gelir. Bu temalar SSS geliştirmeyi, destek kaynaklarını, satış etkinleştirmeyi ve AI Genel Bakış optimizasyonunu etkileyebilir.
En iyi fırsatlar genellikle bireysel sorgularda gizli değildir. İlgili soru kümelerinde gizlidirler.
3. Yapay Zeka Genel Bakışlarını tetikleme olasılığı en yüksek olan sorguları bulun
Google, "Yapay Zeka Genel Bakışlarını tetiklemesi muhtemel sorgular" için bir filtre sağlamasa da, kendi tahmininizi oluşturabilirsiniz.
Regex ile ortak bilgi ve karşılaştırma kalıplarını ayırarak başlayın:(?i)^(nedir|nasıl yapılır|en iyi|vs|arasındaki farklar|kılavuz)
Eşleşen sorguları dışa aktarın ve Claude veya ChatGPT'ye sorun:
- "Bu sorguları inceleyin ve bunları etkili bir şekilde yanıtlamak için gereken içerik biçimine göre gruplandırın."
Ortaya çıkan temalar genellikle tanımları, öğreticileri, karşılaştırmaları veya uzman önerilerini içerir.
Bu süreçle, içeriğinizin anahtar kelimeler sıralamasından, soruları yanıtlamak için en iyi kaynak haline gelmesinin nerede değişmesi gerekebileceğini belirliyorsunuz. Giderek artan bir şekilde, bunlar her zaman aynı şey değildir.
4. Ortaya çıkan trendleri takip edin
Geleneksel anahtar kelime araştırması reaktif olma eğilimindedir. Anahtar kelime araçlarınızda bir trend belirgin hale geldiğinde, rakipleriniz zaten onu hedefliyor demektir.
Google Search Console, bu değişiklikleri erken tespit etmek için harika bir kaynaktır. Sadece onları nasıl bulacağınızı bilmeniz gerekiyor.
Tek tek anahtar kelimeleri aramak yerine, daha geniş konseptler etrafında normal ifadeler oluşturmak için ChatGPT'yi kullanın.
Sektörünüzdeki değişikliklere özel bir bilgi istemi hazırlamanız gerekecektir. Örneğin:
- "Yapay zeka temsilcileri, yardımcı pilotlar, asistanlar, otomasyon ve otonom iş akışlarıyla ilgili aramaları tanımlamak için bir Google Search Console normal ifadesi oluşturun."
Sonuç:(?i)(ai temsilcisi|acente|yardımcı pilot|asistan|otomasyon)
Aynı yaklaşım yeni teknolojiler, ürün kategorileri, rakipler, sektördeki moda sözcükler veya değişen müşteri endişeleri için de geçerlidir.
Verileri filtreleyip dışarı aktardıktan sonra işin zor kısmını yapay zeka analistinizin yapmasına izin verin.
Aşağıdaki gibi bir istemi deneyin:
- "Bu sorguları inceleyin ve ortaya çıkan temaları, yeni terminolojiyi ve arama davranışındaki değişiklikleri belirleyin. Hangi konuların ilgi çektiğini vurgulayın, bunların yeni bir içerik varlığını mı yoksa mevcut bir sayfanın güncellenmesini mi hak ettiğini önerin ve içerik stratejimizi etkileyebilecek kalıpları belirleyin."
Yapay zeka, bir eğilimin var olduğunu basitçe doğrulamak yerine, bunun eyleme geçecek kadar anlamlı olup olmadığını ve bir sonraki hamlenizin ne olması gerektiğini belirlemenize yardımcı olabilir.
5. Bilgi trafiğinde saklanan yüzeysel dönüşüm amacı
Search Console'da en çok gözden kaçırılan fırsatlardan biri, ilk bakışta bilgilendirici görünen sorgularda dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sinyallerin belirlenmesidir.
ChatGPT'ye sorun:
- "Değerlendirme, karşılaştırma, fiyatlandırma, alternatifler, geçiş, uygulama veya satıcı seçim amacını gösteren aramalar için bir normal ifade oluşturun."
Örnek çıktı:(?i)(maliyet|fiyatlandırma|fiyat|vs|alternatif|karşılaştırma|uygulama|geçiş)
Bu normal ifadeyi sorgu raporunuza uygulayın ve filtrelenen verileri dışa aktarın.
Ardından Claude veya ChatGPT'den sonuçları analiz etmesini isteyin:
- "Bu Google Search Console sorgularını inceleyin ve yinelenen satın alma sinyallerini belirleyin. Bunları temalar halinde gruplandırın (ör. fiyatlandırma, karşılaştırmalar, uygulama, satıcı değerlendirmesi), hangi mevcut sayfaların bu amaca daha iyi hitap etmesi gerektiğini önerin ve daha güçlü CTA'lar, dahili bağlantılar, karşılaştırma tabloları, SSS'ler veya destekleyici kaynaklar aracılığıyla içeriği iyileştirme fırsatlarını belirleyin."
Dönüşüm hunisinin üst kısmındaki eğitim için oluşturulan sayfaların halihazırda çözümleri değerlendiren ziyaretçilerin ilgisini çektiğini keşfedebilirsiniz. Yeni içerik oluşturmak yerine, mevcut olanı iyileştirmek daha iyi bir fırsat olabilir, bu da kullanıcıların bilgi deneyimini bozmadan bir sonraki adımı atmasını kolaylaştırır.
