Yapay zeka tüketimi ve alıntı için içeriği optimize etme yarışı devam ederken, müşteriler web'in en sevdiği cinsiyetsiz uzaylı doodle'ı hakkında kafası karışmış bir şekilde ulaşmaya devam ediyor.Redditve yakın vadeleri için ne anlama geldiğiniSEO ve Yapay Zekaya Genel BakışStrateji
Sorular genellikle şu şekildedir:
- Reddit'te markam hakkında aktif olarak yanıt mı vermeliyim yoksa paylaşım mı yapmalıyım?
- Yapay zeka Reddit'te eğitildiyse, Reddit'te ücretli reklamlar yayınlamalı mıyız?
- CEO'muz, ürün gruplarımızın her biri için bir subreddit oluşturmamızı istiyor. Ne yapacağız?
- Google'ın yapay zekaya genel bakışı neden ürünümü yavaş ve zor olarak adlandıran bir Reddit dizisine atıfta bulunuyor?
Sorun şu ki, insanlar genellikle üç farklı kavramı bir araya getirirler:
- eğitme verileri
- Lisanslı veya gerçek zamanlı erişim.
- Atıf ve erişim sistemleri.
Hepsi birbiriyle ilişkilidir, ancak birbirlerinin yerine geçemezler. Ve SEO'yu, yapay zeka alıntılarını veya Reddit'in neden aniden markanızla ilgili yapay zeka genel bakışlarında göründüğünü önemsiyorsanız, üç konu arasındaki farkı anlayın.
Yapay zeka eğitimi ve yapay zeka erişimi ve yapay zeka alıntıları
Genellikle bir araya getirilen üç kavram arasında ayrım yapalım. İnsanlar şu gibi cümleleri okur:
"ChatGPT, Reddit'te eğitildi ."
…ve bunun, her Reddit gönderisinin doğrudan ChatGPT'nin belleğine beslendiği ve daha sonra ilgili bir sorguya yanıt olarak tekrarlanmayı beklediği anlamına geldiğini hayal edin. Eğitim gerçekten bu şekilde işlemez.
Eğitim
Bir yapay zekayı eğitmek, bir ansiklopediyi ezberlemekten çok okula gitmeye benzer. Yıllar süren eğitimden sonra, çocuklar kalıpları, ilişkileri ve kullanım durumlarını öğrenirler. Yedinci sınıf matematik sınavında 8b sorusunun cevabını hatırlamıyorlar, ancak anlıyorlar:
- "Bir dik üçgenin iki tarafını bildiğimde, üçüncüsünü hesaplamak için Pisagor teoremini kullanırım ."
Kavramı öğrendiler, her örneği değil.
Benzer şekilde, yapay zeka modelleri sadece tüm Reddit gönderilerini ezberlemez. Milyonlarca konuşmadaki kalıpları özümserler. Model, en iyi kaya yuvarlayıcısını tartışan belirli bir konuyu mutlaka "hatırlamaz ", ancak taramadan öğrenebilirr/RockTumblingalıcılar sürekli olarak aşağıdaki gibi şeyleri önemser:
- Gürültü Sevi̇yesi̇
- Temizlik kolaylığı.
- Yedek parçaların mevcudiyeti.
- Tambur boyutu.
- Uzun süreli dayanıklılık.
Başka bir deyişle, Reddit'te eğitilen yapay zeka modelleri mutlaka öğrenmiyorOLAYLARreddit'ten, insanların ürünleri nasıl karşılaştırdıklarını, ödünleri nasıl tarttıklarını, şikayet ettiklerini, tavsiye ettiklerini ve yaşanmış deneyimleri nasıl paylaştıklarını öğrendikleri kadar çok şey öğreniyorlar.
Lisanslı erişim
Şimdi daha yakın zamanda değişen kısma geliyoruz.
2024 'te Redditbüyük ortaklık anlaşmaları imzaladıhem Google hem de OpenAI ile Reddit içeriğine lisanslı erişim sağlar. O zamandan beri, bu ilişkiler devam eden API erişimine yönelik statik eğitim veri kümelerinin ötesinde gelişti, bu da yeni Reddit gönderilerine ve yorumlarına sürekli erişim anlamına geliyor.
