Arama motoru optimizasyonu (SEO) — bulunabilir. Cevap motoru optimizasyonu (Yetki Sahibi) — be the answer. AI motor optimizasyonu (AIEO) — öneri olun. Assistive agent optimization (AAO) — be chosen when no human is in the loop. Her birinin sonuncuyu açıkça özümsediği dört aşama.
Son iki kelimede sabit kalan kelime "yardımcı"dır ve bu önemlidir çünkü amacı belirtir: sistemin kullanıcı için ne yaptığı. Değişen tek kelime var: Motor aracı haline geliyor; tavsiye eden sistemlerden eyleme geçen sistemlere kadar sektörümüzdeki gerçek değişimi takip eden tek bir pivot.
Bana göre isimlendirme tartışmasındaki diğer her şey dikkat dağıtıcıdır. SEO endüstrisi, işlevsel olarak aynı disiplin için en az altı rakip terime bölünmüştür. Her dönemin bir seçim bölgesi var, her seçim bölgesi kendi etiketini savunmak için enerji harcıyor ve biz işin adını ne koyacağımızı tartışırken işi yapmıyoruz.
O halde benimle bir adımı atlayın: Sonraki birkaç paragrafta AAO'nun neden iyi bir çözüm olduğunu açıklayacağım - o zaman hepimiz işimize geri dönebiliriz.
Her rakip kısaltma işin bir kısmını kapsar, hiçbiri tamamını kapsamaz
Önerilerde bulunan veya otonom eylemde bulunan her yapay zeka sistemi (Google, Bing, ChatGPT, Perplexity, Copilot ve ortaya çıkan diğer motorlar) üç bileşen üzerinde çalışır: büyük dil modelleri, bilgi grafikleri ve geleneksel arama. ben buna derimalgorithmic trinityBu ekibin büyük bir
Denge platforma göre farklılık gösterir (ChatGPT yüksek lisans ağırlıklıdır, Google bilgi grafiğine dayanır), ancak üçlünün kendisi evrenseldir. Konuştuğum Google ekip üyeleri bile bu mimari konusunda hemfikir.
SEO also described the purpose the engine served, which I’ve always liked. So here’s a quick look at the competing acronyms against those three components.
- GEO amacı değil mekanizmayı tanımlar. LLM katmanını kapsar, zorunlu olarak aramayı içerir, ancak bilgi grafiğini tamamen gözden kaçırır. “Üretken” bir teknoloji etiketi olduğundan, teknoloji geliştikçe bu terim de geçerliliğini yitirir. "Üretken aracı optimizasyonu" hiçbir şeyi tanımlamaz, bu da terimin ölçeklendirilmek üzere tasarlanmadığını gösterir.
- Varlık SEO'su bilgi grafiği katmanını kapsar (varlıklar orada yaşar), aramayı dağıtım mekanizması olarak ele alır ve LLM'leri yüzeysel olarak kabul eder. Bu terim aynı zamanda sözlük testinde de başarısız oluyor ve şimdi bunu kendi yazımda uygulamak için elimden gelenin en iyisini yapıyorum. Uzman olmayan biri bir terimi ilk karşılaştığında anlayamıyorsa, bu terim dinleyicinin değil, konuşmacının adını almıştır. İş dünyası liderleriyle yaptığım görüşmelerde "marka"yı tanımlamak için "varlık" kelimesini her kullandığımda kendimi açıklamam gerekiyor.
- LLM optimizasyonu kapsamı konusunda dürüsttür ancak bu, bilgi grafiğini ve aramayı tamamen göz ardı ederek işin üçte birini oluşturur.
- AI SEO, "AI"yı eski terime dahil ediyor, bu da dışarıdakilerin erişimini kolaylaştırıyor, ancak uzun vadeli ayakları yok. Zaten 2026'da insanlar aramıyor, araştırıyor ve bazılarının onlar adına araştırma yapan temsilcileri var.
Bunların hepsi eksik ve ben eksik terminolojinin eksik strateji ürettiğini, çünkü uygulayıcıların doğal olarak kısaltmalarının kapsadığı ayağı optimize ettiğini ve diğerlerini ihmal ettiğini iddia ediyorum.
Yardımcı temsilci optimizasyonu (AAO), yanıt motoru optimizasyonundan düzgün bir şekilde gelişir ve anlamlı, eksiksiz bir strateji oluşturmak için ihtiyacımız olan her şeyi kapsar:
- "Yardımcı", amacı algoritmik üçlünün tamamında adlandırır.
- “Ajan”, karar vermek için üç bileşenin tümünü kullanan aktörü adlandırır.
- Yaptığımız şey “optimizasyon”.
