Algoritmalar reklam platformlarını devraldıkça, gerçekten uzman pazarlamacılar inceleniyor ve haklı olarak da öyle.
Reklam hesaplarını yönetmek bugün, birkaç yıl öncesine göre çok farklı görünüyor. Platformlar, aşağıdaki gibi ürünlerle büyük ölçüde otomasyona doğru yöneldi:Meta’nın Avantajı+ve Google'ınMaksimum PerformansOyun alanının bazı kısımlarını eşitlemek ve yetenekli hesap yönetiminin gerçekte neye benzediğini değiştirmek.
Son zamanlarda hem şirket içi ekiplere sahip şirketler hem de diğer ajanslardan geçiş yapan işletmeler için birçok B2B hesap denetimi gerçekleştirdim. Bir şey ön plana çıkıyor: Bu sistemleri gerçekten anlayan operatörler hâlâ şaşırtıcı derecede nadir.
Bugün mevcut olan tüm teknolojiye ve daha da fazlası yolda olmasına rağmen, birçok akıllı B2B pazarlamacısı hala pahalı hatalar yapıyor. İşte son zamanlarda LinkedIn ve Google'da karşılaştığım en yaygın olanlardan bazıları.
Reklamverenlerin LinkedIn'de hâlâ yaptığı hatalar
LinkedInB2B kitlelere ulaşmak için çok önemli bir platform haline geldi, ancak reklamverenler buna benzer hatalar yapmaya devam ediyor.
1. Hedef kitle hedeflemesi kullanmamak
Evet, hala bu çaylak hatasıyla karşılaşıyorum. Etki her zaman beklediğiniz gibidir: Reklamlar hedef müşteriniz yerine giriş seviyesindeki kişilere, üniversite öğrencilerine, stajyerlere ve tamamen alakasız şirketlere gösterilir.
2. Kitle hedeflemenin zaman içinde değişiklik yapmadan yayınlanmasına izin vermek
LinkedIn'in profesyonel hedeflemesi benzersizdir ancak kesin değildir. Örneğin, satış profesyonellerinin ve unvanlarının, hedeflemeye "büyüme" eklenmiş kampanyalara gizlice girdiğini görmek yaygındır.
Dikkat etmeyen hesap yöneticileri, alakasız hedef kitlelere reklam göstermek için para harcamaya devam edecek.
3. Tüm otomatik varsayılan ayarların kullanılması
Bu hatayı zaman zaman görüyorum, bu yüzden kesinlikle tek seferlik bir "ayy" değil.
LinkedIn'in diğer platformlardan hiçbir farkı yok. Kitle genişletme gibi seçenekleri açık bırakırsanız reklamlarınız daha ucuz, daha düşük kaliteli envanterde gösterilir. İstenilen herhangi bir eylem, en az dirençli (genellikle en az nitelikli) yolu izleyecektir.
4. Yeni temalarda dönmeden yaratıcıyı ayarlamak ve unutmak
Deneyimli herhangi bir LinkedIn reklamcısı, LinkedIn'in reklam yapısının yaratıcı testleri zorlaştırdığını bilir; bu nedenle, yaratıcıyı yenileme konusunda proaktif olmanız gerekir.
Küçük öğeleri değiştirmek de iğneyi hareket ettirmeyecektir, bu nedenle bir dizi tema varyasyonu üretip kullanmamak bir eksikliktir.
Daha derine inin:2026'da gerçekleştirilecek 5 B2B LinkedIn Reklam testi
Reklamverenlerin hâlâ Google'da yapmaya devam ettiği hatalar
Şimdi son zamanlarda gördüğüm en yaygın sorunlara geliyoruz. Denetimlerimizin Google Ads hesaplarında ortaya çıkardığı bazı hataları burada bulabilirsiniz.
5. Dönüşüm odaklı teklif stratejilerini dönüşüm verileri olmadan çalıştırma
Dönüşüm odaklı teklif stratejileriyle reklam yayınlayan hesapları denetledim, ancak dönüşüm verisi entegrasyonu (hatta belirtilen herhangi bir dönüşüm işlemi) sıfır. Bu hata, algoritmanın kesinlikle en kolay eylemlere ve en ucuz kitlelere öncelik vermesine yol açar.
6. Görüntülü Reklam Ağı ve Arama Ağı İş Ortaklarını açık bırakmak
Bu gözetim, bütçeyi yüksek amaçlı arama envanterinden güvenilir şekilde daha ucuz, daha düşük performanslı yerleşimlere yönlendirir.
