"Feed'inizi Uyarlayın ", bir kullanıcının doğal dilde görmek istediklerini yazarak Discover feed'ini ilk kez şekillendirebilmesidir. Search Labs'da ilk göründüğü andan itibaren takip ettik^ search - labsona güç veren boru hattına [^boru hattı]. On önemli nokta:
- Açık bir kontrol katmanı.İsteğiniz şuna dönüştürüldü:
DEVAMI/Daha Az Görbir akış yenilemesinden sonra uygulanan eylemler. - Görünüşe göre kaputun altında bir LLM[^ llm] var.Kalıcı bir sohbet dizisi ve isteminiz akışınıza uygulanan talimatlara dönüştü (gerçek zamanlı ve zaman içinde).
- Yeniden markalaşma.“Beslemenizi Uyarlayın” oldu"Akışınıza konu ekleyin"sohbet tarzı bir giriş noktası ile 2026 baharında.
- Arka uç boru hattı.
historicalnaturallanguagetuningcontent.f[^pipeline - id], “tarihsel” ikiznaturallanguagetuningcontent.f. - İki şekilde içerik seçilir.Varlık[^entity ]/ ilgi alanı genişlemesi (çoğunluk) ile sorgu amacı [^ query - intent]çıkış yelpazesi[^fan - out] (azınlık), ikincisi Discover içindeki geo [^geo] mekanizmasıdır.
- Görünür atıf.gelmenin"Görmek istedin"etiketi, "doğal dil ayarından kaynaklanan" etiketi ve Etkinliğim'de bir istem geçmişi.
- Niş siteler ve küçük içerik oluşturucular ortaya çıktı.Vegan tarif yaratıcıları, bir LinkedIn gönderisi olan Mississippi Today, niş Japonca mülk blogları ve geri alma davranışının bir örneği olarak, olağan ana akım dışındaki yayıncılar (VentureBeat, kendisi küçük bir site olmasa da bir "niş sitelerde" ortaya çıktı).
- Popülerlik baypası.Bu boru hattı çoğunlukladaha önce Discover'da zar zor dolaştı, zaten popüler olan makaleleri yeniden sunan klasik boru hatlarının tam tersidir.
- Yayıncılar için nelerin değiştiği.Seçim gücü kullanıcıya kayar ve küçük, niş siteler için görünürlüğe giden üçüncü bir yol açar.
- Halen EN - only, still nascent.Search Labs US only (FR ≈ 0%), benimseme hala erken. Sırada ne var.
Metodoloji
Bu makale iki gözlem akışını birleştirmektedir:
- Saha takibiaralık 2025 'ten bu yana Google uygulamasındaki özelliğin: UI durumları, sunucu yanıtları, ilişkilendirme etiketleri ve her "Feed'inizi yeniledikten/ güncelledikten" sonra feed davranışı. Test cihazlarımızda, ABD (İngilizce) Search Labs hesaplarında yakalanır.
- Beslemenin kendisinin yakından okunması: her kart, onu seçen iş hattına kadar izlenebilir. Tarafından sunulan kartları izole ederek
historicalnaturallanguagetuningcontent.f, 1492.vision izleme verilerinden yararlanarak bu boru hattının akışın geri kalanına göre nasıl davrandığını açıklıyoruz.
Bir şeyleri nasıl ifade ettiğimize dair üç kasıtlı not:
- Açıklıyoruzdağıtım sonuçları[^distribution], bir makalenin daha önce Discover'da dolaşıp dolaşmadığı, ham kitle sayıları değil. Bir kartın "önceden Discover dağıtımı" olmadığını söylediğimizde, Discover izleme veri kümemizde daha önce hizmet verdiğimize dair hiçbir iz bulamadığımızı kastediyoruz.
- Bu makalede hiçbir hesap tanımlayıcısı görünmüyor. Örnekler, anonimleştirilmiş olarak hızlı → sonuç olarak gösterilir.
Aşağıdaki iç mekanizmalar, gözlemlenen verileri ve kamu araştırmalarını yorumlamamızdır. Bir tarihin sabitlenmek yerine çıkarıldığı durumlarda, bunu söylüyoruz.
