Elimizdeki tüm parlak yeni yeteneklere rağmen, birçok profesyonel "Yapay Zeka Köstebek Günü" döngüsünde sıkışmış görünüyor.
Bir sohbet penceresi açarsınız, dikkatlice bir bilgi istemi oluşturursunuz, bağlamınıza yapıştırırsınız ve harika bir sonuç alırsınız. Bir saat sonra her şeyi yeniden yaparsınız. Otomatikleştirmek için yapay zekayı bu şekilde kullanıyorsanız, hala manuel iş yapıyorsunuz demektir; bunu yalnızca bir sohbet kutusunda yapıyorsunuz demektir.
Yapay zekayı kullanmaktan onunla inşa etmeye geçmek için, bir insan yapıcıdan gerçek bir insan orkestratöre geçiş yapmanız gerekir. Bu, tek seferlik istemleri durdurmak ve sistemler oluşturmaya başlamak anlamına gelir. Yapay zeka otomasyonunun bu yeni aşamasında gerçekten ihtiyacınız olan şey yapay zeka becerileridir.
Bu değişimi, yeni yapay zeka araçları ve değişen beklentiler baş döndürücü bir hızla gelişirken pazarlamanın insan unsurunun nasıl hayati olmaya devam ettiğini incelediğim yeni kitabım "Yapay Zekayla Güçlendirilmiş Pazarlamacı"da ele alıyorum.
Aşağıda, yönetim sırasında daha verimli olmanızı sağlamak için daha yeni bir yapay zeka yeteneği olan Becerilerin nasıl kullanılacağını göstereceğim.PPCSenin sence budala ve gayri hakiki
Claude Yeteneği Nedir?
Birçok pazarlamacı ChatGPT'yi kullanıyor olsa daÖzel TalimatlarYapay zekanın nasıl çalıştığına dair genel bir yaklaşım belirlemek için Beceri, yapay zekanın işleri nasıl yapması gerektiğine dair daha kesin bir tanımdır. Bu talimatlar, beklentilerinize uygun, daha öngörülebilir sonuçlar sunmasına yardımcı olabilir.
Örneğin, yakın zamanda arama terimlerini derecelendirmek için standart bir sohbet kullandım. Yapay zekanın mantığı sağlam olsa da çıktı tutarsızdı: Bir oturum harf notlarını veriyordu, diğeri 100 üzerinden bir yüzde veriyordu ve üçüncüsü 1-10 arası bir ölçek kullanıyordu.
Profesyonel bir ortamda bu tutarsızlık bir sorundur. Bu istemin, öngörülemeyen derecelendirmenin diğer araçların veya ekip üyelerinin kafasını karıştırabileceği daha büyük bir iş akışına entegre edilmesini zorlaştırır.
Beceri, yeniden kullanılabilir bir dizi talimat sağlayarak bu sorunu çözer. Karmaşık bir görev için hangi araçların ve mantığın kullanılacağını tanımlar ve sonuçların her zaman tam olarak aynı şekilde biçimlendirilmesini sağlar.
Yapay zekayı huysuz bir asistandan güvenilir bir profesyonel takım arkadaşına dönüştüren şey budur.
Ve Claude'daki daha yeni aracılık yetenekleri sayesinde Beceri, en iyi çok adımlı PPC oyun kitabınızı, çeşitli görevleri doğru araçlara ve alt aracılara devrederek bir yapay zekanın talep üzerine yürütebileceği bir şeye dönüştürmek gibidir.
İster ajansınızın özel hesap denetim kontrol listesi ister arama sorgusu raporları madenciliği çerçeveniz olsun, bir Beceri bu süreci kodlar. PPC uzmanlığınızı, ekibinizdeki herkesin yapay zekasıyla kullanabileceği ölçeklenebilir bir sisteme dönüştürür.
Daha derine inin:Ajansal yapay zeka ve titreşim kodlaması: PPC yönetiminin bir sonraki evrimi
Bildiğiniz SEO araç seti ve ihtiyacınız olan AI görünürlük verileri.
İlk Yapay Zeka Becerinizi nasıl geliştirebilirsiniz?
