Kim olduğunuz ile makinenin kim olduğunuzu düşündüğü arasındaki uçurum, aramalarda her zaman bir sorun olmuştur. Sonuçta bu boşluk, yapay zeka sorunundan önce bir uyum sorunudur. Yapay zeka nihayet bunu okunaklı hale getirdi.
Örneğin, yakın zamanda dört yapay zeka motorundan belirli bir şirketin kim olduğunu sade bir dille açıklamalarını istedim. Ne oldu? Sonuçlar sanki dört farklı şirket sormuşum gibiydi. Aynı iş, dört kimlik ve hiçbiri benim doğru olduğunu bildiğim şeye pek uymuyor.
Sorunun tamamı bu boşluktur ve herhangi bir yapay zeka işin içine girmeden çok önce açılır. SEO, dört şeyin sıralandığı sessiz bir varsayımla çalışır:
- İşletmenizin söylediği şey.
- Arama motorunun işletmenizin ne olduğuna karar vermesi.
- Yapay zeka motorlarının işletmenizden ne için alıntı yaptığı.
- Gerçek alıcılarınızın kim olduğu.
Sıralamaya göre yön veriyoruz ve geri kalanların takip edeceğine güveniyoruz. Yine de neredeyse hiçbir zaman sıraya girmiyorlar ve aradaki fark, kimsenin adını koymadan önce yıllarca açık kalıyor.
Bu boşluk nereden geliyor?
Her teknik karar bir sinyaldir: ana sayfanın kopyası, dahili bağlantılar, şema ve markanın LinkedIn'de bir şey söylemesi ve satış bölümünde başka bir şey söylemesi. Bunlar uyuşmadığında biriken gürültüye dönüşürler.
Bu kararlar, ürün, marka, içerik ve satış dahil olmak üzere farklı ekipler tarafından farklı odalarda alınır; bu da SEO'nun artık bir siloda çalışamamasının bir nedenidir. Uzlaşması gereken sinyaller hiçbir zaman SEO'nun tek başına belirleyeceği bir şey olmadı.
Bunların hiçbiri yapay zekanın ortaya çıkışıyla başlamadı. Google'ın her zaman sahip olduğu sinyallerin aynısını okur. Değişen tek şey çıktısıdır.
Geleneksel Google SERP'ler, hâlâ çevirmeniz gereken bir listede, çelişkili sinyallerin kimsenin kaydırmadığı bir sayfanın altına gömülebileceği bir konum döndürüyordu.
Yapay zeka bunun yerine alıcının gördüğü ilk yanıtta düz metinli bir paragraf döndürüyor. Gürültü tespit ettiğinde verilerinizi ya yanlış yorumluyor ya da tamamen yok sayıyor.
Bu ilk izlenim her zamankinden daha fazla önem taşıyor çünkü daha az bağlantı gösteriliyor ve daha az sayıda tıklanıyor. Örneğin, birrastgele alan deneyiISB Veri Bilimi Enstitüsü'ndeki araştırmacılar tarafından 2026'nın başlarında yürütüldü. Bir AI özeti göründüğünde yayıncılara giden tıklamaların %38 oranında düştüğünü buldular. Kullanıcılar hiçbir şeyi kaçırdıklarını hissetmiyorlar. (Bu henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir çalışma makalesidir, bu yüzden gevşek tutun. Yine de eski korelasyonelPew numaralarıaynı yöne işaret edin.)
Çekme Merkezi koyar10'da altının üzerinde hatalı atıf yapılan alıntılarve kullanıcıların motoru düzeltmesine olanak tanıyan düğme kaldırıldı. Yani yapay zeka motoru sizin doğru ya da yanlış olduğunuza karar verirse versin, geçerli olma eğilimindedir.
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
Kimlik boşluğunun üç belirtisi
Şekil 1: En yeni ve en görünür olanından (dış) en eski ve en derin olanına (iç) kadar üç semptom. Her biri kendi testiyle.
Bunlar kalıplardır, çerçeve değil. İsim, her birinin arkasındaki testten daha az önemlidir ve her test, Pazartesi günü gerçekleştirebileceğiniz bir şeydir.