1. "Beslemenizi Uyarlayın" nedir: açık bir kontrol katmanı
Yıllarca Discover kişiselleştirmeiçkin: Google, ilgi alanlarınızı tıklamalardan, bekleme süresinden, takiplerden çıkardı. “Beslemenizi Uyarlayın” tam tersini ekler,müstehcensadece ne istediğinizi yazdığınız katman.
Özet akışının üst kısmındaki geçerli giriş noktası: "Özet akışınıza konu ekleyin" alanıyla "Ne görmek istiyorsunuz ?".
Bu özellik sohbet tarzı bir panel açar. Önerilen bir şablon seçebilir veya özgürce yazabilirsiniz.
Orijinal "Akışınızı uyarlayın" tanıtım kartı: "Şimdi deneyin" düğmesiyle "Kendi sözlerinizle istediğinizi söyleyin ".
Önerilen istemler: "Bana kadın basketbolunu göstermeye başla "," Beni country müzikten haberdar et ", "Bana Cara Nicole'un videolarından daha fazlasını göster "," İstediğiniz türde içeriği sorun "serbest metin kutusuyla birlikte.
Bu öneriler, sunucu yanıtlarının ortaya çıkardığı dört amaca karşılık gelir:DEVAMIdiye soruyorlar.GÜNCELLE_diye soruyorlar.CREATOR_MVeDaha Az Gör. Ne yazarsanız yazın, bu eylemlerden biri (veya birkaçı) olarak yorumlanır, ardından "Akışınızı yenileyin / güncelleyin" ile onaylandıktan sonra akışa uygulanır.
Özelliğin gönderildiği yerLaboratuvar AraCanlı Destek Var mı?
Arama Laboratuvarları girişi: "Görmek istediklerinizi söyleyerek Discover akışınızı gerçekten kendinize ait hale getirin." Beta, yalnızca ABD.
Daha sonraki yinelemeler, serbest metin kutusunu açık başlangıç şablonlarına dönüştürdü: “Bana… içeriğinden göster ”, “… hakkında videolar istiyorum ”,“ Beni güncel tut …”. Şimdi çip olarak ortaya çıkan aynı fiiller.
Başlangıç şablonlarıyla birlikte “Ne görmek istiyorsun ?” paneli:“ Bana… içeriğinden göster ”, “… hakkında videolar istiyorum ”,“ Beni güncel tut …”.
2. Kaputun altında: istemleri eyleme dönüştüren görünüşte bir LLM
Akış basittir:hızlı → yorumlama → okunabilir cevap + eyleme geçirilebilir bir sonuç. Bir bilgi istemi yazdığınızda, asistan düz bir dilde yanıt verirVesomut değişiklikler önerir ve “Akışınızı güncelleyin” e dokunduğunuzda bunları gerçekleştirir.
“Bana seroundtable.com'da daha fazla içerik göster” istemi için veri alışverişlerinde gözlemlenen temsili bir yanıt şu şekilde görünür:
{
"feature ":" Keşfedin • Akışınızı uyarlayın ",
"locale ":" en - US ",
"Tread_key ":" CAT_THREAD_KEY_082fa565 -234a -451c -9318 -1e9af8b9d734 ",
"KULLANICI_İSTEMİ ":" seroundtable.com'da bana daha fazla içerik göster ",
"ASSISTAN_TEXT ":" Size Arama Motoru Yuvarlak Masası'ndan (SERoundtable.com) ilgi alanlarınızla ilgili daha fazla içerik gösterebilirim. Bu değişiklikleri uygulamak için özet akışınızı yenileyin .",
"result ": {
"status ":" anlaşıldı_ve_işlem YAPILABİLİR ",
"eylemler ": [" DAHA FAZLA GÖR ",
"eyleme_ÇALIŞTIRMA_GÖSTER ": doğru,
"count ": 1
},
"ui_state_code ": 2
}
Yukarıdaki yanıtı oluşturan uygulama içi bilgi istemi: "seroundtable.com'da bana daha fazla içerik göster" ve asistanın "Akışınızı yenileyin" ile biten yanıtı.
