Google Arama Ağı Reklamları Ürün Yönetimi Direktörü Brandon Ervin, kısa süre önce Google'ın Ads Decoded podcast'inde kampanya konsolidasyonu, AI Max ve 2026 'da reklamveren kontrolünün nasıl göründüğünü tartıştı. Görüşme ciddi ve bilgilendiriciydi ve reklamverenin endişelerini anlayan ve bunları ele almak için aktif olarak çalışan bir ürün ekibini yansıtıyordu.
Ancak podcast de eksik. Google'ın söyledikleri ile reklamverenlerin satış organizasyonlarından gerçekte yaşadıkları arasındaki boşluk, doğrudan bir yanıtı garanti edecek kadar büyüktür.
Ervin'in ekibi gerçekten iyi iş çıkarıyor, ancak platformun yapısal teşvikleri değişmedi. Google'ın gelişen ürünü, sorunları çözebileceğinden daha hızlı yaratıyor. Performans artık ekonomik standartlara göre ölçülüyor ve arama reklamları denetiminin nasıl yapıldığını şekillendiriyor.
Google Arama Ağı Reklamlarında yapılan son iyileştirmeler
Son gelişmeler gerçektir:
- Performans Maks ve Talep Nesilindeki marka istisnaları
- PMax kampanyalarından site ziyaretçisi ve müşteri istisnaları.
- Paket kampanyalarda ağ düzeyinde raporlama.
- Arama terimi görünürlüğü iyileştirildi.
- Reklam grubu düzeyinde AI Max içindeki marka ve coğrafi kontroller.
- Kampanya veya reklam grubu kimliklerine dayanmayan anlamsal modelleme, konsolidasyon sırasında öğrenme dönemi riskini azaltır.
Bunlar anlamlıdır. Ayrıca paketleme, opaklık ve agresif otomasyon sunumu ile ortaya çıkan sorunlara yönelik çözümlerdir.
Bu ürünler 2021 'den beri reklamverenlere acımasızca satılıyor ve onu kullanılabilir kılan kontroller satış baskısı başladıktan yıllar sonra geldi.
Markayı PMax/AI Max içindeki marka dışı trafikten ayırma yeteneği inovasyon olarak çerçevelenmemelidir. Daha önce varsayılan olarak var olan temel bir ayrımı geri yükler. Birleştirilmiş bir kampanyada ağ performansını görme yeteneği, kontrolün genişletilmesi değildir. Kaldırılan görünürlüğü geri kazandırır.
Bir denetim, yeni araçların kontrolü gerçekten genişletip genişletmediğini veya yalnızca temel şeffaflığı yeniden sunup sunmadığını sormalıdır.
Bildiğiniz SEO araç setinin yanı sıra ihtiyacınız olan yapay zeka görünürlük verileri.
Masa bahisleri: Herkesin üzerinde hemfikir olduğu şey
Gerçek denetime başlamadan önce, esaslar. Bunlar tartışmasızdır ve halihazırda yürürlükte olmalıdır:
- Tam reklam uzantılarını çalıştırın (site bağlantıları, belirtme çizgileri, yapılandırılmış snippet'ler, resim, çağrı).
- Kasıtlı hedef belirleme ve dönüşüm eylemi seçimi ile otomatik teklif vermeyi kullanın (burada hala beklemeler olduğunu biliyorum ama bana çılgınca geliyor).
- Negatif anahtar kelime listelerini tutun.
- Hizmet ettikleri sorgularla ilgili reklamlar yazın.
- Denetim, doğruluk ve marka güvenliği için otomatik olarak oluşturulan varlıkları denetler.
- Arama kampanyalarından Arama Ortaklarını ve Görüntülü Reklam Ağı genişletmesini kesin.
- Marka kontrollerini kullanarak marka ve genel kampanyaları ayırın.
- Site ziyaretçilerini ve geçmiş müşterileri uygun olan yerlerde müşteri kazanma kampanyalarından hariç tutun.
- Algoritmayı aşağı akış sinyallerini beslemek için çevrimdışı dönüşüm verilerini (MQL'ler, SQL'ler, gelir, CLV, tekrarlama oranı,) içe aktarın.
- Gerçek aşağı akış dönüşüm oranlarına göre ağırlık dönüşüm değerleri.
- Mobil ve masaüstü performans boşluklarını hesaba katın.
Onlar masa kazıkları. Asıl denetim bundan sonra başlar.
2026 arama denetiminde nelere odaklanılmalıdır?
Yapay zekanın yaygınlığıyla birlikte, reklamverenlerin toplama ve otomasyon etrafında tasarlanan sistemlerde ekonomik görünürlüğü yeniden yapılandırmaya odaklanması gerekir.
Sinyal mimarisi
Podcast'te Ervin, “kontrol hala var, sadece farklı görünüyor." Reklam denetimleri — reklamların nerede, ne zaman ve kime göründüğü — hala önemli ve bazılarına göre daha kötüsü için değişiyor.
Eski reklam kontrolleri — tam eşleşme, manuel teklifler, ağ seçimi ve cihaz değiştiriciler — reklamverenlere reklamların nerede göründüğü ve ne ödedikleri üzerinde doğrudan etki sağladı.
Ancak, yeni kontroller dolaylıdır. Kontrol artık veri kalitesinde, yoğunluğunda ve seçiciliğinde yaşıyor. Algoritmayı etkilerler, ancak algoritma son kararı verir.