Varlık uyumsuzluğu
Varlık uyumsuzluğu olduğunda, motorlar işletmenin kendisini yanlış sınıflandırıyor: belki yanlış kategori, yanlış konum, yanlış kurucu, hatta bazen tamamen farklı bir şirket.
Bu, üçü arasında en gerçekçi olanıdır ve SEO’ların uğraştığı en eski konudur. Bu toprakDixon JonesVeJason BarnardYıllardır ele aldığım konu: bir makinenin markanızın kim olduğuna dair net bir fikir sahibi olmasını nasıl sağlayacağınız.
Nasıl fark edilir
Her motora şirketinizin kim olduğunu açıkça sorun. Markanızı Google'da arayın ve varsa bilgi panelini okuyun. Neye bağlı: ürüne mi, ücretsiz araçlara mı, yoksa bloga mı? Site bağlantıları ve "Kullanıcılar şunu da arıyor" ifadesi nereye işaret ediyor?
Ardından aynı soruyu ChatGPT, Gemini ve Perplexity'ye sorun ve yanıtları dört eksene göre sıralayın: kategori, konum, kurucu ve ne sattığı.
Motorlar birbiriyle çeliştiğinde, marka aynı adı taşıyan bir yabancıya bağlandığında, kategori ürün yerine trafik mıknatısı olduğunda veya konum, hizmet verilen pazar yerine kayıtlı adres olduğunda varlık uyumsuzluğunun var olduğunu anlayabilirsiniz. Anlaşmazlık ne kadar geniş olursa, sorun varlık katmanında o kadar derin olur.
Kitle uyumsuzluğu
Hedef kitle uyumsuzluğu, bir sitenin kazandığı trafiğin ihtiyaç duyduğu alıcılar olmaması ve arama yapan kişilerin, satın alan kişilerden farklı bir popülasyon olması durumunda ortaya çıkar.
SEO'da yıllardır bu kullanıcı amacını aradık ancak bu, herhangi bir aramanın ardındaki amaçtan daha derinlere uzanır. Önemli olan, satış yaptığınız kitlenin, ima ettiği her şeyle ve söz sahibi her ekibin ürüne gerçekten ihtiyacı olup olmadığıdır.
Rand Fishkin'in SparkToro'da Benzerweb'den alınan verileri kullanarak yaptığı sıfır tıklama çalışması, yakınlardaki boşluğu keşfetmek için yıllar harcadıarama trafiği ile gerçek talep arasında.
Nasıl fark edilir
İçgüdü, Search Console'u açmak, düşük tıklama oranlarını bulmak ve bunu bir anahtar kelime sorunu olarak ele almaktır. Bu bir değil. Bu, alıcıyı tanımakla başlar: röportajlar, müşterinin gerçek sesi ve demografik bir taslak yerine kanıtlara dayalı olarak oluşturulan kişiler.
Somut versiyon, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformunuzda gerçekte kimin kapandığının yanı sıra, trafik getiren sorguları ve sayfaları kaynak ve amaca göre etiketleyerek ayarlamak ve kendinize ikisinin aynı kişiyi tanımlayıp tanımlamadığını sormaktır.
Hatta o alıcının yerine bir modelin geçmesine bile izin verebilirsiniz. Hedef kitleniz, yaptıkları iş, kısıtlamaları ve kullandıkları kelimeler hakkında bildiklerinizi ona aktarın, ardından sitenizi onlar gibi okumasını sağlayın.
Stanford'un araştırmasıYapay Zeka ajanları ile insan davranışını simüle etme üzerine yapılan araştırma, gerçek bir kişiyle iki saatlik bir görüşmeye dayanan bir temsilcinin, o kişinin anket cevaplarını, kişinin iki hafta sonra aynı anketi yeniden doldurduğunda yaptığı yanıtların yaklaşık %85'i kadar doğru bir şekilde yeniden ürettiğini buldu.
