Yirmi yılı aşkın bir süredir Kullanıcı Deneyimi tasarımında çalışıyorum. Paydaşların bizden “sadece güzelleştirmemizi” istediği zamandan, tel kafeslerin açıklamalı PDF'ler olarak teslim edildiği zamana kadar birçok iş unvanını görecek kadar uzun. Yıllar boyunca birçok aracın gelip geçtiğini, metodolojilerin yükselip alçaldığını ve tüm platformların ortadan kaybolduğunu gördüm.
Yine de, hiçbir şey tasarımcıları yapay zeka kadar huzursuz etmedi.
Üretken yapay zeka araçları iş akışıma ilk girdiğinde, tepkim heyecan değildi —Tedirgin, birazMerak. Bir arayüzün saniyeler içinde görünmesini izlemek, makul aralıklarla, okunabilir tipografiyle ve yarı düzgün bir kopyayla tamamlandı, çok gerçek bir korkuyu tetikledi:Bir makine bunu yapabiliyorsa, bu beni nerede bırakır?
Bu korku artık yaygın. Her seviyedeki tasarımcılar aynı soruyu sorarlar, genellikle sessizce,"Bir yapay zeka temsilcisi gelecek hafta/ay/yıla kadar yerimi alacak mı ?"Gelecek hafta ile gelecek yıl arasındaki fark çok fazla gibi görünse de, kariyerinizde nerede olduğunuza ve işvereninizin yapay zeka araçlarıyla etkileşime girmeyi seçtiği hıza bağlıdır. Veri güvenliği endişeleri nedeniyle yapay zeka araçlarının kullanımına izin vermeyen kuruluşlarla çalıştığım için çeşitli rollerde şanslıydım. Bu konuşmalardan herhangi biriyle ilgileniyorsanız, aşağıdaki gibi platformlarda gerçekleşen tartışmaları görüntüleyebilirsiniz:RedditMADDESİNİN 5.
Yapay zekanın rollerimizde devralınmasından korkmak mantıksız değildir. Yapay zekanın tel kafesler, prototipler, karakterler, kullanılabilirlik özetleri, erişilebilirlik önerileri ve tüm tasarım sistemlerini oluşturduğunu görüyoruz. Bir zamanlar günler süren görevler artık kelimenin tam anlamıyla dakikalar alabiliyor.
İşte rahatsız edici gerçek: Rolünüz büyük ölçüde eserler üretmek, düğmeler çizmek, bileşenleri hizalamak veya talimatları ekranlara çevirmekle ilgiliyse, o zaman bu çalışmanın bazı bölümleri zaten otomatikleştiriliyor demektir.
Yine de, UX tasarımıgülümseyecekgerçekten sadece bir kullanıcı arayüzü oluşturmakla ilgiliydi.
UX, belirsizliğin üstesinden gelmekle ilgilidir. Bu, verimlilik için optimize edilmiş sistemlerde insanları savunmakla ilgilidir. Dağınık insan ihtiyaçlarını ve eşit derecede dağınık iş hedeflerini tutarlı, adil, mantıklı ve kullanılabilir hissettiren deneyimlere dönüştürmekle ilgilidir. Yararlı ve etkili bir kullanıcı deneyimi yaratarak insan sorunlarını çözmekle ilgilidir.
Yapay zeka bu işin yerini almıyor. Aksine, her şeyi büyütüyoryuvarlakgerçek bir değişim yaşanıyor. Gerçek değişim, tasarımcılarınçıktı üreticileri ile niyet müdürleriYaratıcılardan küratörlere. Uygulamalı uygulayıcılardan stratejik karar vericilere. Bu bana heyecan verici geliyor. Ve bunun UX dünyasına getirdiği yaratıcılık ve yaratıcılık.
Ve bu değişim, UX tasarımcıları olarak değerimizi azaltmıyor, ancak onu yeniden tanımlıyor.
Yapay Zekanın Bizden Daha İyi Yaptığı Şey (" Sıkıcı "Şeyler)Bir konuda netleşelim.istasarım çalışmalarının belirli yönlerinde insanlardan daha iyidir. Bu gerçeklikle savaşmak bizi sadece korku içinde tutar.