Üç şey göze çarpıyor:
- Kalıcı bir iş parçacığı.gelmenin
thread_keyborsalar arasında istikrarlıdır; ayarlarınız tek seferlik değil, bir konuşmadır. Daha sonra, geçmiş istemlerinizden birine bir kart atfedildiğinde aynı ileti dizisine tekrar başvurulur. - Eylemler, konular değil.Yanıt şunu döndürür:
actions: [" SEE_MORE "]. Şunu sorun:çıkarbir konu ve elde edersinizDaha Az Gör; nüanslı bir komut istemi geri dönebilirikisi de, örneğin "yeni country müzik yayınları... ama ünlü dedikoduları yok"[" SEE_MORE ", "SEE_LESS "]. - Yerel bağlam enjeksiyonu.Yanıtlar bağlamınıza (yerel ayar, dil, konum) göre yorumlanır. Genel bir "beni NBA hakkında güncel tut" ifadesi "NBA'deki güncellemeler" ile geri geldi.Brooklyn Nets“, bağlamdan enjekte edilen yerel bir ekip.
"beni NBA'den haberdar et" diyen → asistan, skorları, takım ve oyuncu haberlerini ve yerel olarak enjekte edilen bir varlık olan "Brooklyn Nets'teki Güncellemeleri" öneriyor.
Google'ın tarafında, cümleniz bir dizi cümleye dönüştürülür.kullanım Talimatları"çevrimdışı" bir yol (zaman içinde uygulanır) ve gerçek zamanlı bir yol ile geri alma aşamasını besleyen. Bu, okuduğumuz gibi, özelliğin somutlaştırdığı mimari kaymadır: çıkarılan ilgi vektörlerindenkendi yazdığınız doğal dil profili.
3. Altı aylık bir zaman çizelgesi (Aralık 2025 → Haziran 2026)
Sunumu gerçekleşirken belgeledik. Uygulama içi yakalamalara ve özelliğin kendi değişiklik günlüklerine sabitlenen tarihler; birkaçı yaklaşıktır (“~” ile işaretlenmiştir).
Aralık 2025: ilk görüş (Search Labs, ABD).Bu özellik yukarıda açıklanan her şeyle birlikte görünür: sohbet paneli, JSON yanıtı, kalıcı iş parçacığı, dört amaç, yerel bağlam enjeksiyonu. İlk izlenim: etkiincelikli; birkaç yenilemeden sonra birkaç konu kartı görürsünüz, ancak dramatik bir şey yoktur .(alan notudiye soruyorlar.örnek)
"Olumsuz haberlere ara vermem gerekiyor. Bana daha fazla iyi hissettiren hikaye göster, ancak yerel haberleri ve son dakika haberlerini sakla." Asistan, beklenecek yükseltici içerik türlerini listeler ve ardından "Feed'inizi yenileyin" seçeneğini sunar.
Başka bir erken örnek: “bana akışımda https://dev.to/ adresini gösterebilir misiniz” → asistan programlama makaleleri, web geliştirici öğreticileri ve yazılım haberleri sunar.
~ 13 Ocak 2026: atıf etiketi.Google, bir yenilemeden sonra "doğal dil ayarından kaynaklanan" kartları işaretlemeye başlar veDEVAMI/Daha Az Görilk kez bir istemin gerçekte hangi kartların değiştiğini söylemeyi mümkün kılan tahkim. Aistem geçmişiaktivitem'de de görünür .(alan notu)
“Discover'da ‘Feed'inizi uyarlayın’ tercihleri. İstemlerinizi görüntüleyin ve yönetin." Özel bir Aktivitem yüzeyi (burada, boş).