Yalnızca ideal müşteri profiliniz (ICP) hakkında bildiklerinizden oluşturulan bir kişilik, bunun daha zayıf bir versiyonudur, ancak yine de yararlı bir başlangıç noktasıdır. Gerçek alıcıların hissettiği sürtüşmeyi yumuşatır ve yumuşatır, bu yüzden onu soruyu çözmek için değil, keşfetmek için kullanın.
Bunu nasıl yönetirseniz yönetin, trafik keşif soruları ve ücretsiz araçlarla yoğunlaşırken, kapalı kazanılan iş, trafikte zar zor ortaya çıkan uyumluluk ve geçiş gibi dönüşüm hunisinin alt kısmındaki amaçlar etrafında kümelendiğinde hedef kitleniz bozulur.
Bu aynı zamanda SEO'nun kendi yolundan çıkmanın en fazla kazanç sağladığı modeldir çünkü size alıcının gerçekte kim olduğunu söyleyebilecek kişiler metin, marka ve analiz ekiplerinde bulunur. Algoritmanın içinde çok uzun süre kalırsanız ulaşması gereken kişiyi gözden kaçırabilirsiniz.
Alıntı kayması
Atıf kayması, AI platformlarının markadan alıntı yaptığı ancak eski içerik, terk edilmiş ücretsiz araçlar veya aşmaya çalıştığı itibar gibi satmadığı şeyler veya hizmetler için yaptığı alıntıdır. Bu üçünün en yenisi ve bu bir tesadüf değil.
Bunun nedeni, izleyici uyumsuzluğu ve varlık uyumsuzluğunun yıllardır sessizce birikmiş olmasıdır ve yapay zeka bu birikimi bize düz metin olarak okumaya başladığında alıntı kayması ortaya çıkmıştır.
Nasıl fark edilir
Her motora, markanın neyle tanındığını ve en iyi neyi yaptığını sorun ve isimlendirdiği varlıkları, sayfaları ve konuları yazın. Bu listenin yanında, faturaları ödeyen tüm ürün ve tekliflerin yeni bir listesini yapın ve bunları gelire göre sıralayın. Aralarındaki mesafe sürüklenmedir.
Ücretli ürününüzden hiç söz edilmeden motorlar sizi ücretsiz hesap makineleri ve eski blog gönderileri gibi şeyler için övdüğünde alıntı kaymasının bir sorun olduğunu biliyorsunuz. Anlık görüntü olarak değil, desen olarak ölçün. Aynı soruyu farklı günlerde sorarsanız,liste genellikle farklı görünüyor, bu yüzden boşluğa güvenmeden önce yeniden çalıştırın.
Dört sinyal nadiren birbirleriyle karşılaştırılıyor ve neredeyse hiçbir zaman alıcıların satış görüşmelerinde söyledikleriyle karşılaştırılmıyor. Bu son okuma asla bir SERP'den çıkmaz.
Kimlik boşluğu denetimi: Bir işletme örneği, dört sinyal
Bu makaleyi açtığımda dört kimlik boşluğu sinyali dört sinyalden biriydi. Hepsinin üzerinden aynı işi okuduğunuzda, üç semptomun tek bir şirkette aynı anda ortaya çıktığını görürsünüz.
Denetim gerçek ve anonimdir. Rakamları yuvarladım ama oranları tam olarak ölçtüğüm gibi tuttum.
Şekil 2: Kim olduğu sorulan bir şirket, her sinyalden farklı bir yanıt alıyor; Yapay zeka tek başına üçe ayrılıyor. Anonimleştirilmiş müşteri denetimi.
Bu işletme serbest çalışanlara ve küçük şirketlere muhasebe yazılımı satmaktadır. İnsanları siteye getiren şey, bir dizi ücretsiz mali hesaplayıcıdır (KDV, stopaj vergisi, maaş bordrosu ve fatura oluşturucu).
Faturaları ödeyen şey, aynı küçük işletmelerin kitaplarını düzenli tutan bir aboneliktir. Bu ayrımı aklınızda tutun çünkü gürültünün başladığı yer burasıdır. Trafiği kazandıran ile geliri sağlayan aynı şey değildir ve zincirdeki her sistem, işi kendi trafiği üzerinden okur.