Beceri oluşturmak göründüğünden daha basittir ve bunu yapay zekanızla basit bir sohbet oturumu aracılığıyla yapabilirsiniz. Claude'a bir hesap denetim kontrol listesi, ekibinizden bir standart çalışma prosedürü (SOP) veya bir plan sağlayın. Daha sonra ondan bu süreci bir Becerinin resmi yapısına dönüştürmesini isteyebilirsiniz.
İlginç bir şekilde, Claude'dan bir Beceri oluşturmaya yardım etmesini istediğinizde, özel bir Beceri oluşturma protokolü kullanıyor. Bu, nihai çıktınızın doğru şekilde yapılandırılmasını, en iyi uygulamaları takip etmesini ve Anthropic'in temel mimarisiyle tutarlı kalmasını sağlar.
Teknik olarak bir Beceri, eldeki görevin taktik kitabını içeren bir Markdown (.md) dosyası olarak kaydedilir.
Veri gizliliği konusunda endişeleriniz varsa bu dosya bilgisayarınızda yerel olarak saklanabilir. Alternatif olarak, bunu merkezi bir bulut deposunda paylaşabilirsiniz. Bu, ekibinizin kuruluşunuzun tamamında en iyi uygulamaları güncellemesini ve dağıtmasını kolaylaştırır.
Sıfırdan başlamanıza gerek yok. Birçok önceden oluşturulmuş Beceri GitHub gibi platformlarda mevcuttur. Çeşitli pazarlama görevleri için örnekler bulabilir, indirebilir ve bunları özel ihtiyaçlarınıza ve iş akışlarınıza uyacak şekilde uyarlayabilirsiniz.
PPC'de Beceri nasıl kullanılır?
Bir beceriyi kullanmak için öncelikle bazı becerilerin olduğundan emin olun.mevcuthesabınızda.
Ardından yapay zekaya yapmak istediğiniz görevi söyleyin.
Yapay zeka, bağlı Becerileri inceleyecek ve göreve uygun olanı bulursa işi gerçekleştirmek için bu talimatları kullanacak.
Dipnot: Bu önemli olduğu anlamına gelirOlumsuzHesabınızda rekabet eden becerilere sahip olmak. Bunu yaparsanız neyin yanlış gidebileceğini bir düşünün: Her ikisi de Google Ads denetimi yapan iki beceriyle, bir Becerinin size ilk etapta sağlaması gereken öngörülebilirliği kaybedersiniz, çünkü rastgele farklı bir beceri seçebilir ve sonuç olarak işi farklı şekillerde yapabilir.
Daha derine inin:Ajans PPC: 2030'da performans pazarlaması nasıl görünebilir?
PPC Becerileri gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyar
Beceri güçlü bir mantık sağlar ancak canlı hesap verilerine erişim olmadığında teorik kalır.
Beceri, "50 doların üzerinde maliyet ve sıfır dönüşümle son 14 güne ait arama terimlerini inceleme" gibi bir analiz tanımlayabilir. Ancak bu verileri Google Ads'den tek başına nasıl çekeceğini bilmiyor.
Geçmişte geçici çözüm, CSV gibi statik verileri Google Ads arayüzünden veya Google Ads Düzenleyici dosyasından manuel olarak indirmekti. Daha sonra bu dosyayı AI'ya bağlam olarak beslersiniz. Bu işe yarar, ancak yavaştır, manueldir ve indirdiğiniz anda veriler güncelliğini yitirir.
Daha modern bir yaklaşım,Model Bağlam Protokolü(MCP), yapay zekanızı ve Becerilerini canlı veri kaynakları gibi diğer sistemlere bağlamak için. Örneğin, Optmyzr MCP'yi kullanarak Skill'iniz ihtiyaç duyduğu Google Ads verilerini tam olarak ihtiyaç duyduğu anda dinamik olarak çekebilir. Bu bağlantı, statik bir talimat kümesini canlı, duyarlı bir araca dönüştürür.(Açıklama:Optmyzr'in kurucu ortağı ve CEO'suyum.)
