Yapay Zeka optimizasyonu neden yalnızca uzun kuyruklu SEO'nun doğru yapılmasıdır?

Indeed ve LinkedIn’deki iş ilanlarına bakarsanız, bir dalga göreceksiniz.alfabe çorbasına eklenen kısaltmalarşirketler büyük dil modellerinde (LLM'ler) görünürlüğü artırmak için insanları işe almaya çalışırken.

Bazı insanlar buna üretken motor optimizasyonu diyor (coğrafi konum). Diğerleri buna yanıt motoru optimizasyonu (AEO) diyor. Yine de diğerleri buna yapay zeka optimizasyonu (AIO) diyor. Büyük model yanıt optimizasyonunu (LMAO) tercih ediyorum.

Bu yeni kısaltmaları biraz saçma buluyorum çünkü çoğu kişi yapay zeka optimizasyonunun yeni olduğunu düşünse de aslında öyle değil. Bu sadeceuzun kuyruklu SEO- her zaman yapılması gerektiği şekilde yapıldı.

Yüksek Lisans'lar neden hala aramaya güveniyor?

Çoğu LLM (örneğin, GPT-4o, Claude 4.5, Gemini 1.5, Grok-2) tek bir şey yapmak için eğitilmiş dönüştürücülerdir: önceki tüm jetonlar göz önüne alındığında bir sonraki jetonu tahmin etmek.

Yapay zeka şirketleri, onları halka açık web taramalarından elde edilen devasa veri kümeleri üzerinde eğitiyor:

• Ortak Tarama.
• Dijitalleştirilmiş kitaplar.
• Vikipedi çöplükleri.
• Akademik makaleler.
• Kod depoları.
• Haber arşivleri.
• Forumlar.

Veriler, spam, zararlı içerik ve düşük kaliteli sayfaları kaldırmak için yoğun bir şekilde filtrelenir. Tam ön eğitim son derece pahalı olduğundan şirketler yalnızca birkaç yılda bir büyük temel eğitim döngüleri yürütür ve daha sık güncellemeler için daha hafif ince ayarlara güvenirler.

Peki bir LLM, devasa miktarda eğitim verisine rağmen güvenle cevaplayamayacağı bir soruyla karşılaştığında ne olur?

Yapay zeka şirketleri, yanıtları güncel ve doğru tutmak ve statik eğitim verilerinin sınırlarını aşmak için gerçek zamanlı web aramasını ve erişimle artırılmış oluşturmayı (RAG) kullanıyor. Başka bir deyişle, LLM bir web araması yapar.

Bunu gerçek zamanlı olarak görmek için çoğu LLM, süreci görüntülemek için bir simgeye veya "Ayrıntıları göster"e tıklamanıza olanak tanır. Örneğin, yüksek puan alan yerli üretim ısıtıcıları bulmak için Grok'u kullandığımda sorumu standart bir arama sorgusuna dönüştürüyor.

Daha çok araştırYapay zeka aramaları hızla artıyor ancak SEO hala ölmedi

Uzun kuyruklu SEO taktik kitabı geri döndü

Birçoğumuz uzun süredir SEO uygulayıcıları olarak uzun kuyruklu SEO'nun değerini yıllardır övüyoruz. Ancak pek çok marka için bunun hiçbir zaman başarılı olamamasının ana nedeni: Google.

Google'ın arayüzü tek bir metin kutusu olduğu sürece kullanıcılar bir ve iki kelimelik sorgularla arama yapmaya koşullandırıldı. Çoğu SEO geliri bu ana terimlerden elde edildi; bu nedenle öncelikler, her sektörün en iyi ifadesinde 1 numara olmak için rekabet etmeye odaklandı.

Birçok marka uzun kuyruklu SEO'yu dikkat dağıtıcı bir unsur olarak değerlendirdi. Bazıları yatırım getirisini göremedikleri için içerik üretimini ve topluluk yönetimini kesti. Çoğu, aramanın uzun kuyruğunu yakalamak için içerik oluşturmaktan ziyade bir avuç temel terimi korumanın daha değerli olduğunu gördü.