İşletmenin ne söylediği
Şirketin olmaya çalıştığı şeyle başlayın. Örnek işimiz, serbest çalışanlar için tek bir mali işi halleden ücretsiz bir araç olan dar bir ürün olarak büyüdü ve bunu aştı.
Bugün, diğer ücretsiz hesap makineleri yerine, küçük şirketlerin kitaplarıyla güvendiği, muhasebecilere ve yerleşik yazılımlara karşı yargılanan bir uyumluluk platformu olmak istiyor.
Kendi konumlandırma belgesi tam olarak bunu söylüyor, ardından yakalamayı kabul ediyor. Markanın hâlâ aktardığı şeyler (görsel dil, büyüdüğü kanallar, kullandığı kelimeler, ilişkilendirildiği varlıklar vb.) işletmenin geldiği noktanın bir veya iki adım gerisinde kalıyor. Bu, artık olmadığı bir şey olarak okunduğunu zaten bilen bir şirket.
Arama motorunun işletmenin ne olduğunu düşündüğü
Denetimlerin çoğu burada durur, dolayısıyla boşluğun gözden kaçırılması kolaydır. Bu yazılım markasının bir bilgi paneli var, dolayısıyla Google bunun var olduğunu biliyor. Ama panelin neye dayandığına bakın.
Arama motoruna site ücretsiz bir kaynak ve bir blog gibi görünüyor. Bunun nedeni, site bağlantılarının ürüne değil hesap makinelerine yönlendirmesidir. İşletme bir ülkede tek bir adrese kayıtlıyken, hizmet verdiği pazar başka bir ülkededir.
Bu şirket için "İnsanlar şunu da arıyor" rayı şikayet ve meşruiyet sorgularını yüzeye çıkarıyor; bu, birinin şirketin gerçek olup olmadığını sormasının sessiz versiyonu. Google, işletmeyi tam olarak yanlış başlık altında sunmadı. Sattığı üründen çok, trafik mıknatısı ile öne çıkmıştır.
Şekil 3: İçerik türüne göre trafik ve potansiyel müşteri karşılaştırması. Anonimleştirilmiş müşteri denetimi.
Yapay zeka işletmeyi ne için referans gösteriyor?
Bu açıklığın geldiği lens. Bu dört yapay zeka motoru aynı basit soru sorulduğunda tamamen karşı çıktılar.
- Biri şirketi hiç tanımıyordu ve işletme adının genel anlamıyla cevap verdi.
- İkincisi, kurucunun adını doğru buldu, ardından onu alakasız bir alandan aynı isimli bir kişiye ekledi. Bunun bir halüsinasyon değil, uzlaşma hatası olduğunu unutmayın: aynı isimli iki kişitek bir kimliğe dönüştü.
- Üçüncü bir motor şirketi tanıdı ancak onu eski içeriği ve ücretsiz araçlarıyla tanımladı, asla ücretlendirmesiyle değil.
- Yalnızca adresi sabitlenmiş versiyon buna yakındı ve coğrafyası yanlıştı.
Dört makine, dört kimlik, hiçbiri şirketin söylediği gibi değil.
Bu işletmeden gerçekte kim satın alıyor?
Hiçbir makinenin okumadığı tek sinyal belki de en önemlisidir: Alıcı. Ve "alıcı" gerçekte üç kişidir:
- Seyirci ücretsiz araçlardan yararlandı.
- Bugün satın alan müşteri.
- Bireysel tüccarlardan, gerçek uyumluluğa ihtiyaç duyan küçük şirketlere kadar, işletmenin büyümekte olduğu lüks müşteri.
Satış aramaları aslında kimin kapandığını ortaya koyuyor. 1.300'den fazla aramada (895 arama, alıcının seçim için belirttiği bir nedeni içeriyordu), neredeyse dörtte bir oranında büyük bir farkla kazanan niyet, uyumluluk oldu.