~Şubat 2026: “tarihsel” ayarlama ve see_less'ın gerçekte NE yaptığı.Etkilenen kartlar için ikinci bir etiket, "tarihsel doğal dil ayarı" görünür.geçmekkomut istemi. "Daha az X gönderisini" test ederken Google'ı gördükdeğiştirinYouTube videoları içeren X (Twitter) kartları ve özellikleçıkarbir konu onu gerçekten kaldırmaz:Daha Az Gör, ancak konu akıştan silinmez .(alan notu)
~Şubat 2026: “niş” testi."Daha fazla niş / küçük site" istendiğinde, ilk yenilemede, istem tarafından değiştirilen 10 karttan 2 'si (ortalama değil, tek seferlik bir anlık görüntü) ile yayın geri geldi.VentureBeatVeMississippi Today, ilk sonuç istek tarafından yönlendirilir .(alan notu)
~Şubat 2026: “varlık” testi."Belirli bir yaratıcıdan daha fazla makale" istendiğinde Google,ilgili konularo yaratıcıya (varlıklara), yenilendi veLinkedIn gönderisionlardan, “doğal dil ayarlama içeriği” olarak etiketlendi. (alan notu)
~Nisan 2026: yeniden markalama + “Görmek istediniz” etiketi.“Beslemenizi uyarlayın” olur"Akışınıza konu ekleyin"bir sohbet kullanıcı arayüzü ve görünür bir"Görmek istedin"etiket artık boru hattının sunduğu kartları işaretlemektedir .(yeniden markalaşmadiye soruyorlar.etiket)
"Görmek istediniz" etiketli bir kart: AOL'den tarihi figürler listesi.
Bir Guardian siyaset hikayesinde "görmek istediniz" ifadelerini kullandı.
Arama Motoru Yuvarlak Masa kartlarında "Görmek istediniz" ifadesi yer alıyor; yayıncı daha önce açıkça ortaya çıkmasını istemişti.
22 Mayıs 2026: Sorgu amaçlıdır (yayılma).Kuruluş genişlemesinin ötesinde,bazıboru hattı kartları depolanmış birsorgulama niyeti, istem, geo "fan - out" ile aynı modelde belirli geri alma sorgularına ayrıştırıldı. (Daha fazlası bölüm 5 'te .)(alan notu)
"Görmek istediniz" ifadesi video için de geçerli: Bir uyarıyla ortaya çıkan bir Crunchyroll/One Piece YouTube kartı.
Haziran 2026: mevcut durum.Giriş noktasında "Özet akışınıza konu ekleyin" yazıyor ve bu özellik artık küçük yaratıcıları büyük yayıncıların çok dışında gösteriyor (bölüm 6).
4. Arkasındaki boru hattı:historicalnaturallanguagetuningcontent.f
Her Discover kartı, onu seçen iş hattına kadar izlenebilir. "Akışınızı Uyarlayın" özel bir çiftle eşleştirir:
naturallanguagetuningcontent.f, içeriğinizücutdoğal dil tercihleri.historicalnaturallanguagetuningcontent.fİçeriğe Dayalıgeçmekakışı etkilemeye devam eden istemler (zaman çizelgesindeki "geçmiş" etiketi).
Boru hattı içeriği şuradan alır:iki farklı yol:
- Mod A: varlık / çıkar genişlemesi (çoğunluk).Gözlemlenen davranışa bağlı olarak, istem varlıklara ve konulara eşlenir ve akış onların etrafında genişler. Bu nedenle bir yayıncının ortaya çıkmasını istemekrelatedsadece o yayıncı için değil, kaynaklar ve konular için de Takip Et düğmesiyle aynı mantık geçerlidir. Çoğu kart bu şekilde çalışır, tam olarak yazdığınız kelimeleri tekrarlamak yerine konularınızı genişletir.
- Mod B: sorgu amaçlı yayılma (azınlık).Kartların bir kısmı için, istem açık olarak ayrıştırılırsorgu niyetleri, makaleyi getiren doğal dil erişim sorguları. Bu, Geo "çanaklaşma" mekanizmasıdır ve 5. bölümün konusudur.