2026'ya hızla ilerleyelim. Yüksek Lisans istemlerini yazan kişiler bunu konuşarak yapıyor ve geleneksel bir arama motorunda olduğundan çok daha fazla ayrıntı ve nüans ekliyor. Yüksek Lisans'lar bu istemleri alır ve bunları arama sorgularına dönüştürür. Birkaç kelimeyle yetinmeyecekler. Kullanıcılarının istemde aradığı ayrıntıyı yansıtan bir sorgu oluşturacaklar.

Aniden, arama eğrisinin kalın başının yerini kalın bir kuyruk alıyor. İnsanlar ana terimler için arama motorlarına gitmeye devam ederken, LLM'ler bu uzun kuyruklu arama sorgularını yanıtlar için arama motorlarına gönderiyor.

Yapay zeka şirketleri tam olarak kiminle ortaklık kurduklarını açıklama konusunda çekingen olsa da, kamuya açık bilgilerin çoğu, LLM'lerinin en sık kullandıkları arama motorlarının aşağıdaki arama motorları olduğunu gösteriyor:

• SohbetGPT– Bing Arama.
• Claude– Cesur Arama.
• İkizler burcu– Google Arama.
• Grok– X Search ve kendi dahili web arama aracı.
• Şaşkınlık– Kendi hibrit indeksini kullanır.

Şu anda insanlar geleneksel arama motorlarında her ay milyarlarca arama gerçekleştiriyor. Cevaplar için daha fazla kişi Yüksek Lisans'a başvurdukça, onlar adına arama sorguları gönderen Yüksek Lisans'ların sayısının katlanarak arttığını göreceğiz.

SEO yeniden doğuyor.

Daha çok araştırNeden 'sadece SEO' yapay zeka SEO çağında hedefi kaçırıyor?

Yapay zekanın yardımıyla uzun kuyruklu SEO nasıl yapılır?

Uzun kuyruklu SEO’nun ilkeleri pek değişmedi. Bunu en iyi Baseball Hall of Famer Wee Willie Keeler özetlemektedir: "Gözünüzü topa tutun ve onlara olmadıkları yerden vurun."

Başarı her zaman hedef kitlenizin en derin ihtiyaçlarını anlamaya, markanızı gerçekten farklı kılan şeyin ne olduğunu bilmeye ve bu ikisinin kesişiminde içerik oluşturmaya bağlı olmuştur.

Bu strateji ne kadar basit olsa da çok az kişi bunu anlaşılabilir nedenlerden dolayı iyi bir şekilde uyguladı.

Müşterilerinizin zihnini okumak zordur. Anahtar kelime araştırması sıkıcıdır. İçerik oluşturmak zordur. Otların arasında kaybolmak kolaydır.

Neyse ki yardım edecek biri var: en sevdiğiniz LLM.

Yıllar boyunca güçlü, uzun kuyruklu içerik oluşturmak için kullandığım birkaç en iyi uygulamayı burada bulabilirsiniz. Eskiden günler, haftalar ve hatta aylar süren işleri artık yapay zeka ile dakikalar içinde yapabilirsiniz.

1. Yüksek Lisans eğitiminize, insanların ürün veya hizmetinizi ararken ne aradığını sorun

Uzun kuyruklu SEO'nun ilk kuralı her zaman hedef kitlenizin aklına girmek ve onların ihtiyaçlarını anlamak olmuştur. Bu bir zamanlar anketlerin yapılmasını ve araştırma firmalarının işe alınmasını gerektiriyordu.

Ancak çoğu marka ve endüstri için bir Yüksek Lisans en azından temel konuları ele alabilir. İşte kullanabileceğiniz örnek bir bilgi istemi.

SEO stratejisti ve müşteri araştırma analisti olarak hareket edin. Gerçek müşteri sorularını modelleyerek uzun kuyruklu anahtar kelime keşfine yardımcı oluyorsunuz. Gerçek insanların işim, ürünlerim ve sektörüm hakkında sorabileceği uzun vadeli arama sorularını keşfetmek istiyorum. Yalnızca anahtar kelime listeleri aramıyorum. İnsanların nasıl araştırma yaptığını, seçenekleri nasıl karşılaştırdığını, sorunları nasıl çözdüğünü ve karar verdiğini yansıtan gerçekçi arama soruları oluşturun. Şirket adı: [ŞİRKET ADI]
Sektör: [ENDÜSTRİ]
Birincil ürün/hizmet: [ANA ÜRÜN VEYA HİZMET]
Hedef müşteri: [HEDEF KİTLE]
Coğrafya (ilgiliyse): [KONUM VEYA PAZAR]