Beceriler yapay zekaya işlerin nasıl yapılacağını nasıl anlatır ve araçlar ile MCP bu işleri daha güvenilir bir şekilde yapmasını nasıl sağlar?
Daha derine inin:Komut dosyalarından aracılara: OpenAI'nin yeni araçları otomasyonun bir sonraki aşamasının kilidini açıyor
Ağır işlerden sistem gözetimine
Bir Beceriyi MCP gibi bir araçla birleştirmek gerçek dönüşümün gerçekleştiği yerdir. Yapay zekanız, sürekli yönlendirme gerektiren bir asistan olmaktan çıkıp, bir süreci yönetebilen bir sisteme dönüşür. Size fikir vermekten vizyonunuzu gerçekleştirmeye geçiş yapar.
Yaygın bir PPC görevine bakalım:
- Görev:Alakasız Tıklamaları Ortadan Kaldırmak için Arama Terimi Analizi
- Araçsız bir Beceri, göreve yönelik bir yardımcıdır:Size şu talimatı verebilir: "Arama terimi raporunuzu CSV olarak yapıştırın, ben de potansiyel negatif anahtar kelimeleri belirleyeceğim." Veri alma ve bulguları uygulama gibi zorlu işleri yapan hâlâ sizsiniz.
- Araçlara sahip bir Beceri, söz konusu süreç için yardımcı yönetici görevi görür:Şu şekilde yapılandırılabilir: "MCP aracılığıyla son 7 güne ait arama terimi raporunu alın, harcaması yüksek olan ve dönüşümü olmayan terimleri belirleyin ve bunları uygun kampanyaya tam eşleme negatifleri olarak uygulayın." Tüm iş akışı gerçekleştirilir ve rolünüz gözetim görevine geçer.
Yapılandırılmış mantığı (Beceriler) canlı veriler ve yürütme yetenekleriyle (araçlar) birleştirdiğinizde, bir sohbet robotundan daha fazlasını oluşturursunuz; güvenilir bir takım arkadaşı oluşturuyorsunuz. Tanımlanmış görevleri yerine getiren, stratejinizin orkestratörü olmanızı sağlayan, ayakları yere basan, pratik bir sistemdir.
Daha derine inin:PPC'yi yapay zeka otomasyonuyla ölçeklendirme: Komut dosyaları, veriler ve özel araçlar
Bugün geliştirebileceğiniz 4 PPC Becerisi
Teoriden pratiğe geçmek için PPC Becerilerinin dört somut örneğine bakalım. Her durumda, bu Becerileri canlı araçlara bağlamanın yapay zekayı pasif bir analistten aktif bir katılımcıya nasıl dönüştürdüğüne dikkat edin.
1. Arama terimi madenciliği
Bu Becerinin mantığı, boşa harcanan harcamaları ve fırsatları bulmak için bir arama sorgusu raporunu analiz etmek üzere yapay zekaya rehberlik eder.
- Aletler olmadan:Bir CSV sağlarsınız. Beceri, önerilen negatif anahtar kelimelerin ve yeni anahtar kelime fikirlerinin yapılandırılmış bir listesini döndürür. Bunları manuel olarak uygulamanız gerekir.
- Araçlarla (MCP):Skill, en son arama sorgusu rapor verilerini otomatik olarak alır, negatif anahtar kelimeleri tanımlar ve bunları doğrudan Google Ads hesabınıza uygulamak için bir araç işlevi kullanır.
2. Reklam metni oluşturma
Bu Beceri, değer önerilerine ve kullanıcı amacına dayalı olarak reklam metni varyasyonları oluşturmak için bir açılış sayfası URL'si alır ve anahtar kelimeleri hedefler.
- Aletler olmadan:Beceri, metin biçiminde başlıklar ve açıklamalar üretir. Bunları kopyalayıp Google Ads'e yapıştırırsınız.
- Araçlarla (MCP):Skill, hesabınızda düşük performans gösteren reklam varlıklarını bulur ve ardından reklam kopyasını oluşturur ve yeni reklamları doğrudan doğru reklam gruplarına aktarır, hatta potansiyel olarak yeni bir reklam denemesi bile oluşturur.