Hız ve Ses
Yapay zeka, büyük hacimli fikirleri hızlı bir şekilde üretmede son derece iyidir. Örneğin, düzen varyasyonları, kopyalama seçenekleri, bileşen yapıları ve işe alıştırma akışlarının tümü saniyeler içinde üretilebilir. Erken aşama tasarımda bu her şeyi değiştirir. Üç kavramın taslağını çizmek için saatler harcamak yerine, otuzunu gözden geçirebilirsiniz. Bu yaratıcılığı ortadan kaldırmaz, ancak oyun alanını genişletir.
McKinsey tahminleriüretken yapay zekanın yaratıcı ve tasarımla ilgili görevlere harcanan zamanı en fazla70%özellikle fikir üretme ve keşfetme aşamalarında.
Yapay zeka, örneğin belirli bir demografinin alışkanlıklarını keşfetmek gibi UX'in araştırma tarafına da yardımcı olabilir veKİŞİ OLUŞTURMA. Bu, gerekli araştırma süresini azaltabilirken, tasarımcının yine de doğru istemler veoluşturulan yanıtları gözden geçirme. Kişisel olarak, tasarım projeleri için ilk araştırmaya yardımcı olmak için yapay zeka kullanmanın, özellikle sınırlı zaman ve kullanıcılara erişim olduğunda inanılmaz derecede yararlı olduğunu buldum.
Tutarlılık ve Kural Bağlılığı
Tasarım sistemleri tutarlılıkla yaşar veya ölür. Yapay zeka, kuralları, renk belirteçlerini, aralık sistemlerini, tipografi ölçeklerini ve erişilebilirlik standartlarını durmaksızın takip etmede mükemmeldir. Unutulmaz. Yorulmuyor. "Göz kamaştırıcı" değil.
Yapay zekanın hassasiyeti, özellikle tutarlılık ve uyumluluğun yenilikten daha önemli olduğu kurumsal veya devlet ortamlarında büyük ölçekli tasarım sistemlerinin sürdürülmesi için onu inanılmaz derecede değerli kılmaktadır. Bu, UX rolümün yönetmesi için AI'ya teslim etmekten mutluluk duyduğum bir bileşenidir!
Büyük Ölçekli Veri İşleme
Yapay zeka, bir insan ekibinin makul bir şekilde işlemesi için imkansız olmasa da zorlu hacimlerde davranışsal verileri analiz edebilir. Kullanıcı yolculuk yolları, kaydırma derinliği, fare etkileşimlerini tanımlamak için ısı haritaları, dönüşüm hunileri — Yapay zeka neredeyse anında örüntüleri ve anormallikleri tanımlayabilir.
Davranışsal analitik platformları, tasarımcıların aksi takdirde kaçırabileceği içgörüleri ortaya çıkarmak için yapay zekaya giderek daha fazla güvenmektedir.ContentsquareYapay zeka destekli bir analitik platformu olarak, davranışsal analitik verilerini kullanmanın etkileri ve faydaları hakkında konuşuyor. Her zaman nicel verilerin bize “ne” yi, nitel verilerin ise “neden” i anlattığını söyledim. Bu, davranışı yönlendiren nedeni anlamak için kullanıcılarla bağlantı kurduğumuz araştırmanın insani bileşenidir.
Buradaki temel içgörü basittir:Büyük hacimli davranışsal verileri analiz etmek hiçbir zaman en yüksek değerimizini
Yapay zeka tekrarlayan üretim, sistem uygulaması ve ham veri analizi yapabilirse, tasarımcılar işin en zor kısımları olan yorumlama, yargılama ve insan anlamına odaklanmakta özgür olacaktır.
İnsanların Yapay Zekadan (“ Kalp ”Olayı) Daha İyi Yaptığı ŞeylerTüm gücüne rağmen, yapay zekanın temel bir sınırlaması vardır: hiçbir zaman insan olmamıştır ve olmayacaktır.
Empati Yaşanan Bir Deneyimdir
Yapay zeka hayal kırıklığını tanımlayabilir. Kullanıcı geri bildirimlerini özetleyebilir. Empatik dili taklit edebilir. Ama hiçbir zamaniçin. bozuk bir formun sessiz öfkesi, hassas verileri gönderme kaygısı veya çok fazla şey varsayan bir arayüzü anlamamanın utancı.
UX'teki empati bir veri kümesi değildir.canlı, somutlaşmış insan kırılganlığı anlayışı. Bu nedenle kullanıcı görüşmeleri hala önemlidir. Bağlamsal sorgulama neden hala önemlidir? Kullanıcılarını derinden anlayan tasarımcılar neden sürekli olarak daha iyi kararlar verir?