Ya da farklı bir ifadeyle: Yapay zeka sistemlerinin neredeyse gerçek zamanlı olarak insan konuşmalarına ayak uydurması için bir yol.
Bir yapay zeka modelini eğitmek birini okula göndermek gibi bir şeyse, lisanslı erişim o mezuna okulu bitirdikten sonra bir gazete aboneliği vermek gibidir.
İki yetişkin düşünün:
| Yetişkin A | Yetişkin B |
| 10 yıl önce liseden mezun oldu | Liseyi 10 yıl önce bitirdi |
| Haberleri hiç okumaz | Her sabah haberleri kontrol eder |
Her ikisi de aynı örgün eğitimi aldı. Her ikisi de Pisagor teoremini anlar. Ama bu hafta ne olduğunu sadece bir kişi biliyor.
Eğitim ve erişim arasındaki fark budur. Eğitim geniş anlayışı şekillendirirken, erişim bilgilerin güncel kalmasına yardımcı olur.
Alıntılar
Yapay zeka, bir Reddit dizisine atıfta bulunarak, modelin Reddit'i web'in geri kalanına göre önceliklendirdiğini otomatik olarak kanıtlamaz. Ayrıca Reddit'in orijinal eğitim verilerinin bir parçası olduğunu da kanıtlamıyor.
Genellikle, sistemin soruyu cevaplamak için yararlı olan belirli bir kaynağı değerlendirdiği anlamına gelir.
Okul benzetmemize devam edersek, Reddit'e atıfta bulunan bir yapay zeka, yıllar önce sınıfta öğrendikleri bir şeyi okuyan bir mezundan ziyade, bir konuşma sırasında telefonunu çıkarıp şöyle diyen birine benzer:
- "Bekle, dün bununla ilgili bir tartışma gördüm ."
Alıntı, sistemin eğitim sırasında öğrendiklerini değil, şu anda yararlı bulduklarını yansıtır. Bu fark, insanlar "Yapay zeka Reddit'te eğitilmiştir" dediğinde anlamanız gereken en önemli şeylerden biri olabilir.
Daha derine inin:SEO etkisini artıran organik bir Reddit stratejisi nasıl oluşturulur?
Reddit neden yapay zeka çıktılarında bu kadar iyi performans gösteriyor?
Peki markanızı aradığınızda Reddit neden Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışlarında görünüyor?
Reddit'in Google ve OpenAI ile yaptığı ortaklık anlaşmalarıyla ilgili yanlış anlaşılmalara bağlı birçok fantastik komplo teorisi gördüm. Ancak bu anlaşmalar tek başına Reddit'in görünürlüğünü açıklamıyor. Daha kullanışlı soru, neden birden fazla yapay zeka sisteminin Reddit'te tekrar tekrar ortaya çıktığıdır.
Reddit'in, insanların yapay zeka sistemleriyle yapmak istedikleri konuşma türleriyle ilgili en büyük içerik kaynaklarından biri olduğunu iddia ediyorum.
İşte Reddit'in muhtemelen web sitenizde olmayan özellikleri.
Bağlam ve yaşanmış deneyim
Reddit kullanıcıları gerçeklere nadiren takılır. Web sitenizde "Bu fitness takip cihazının pili 30 saat dayanır" yazıyor.
Ancak bir Reddit kullanıcısı şöyle diyor: "Antrenmanları takip etmediğim sürece benimki bütün gün sürdü. Sonra her gün şarj etmek zorunda kaldım ve bu beni çıldırttı çünkü bir rakibin daha uzun pil ömrüne çok alışmıştım ."
Bu iki ifade benzer bilgiler içermektedir. Ancak ikincisi, anekdot niteliğinde olsa da, bağlam ve gerçek dünya kullanımı ekler — insanların karar vermek için gerçekte kullandıkları ayrıntılar ve markaların resmi kopyaya nadiren dahil ettiği türler.
Anlaşmazlık
Son on yılda, size gösterişli içerik oluşturmanız öğretildi: özlü, otoriter, nüanssız, yanlış yorumlama şansı yok. Ultimate Guides ve X'in En İyi 10 Faydasını yayınlıyoruz.
Reddit'in kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği neredeyse tam tersini yapıyor.
Reddit konuları şunları içerebilir:
- Çelişkili görüşler
Uyarılar. - Beklenmedik kullanım durumları.
- Bıkkınlık
- Mizah.