Aşağıdaki kategorilere ayrılmış 75 – 100 gerçekçi, doğal dil arama sorgusundan oluşan bir liste oluşturun:

FARKINDALIK
• Kategoriyle ilgili başlangıç seviyesindeki sorular
• Probleme dayalı sorular (acı noktalar, hayal kırıklıkları, kafa karışıklığı)

DİKKATE ALINMA
• Karşılaştırma soruları (alternatifler, rakipler, yaklaşımlar)
• "En iyisi" ve kullanım senaryosu soruları
• Maliyet ve fiyatlandırma soruları

KARAR
• Uygulama veya başlangıç soruları
• Güven, güvenilirlik ve risk soruları

SATIN ALMA SONRASI
• Sorun giderme soruları
• Optimizasyon ve ileri düzey/uzman soruları

KENAR VAKALARI
• Niş senaryolar
• Yaygın olmayan ancak gerçekçi durumlar
• İleri düzey veya uzman soruları

Yönergeler:
• Sorguları, gerçek kişilerin Google'da arama yaptığı veya yapay zeka asistanlarına sorduğu şekilde yazın. • Genel anahtar kelimeler yerine spesifikliğe öncelik verin. • Soru formatlarını, "nasıl yapılır" sorgularını ve senaryoya dayalı aramaları ekleyin. • Pazarlama dilinden kaçının. • İlgili olduğu yerde duygusal, durumsal ve pratik bağlamı dahil edin. • Aynı sorgu yapısını küçük değişikliklerle tekrarlamayın. • Her sorgu net bir içerik açısı önermelidir. Kategoriye göre gruplandırılmış temiz bir madde işareti listesi olarak çıktı alın.

Bu istemi markanız ve sektörünüz için değiştirebilirsiniz. Önemli olan, LLM'yi (ve kendinizi) bir müşteri gibi düşünmeye zorlamak ve uzun kuyruklu sorgular gibi görünen sadece temel terim varyasyonlarından oluşan anahtar kelime listeleri oluşturma tuzağından kaçınmaktır.

Bunun gibi bir istemle, "anahtar kelime fikirleri" üretmekten uzaklaşıp, etrafında yararlı içerik oluşturabileceğiniz gerçek müşteri ihtiyaçlarını anlamaya doğru ilerlersiniz.

Daha çok araştırSEO roket bilimiyse, AI SEO astrofiziktir

2. Arama verilerinizi analiz etmek için Yüksek Lisansınızı kullanın

Çoğu büyük marka ve site, kullanıcı zekasından oluşan bir hazinenin, yani site içi arama verilerinin üzerinde oturduklarının farkında değil.

Müşteriler sitenizin arama kutusuna bir sorgu yazdıklarında markanızın sağlamasını bekledikleri bir şeyi arıyorlardır.

Aynı aramaları tekrar tekrar görüyorsanız bu genellikle iki şeyden biri anlamına gelir:

• Bilgi sizde ama kullanıcılar bulamıyor.
• Sende hiç yok.

Her iki durumda da bu, sitenizin kullanıcı deneyimini iyileştirmeniz, anlamlı içerik eklemeniz veya her ikisini birden yapmanız gerektiğine dair güçlü bir sinyaldir.

Yerinde arama verilerini incelemenin başka bir avantajı daha var: Ekibinizin kullandığını varsaydığı terimleri değil, hedef kitlenizin kullandığı kelimeleri tam olarak ortaya çıkarır.

Tarihsel olarak, zorluk onu analiz etmek için gereken zamandı. Günlerce kendimi bir odaya kilitlediğim, yüz binlerce sorguyu satır satır inceleyerek kalıpları bulduğum, bunları amacına göre sıraladığım, filtrelediğim ve kümelediğim projeleri hatırlıyorum.

Eğer siz de aynısını yaptıysanız, modeli biliyorsunuzdur. İlk birkaç düzine anahtar kelime benzersiz kavramları temsil eder, ancak sonunda eş anlamlıları ve varyasyonları görmeye başlarsınız.