Alıcılar aslında işletmeden şu soruyu soruyor: "Denetim sırasında beni beladan uzak tutun." Fiyat, insanların öne sürdüğü nedenler arasında en altta yer alır ve en çok anlaşmayı sonlandıran itiraz, veri geçişidir; defterlerin taşınmasının yavaş veya maliyetli olacağı korkusu.
Şekil 4: Alıcılar neden tercih yaptı (n=895). Anonimleştirilmiş müşteri denetimi.
Yani uyumsuzluk iki kez ortaya çıkar. Mevcut alıcıların gerçek soruları, yani geçiş ve denetim riski, sitede çoğunlukla yanıtsız kalıyor. Ve lüks alıcı hiçbir zaman kendisi için tasarlanmış bir şey görmez çünkü bunların hiçbiri Google'ın işi nasıl dosyaladığı, yapay zekanın aktardığı bilgiler veya trafiği getiren hesaplayıcılarda görünmez.
Yani dört sinyalin her biri "Bu kim?" sorusunu yanıtlıyor. farklıdır ve alıcının satışı belirleyen cevabı hiçbir makinenin okuyamadığı cevaptır. Objektifleri tekrar okuduğunuzda üç semptomun da aynı anda ortaya çıktığını göreceksiniz.
Arama motoru ve yapay zeka motorları varlığı yanlış sınıflandırıyor. AI, ürün yerine ücretsiz araçlardan bahsediyor. Alıcı, trafiğin hiçbirinin yansıtmadığı bir şey ister. Bu üçünün altında yatan bir sebep var: Trafik mıknatısının markanın kimliğini sattığı üründen uzaklaştırması. İşin geri kalanı bu açığı kapatmaktır.
Atlanan açığı kapatan çalışma
Aradaki açığı kapatmak bir değil iki iştir. Birincisi, herkesin zaten yaptığı SEO'dur. İkincisi atlanan kısımdır ve anlaşmaların gerçekte gerçekleştiği yerdir.
Araçların gözden kaçırdığı boşlukları bulun
Buradaki SEO'nun çoğu, herkesin yaptığı SEO'dur ve bu gerekli bir iştir: hacimli ve zorluğa sahip terimlerin bir listesini oluşturan konuya, rekabete ve trende göre anahtar kelime araştırması.
Yalnızca bu tür bir SEO yapmak daha zor olan bileşeni atlar. İşletmeyi alıcının gerçek yolculuğuyla, ilk bakıştan ödemeye hazır hale gelene kadar her şüpheyle eşleştirmeniz ve sitede bunların her birine cevap verdiğinden emin olmanız gerekir.
Bunu gerçek satış aramalarıyla eşleştirdiğinizde, muhtemelen deliklerin anahtar kelime aracının söylediği yerde olmadığını göreceksiniz. Bu denetimde anlaşmaları sonlandıran sorular: "Geçen yılın kitaplarını taşıyabilir miyim?" “Denetlenirsem sigortalı mıyım?” "Verilerime ne olacak?" — anahtar kelime olarak zar zor kayıtlı.
Bunun yerine cilt, dönüşüm hunisinin en üstünde yer alıyordu - "Fatura nasıl yazılır" ve "KDV hesaplayıcı" - insanların sizin kim olduğunuzu umursamadan önce aradıkları şeyler. Kararlar, aracın göremediği sorular üzerine alındı.
Burada kesin olun çünkü bu, bir teyitçinin öne sürmesi gereken bir iddiadır. Sıfır ölçülen ses seviyesi kimsenin sormadığı anlamına gelmez. Bu, alıcının kendi ifadesinin aracın tabanının altına düştüğü ve dönüşüm hunisinin en altında bir kez sorulan ve yüzlerce farklı şekilde ifade edilen bir kapanış sorusunun, bir keşif teriminin yaptığı gibi bir araya getirilmediği anlamına gelir. Bir anlaşmayı sonlandıran sorular, anahtar kelime aracının görebileceği çizginin altındadır.