Bazen en büyük içerik fırsatı başka bir sayfa yayınlamak değildir. Zaten sahip olduklarınıza giden yolu bulan dönüşüm amacının farkına varmaktır.
6. Hedef kitleye özel fırsatları bulun
Yeni içerik fırsatlarını ortaya çıkarmanın en sevdiğim yollarından biri, sorguları belirli sektörlere, kitlelere veya müşteri segmentlerine göre filtrelemektir. İçeriğinizin ulaşmayı amaçladığınız hedef kitlede yankı uyandırıp uyandırmadığını veya dikkate almadığınız fırsatları ortaya çıkarıp çıkarmadığını görmenin hızlı bir yoludur.
ChatGPT'den işletmeniz için en önemli hedef kitle segmentlerine dayalı bir normal ifade oluşturmasını isteyerek başlayın.
Örnek istem:
- "Sağlık hizmetleri, üretim, perakende, eğitim, finansal hizmetler, devlet ve kar amacı gütmeyen kuruluşlarla ilgili sorguları tanımlayan bir Google Search Console normal ifadesi oluşturun."
Örnek çıktı:(?i)(sağlık|hastane|medikal|imalat|fabrika|perakende|eğitim|okul|finansal|banka|devlet|kamu sektörü|kar amacı gütmeyen kuruluş)
Bu filtreyi Google Search Console'a uygulayın ve sonuçları dışa aktarın.
O zaman Claude veya ChatGPT'ye sorun:
- "Bu sorguları analiz edin ve bunları hedef kitle segmentine göre gruplandırın. Hangi sektörlerin en güçlü arama talebini gösterdiğini, her hedef kitlenin hangi tekrar eden sorularını veya sıkıntılı noktalarını belirleyin ve bu hedef kitlelere daha iyi hizmet verecek yeni içerik, açılış sayfaları, örnek olay çalışmaları veya dahili bağlantı fırsatları önerin."
Belki sağlık hizmetleriyle ilgili aramalar sürekli olarak uyumluluğa odaklanırken üretim sorguları uygulama etrafında dönüyor olabilir. Belki perakendeciler finansal hizmet kuruluşlarından tamamen farklı kullanım senaryoları arıyorlardır.
7. Geniş ölçekte 'vuruş mesafesi' fırsatlarını ortaya çıkarın
Her SEO klasik öneriyi bilir: "Çarpıcı mesafedeki fırsatları belirlemek için 5-15. konumlardaki anahtar kelimelere bakın."
Buradaki zorluk yine bunu geniş ölçekte yapmaktır. Sitenizin en üst sıradaki konuma çok yakın olduğu yüzlerce sorgu içeren bir rapor hızla bunaltıcı hale gelebilir.
Yukarıdaki normal ifade kalıplarından herhangi birini bir adım daha ileri götürün. İhtiyaçlarınıza ve hedeflerinize göre aynı filtreleri kullanın, ardından sorguları dışa aktarmadan önce verilerinizi 5-15 konumlarına göre filtreleyin.
Ardından yapay zeka analistinize şunu sorun:
- "Bu sorgularda yinelenen temaları belirleyin ve anahtar kelime düzeyinde optimizasyonlar yerine sayfa düzeyinde optimizasyonlar önerin."
Yapay zeka, tek tek anahtar kelimelerde değişiklik önermek yerine genellikle daha büyük fırsatları ortaya çıkarır. Eksik alt konuları veya eksik karşılaştırma içeriğini tespit edebilirsiniz. Belki alakalı içeriğiniz var ancak dahili bağlantınız zayıf veya kullanım senaryoları eksik.
Sonuç genellikle daha az optimizasyondur, ancak önemli ölçüde daha etkili optimizasyonlardır.
Markanızın nerede göründüğünü, nerede görünmediğini ve arama, yapay zeka, yerel, sosyal ve önemli olan her kanalda tam olarak nasıl daha fazla görünürlük kazanacağınızı görün.
Google Search Console verilerini kararlara dönüştürün
SEO’cular olarak veri eksikliği gibi bir sorunumuz yok. Önceliklendirme sorunumuz var.
Google Search Console, insanların işletmenizi nasıl keşfettiklerine ilişkin her zaman en zengin bilgi kaynaklarından biri olmuştur. The challenge has long been turning thousands of rows into something actionable.
Yapay zekanın iş akışına uyum sağladığı yer burasıdır. Kalıpları ortaya çıkarmanıza, bilgileri düzenlemenize ve başka türlü kaçırmış olabileceğiniz fırsatları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Bir SEO stratejisti ya da deneyim ve eleştirel düşünmenin yerini alacak bir şey değil.
Gerçek avantaj, daha iyi normal ifadeler yazmak veya daha temiz e-tabloları dışa aktarmak değildir. İçgörüleri aramaya daha az, bunlara göre hareket etmeye ise daha fazla zaman harcıyoruz.
Çünkü veriler SEO'yu iyileştirmez. Daha iyi kararlar verir.