İşaretlenmeye değer bir davranış: Google, izleme verilerimizde bu kartları tanıtıyor gibi görünüyortemkinli bir şekilde. ortalama olarak diğer boru hatlarından daha azdır ve bunları diğerlerinden daha sık geri çeker, bu da bazen gevşek bir şekilde eşleşen bir geri alma ile tutarlıdır (bölüm 5 'te somut bir yanlış pozitif göreceğiz). Bu, tasarım gereği,Hedeflenenboru hattı, kitlesel dağıtım değil: kartları esas olarakBüyüme yokzaman içinde, herhangi bir boru hattının en düşüğü. İstenen şeyi, soran kullanıcıya sunar. Kartopu değil.
5. Sorgulama amacı: Discover içindeki geo "fan - out"
Bu en ilginç mekanizmadır. Bir dilim kart için, istem belirli birsorgulama niyetimakaleyle eşleşen istem, hassas, doğal dil alma sorgularına dönüştü. Bu, cihazın işlevsel analoğudur.çıkış yelpazesigenerative Engine Optimization için açıklanmıştır: tek bir komut istemi, içeriği şu şekilde alan alt sorgulara ayrıştırılır:semantik alaka düzeyi, popülerlik ön koşulu olmadan.
Ayrışma görülebilir. SEO ile ilgili bir bilgi istemi, bir dizi bilgi sorgusu haline gelir:
| Kullanıcı istemi (yaklaşık) | Ayrıştırılmış sorgu amaçları |
|---|---|
| "Bana SEO'dan içerik göster" | “SEO stratejileri algoritması değişiklikleri” · “Google sıralama sistemi güncellemeleri” · “Google DISCOVER'a içerik almak için ipuçları” |
Ve bu sorgu niyetleri daha sonra gerçek makaleleri alır. Burada anonimleştirilmiştirsorgu amacı → URL'sigözlemlediğimiz çiftler (formülasyonlar tam dahili sorgu amaçlarıdır):
| Sorgu niyeti | Alınan makale | Profil |
|---|---|---|
tohumları iç mekanda başlatma rehberi | buzzyseeds.com/ …/ tohum - iç mekanlardan - çilek - nasıl - yetiştirilir | niş bahçecilik, önceden yok Dağıtımı keşfedin |
japon mülk rehberi satın alma | japantoday.com/ …/ how - to - buy - a - home - in - japan - as - a - foreigner | niş |
japon mülk rehberi satın alma | maigomika.com/ …/ kırsal - japonya - inaka - seviyeleri | niş |
fransa'da yaşayan kişisel hikayeler | perfectlyprovence.co/… | niş |
google Discover'a içerik eklemek için ipuçları | conductor.com/academy/best-aeo-geo-tools | orta boy |
Yapay zeka içerik makine öğrenimi SEO | searchengineland.com/ai-increase-seo-expertise-value | ticaret basını |
en iyi bilim kurgu kitapları | collider.com/best-sci-fi-books-last-25-years-ranked | ana akım |
Nvidia stok analizi | reuters.com/technology/nvidia-invests-2-billion | ana akım, zaten yaygın olarak dağıtılmış, basitçe yeniden yüzeye çıkarılmış |
Analizörümüz bu sorgu amaçlarını kümeler halinde gruplandırır:
Boru hattında gözlemlenen sorgu niyeti kümeleri: “Google algoritmalarını öğrenmek ”,“ AI içerik makine öğrenimi SEO ”, “Japon mülk rehberi satın almak ”,“ sağlıklı pişirme teknikleri ”, “anime önerileri 2026 ”…
Niyet başına makale sayısı ile aynı kümeler.
Bir kümeye delme, yayılımın hem gücünü hem de sınırını gösterir:
"Japon mülk rehberi satın alma" kümesi: japantoday.com (Japonya'da bir ev nasıl satın alınır) ve maigomika.com (kırsal Japonya) niş maçlarda dikkat çekicidir, ancak rockpapershotgun.com (Forza Horizon 6 oyun içi ev konumları)hatalı pozitif sonuç, yüzeysel kelime örtüşmesi ile çekilen bir video oyunu makalesi. Bunun gibi gevşek eşleşmeler, Google'ın bu boru hattını bu kadar ihtiyatlı bir şekilde sıralamasının nedenidir (bölüm 4).