- Şeytanın avukatları.
- Kullanıcılar bir tartışmanın ortasında fikirlerini değiştirirler.
Başka bir deyişle, insan beynine sahip olmanın tüm dağınık, cilasız kısımları.
İyi ya da kötü, anlaşmazlık bilgileri daha yararlı hale getirir ve bu yeni bir şey değildir.antik Yunan'dan beri. Cilalı bir ürün sayfası harikadır, ancak yapay zeka sistemlerinin öznel soruları yanıtlamasına yardımcı olmaz.
Özgünlük (veya en azından görünüşü)
Reddit'in güzelliği, yorumlarının genellikle sizi ikna etmek için para almayan kişiler tarafından yazılmasıdır. Ve en büyük içerik oluşturucuları giderek daha fazla para kazanmaya ve sponsor olmaya başladıkça, bu beş yıl öncesine göre çok daha fazla önem kazanıyor.
Sponsorsuz olmak, bu kullanıcıları otomatik olarak doğru, tarafsız veya güvenilir yapmaz. Ancak kullanıcılar genellikle ilk elden deneyimi gösterişli pazarlama kopyalarından veya sponsorlu influencer gönderilerinden daha güvenilir olarak algılar ve algı çok önemlidir.
Özellikle yapay zeka sistemleri, sınırsız bakış açılarını tek bir cevapta birleştirmeye çalışırken.
Diğer platformlar hakkında bir not
Reddit'in internetteki tek insan özgünlüğü ve anlaşmazlığı kaynağı olmadığını belirtmekte fayda var. Basitçe en büyük örneklerden biri ve yapay zeka için optimizasyon söz konusu olduğunda en sık atıfta bulunulan ve yanlış anlaşılan örneklerden biri.
İnsan bağlamı, Stack Exchange gibi forumlarda, Yelp gibi inceleme platformlarında, profesyonel gruplarda ve Facebook gibi sosyal ağlarda mevcuttur.
Daha derine inin:Organik ve yapay zeka arama görünürlüğü için daha akıllı bir Reddit stratejisi
Yapay zeka aramasında içerik nasıl daha kullanışlı hale getirilir?
Eğitim, lisanslı erişim ve geri alma arasındaki farkları tartıştığımız başlangıca geri dönersek, yapay zeka sistemlerinin geniş kalıplardan öğrendiği, yeni bilgilerden yararlandığı ve bağlamda yararlı gördükleri kaynakları geri aldığı fikrini gözden geçirdik.
Bu bağlamın Reddit'ten, forumlardan, incelemelerden veya profesyonel topluluklardan gelip gelmediği, var olduğu gerçeğinden çok daha az önemlidir. Buradaki ana fikir, herkesin bir Reddit stratejisine ihtiyacı olduğu değil.
Daha yararlı soru şudur: Sektörümdeki insanlar doğal olarak hayal kırıklıklarını, anlaşmazlıkları ve yaşanmış deneyimleri nerede tartışıyor?
Birçok işletme için bu cevap Reddit'tir. Ancak diğerleri için forumlar, profesyonel topluluklar, Facebook grupları, Discord sunucuları, ürün incelemeleri veya nadiren zaman geçirdiğiniz yerler olabilir. İnsan bağlamının nerede yaşadığını anladıktan sonra, platform optimizasyonlarınıza mantıklı bir şekilde öncelik verebilirsiniz.
Bu alanları belirledikten sonra, işte ödünç almaya değer birkaç şey.
1. Yaşanan deneyimi yakalayın ve görünür hale getirin
Reddit, kısmen parlak marka içeriğinin genellikle sahip olmadığı şeyleri içerdiği için yapay zeka çıktılarında iyi performans gösterir: satın alma sonrası bağlam, uygulama ayrıntıları, karar verme süreçleri ve hatta alıcıların pişmanlığı.
Kendi "otantik" tartışma başlıklarımızı üretemeyiz ve üretmemeliyiz. Ancak müşterilerimize erişimimiz var ve kullanıcı verileri büyük ölçüde yeterince kullanılmayan bir bilgi kaynağı olmaya devam ediyor.
Bu nedenle, yalnızca dahili uzmanlığa ve mükemmel örnek olay incelemelerine güvenmek yerine, içeriğinize daha fazla gerçek bakış açısı çekin:
- Müşteri Görüşmesi
- Değerlendirmeler ve destek biletleri.