Bunların hepsi keşfedilmeyi bekleyen gömülü hazinelerdir. LLM'niz yardımcı olabilir. İşte kullanabileceğiniz örnek bir bilgi istemi:

Dahili site arama verilerini analiz eden bir SEO stratejistisiniz. Amacım, hem ana temalar hem de bu temalar içindeki belirli uzun vadeli ihtiyaçlar dahil olmak üzere, kullanıcıların web sitemde aradıkları içerik fırsatlarını belirlemektir. GA4'ten aktarılan site arama sorgularının bir listesini ekledim. Lütfen:

ADIM 1 – Amaca göre kümeleme
Sorguları mantıksal amaca dayalı temalar halinde gruplandırın. ADIM 2 – Her temanın içindeki uzun kuyruk sinyallerini tanımlayın
Her temanın içinde:
• Yinelenen değiştiricileri belirleyin (fiyat, konum, karşılaştırmalar, sorun giderme vb.)
• Bahsedilen belirli varlıkları tanımlayın (ürünler, araçlar, özellikler, hedef kitleler, sorunlar)
• Nadir fakat yüksek niyetli aramaları öne çıkarın
• Karışıklık veya karşılanmayan beklentilere işaret eden ifadeleri vurgulayın

ADIM 3 – İçerik fikirleri oluşturun
Her tema için:
• 3 – 5 içerik fikri önerin
• Doğrudan sorgulardan elde edilen en az bir uzun kuyruklu içerik fikri ekleyin
• Bir adet "yüksek amaçlı" içerik fikri ekleyin
• Bir adet "sorun çözücü" içerik fikri ekleyin

ADIM 4 – UX veya navigasyon sorunlarını tanımlayın
Aşağıdakileri öneren aramaları belirtin:
• Kullanıcılar mevcut içeriği bulamıyor
• Yanıltıcı gezinme etiketleri
• Eksik açılış sayfaları

Çıkış formatı:
Tema:
Destekleyici sorgular:
Uzun kuyruklu içgörüler:
İçerik fırsatları:
Kullanıcı deneyimi gözlemleri:

Yine, bu istemi hedef kitleniz hakkında bildiklerinize ve nasıl arama yaptıklarına göre özelleştirin.

Detay önemlidir. Birçok SEO uygulayıcısı, "müşterilerim için bana konuların bir listesini verin" gibi bir istemle durur, ancak bu, LLM'yi aramaların ardındaki amacı anlamak için basit kümelemenin ötesine iter.

Site içi arama verilerini kullandım çünkü bunlar en zengin, en şeffaf ve en fazla işlem yapılabilir kaynaklardan biri. Ancak benzer istemler, Google Search Console'daki "çarpma mesafesi" terimleri veya Semrush'taki rekabetçi anahtar kelimeler gibi diğer anahtar kelime listelerindeki gizli değerleri ortaya çıkarabilir.

Daha da iyisi, kuruluşunuz ayrıntılı müşteri etkileşimi kayıtları tutuyorsa (ör. satış çağrı notları, destek biletleri, sohbet transkriptleri), bunlar daha değerli olabilir. Anahtar kelime veri kümelerinin aksine, sorunları tam cümleler halinde, müşterinin kendi sözleriyle yakalarlar ve genellikle geleneksel anahtar kelime araştırmasında asla ortaya çıkmayan itirazları, kafa karışıklıklarını ve uç durumları ortaya çıkarırlar.

---

3. Harika içerikler oluşturun

Bir sonraki adım harika içerik oluşturmaktır.

Amacınız, Common Crawl gibi kaynaklar tarafından alınabilecek ve AI şirketlerinin LLM eğitim setleri oluştururken uyguladığı yoğun filtrelemeden sağ çıkabilecek kadar güçlü ve yetkili içerik oluşturmaktır. Gerçekçi olmak gerekirse, yalnızca öncü markalar ve tanınmış otoriteler bu nadir alanda faaliyet göstermeyi bekleyebilirler.

Geri kalanımız için fırsat, arama motorlarında (sadece Google'da değil, Bing, Brave ve hatta X'te) üst sıralarda yer alan yüksek kaliteli, uzun kuyruklu içerik oluşturmaktır.

Bu, en azından sıfırdan içerik üretmek için Yüksek Lisans'lara güvenmeyeceğim bir alan.