Bu SEO için neden önemlidir:sorgulama niyeti,tam kelime hazinesiGoogle, içeriğinizle ilgili bir bilgi istemini eşlemek için kullanır. Bunlar ham anahtar kelimeler değil, doğal dil bilgi sorgularıdır. Başlıkları, H1 'leri ve tanıtımları bu formülasyonlarla hizalamak, yapay zeka yayılımı için optimize etmenin Discover tarafındaki eşdeğeridir.
6. Niş siteler ve küçük yaratıcılar: popülerlik atlaması
Klasik Discover boru hatları çoğunlukla şu içerikleri yeniden sunar:zaten popüler, zaten geniş çapta dolaşan ve etkileşimi artıran makaleler. “Beslemenizi Uyarlayın” farklı çalışır: gözlemlediğimiz kartlar, anlamsal olarak alakalı içeriğe ulaşan bir erişim gösterirdaha önce Discover'da dolaşıp dolaşmadığına bakılmaksızın.
1492.vision izleme verileri bunu yedekler. Açıkhistoricalnaturallanguagetuningcontent.fdiye soruyorlar.kartların çoğu, veri kümemizde önceden tespit edilebilir bir Discover dağılımı olmayan makalelere işaret ediyor, akışta daha önce hiç (veya zar zor) sunulmamış içerik. Bu, geniş bir farkla,herhangi bir boru hattının en yüksek payı: klasik haber kanalları, hemen hemen her kartın uzun bir dağıtım geçmişine sahip olduğu karşıt profili gösterir. Boru hattının kartlarının azınlığı istisnadır, ana akım makaleler (örneğin bir Reuters hikayesi) zaten yaygın olarak dağıtılmıştır veyeniden yüzeylenmişBuyurun.
En net örnek, bir tarif istemidir.vegan yemek tarifleriortaya çıktı, büyük gıda yayıncıları değil, amaküçük bağımsız yaratıcılar:
Asistan, bitki bazlı hafta içi akşam → yemekleri, vegan güveçler, yüksek proteinli tofu, vegan pişirme... ardından "Yemeğinizi güncelleyin" önerisinde bulunuyor.
Sonuç: bağımsız bir yaratıcıdan bir "Tatlı Patatesli Taco" tarifi ve her biri "Görmek istediniz" etiketli küçük bir vegan blogundan bir derecelendirme widget'ı (" Bu öneriyi nasıl değerlendirirsiniz ?") içeren "72 Vegan Barbekü Tarifi ".
İzlememiz boyunca, aynı model tekrarlanır: niş bir bahçe blogu (buzzyseeds.com) bir tohum başlatma istemi için;Mississippi Today"niş siteler" istemi için (VentureBeatgeri alma davranışının bir örneği olarak aynı istemde ortaya çıktı);LinkedIn gönderisibir yaratıcı istemi için; niş Japonca özel bloglar (japantoday.comdiye soruyorlar.maigomika.com) bir mülk istemi için. Çoğu, her zamanki yüksek hacimli Discover kazananları değildir.
Çıkarım, dikkatli bir şekilde ifade edilirse:özellik, daha önce Discover'da zar zor dolaşan makaleleri ortaya çıkarır. Geri alma, önceki popülerlik tarafından değil, istemle olan ilgiden kaynaklanıyor gibi görünmektedir: Klasik boru hatlarında popülerlik filtresi gibi çalışan şey, burada atlanmıştır.
7. Bu durum yayıncılar için neleri değiştirir?
Bu, ileriye dönük olarak en önemli kısımdır ve Discover görünürlüğünün nasıl kazanılabileceği konusunda gerçek bir değişimdir.
Seçim gücü kullanıcıya geçer.Klasik akışta Google, ne gördüğünüze çıkarılan sinyallerden karar verir. Burada,kullanıcı istemi yazar(“ bana X'ten daha fazlasını göster ”, “Y'den daha azını göster ”) ve Google bunu geri almayı yönlendiren varlıklara, ilgi alanlarına ve sorgu amaçlarına dönüştürür. Talep açık hale gelir.