İnanılmaz derecede karmaşık bir dolandırıcılık uyarı platformu tasarladığım önceki görevimde, bu tasarımın başarılı sonuçlarının anahtarı, müşterilerin karşılaştığı çeşitli sorunları anlamama dayanıyordu. Bu bilgilere doğrudan müşteriyle yüz yüze gelen ekibin üyelerinden eriştim. Bu bilgiler beyinlerinde depolandı ve müşterilerle doğrudan deneyime dayanıyordu. Hiçbir yapay zeka, insan deneyimlerinin bu altın madenlerini bilemez veya bunlara erişemez.
OlarakNielsen Norman Grububize iyi UX tasarımının arayüzlerle ilgili olmadığını hatırlatıyor.iletişim ve NAi
Etik Yargı Gerektirir
Yapay zeka, ona verdiğimiz hedefler için optimize eder. Hedef katılım ise, uzun vadeli zarardan bağımsız olarak katılımı en üst düzeye çıkarmaya çalışacaktır.
Karanlık kalıpları, manipülasyonu veya duygusal sömürüyü doğal olarak tanımaz. Sonsuz kaydırma, değişken ödüller ve bağımlılık yaratan döngüler, bir insan müdahale etmediği sürece yapay zekanın coşkuyla optimize edebileceği kalıplardır.
İnsancıl Teknoloji Merkezialgoritmik optimizasyonun istemeden refahı nasıl baltalayabileceğini belgelemiştir.
Etik UX tasarımı, şunları söyleyebilen tasarımcıları gerektirir:"Bunu yapabiliriz ama yapmamalıyız ."
Strateji Bağlamda Yaşar
Yapay zeka paydaş toplantılarında yer almaz. İma edilen ama ifade edilmeyen şeyleri duymaz. Organizasyonel politikaları, düzenleyici nüansı veya uzun vadeli konumlandırmayı anlamaz.
Tasarımcılar, iş niyeti ve insan etkisi arasında çevirmen olarak hareket eder. Bu çeviri örüntü tanımaya değil, güvene, ilişkilere ve bağlama dayanır.
Kıdemli tasarımcıların ürün, strateji ve kültürün kesişiminde giderek daha fazla faaliyet göstermesinin nedeni budur.
Ders açık:Yapay zeka uygulamayı devraldıkça, insan tasarımcılar niyetin koruyucuları haline gelir.
Bir Tasarımcının Günlük İşi Nasıl Değişiyor?Bu değişim teorik değil. Zaten günlük tasarım pratiğini yeniden şekillendiriyor.
Tasarımdan Teşvik Etmeye
Tasarımcılar pikselleri manipüle etmekten artikülasyon amacına geçiyorlar. Net hedefler, kısıtlar ve öncelikler girdi haline gelir.
Yapay zekadan “gösterge tablosu çizmesini” istemek yerine, görev şu hale gelir:
- "İlk kez kullananlar için bilişsel yükü azaltan bir gösterge tablosu oluşturun ."
- "Erişilebilirlik ve düşük görüş için optimize edilmiş düzenleri keşfedin ."
İstemde bulunmak zekice ifadelerle ilgili değildir; düşünmenin netliği vesonuçların amacını anlamak. Gittikçe istemlerinizi değiştirmeniz gerekebilir, ancak bunların hepsi, gerekli sonuçları sağlamak için yapay zekayı yönlendirmenin öğrenme sürecinin bir parçasıdır.
Üretimden Seçime
Yapay zeka seçenekler üretir. Tasarımcılar karar verir.
Gelecekteki tasarım çalışmalarının önemli bir kısmı, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıların gözden geçirilmesini, eleştirilmesini ve rafine edilmesini ve ardından kullanıcıya en iyi neyin hizmet ettiğini ve etik, iş ve erişilebilirlik hedefleriyle uyumlu olduğunu seçmeyi içerecektir.
Bu, deneyimli tasarımcıların halihazırda nasıl çalıştığını yansıtır: gençlere rehberlik etmek, kavramlarını gözden geçirmek ve yol gösterici yön, ancak yapay zeka araçlarının üretebileceği çok sayıda tasarım seçeneği göz önüne alındığında çok daha büyük bir ölçekte.