Neden?

LLM'ler sofistike kalıp eşleştiricilerdir. İnternetteki bilgileri, hatta belirsiz materyalleri bile yüzeye çıkarıyor ve yeniden karıştırıyorlar. Ancak gerçekten orijinal bir düşünce üretmiyorlar.

En iyi ihtimalle, Yüksek Lisanslar sentez yapar. En kötüsü halüsinasyon görüyorlar.

Pek çok kişi yapay zekanın işlerini elinden alacağından endişe ediyor. Ve öyle de olacak — "harika içeriğin" mevcut otorite kaynaklarını başka kelimelerle ifade etmek ve genel terimler için Wikipedia düzeyindeki sitelerle rekabet etmek anlamına geldiğini düşünen herkes için. Çoğu marka asla bu şartlarda birincil otorite olamayacak. Bu iyi.

Gerçek fırsat, hedef kitlenizin gerçekte sahip olduğu belirli, ayrıntılı ve sıklıkla gözden kaçan sorular konusunda otorite haline gelmektir. Başka hiçbir yerde bulunmayan, düşünceli, deneyim odaklı içerik yaratmaya istekli markalar için uzun kuyruk hâlâ sonuna kadar açık.

Gerçeklerle yüzleşmemiz gerekiyor. Şişman kafa küçülüyor. Karaya hücum artık "şişman kuyruk" için. İşte markaların başarılı olmak için yapması gerekenler:

Markanıza yönelik aramalara hakim olun

Marka adınızı Semrush gibi bir anahtar kelime aracında arayın ve insanların Google'a yazdığı uzun kuyruklu varyasyonları inceleyin. Muhtemelen yazım hatalarından daha fazlasını bulacaksınız. Fiyatlandırma, alternatifler, şikayetler, karşılaştırmalar ve sorun gidermeyle ilgili ayrıntılı sorgular göreceksiniz.

Eğer siz bu konuları (iyi ve kötüyü) doğrudan ele alan içerik oluşturmazsanız, başkası yaratacaktır. Bu, ürününüzü çok az tanıyan birinden gelen bir Reddit dizisi, sitenize saldıran bir rakip, olumsuz bir Google İşletme Profili incelemesi veya Trustpilot'taki bir şikayet olabilir.

İnsanlar markanızı aradığında siteniz dürüst ve eksiksiz yanıtlar için en iyi yer olmalıdır; özellikle de bu yanıtlar gurur verici olmasa da. Konuşmanın sahibi siz değilseniz, başkaları bunu sizin için tanımlayacaktır.

“Sıkça sorulan sorular” dönemi bitti. Markanızla ilgili sık, seyrek ve aradaki her soruyu yanıtlamanız gerekir.

Uzun git

Sektörünüzdeki ana terimler muhtemelen yıllardır en iyi markaların hakimiyetindedir. Bu, fırsatın kaybolduğu anlamına gelmez.

Bu rekabetçi şartların altında, muhtemelen göz ardı edilmiş, markasız, uzun kuyruklu aramalardan oluşan geniş bir katman yer alıyor. Verileriniz onları ortaya çıkaracaktır.

Yerinde aramayı, Google Arama Konsolu sorgularını, müşteri destek sorularını ve Reddit gibi forumları inceleyin. Bunlar kendi sözleriyle gerçek sorular soran gerçek insanlardır.

Sorun, hakkında yazacak sorular bulmak değil. En iyi yanıtları sunar; bir kutuyu işaretlemek için tek satırlık yanıtlar değil, net açıklamalar, pratik örnekler ve markanızı farklı kılan şeyleri yansıtan, gerçek deneyime dayalı içerik.

Daha çok araştırYapay zekanın geçersiz kılamayacağı eskimeyen SEO kuralları: 11 sarsılmaz temel

Uzmanlık artık bir metadır: Deneyime, otoriteye ve güvene güvenin

Uzman içeriği yayınlamak hala önemli ancak rolü değişti. Bugün herkes yüksek lisans diplomasıyla "uzman gibi görünen" makaleler üretebilir.

Pek çok kullanıcı yanıtlar için doğrudan yapay zeka araçlarına başvurduğundan, bu içeriğin Google'da sıralanıp sıralanmadığı giderek daha da anlamsız hale geliyor.