Sonuç: niş siteler Discover sicili olmadan yüzeye çıkabilir.Geri alma, önceki popülerlikten ziyade alaka düzeyine ulaşmış gibi göründüğünden, küçük bir site, bir kullanıcı konuyu sorduğu anda sunulabilir.discover'da daha önce hiç dolaşmamıştı(bölüm 6). Bu yeni.
Bu, görünürlüğe giden üçüncü bir yoldur.Şimdiye kadar, niş bir site yalnızca iki yolu keşfetti: güçlüörtük yakınlık(Google, tekrarlanan etkileşimden, bir konuyu sevdiğinizi ve yeniden yüzeysel bir boru hattının sizi o niş siteyi beslemeye devam ettiğini çıkarır) veya açık birtakip et. “Beslemenizi Uyarlayın” üçüncüsünü ekler,kullanıcı tarafından başlatılanikisine de bağlı olmayan yol.
Yayıncılar için somut kaldıraçlar:
- Varlıklar/konular için optimize edin(baskın Mod A). Açık olunhakkındakullanıcıların hangi adı vereceği. Birisi konunuzu sorduğunda genişleme setinde → bulunduğunuz net bir topikal odak → temizleyici varlık ilişkisi.
- Sorgu amaçlı kelime dağarcığı için optimize edin(Mod B fan çıkışı). Eşleşen ifade başlıkları, H1 'ler ve girişlerdoğal dil bilgi sorgularıbir istem ayrışır (GEO'nun Keşif tarafı). Bölüm 5, Google'ın kullandığı tam formülasyonları göstermektedir.
ne değildir?. Yayıncılar net olmalıdır:
- Kütle kanalı değil.Boru hattı esasen büyüme göstermiyor ve Google kartlarını temkinli bir şekilde tanıtıyor. Soran kullanıcıya hizmet eder; yayın yapmaz.
- Yayıncı tarafından tetiklenemez.Sadece kullanıcı ateşleyebilir. Siz olabilirsinizalma - hazir, ancak kendi siteniz için etkinleştiremezsiniz.
- Coğrafi olarak ve benimsenme açısından sınırlıdır.Yalnızca EN (Search Labs, ABD; Fransızca yayınlarda ≈% 0) ve benimseme hala erken; Testlerimizde Etkinliğim alanı boştu. Gelecekteki etki, (a) genel bir sunuma ve (b) kullanıcıların ölçekte hızlı tabanlı ayarlamayı gerçekten benimseyip benimsemediğine bağlıdır.
Stratejik okuma: Arama Laboratuvarlarından “Özet akışınıza konu ekleyin” mezun olursa ve kullanıcılar bunu benimserse,talebe dayalı, popülerlikten bağımsızdayandığı geri alma, yapısal olarak aşağıdakiler için elverişlidirküçük, odaklanmış, iyi tanımlanmışklasik, popülarite ağırlıklı boru hatlarının nadiren ödüllendirdiği türden siteler.
Sırada ne var?
Bir uç nokta değil, bir anlık görüntü. İzlediklerimiz:
- Fransız (ve AB) tanıtımı.Bugün bu özellik yalnızca EN'dir. AIO [^aio] ve AI Modu[^ ai - mode] özelliklerinden ne kadar bağımsız olduğuna bağlı olarak, er ya da geç Fransa'ya ulaşabilir.
- BenimsenmeKullanıcısı olmayan güçlü bir mekanizma hiçbir şeyi değiştirmez. Boş Aktivitelerim yüzeyi, hızlı tabanlı ayarlamanın hala niş bir davranış olduğunu göstermektedir. Kitlesel benimseme, bunun yayıncılar için önemli olup olmadığına karar veren değişkendir.
- .
ücut/tarihselİşlem Çiftinaturallanguagetuningcontent.f(canlı) vehistoricalnaturallanguagetuningcontent.f(kalıcı) ayarlamanın amacınınsonzaman içinde, tek seferlik bir talimat değil, daimi bir talimat. - Üretken geri kazanım ile yakınsama.Yeni ortaya çıkan bir
generativeretrieval.fson zamanlarda izleme verilerimizde tespit edilen boru hattı, LLM güdümlü geri alma işleminin bu özelliğin ötesine geçebileceğini göstermektedir (teyit edilecektir).