Bu, üç bacağı da aynı uzunlukta olan üç ayaklı bir tabure; eğer birine oturduysanız, sallanmayan tek tabure budur.
Daha çok araştırSEO, GEO, or ASO? Yapay zekada marka görünürlüğünün yeni çağına ne ad verilir? [Araştırma]
Sözlük testi AAO'nun mükemmel olmadığını söylüyor ancak elimizdeki en yakın örnek bu
Üretken motor optimizasyonu, dinleyicinin üretken bir motorun ne olduğunu bilmesini gerektirir; varlık SEO'su, bir varlığın teknik bağlamda ne anlama geldiğini bilmesini gerektirir ve LLM optimizasyonu, bir LLM'nin ne olduğunu bilmesini gerektirir; üçü de sözlük testinde başarısız olur.
Yardımcı aracı optimizasyonu da mükemmel bir şekilde geçmiyor çünkü "yardımcı" işlemi yarım saniye gerektiriyor. Ancak "acente" artık ana akım kelime dağarcığıdır (dünyadaki her teknoloji şirketi bize acente satmaktadır) ve "optimizasyon" kendi kendini açıklayan bir kavramdır. Üç kelimeden ikisi sıfır sürtünmeyle ortaya çıkıyor ve üçüncüsünün yarım saniye düşündükten sonra açıklanmasına gerek kalmıyor.
Algoritmik üçlemenin tamamını (çekme ve itme (aşağıya bakınız) kapsayan daha iyi bir teriminiz varsa ve sözlük testini daha temiz bir şekilde geçerse, buna açığım çünkü disiplin terimden daha önemlidir.
Daha da önemlisi, AAO bir teknolojiyi değil, bir rolü tanımlar (yardımcı aracının markanızı seçeceği şekilde optimize edin) ve daha uzun ömürlü teknolojilere rol verir. Yaptığınız şeyi adlandıran terim, hangi model mimarisi veya erişim yöntemi moda olursa olsun, beş yıl içinde hâlâ kullanacağınız terimdir.
AAO çerçevesini benimsediğinizde neler değişir?
Marka kimliğiniz sahip olunması gereken bir şey değil, temel haline gelir. Bir temsilci bir otel rezervasyonu yaptığında, bir tedarikçi seçtiğinde veya bir danışman önerdiğinde, bir sayfa listesini tarayıp en iyi başlık etiketine sahip olanı seçmez. Markanın kendisi hakkında bildiklerini değerlendirir: Bu şirketin kim olduğu, ne yaptığı, kime hizmet ettiği, neden güvenilir bir çözüm olabileceği ve acentenin bu gerçeklere ne kadar güvendiği.
Bu güven, varlığın evinde başlar - algoritmik üçlünün sizin hakkınızda bildiği her şeyi sabitleyen, kontrol ettiğiniz tek sayfa - ve her doğrulayıcı kaynak aracılığıyla dışarıya doğru yayılır. Temsilci markanızı net bir şekilde anlamıyorsa, güvenle anladığı bir markayı seçecektir.
Huni aracının içinde hareket eder. Geleneksel edinme hunisi (farkındalık, değerlendirme, karar), arama motorunun insanları size gönderen bir trafik kaynağı olduğu, web sitenizde zıplayan bir dansla gerçekleşirdi.
AAO'da, dönüşüm hunisinin tamamı, kullanıcı bir seçenek listesi görmeden yapay zekanın içinde gerçekleşir. Temsilci, sonucu vermeden önce sizi fark eder, sizi alternatiflere karşı değerlendirir ve karar verir. Rolünüz artık ziyaretçileri sitenizdeki bir dönüşüm hunisine çekmek değil, aracı kendi dönüşüm hunisini dahili olarak çalıştırdığında cevap olmaktır.
“Henüz orada değiliz” diye düşünüyor olabilirsiniz. Haklısın. Çoğu insan için değiliz.
Ancakhuni zaten yardımcı motorda(ChatGPT, Perplexity, Google AI Modu) ve insanlarıthe perfect click— kullanıcıya tek bir çözüm sundukları yapay zekadaki sıfır toplamlı an. Çoğu insan kendilerine sunulan çözümü kabul eder. Eksik olan tek şey acentenin satın al butonuna basmasıdır.
Web dizini gerçeğin kaynağı olma tekelini kaybediyor. Yirmi yıl boyunca, taranan web aslında önemli olan tek veri kümesiydi: Google onu dizine eklememiş olsaydı, mevcut olmazdı. Bu tekel iki cephede kırılıyor.
- Tescilli veri kümeleri, arama benim dediğim şeye dönüştükçe aracıları doğrudan besliyorortam araştırması, uygulama içi push önerilerinin, hiç kimse bir sorgu yazmadan markanızı insanların zaten kullanmakta olduğu araçlar içinde ortaya çıkardığı yer.