Sıfır hacimli sorguların hala önemli olabileceği yeni bir haber değil. SEO’lar bunu yıllardır yapıyor. Yeni olan şu ki, motorlar artık onlarla çalışıyor. Sorgu yayılımı, yani bir modelin bir istemi Mike King ve Dan Petrovic'in yakından eşlediği alt sorgulara dönüştürme şekli, neredeyse tamamen bu kör noktada yaşıyor.
Son araştırmalara göre bu alt sorguların yaklaşık %95'i sıfır arama hacmi taşıyor.Gemini 3'te Seer Interactive'den Nick Heigler tarafından yazılan bir yazıVeAirOps'tan Oshen Davidson tarafından ChatGPT'de yazıldı. Anahtar kelime aracı dönüşüm hunisinin alt kısmını göremez. Satış aramaları bunu yapabilir ve artık arama motoru da bunu yapabilir.
Varlık uyumsuzluğunu temizleyin
Huni haritası bunun yalnızca yarısı ve daha küçük yarısıdır. Daha büyük iş temizliktir. Yapmalısın:
- Varlık uyumsuzluğunu düzeltin, böylece motorlar şirketi bir hesap makinesi sitesi ve aynı isimli bir yabancıyla karıştırmayı durdurur.
- Alıcının gerçek sorularının yanıtsız kaldığı konu boşluklarını kapatın.
- Niş alanı, kataloğun hiç konuşmadığı lüks alıcıya doğru açın.
Bunu yaptığınızda, içeriği budama zamanı gelir. Markanızın tüm kimliğini trafik mıknatısına doğru ve sattığı üründen uzaklaştıran ücretsiz içeriği ve genel açıklayıcıları inceltiyorsunuz.
Bu budama, geri kalmış gibi görünen ama en önemli kısımdır. Trafik gürültülü olduğu için bilerek trafiğin bir kısmını kaybetmeyi kabul edin. Sinyalleri temizlediğinizde iki şey bir arada olur:
- Motorlar sizi gerçekte olduğunuz kişi olarak tanımaya başlar.
- Gerçek alıcınız sizi bulmaya başlar.
Bunlar aynı madalyonun iki yüzü gibi görünüyor. Kim olduğunuz ile makinenin sizi kim olarak okuduğu arasındaki mesafeyi kapattığınızda, bunu alıcı için de kapatmış olursunuz.
Alıcının sorununa göre yeniden düzenlenen bir site, bugün yalnızca daha fazla trafik kazanmakla kalmıyor. Yarın kazanabileceklerini değiştirir.
Yapay zeka, bir ihtiyacı bir yanıtla eşleştirerek çalışır; dolayısıyla bu şekilde şekillendirilmiş bir site iki kez bulunur: biri bugün arama yapan alıcılar için, diğeri yarın yapacakları sohbet için.
Bu bir SEO sorunudur, AI sorunu değil
Bunu, bir zamanlar Google için optimize ettiğimiz şekilde ChatGPT'yi optimize etmek için sohbet robotlarının peşine düşmenin bir nedeni olarak okumak cazip geliyor. Bu yanlış bir içgüdü.
Yapay zeka katmanı, sizin kim olduğunuz ile makinenin sizin kim olduğunuzu düşündüğü arasındaki uyumsuzluğu yaratmadı. Bunu arama katmanından devraldı ve kullanıcının bunu düzeltme yeteneğini ortadan kaldırdı. Düzeltme, her zaman olduğu gibi yukarı yönde yaşar: varlık katmanı ve konumlandırmanız.
İki şey bunu başarmayı göründüğünden daha zor hale getiriyor. Yapay zekanın senin hakkında söyledikleri hala geçerli değil.SparkToro'nun deneyiChatGPT'den veya Google'ın yapay zekasından yüz kez marka önerileri istemenin, aynı listeyi yüzde birinden daha azını ve aynı sırayı kabaca binde bir döndürdüğünü buldu.
İki aynı istemden sağ çıkamayan bir konumu optimize edemezsiniz. Temel varlığı ancak daha sık yüzeye çıkacak kadar açık hale getirebilirsiniz. Ve bir bakıma, karmaşa konunun dışındadır.