Büyük resim: Discover şu noktalardan hareket ediyor:gözlemlenenkişiselleştirme (Google çıkarımları)ékişiselleştirme (siz söylersiniz) ve beyan edilen niyete hizmet eden geri alma popülerliğe kilitlenmez. Bu, niş yayıncılar için yapısal bir açılımdır, ancak ve ancak özellik geniş bir şekilde gönderilirse ve kullanıcılar bunu benimserse.
Notlar
[^pipeline]: Discover'da,veri hattı, dedikodu gazetesikartları seçen ve hizmet veren bir seçim devresidir. Her kart, onu üreten boru hattının tanımlayıcısına kadar izlenebilir; 1492.vision izleme verilerimizde kullandığımız şey budur.
[^pipeline - id]:Kgibi tanımlayıcılarda sonekhistoricalnaturallanguagetuningcontent.fdiscover kartlarının meta verilerinde gözlemlediğimiz bir iç işaretleyicidir; seçim devrelerini ayırt eder.
[^ search - labs]: Google'ın, kullanıcıların daha geniş bir kullanıma sunulmadan önce Arama ve Keşfetme'deki deneysel özellikleri test etmelerini sağlayan beta programı.
LLMBüyük Dil Modeli. Burada, kullanılan modelin doğrudan kanıtı olmadan, konuşma davranışından ve gözlemlenen yapılandırılmış tepkilerden birini varsayıyoruz.
[^entity]: Google'ın Bilgi Grafiği anlamında: adlandırılmış bir varlık; “varlık” kelimesinin günlük anlamından farklı olarak, tanımlanmış ve başkalarıyla bağlantılı bir kişi, konu, kuruluş veya kavram (bir şirket, yasal bir yapı).
[^fan - out]: Tek bir istemin, her biri konunun farklı bir açısını hedefleyen birkaç geri alma alt sorgusuna bölündüğü bir mekanizma.
[^ query - intent]: Kullanıcının isteminden türetilen ve belirli bir makaleyi almak için kullanılan doğal dilli bir bilgi sorgusu. Verilerimizde belirli boru hattı kartlarına bağlı meta veriler olarak gözlemlenebilir.
Geo Üretken Motor Optimizasyonu: İçeriği, özellikle sorgu yayılımı yoluyla, üretken motorların (AI Genel Bakışları, ChatGPT, vb.) cevaplarında görünecek ve alıntılanacak şekilde optimize etme uygulaması.
[^retrieval]: Google'ın ilgi sinyalleri, varlıklar veya sorgulardan akışta görüntülenecek içeriği aldığı ve seçtiği aşama.
[^distribution]: Bu makalede, 1492.vision izleme veri kümemizde gözlemlendiği gibi, Discover'da bir makalenin zaten dolaştığı gerçeği, bir kitle rakamı veya bir Arama Konsolu metriği değil.
AioYapay Zekaya Genel Bakış: belirli Google Arama sonuçlarının en üstünde gösterilen üretken yanıtlar.
[^ ai - mode]:Yapay Zeka Modu: Yapay Zeka Genel Bakışlarından farklı olarak Google Arama'nın konuşma arayüzü.
Saha izleme: Google uygulaması, Search Labs (ABD/İngilizce) hesapları, Aralık 2025 – Haziran 2026. 1492.vision izleme verileri aracılığıyla Discover akışının yakından gözlemlenmesinden elde edilen boru hattı davranışı. “Dağıtım” burada, izleme veri kümemizde gözlemlendiği gibi, bir makalenin özel kitle rakamlarında değil, Discover'da zaten dolaşıp dolaşmadığı anlamına gelir. İç mekanizmalar, gözlemlenen verileri ve kamu araştırmalarını yorumlamamızdır; çıkarılan tarihler yaklaşık olarak işaretlenir.