“Uzmanlık” olarakE-E-A-TÖnemli bir konu haline geldiğinde farklılaşma, yapay zeka ve rakiplerin kolayca kopyalayamayacağı şeylerden gelir: deneyim, otorite ve güven.

Bu, aşağıdakileri yayınlamak anlamına gelir:

• Şirketinizdeki kişilerden orijinal içgörüler ve gerçek düşünce liderliği.
• Ölçülebilir sonuçlara sahip gerçek müşteri hikayeleri.
• Şeffaf incelemeler ve referanslar.
• Markanızın vaat ettiklerini yerine getirdiğinin kanıtı.

Bu sadece blog içeriğiyle ilgili değil. Bu sinyaller, Hakkında sayfanızdan ürün sayfalarına ve müşteri destek içeriğine kadar sitenizin her yerinde görünmelidir. Her sayfa, gerçek bir kişinin markanıza neden güvenmesi gerektiğini vurgulamalıdır.

En iyi içeriğiniz için ödeme duvarı oluşturmayı bırakın

Giderek daha fazla markanın en güçlü içeriklerini oturum açma bilgilerinin veya ödeme duvarlarının arkasına koyduğunu görüyorum. Nedenini anlıyorum. Birçoğunun fikri mülkiyeti koruması ve para kazanmayı sürdürmesi gerekiyor. Ancak uzun vadeli bir strateji olarak bu genellikle geri teper.

İçeriğiniz gerçekten değerliyse fikirler yine de yayılacaktır. Bir abone bunu başka kelimelerle ifade edebilir. Bir yapay zeka sistemi bunu özetleyebilir. Bir tarayıcı buna teknik geçici çözümler yoluyla erişebilir. Sonuç olarak, analizleriniz herhangi bir atıf veya Brand Lift olmadan dolaşıma girer.

En iyi içeriğiniz herkese açık olduğunda alıntı yapılabilir, bağlantı verilebilir, dizine eklenebilir ve tartışılabilir. Bu görünürlük zamanla otorite ve güven oluşturur.

Arama ve yapay zeka odaklı bir ekosistemde, keşfedilebilirlik çoğu zaman mütevazı doğrudan içerikten para kazanmaya göre daha ağır basar.

Bu, içerik işletmelerinin hiçbir şey için ücret alamayacağı anlamına gelmez. Stratejik olmak anlamına gelirNeiçin ücret alıyorsunuz. Güçlü bir model, aşağıdaki gibi şeylerden para kazanırken temel bilgi ve düşünce liderliğini açık hale getirmektir:

• Aletler.
• Topluluk erişimi.
• Premium analiz veya veriler.
• Kurslar veya sertifikalar.
• Uygulama desteği.
• Erken erişim veya daha derin bilgiler.

Başka bir deyişle, fikirlerinizin özgürce yayılmasına ve etraflarındaki deneyim, uzmanlık ve sonuçlardan para kazanmasına izin verin.

İçeriği gerekli bir kötülük olarak görmeyi bırakın

Hala markaların içeriği CSS "devamını oku" bağlantılarının arkasına sakladığını veya sayfaların alt kısmına "SEO kopyası" blokları doldurduğunu görüyorum; kullanıcıların fark etmeyeceğini ancak arama motorlarının fark edeceğini umuyorlar.

Spoiler uyarısı: görüyorlar. Sadece umursamıyorlar.

İçerik, bir SEO kutusunu işaretlemek veya bir robotu memnun etmek için eklediğiniz bir şey değildir. Sitenizdeki her kelime müşterilerinize hizmet etmelidir. İçerik, kullanıcıların anlamalarına, karşılaştırmalarına ve karar vermelerine gerçekten yardımcı olduğunda güven oluşturan ve dönüşümleri teşvik eden bir varlık haline gelir.

Kullanıcıların içeriğinizi okumasından utanıyorsanız, bu konuda yanlış düşünüyorsunuz demektir. "Kullanıcılar için kötü ama arama motorları için iyi" içerik diye bir şey yoktur. Hiçbir zaman olmadı.

Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği benimseyin

Uzun kuyruklu SEO ile ilgili hiçbir makale, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik tartışılmadan tamamlanmış sayılmaz. Önceki bir makalede forumları ve Soru-Cevap sitelerini ele almıştım (bkz:Forumların saltanatı: Yapay zeka nasıl sohbetin kralı oldu?) ve özgün, benzersiz içerik oluşturmanın en etkili yollarından biri olmayı sürdürüyorlar.

Konsept basittir. Zaten tutkulu ve bilgili bir kitleniz var. Muhtemelen markanız ve sektörünüzle ilgili, işe aldığınız birçok yazardan daha fazla uygulamalı deneyime sahiptirler. Zaten markanız hakkında çevrimdışı olarak, müşteri topluluklarında veya Reddit gibi forumlarda konuşuyor olabilirler.

Amacınız bu konuşmalardan bazılarını sitenize getirmek.

Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, doğal olarak pazarlama ekiplerinin nadiren kendi başlarına oluşturdukları uzun kuyruklu dilleri üretir. Müşteriler

• Sorunları farklı şekilde tanımlayın.
• Beklenmedik sorular sorun.
• Ürünleri beklemediğiniz şekillerde karşılaştırın.
• Gösterişli pazarlama kopyalarında nadiren görülen yüzeydeki uç durumlar, sorun giderme senaryoları ve gerçek dünya kullanım durumları.

Bu tam da uzun kuyruklu SEO'nun başarılı olduğu türden bir içeriktir.

Bu aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin ve arama motorlarının giderek daha güvenilir olarak kabul ettiği türden bir içeriktir çünkü çoğu kişinin orijinal olmadığı gerekçesiyle görmezden geldiği marka mesajlarından ziyade gerçek deneyimi yansıtır.

Bunu iyi yapan markalar yalnızca uzun kuyruklu trafiği yakalamakla kalmıyor. Güven oluştururlar, destek maliyetlerini azaltırlar ve uzun kuyruklu aramalara ve istemlere hakim olurlar.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik çağında, gerçek insan deneyimi en güçlü fark yaratan unsurlardan biridir.

Yeni SEO taktik kitabı eskisine çok benziyor

Yıllardır SEO arama kutusunun sınırlarıyla şekillendi. Kısa sorgular ve başlık terimleri stratejiye hakim oldu ve uzun kuyruklu içerik genellikle isteğe bağlı olarak değerlendirildi.

Yüksek Lisans'lar bu dinamiği değiştiriyor. Yapay zeka, aramayı ortadan kaldırmaz, genişletir.

Yapay zeka sistemleri insanları gerçekte bilmek istediklerini ifade etmeye teşvik eder. Bu ayrıntılı istemlerin hâlâ yanıtlara ihtiyacı var ve bu yanıtlar web'den geliyor.

Bu, SEO fırsatının küçük bir anahtar kelime kümesi üzerinde rekabet etmekten, binlerce spesifik sorunun yanıtlarının en iyi kaynağı haline geldiği anlamına geliyor.

Başarılı olan markalar:

• Hedef kitlenizi derinlemesine anlayın.
• Gerçekten yararlı içerik yayınlayın.
• Gerçek katılım ve deneyim yoluyla güven oluşturun.

Bu her zaman SEO başarısının tarifi olmuştur. Ancak sektörümüzün, basit işleri iyi yapmaktan kaçınmak için karmaşık taktikler icat etme alışkanlığı var.

Çoğumuz giriş sayfalarını, tam eşleme alan adlarını, PageRank şekillendirmeyi, LSI takıntısını, otomatik olarak oluşturulan sayfa dalgalarını ve daha fazlasını hatırlıyoruz. Her biri bir avantaj vaat ediyordu. Kullanıcılara yardım etmenin değerinin yerini çok az şey aldı.

Yapay zeka çağında da muhtemelen aynı döngünün tekrarını göreceğiz.

Gerçek daha basittir. Yapay zeka sistemleri hedef kitle değil. İnsanların güvenilir yanıtlar bulmasına yardımcı olan aracılardır.

İnsanların sorunları anlamasına, karar vermesine ve çözmesine yardımcı olmaya odaklanırsanız, zaten adı ne olursa olsun yapay zeka için optimizasyon yapmış olursunuz.

Daha çok araştırSEO bir marka kanalı mı yoksa performans kanalı mı? Artık ikisi de