3. Hesap denetimi
Bu Beceri, bir hesaba karşı önceden tanımlanmış bir kontrol listesi çalıştırarak eksik reklam uzantıları, bütçeyle sınırlı kampanyalar veya düşük TO'ya sahip reklam grupları gibi sorunları arar.
- Aletler olmadan:Skill, bulduğu tüm sorunları listeleyen bir rapor oluşturur. Daha sonra hesaba giriş yapıp her birini düzeltmeniz gerekir.
- Araçlarla (MCP):Beceri, yalnızca bir reklam grubunda bir açıklama metni uzantısının eksik olduğunu tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda hesabın başka bir yerinde kullanılan uzantılardan alakalı, önceden onaylanmış bir uzantıyı da uygulayabilir. Yalnızca sorunu bildirmez; onu düzeltir.
4. Bütçenin yeniden tahsisi
Bu Beceri, bütçeyi düşük performans gösteren kampanyalardan daha yüksek getiri potansiyeli olan kampanyalara kaydırma fırsatlarını bulmak için kampanya performans verilerini analiz eder.
- Aletler olmadan:Beceri şu şekilde bir öneri sunar: "A Kampanyasının bütçesini %20 azaltın ve B Kampanyasının bütçesini %15 artırın."
- tTools (MCP) ile:Skill, uygun geriye dönük inceleme ve zaman segmentasyonuyla tam olarak doğru verileri çekerek dinamik bir analiz gerçekleştirir ve ardından bütçe değişikliğini doğrudan yürüterek, fırsat belirlenir belirlenmez bütçelerin optimize edilmesini sağlar.
Rolünüzün geleceği: PPC uygulayıcısından PPC tasarımcısına
Beceri ve araçların birleşimi, yapay zeka ile oynamaktan yapay zekanın anlamlı işler yapmasını sağlamaya geçmenizi sağlar. Yıllardır yapay zeka fikir üretmede başarılıydı ancak bunları reklam platformlarında uygulama konusunda zayıftı. Bu, yapay zekaya mantık, veri ve hareket etme izinleri vererek "son kilometre sorununu" çözer.
Bu aynı zamanda PPC profesyonelinin rolünde de bir değişikliğe işaret ediyor. İşiniz tekrarlayan işleri yapmaktan, işi yapan sistemleri tasarlamaya doğru kayacak. Raporları manuel olarak analiz etmek ve değişiklik yapmak yerine Becerileri tasarlamaya, otomasyona yönelik kuralları ve korkulukları tanımlamaya ve sonuçları gözden geçirmeye daha fazla zaman harcayacaksınız.
Büyük dil modellerinin yeterli olduğu, bunları platformlara bağlamaya yönelik araçların mevcut olduğu ve arayüzlerin geliştirici olmayanların da oluşturmasını mümkün kıldığı bir noktadayız. Süreçlerinizi yeniden düşünmenin ve yapay zekayı gerçek bir takım arkadaşı haline getirmenin zamanı geldi.
Daha derine inin:PPC, AI arama ve sosyal kampanyalar için AI araçları: Şimdi kullanmaya değer olanlar
Tek platformdan Google ve AI aramalarını takip edin, optimize edin ve kazanın.
Sonsuz yönlendirmenin sonu
Sonsuz ipucu döngüsü bir çıkmaz sokaktır. Sistem tasarımcısı olmanız gerektiğinde sizi manuel operatör rolünde tutar. Claude Skills'i benimseyerek daha hızlı çalışmaktan fazlasını yapıyorsunuz; işinizin doğasını değiştiriyorsunuz. "PPC işi yapmaktan", bu işi öngörülebilir bir şekilde ve uygun ölçekte gerçekleştiren "PPC sistemlerini tasarlamaya" geçiş yapıyorsunuz.
Bu, yapay zekayla güçlendirilmiş pazarlamacının nihai ifadesidir: uzmanlığınızı güvenilir, verimli bir motora kodlayan gerçek bir ortak oluşturmak.
İlk adım, günlük görevlerinize bir tasarımcının merceğinden bakmaktır. Hangi tekrarlayan süreç ilk Becerinize dönüşmeye hazır?
