Yaygın tavsiye, dijital PR, bahsetme ve yüksek yetkili bağlantılar aracılığıyla kendi sitenizde otorite oluşturmaktır. Üçüncü taraf sözlerinizi büyütün, yapay zeka görünürlüğünüzü büyütün, değil mi?
Doğru içgüdü. Ancak bir yapay zekanın dayandığı kaynak kümesi her konu için farklıdır, bu nedenle mülkiyet dışı yetki oluşturma çabalarınız da konu odaklı olmalıdır.
Bu hafta
- Yapay zeka neden her konu için farklı bir kaynak grubuna güvenir ve bu, onu nerede oluşturduğunuzla ilgili neyi değiştirir?
- Neden dağınık mülkiyet dışı otorite bütçeyi boşa harcar ve nasıl hedeflenir.
- Yapay zekanın konunuz için belirttiği kaynakları tam olarak nasıl bulabilir ve içeri girebilirsiniz?
Yapay zeka, her konu için farklı bir güvenilir kaynak seti oluşturur
Yapay zeka arama motorları, sorunun konusu etrafında hangi kaynaklara güvenileceğini yeniden inşa eder. Faturalandırma hakkında soru sorun ve tek bir sete yaslanın. Bir iş kurma hakkında soru sorun ve bu çoğunlukla farklı bir işe dayanıyor.
Bu veriler, anonim bir müşteri havuzundan alınan örnek bir kümedir, ancak boşluğun büyük olduğunu göstermektedir. Yapay zeka alıntıları, konuya özgü kaynak tipi bir örüntüyü takip eder.
Faturalandırma sorularında, rakip alan adları yapay zekanın belirttiğinin % 33,5 'ine sahiptir. İş kurma sorularında, aynı kaynak türü % 7' dir. Aynı model, iki konu ve neredeyse tersine dönmesi için ulaştığı kaynak türü.
Bu küçük örneklem analizi, yazdığım bir şeyi doğrulamaktadır.Konuyla ilgili ilk SEO stratejinizi operasyonel hale getirme”:
- "Siz de konuya dayalı bir backlink stratejisi kullanmalısınız. Sadece backlink istemezsiniz. Hedef konularınızda ve/veya hedef kitlenizde yetkisi olan bağlantılar istiyorsunuz ."
Bu arada, video ve sosyal yüzeyler ayrı mekanikler üzerinde çalışır ve bu örnek sette ~% 6.5 oranında belirtilen görünürlük karışımınızda kendi ayrı oyunlarını hak ederler.
YouTube istisna olmaya devam ediyorlLM'ler ve Reddit gibi UGC platformları yine farklı davranıyor. Ancak bu not, video/sosyal/UGC dilimini kasıtlı olarak bir kenara bırakır ve kazanılmış medya gibi davranan yayıncı, araştırma ve uzman kaynaklarını kapsar.
Dolayısıyla, otoriteyi nerede inşa edeceğiniz, kazanmak istediğiniz konuya bağlıdır. Bir PR planını komşu bir konudan veya dikeyden kaldırırsanız, yanlış kaynakları hedeflemeniz muhtemeldir.
Yapay zeka, halihazırda tanıdığı kuruluşlara güveniyor
Yapay zeka, her sorguda markanız hakkında yeni bir fikir oluşturmaz. Çektiği kaynaklara zaten bağlı olan güveni yeniden kullanır ve zaten bu konuda otorite ile ilişkilendirdiği belgeleri ve varlıkları destekler. (Bu yüzden evet,topikal otorite oluşturmaBu yine de önemlidir.
Sahip olduğunuz blog/site bir girdidir. Bu çok önemli bir girdi, ancak muhtemelen en zayıflarından biri. Sizden bahseden yayınlar, analistler, uzmanlar, rakipler ve topluluklar önemli bir ağırlık taşır.
Bu boşluk, aynı sayfa içi optimizasyona sahip iki markanın farklı oranlarda alıntılanabilmesinin nedenidir: modelin zaten güvendiği mülkiyet dışı itibar.