Bunun altında yatan şey kişiselleştirmedir, her kullanıcı farklı bir yanıt alır ve bunu pozisyon kovalayarak kazanamazsınız. Bunu, tüm bu farklı yanıtlarda sabit kalan tek şey olan, gerçekten istediğiniz izleyici kitlesine net bir şekilde konuşarak kazanırsınız.
Sıralama artık alıntı yapılmasını da garanti etmiyor ve sayılar ilk bakışta çelişkili görünüyor.
- AAhrefs'in AI Genel Bakış alıntıları üzerine son çalışmaBirkaç ay önceki %76 seviyesinden revize edilen raporda, bireysel AI alıntılarının çoğunun en üst sıralarda yer alan sayfalardan gelmediği ortaya çıktı.
- AAI alıntılarındaki örtüşmeler ve seoClarity'nin organik sıralamaları üzerine benzer bir çalışmaNeredeyse her yapay zeka cevabının bunu yapan en az bir kaynak içerdiğini buluyor. Farklı şeyleri sayarlar: alıntı yapılan her URL ile her yanıt.
Bir yapay zeka yanıtı, iyi derecelendirilmiş bir çapayı ve daha düşük dereceli birkaç kaynağı yayılımdan çekme eğilimindedir, bu nedenle sıralama yine de yardımcı olur. Artık yeterli olmaktan çıktı. (Bu 18 aylık vardiyanın bir kısmı, muhtemelen satıcıların alıntıları daha iyi ayrıştırmasından kaynaklanıyor, yalnızca motor davranışını değiştirmekle kalmıyor.)
Yapay zeka aramalarında görünürlüğünüzü takip edin, kaçırılan fırsatları ortaya çıkarın ve müşterilerin soru sorduğu yerlerde varlığınızı artırın.
Aradaki farkı kapatmanın maliyeti nedir ve bu konuda ne yapılmalı?
Dört yönlü uyumsuzluğun maliyeti iki para biriminde ödenir. Bunlardan biri, hiçbir zaman dönüşmeyen talep, yani alıcının asıl soruları yanıtsız kalırken keşif koşullarına göre kazanılan trafiktir.
Diğeri ise faturaları ödeyen ürün yerine, sattığınız şeyi görünmez bırakarak yanlış şeyler (eski blog yazılarınız ve ücretsiz hesap makineleriniz) nedeniyle alıntı yapılmasıdır. Atıfta bulunulması bunun en parlak kısmı ve şu anda herkesin izlediği kısım, ancak organik kanalı ayakta tutan şey bu değil. Geri kalanıyla aynı uyumsuzluk, sadece ışığı yakalayan kısım.
Her iki maliyet de daha fazla içerik veya daha akıllı bir chatbot oyunuyla sabitlenmiyor. İlk hamle hiç de teknik değil. Varlık katmanına veya içeriğe kimse dokunmadan önce iş, pazarlama, ürün ve satış ekiplerinin şirketinizin kim olduğu, ne sattığı ve kime sattığı konusunda anlaşmaya varması gerekir.
Çoğu kuruluş bunu asla yazmaz; dolayısıyla aynı argüman her kampanyada, her sayfada, her yayında yeniden tartışılır ve her ekip konuyu biraz farklı şekilde çözer. Gürültünün doğduğu yer burasıdır.
Şirketin kim olduğuna ve kime hizmet ettiğine dair tek bir dahili hakikat kaynağı, yani şirketin kendi referans belgesi, dört sinyalin yeniden birbirinden uzaklaşmasını engeller. Bu olmadan, aynı kararın ve aynı riskin bedelini defalarca ödersiniz.
Şekil 5: Gerçeğin kaynağını sabitleyin ve dört sinyal tek bir cevapta birleşsin. Şekil 2'deki ayna.
Dört sinyal asla kendi başlarına sıralanmayacak. İş, bir yanıt motoru aradaki farkı alıcıya gerçek olarak bildirmeden önce, ne zaman birbirlerinden ayrıldıklarını ve bu mesafeyi kapattıklarını fark etmektir.