Film Yönetmeni Metaforu
Modern tasarımcıyı sık sık film yönetmeni olarak tanımlıyorum. Bir yönetmen kamerayı çalıştırmaz, seti kurmaz veya her rolü oynamaz, ancak hikayeden, duygusal niyetten ve izleyici deneyiminden sorumludur.
Yapay zeka araçları ekiptir. Tasarımcılar hikayenin anlamından sorumludur.
Gerçek Dünya Değişimi: Pratikte Bu Nasıl Görünüyor?Bunu daha az soyut hale getirmek için, tanıdık bir senaryoda temellendirelim.
On yıl önce, bir tasarımcı yeni bir özellik için tel kafesler üreterek, her ekranı dikkatlice hazırlayarak, her etkileşime açıklama ekleyerek ve incelemelerde her kararı savunarak günler geçirebilirdi. Tasarımcının algılanan değerinin çoğu, eserlerin kendisinde yaşıyordu.
Bugün, aynı özellik yapay zeka desteği ile bir öğleden sonra iskele kurulabilir. Ama değişmeyen şey şu — zor konuşmalar.
UX tasarımcısının yine de sorması gerekir:
- Bu aslında kimin için?
- Hangi sorunu çözüyoruz ve kimin için?
- Bu başarısız olursa ne olur?
- Bu durum kimi istemeden dışlayabilir veya dezavantajlı duruma düşürebilir?
Uygulamada, üst düzey tasarımcıların tasarım araçlarının içinde daha az zaman harcadıklarını ve atölyeleri kolaylaştırmak, karmaşık girdileri sentezlemek, paydaşlar arasında arabuluculuk yapmak ve ödünleşimler ortaya çıktığında kullanıcı ihtiyaçlarını korumak için daha fazla zaman harcadıklarını gördüm.
Yapay zeka üretimi hızlandırır, ancak tasarımcının sorumluluğunu ortadan kaldırmaz. Hatta arttırıyor. Seçenekler ucuz ve bol olduğunda, ayırt etme kıt bir beceri haline gelir.
Sonuç: Hemen Nasıl Hazırlanırız?Panik yapmayın — pratik yapın.
Yapay zekadan kaçınmak alaka düzeyinizi korumaz. Düşünceli bir şekilde kullanmayı öğrenmek işe yarayacaktır.
Küçükten başla.
- KeşfetFigma'nın yapay zeka özelliklerii
- Yapay zekayı nihai kararlar için değil, fikir üretmek için kullanın.
- Çıktıları cevap olarak değil, sohbet başlatıcı olarak ele alın.
Güven, kaçınmadan değil, aşinalıktan gelir.
İnsan Becerilerine Yatırım Yapın.
En esnek tasarımcılar şunları iki katına çıkaracaktır:
- Psikoloji ve davranış bilimi;
- İletişim ve kolaylaştırma;
- Etik, erişilebilirlik ve kapsayıcılık;
- Stratejik düşünme ve hikaye anlatımı.
Bu beceriler zamanla birleşir ve otomatikleştirilemezler.
Yapay zeka ile hızlandırılmış bir dünyada tasarımcının sorumluluğu:
Tüm bunlarda yeterince konuşmadığımız rahatsız edici bir ima var: Yapay zeka tasarımı kolaylaştırdığındahiçbir şeytasarımcılar dünyaya yayılanlardan daha sorumlu hale gelir. Kötü tasarım eskiden kısıtlamalarla mazur görülürdü. Sınırlı süre, sınırlı araçlar, sınırlı veri. O bahaneler yok oluyor. Yapay zeka sürtünmeyi uygulamadan kaldırdığında,etik ve stratejik sorumlulukinsan omuzlarına dik bir şekilde iner.
Burası, UX tasarımcılarının dijital sistemlerde kalite, erişilebilirlik ve insanlığın temsilcileri olarak adım atabilecekleri ve atmaları gereken yerdir.
Son Düşünce
Yapay zeka işinizi almayacak. Ancak eleştirel düşünmeyi, akıllıca yönlendirmeyi ve yapay zeka ile etkili bir şekilde işbirliği yapmayı bilen bir tasarımcı, bunu yapmayan bir tasarımcının işini üstlenebilir.
UX'in geleceği daha az insani değil. Her zamankinden daha kasıtlı.