Buna ek olarak, imzalı bir yazar, bir marka altında yayınlanan aynı içeriği yeniyor gibi görünüyor. Bu konuda platformlar arasında henüz net bir veri kümemiz yok ve müşteriler ve sektör sohbetleri aracılığıyla bir kereye mahsus nitel bulgulara dayanıyor, bu nedenle bunu ölçülü bir bulgu olarak değil, çalışan bir inanç olarak ele alın.
LinkedIn'in kendiyZ görünürlük faktörlerinin analiziyazarlık ve zaman damgalarının daha iyi performansla izlendiğini bildirdi: taze, uzman yazarlı, açıkça zaman damgalı içerik, testlerinde en hızlı görünürlük ve alıntı kazanımlarını kazandı.
"İlk testlerimiz, odaklandığımız konulardaki görünürlük ve alıntılarda anlamlı bir artış olduğunu ve sahip olunan içeriğin şimdiye kadarki en hızlı ve en ölçeklenebilir kazanımları sağladığını gösterdi... Yetkili, yeni içerik yayınlamak görünürlüğü artırır. LLM'ler, güvenilirliği ve alaka düzeyini işaret eden, gerçek uzmanlar tarafından yazılmış, açıkça zaman damgalı ve LinkedIn gibi platformlarda konuşma ve içgörü odaklı bir tarzda yazılmış içeriği tercih eder ."
— “LinkedIn Yapay Zeka Liderliğindeki Keşfe Nasıl Uyum Sağlıyor”
Mekanizma makuldür: Geçmişi olan bir insan yazar (diğer sitelerde konuyla ilgili yazan, aktif bir sosyal varlığı olan, bir lisansa sahip olan veya yönetici ekibinizde yer alan biri), modele yetki verecek bir varlık verir. Yüzü olmayan bir marka gönderisi, üzerinde daha az durulmasını sağlar.
Otorite adım adım ödeme yapar, bu nedenle konunuzun derinliği yayılmayı yener
Daha fazla kaliteli söz, daha fazla alıntı anlamına gelmelidir. Yine de otorite eşit ödeme yapmaz. Adımlar halinde ödeme yapar.
.semrush ile 1.000 alan adının analizibunu geri bağlantılar için gösterdi: Otorite Puanı, çalışmada bahsedilen AI'nın en güçlü geri bağlantı tahmincisidir. 0.65 Pearson, ham bağlantı sayısının önünde ve eğri düz tırmanmak yerine bükülür.
Neden önemli: Kalabalık bir orta kademede "biraz daha" üçüncü taraf bir otorite, muhtemelen yapay zekanın sizi ne sıklıkta alıntıladığını değiştirmeyecektir. Alıntıyı değiştiren şey, konunuz için yetkili kaynakların en üst kademesine girmektir.
Konu bulgusunun yanında okuyun, hareket açıktır. Konunuzun en üst düzey kaynaklarındaki derinlik, yayılmayı yener. Üst düzey bir kaynaktaki üç yerleşim, sizi düşük yetkili sitelere dağılmış bir düzineden fazla hareket ettirir. Yatırım yaptığınız yer orası.
Bir soru açık kalıyor: Alıntının bahsi geçtikçe sorunsuz bir şekilde yükselip yükselmediği veya bir devrilme noktasını geçip geçmediği, bir markanın zaman zaman yerine tutarlı bir şekilde alıntılandığı bir dizi konu içi bahsi. Henüz bilmiyoruz. Daha fazla veri ve zaman gösterecek.
Bahşiş noktası cevabı ne olursa olsun, konunuzda yetkili üçüncü taraf kaynaklar aracılığıyla otorite oluşturmak, yöneticilerinize açık uçlu bir soru değildir. Bütçeleyebileceğiniz ve ölçebileceğiniz bir hedeftir.
Yapay zekanın konunuz için belirttiği kaynaklarda otorite oluşturma
Her üçüncü taraf sinyali eşit ağırlık taşımaz. Yüksek otorite sektör bloglarında toplanan bir araştırma yayını, alıntıları yılda birkaç yönetici podcast'inden daha fazla harekete geçirirken,YouTube istisna olmaya devam ediyorlLM'ler arasında. (UGC, bu bina otoritesi serisinin bir parçası olarak daha sonraki bir gönderide ele alınacaktır.)