7. Site bağlantılarını kullanmayı unutmak
Site bağlantılarını kullanmayı unutarak, kaçınılmaz olarak bir ton gayrimenkulden vazgeçersiniz ve kullanıcılara hitap etme yollarını sınırlandırırsınız.
8. Dönüşüm sağlamayan anahtar kelimelere harcama yapılmasına izin vermek
Reklamlarda herhangi bir ayarlama yapmadan aylarca dönüşüm sağlamayan anahtar kelimelere para harcamaya devam ediyorsanız, parayı tuvalete atıyorsunuz demektir.
9. Tüm kampanyaları yalnızca geniş eşlemeyle yayınlamak
Benzer şekilde, tüm kampanyalarınızı sıralı veya tam eşleme olmadan yalnızca geniş eşlemeyle yayınlıyorsanız para israf ediyorsunuz.
10. B2B için PMax'ın yeniden pazarlama listelerinin ötesinde hiçbir korkuluk olmadan çalışmasına izin vermek
B2B için Maksimum PMorta derecede kullanışlı yeni işlevler sayesinde geçen yıl biraz daha uygulanabilir hale geldi.
Bununla birlikte, gelişmiş dönüşümlerin ve OCT'nin temellerini bile bilmiyorsanız, bu kampanyaları en kısa sürede devre dışı bırakır veya potansiyel müşteri kalitesini artırmak için PMax'ı kullanabilecek pazarlamacılara teslim ederim.
Aksi takdirde, bu hata, kendinizi önemsiz potansiyel müşterilere harcama yapmaya hazırladığınız anlamına gelir.
11. AI Max'i test etmiyoruz
Google, reklamların eşleştirilme, sunulma ve optimize edilme biçimini hızla değiştiriyor. Bu sistemleri erken test etmezseniz Google'a daha fazla otomasyon sinyali ve öğrenme verisi sağlayan rakiplerin gerisinde kalma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
Yapay zeka odaklı kampanya türleriyle başarı, doğru ölçüme, kaliteli girdilere ve sürekli gözetime bağlıdır. Otomasyon arttıkça bu sorumluluklar ortadan kalkmadı.
Daha derine inin:2026'da kaçınılması gereken en önemli 10 Google Ads hatası
Otomasyonun hâlâ uzman gözetimine ihtiyacı var
Kanallar arasında sıklıkla gözden kaçırılan önemli bir katman, birisinin bilgilerini verdikten sonra ne olduğudur. Potansiyel müşteriler için güçlü bir takip dizisine sahip olmak, kampanya başarısı açısından kritik öneme sahiptir; performansı reklam harcamasına doğru bir şekilde bağlamak için doğru verileri geri iletmek de önemlidir.
Bu önemli adımın atlanması, kampanyaların gerçek potansiyel ROAS'ını gölgelemekten daha fazlasını yapar. Bu aynı zamanda, algoritmalara sizin adınıza daha fazla çalışmayı öğretmek için platformlara geri beslenebilecek huni aşağısındaki verilerden daha az alacağınız anlamına da gelir.
Deneyimli pazarlamacılar bile bu hataları yapıyor. SKAG'ler ve kapsamlı negatif anahtar kelime yönetimi gibi eskiden kritik olan konularda genellikle iyiler, ancak daha otomatikleştirilmiş bir ortamda hâlâ kullanabilecekleri kontrolleri kullanmaya uyum sağlayamıyorlar.
Bu hatalar, yakalanıp düzeltilmeden önce markalara para kaybettiren tek seferlik "ayyy"ler değil. Bana göre, hesabın emin ellerde olmadığını gösteren kırmızı ışıklar yanıp sönüyor, özellikle de bu senaryolardan birden fazlası söz konusuysa veya biri zaman içinde devam ettiyse.
Evet, hesap yönetimi geçmişte olduğundan çok daha fazla otomasyon içeriyor. Ancak bu platformların en iyi performansı gösterebilmeleri için hâlâ kaliteli girdilere, doğru ölçümlere ve sürekli gözetime ihtiyaçları var.
B düzeyindeki bir kaynağa ve yapay zekaya geri dönmenin sabit maliyet sütununda tasarruf etmenize yardımcı olabileceğine karar vermeden önce bunu aklınızda bulundurun.