- Acenteler ve motorlar zaten API'lerden, rezervasyon sistemlerinden, dahili veritabanlarından ve geleneksel bir web dizinine asla dokunmayan yapılandırılmış yayınlardan yararlanıyor. Web dizini kaybolmaz (web siteniz hala ana varlıktır - dayanak noktasıdır), ancak artık tek bekçi değildir ve stratejinizi zaten bu temel üzerine inşa ediyor olmalısınız.
İtme katmanı da geri döndü. 20 yıl boyunca tembelleştik: Google ve Bing sitelerimizi taradı, JavaScript'imizi oluşturdu, biz zorlaştırdığımızda bile sayfalarımızın ne anlama geldiğini anladı ve yayınladık ve bekledik. That will continue, but you’ll need to account for multiple additions.
IndexNow (Fabrice Canel bunu Bing'de yıllardır inşa ediyor), MCP ve Google'ın sonunda gönderdiği her şey aynı şeyi yapıyor: Yapılandırılmış bilgileri, bu sistemlerin gelip bulmasını beklemek yerine, harekete geçen sistemlere aktarmanıza izin veriyorlar. Yine 1990'lardayız; URL'ler gönderiliyor ve ekosistem aktif olarak besleniyor.
Google'ın IndexNow'u neden benimsemediğine dair tahminim bunun kötü bir fikir olması değil, harika bir fikir olması değil, bunun Google'ın fikri olmaması ve Google'ın özel bir sürüm sunmayı tercih etmesidir.
Dayandığımız teknik cömertlik de bizi ısırmaya başladı: JavaScript oluşturma, Google'ın sunduğu bir iyilikti, sektörün güvenebileceği bir standart değil çünkü çoğu AI aracı botu, JavaScript oluşturmaz. İçeriğiniz istemci tarafı oluşturmanın gerisinde kalıyorsa, giderek artan sayıda aracı onu asla göremez.
(Bütün bunlar, bu serinin bir sonraki bölümünde anlatacağım 10 kapılı DSCRI-ARGDW boru hattıyla eşleşiyor.)
Daha çok araştırSEO'nun kökenleri ve GEO ve AIO için ne anlama geldiği
SEO becerileriniz hala geçerlidir. Hedef motordan ajana doğru hareket eder.
AAO çerçevesini benimsemeden önce her ara aşamada uzmanlaşmanıza gerek yoktur, çünkü AAO içerir AIEO içerir AEO içerir SEO (beceri yığını) içerir ve yalnızca hedef değişir: aracı harekete geçtiğinde seçilir, kullanıcı araştırdığında önerilir ve kullanıcı sorduğunda bahsedilir.
" bölümünde belgelediğim bileşik avantajRand Fishkin yapay zeka önerilerinin tutarsız olduğunu kanıtladı - işte bunun nedeni ve nasıl düzeltileceği" burada da geçerli. Verilerimizdeki en iyi performans gösterenler, Şubat ayına kadar tüm alıntıların %59,5'ini yakaladı; bu oran Aralık ayındaki %30,9'dan iki ay içinde konsantrasyonda %293 artış gösterdi.
Bu çerçeveyi benimseyen insanlar, herkes kısaltmalar hakkında tartışırken güvenilir bir şekilde güven inşa edebilecekler ve aradaki fark zamanla genişleyecek.
Disiplinin bir adı var, ajanlar çoktan harekete geçti, itme katmanı geldi ve tembel günler bitti.
İlk iki makale “ne” ve “neden”di. Gelecek hafta nasıl başlıyor. Referans verdiğim 10 kapılı boru hattını açacağım, DSCRI-ARGDW,içeriğiniz ile bir yapay zeka motorundan gelen dönüşüm arasında duran.
- Keşfedildi: Bot sizin var olduğunuzu bulur.
- Seçildi: Av. Bot, getirilmeye değer olduğuna karar verir.
- Tarandı: Bot içeriğinizi alır.
- İşlendi: Bot getirdiğini okuyabileceği şeye çevirir.
- Dizine eklendi:Algoritma içeriğinizi belleğe kaydeder.
- Açıklamalı: Algoritma, içeriğinizin ne anlama geldiğini 24+ boyutta sınıflandırır.
- işe alındı: Algoritma, içeriğinizi kullanmak üzere çeker.
- Topraklanmış: Motor, içeriğinizi diğer kaynaklara göre doğrular.
- Görüntülendi: Motor sizi kullanıcıya sunar.
- Kazanmak: Motor, yapay zekanın sıfır toplamlı anında mükemmel tıklamayı sağlar.