Bu hareketleri sırayla test edin.
1. 2 ila 3 istekli KOBİ seçin
Mevcut bir kitleye ihtiyaç duymazlar ve kurucu veya yönetici ekipte olmaları gerekmez. Şunlara ihtiyaçları vardır:
- Konunuzda güvenilirlik.
- Markanızı ve ürününüzü derinlemesine anlamak.
- Yayımlama isteği.
Belirli personalara göre uyarlanmış, güçlü bir bakış açısına sahip keskin, markalı içerik geliştirmek için onlara bir süreç (ve izin) verin.
Nasıl yapılır kılavuzları ve toplamaları, atıfta bulunulan kaynak satırların % 62,3 'ünü oluşturur (aşağıdaki tabloya bakın), bu nedenle KOBİ'nizin çalışmalarını bu şekillerde oluşturun.
2. Belirlenen yapay zekanın önceden belirttiği bilgileri haritalandırın, ardından logoyu değil varlığı hedefleyin
En yüksek niyetli istemlerinizi aşağıdaki gibi bir kitle araştırma aracı aracılığıyla çalıştırınSparkTorove hangi alan adlarının, sosyal hesapların, YouTube kanallarının ve adlandırılmış yazarların göründüğünü kaydedin. Aynısını yapay zeka arama motorlarında da yapın ve kimlere ve ne zaman atıfta bulunulduğuna dair örtüşme veya tutarsızlıklara dikkat edin.
Sonra sadece yayınları değil, insanları da kovalayın. KOBİ'nizin aynı gazeteci tarafından alıntılanmasını, aynı web semineri dizisinde yer almasını veya modelin ve kitlenizin zaten güvendiği yazarla birlikte yazmasını sağlayın. Güvenilir bir kuruluşla birlikte oluşması, sizi bağımsız bir gönderiden daha hızlı bir şekilde aday setine çeker.
3. Yetki kademesine odaklanın
Derinlik vuruşları yayılır: Üst düzey bir kaynaktaki 3 yerleşim, sizi düşük yetkili sitelere dağılmış bir düzineden fazla hareket ettirir. Otoriteye göre belirlenen hedefinizi sıralayın ve önce orada harcama yapın. Gibi araçları kullanınQwotedVeHarofırsatları keşfetmek için.
4. Bilerek takip etmeme
Bunları atlamayın.Semrush link çalışmasınofollow'un AI sözleriyle hemen hemen aynı ağırlığı çektiğini buldu (0.509 Spearman vs 0.504). Kazanmaları daha kolaydır ve modeller hala onları saymaktadır. Kategorinizin bağlantı verdiği nofollow - heavy kaynakların bir listesini oluşturun ve bunları kasıtlı olarak sunun.
5. Katıştırılabilir verileri uzmanınızın adı altında gönderin
KOBİ'nize yönelik orijinal grafikleri ve infografikleri yayınlayın ve diğer sitelerin bunları atıfta bulunarak yerleştirmesine izin verin. Bir grafik, hiç sunmadığınız düzinelerce sayfa boyunca alıntılar kazanabilir. Biçim önemlidir: Yapay zeka, cevaba hazır sayfalara çok güvenir.
6. LinkedIn'i tek bir hızlı şerit olarak kullanın
Kendi testlerine göre, adlandırılmış yazar gönderileri hızlı bir şekilde dizine ekleniyor ve ortaya çıkıyor ve alanımızdaki ilk elden raporlar, bir sayfadan ziyade (bazen yerleşik bir LinkedIn kitlesine bağlı olarak günler içinde) bir kişi altında tutarlı bir şekilde yayınlandıktan sonraki haftalar içinde yapay zeka yanıtlarına giren markaları tanımlıyor. Olası oyun: Yetki alanınızdaki LinkedIn uzmanları ve etkileyicileriyle ortak olun.
Bu yazı ilk olarak yazarın web sitesinde yayınlanmış olup izin alınarak burada yeniden yayınlanmaktadır.