- Satış itirazları.
- Topluluk tartışmaları.
Yapay zeka sistemleri bağlamsal bilgileri almaya çalışıyorsa, işimizin bir kısmı bu bağlamın bulunmasını kolaylaştırmaktır.
2. Otoriter görünmeye çalışmayı bırakın ve yararlı olmaya çalışın
Reddit konuları şunları içeriyorsa:
- Belirsizlik
- Anlaşmazlık
- KISITLAMALAR
- Bıkkınlık
Uyarılar.
İçeriğiniz bundan daha fazlasını da içerebilir.
Ürününüzün veya hizmetinizin kimin için olmadığını veya nerede yetersiz kaldığını kabul etmek, hem insanlar hem de bakış açılarını sentezleyen yapay zeka sistemleri için daha güvenilir hissettiren içerik oluşturmanıza yardımcı olabilir.
3. Çalışmanızı gösterin
Altıncı sınıf matematik öğretmenimden alıntı yapmak gerekirse: Çalışmanızı gösterin.
Yapay zeka özetleri genellikle kaynakları sonuçlara dökmede yeterlidir, ancak insanlar akıl yürütmeyi açıklamada hala çok daha iyidir.
İçeriğinizin yalnızca sunulması yerine, "Bu en iyi seçenektir, tüm bu harika özelliklere göz atın" açıklamasını yapmayı deneyin:
- Müşteriler neden sizi seçti?
- Hangi alternatifleri ve neden değerlendirdiler.
- Ürün veya hizmetinizin başarısız olduğu takaslar veya yinelemeler.
Akıl yürütme bağlam sağlar ve bağlam giderek web'in en değerli emtialarından biri gibi görünmektedir.
4. Kararlar için optimize edin
Geleneksel SEO genellikle nesnel cevaplarla olgusal soruları yanıtlamaya odaklanmıştır.
Kullanıcılar giderek artan bir şekilde, yapay zeka sistemlerine, sordukları yapay zekaya bağlı olarak değişen öznel cevaplarla incelikli sorular sormaktadır.
diye soruyorlar.
- Buna değer mi?
- Hangi seçenek daha iyidir?
- İnsanlar ne için pişmanlık duyuyor?
- Altı ay sonra ne olur?
Bunlar karar verme sorularıdır.
Karar verme deneyim gerektirir. Deneyim bağlam yaratır ve bağlam, yapay zekanın öğrendikleri, eriştikleri ve nihayetinde elde ettikleri arasındaki bağ dokusu haline gelir.
Daha derine inin:Reddit ve Wikipedia'yı takip etmeyi bırakın: Yapay zeka önerilerini yönlendiren şey aslında nedir?
Bağlam farklılaştırıcı hale geliyor
Yapay zeka eğitimini, lisanslamayı ve alıntıları farklı kılan şeylerle başladık, ancak üçünü de birbirine bağlıyor gibi görünen şeylerle ve genellikle hangi parlak "optimize edilmiş" içeriğin eksik olduğuyla bitirdik: bağlam.
Şunlar arasındaki fark:
- "Bu kaya yuvarlayıcı 3 kiloluk bir tambur kapasitesine sahip ve 75 desibelde çalışıyor ."
Ve:
- "Bu planladığım gibi bodrumumda olması için çok gürültülüydü, bu yüzden onu garaja taşımak zorunda kaldım. Yedek kayışları bulmak beklediğimden daha kolaydı, ancak üçüncü partiye kadar daha büyük bir tambura daha fazla para harcamış olmayı gerçekten diliyordum ."
Bunlardan biri, bir şirketin web sitesinde bulabileceğiniz türden bir gerçektir. Diğeri ise samimi hissettiren bir deneyimdir.
Sonuçlar özelliklerden daha önemlidir, yeni bir şey değildir. Yapay zeka benzer bir gerçekleşmeyi zorlayabilir: Doğru, kapsamlı veya anahtar kelime için optimize edilmiş olmak artık yeterli olmayacaktır.
Giderek daha fazla öne çıkan içerik, insanların gerçekler etrafında bağlam, değiş tokuşlar ve yaşanmış deneyimler ekleyerek karar vermelerine yardımcı olan içeriktir.