Bir denetim üç soruya odaklanmalıdır:
- Kalite: Geliri, satış aşamasını veya nitelikli müşteri adayı durumunu mu yoksa yalnızca yüzey dönüşümlerini mi içe aktarıyorsunuz?
- Dansite: Modelin öğrenmesi için yeterli yüksek kaliteli veri var mı, yoksa seyrek ve gürültülü mü?
- Seçicilik: Google'ın görebileceklerini kasıtlı olarak mı sınırlıyorsunuz yoksa her şeyi ayrım gözetmeden mi geçiyorsunuz?
görsel
Bu yeni taktiklerle, yalnızca net yeni müşterileri veya yüksek değerli müşterileri geçersiniz. Çoğu zaman, en yoğun ve en öngörücü dönüşüm setini geçmek daha iyidir.
Artımlılık
Google, artan dönüşümleri değil, raporlanan dönüşümleri optimize eder. Marka araştırması genellikle mevcut talebi yakalar. Yeniden hedefleme genellikle halihazırda hareket halindeki kullanıcıları yakalar. Pmax/AI Max sıklıkla bu sinyalleri harmanlamaktadır.
Ervin'e soruldu: Yapay zeka odaklı kampanyalar, harmanlanmış ROAS'ı (reklam harcamalarının getirisi) şişirmek için sıcak marka trafiğini aşırı endeksliyor mu?
Soruna itiraz etmiyor, ancak marka kontrollerini kullanmak, hesabınızı daha iyi temalandırmak ve çok kampanyalı A/B testine bakmak da dahil olmak üzere kısmi çözümlere işaret ediyor.
Artımlılık ölçülmezse, otomasyon artımsız sinyalleri güçlendirir.
Marjinal getiriler
Google, harmanlanmış bir işlem başına maliyet (CPA) kullanır. Örneğin, ilk 50.000 $ 'lık harcama 30 $' lık bir EBM döndürebilirken, sonraki 50.000 $ 'lık harcama 120 $ döndürebilir.
Otomasyon ile, harmanlanmış metrik tolerans içine girene kadar para harcanır, bu da son doların verimli bir şekilde harcanmadığı anlamına gelir. Reklamverenlerin büyük çoğunluğu, olması gerekenden çok daha fazla teklif veriyor ve bunun gerçekleştiğine dair hiçbir fikri yok.
Bir denetim şunları yapmalıdır:
- Artımlı dönüşümlere karşı harcamayı çizin.
- Her harcama kademesinde marjinal EBM'yi tahmin edin.
- Azalan dönüş eğrilerini belirleyin.
- Marjinal EBM'yi ömür boyu değerle karşılaştırın.
Daha düşük bir hedef, algoritmayı daha seçici hale getirir ve daha az yüksek değerli açık artırmalarda rekabet eder. Google bunu önermiyor çünkü bu, daha az harcama ve daha düşük tekliflerin genel olarak daha az etkili olduğu anlamına geliyor.
Sorgu çözümü ve hedefleri düşürme yeteneği
Podcast'te Ervin, bazı AI Max eşleşmelerinin "biraz dengesiz görünebileceğini" kabul ediyor ve ekibinin modelin mantığını ortaya çıkarmak için çalıştığını söylüyor.
Sorgu haritalama son birkaç yılda önemli ölçüde kötüleşti: yanlış reklam gruplarına giren sorgular, farklı amaca sahip anahtar kelimelerle eşleşme ve anahtar kelimeyle ilgisi olmayan trafikte geniş eşleme.
AI Max bunu hızlandırdı — reklamverenin işiyle veya hesaptaki anahtar kelimelerle bağlantısı olmadan AI Max kampanyaları aracılığıyla akan alakasız sorguların hacminde bir artış oldu.
Bu arada, Google'ın önerileri sürekli olarak geniş eşleme ve büyük temalı reklam gruplarına doğru ilerlemektedir.
Sorun, geniş eşlemenin işe yarayıp yaramadığı değil, daha büyük, daha geniş reklam gruplarında yüksek değerli niyetin seyreltilip seyreltilmediğidir. Daha az reklam grubu, büyük bir yapısal negatif şema olmadan hedefleri etkili veya anlamlı bir şekilde azaltamayacağımız anlamına gelir, bu nedenle performans farklılıkları yeni yapıyı doğrulayacak kadar büyük olmalıdır.
Bir denetim şunları yapmalıdır:
- Tam arama terimi raporlarını çıkarın.
- Sorguları amaç katmanına göre sınıflandırın.
- CPA ve ömür boyu değerini sorgu türüne göre karşılaştırın.
- Alakasız veya zayıf ilişkili eşleşmeleri ölçün.
- Eşleşme türleri arasında performans sapmasını ölçün.
Ağ ekonomisi
Performance Max ve Demand Gen, birden fazla ağı tek bir kampanyada bir araya getirir, ancak ağların sonuçları yönlendirdiği sınırlı görünürlük sunar. Bu, düşük performanslı olanları kesmeyi zorlaştırır. Ağ düzeyinde kontrollerin yavaş bir şekilde kullanıma sunulması, Google'ın daha az rekabetçi envanterine sistematik olarak fayda sağlar.
Bir denetim şunları yapmalıdır:
- Performansı ağa göre ayırın.
- EBM ve yaşam boyu değerini yerleşime göre karşılaştırın.
- Çapraz sübvansiyonu tanımlayın.
- Zayıf ağların güçlü arama envanterinden elde edilen fazlalığa dayanıp dayanmadığını belirleyin.
Değerin yeniden dağıtılması
Denetiminizdeki bu unsurları birleştirmek, bu yeni reklam arama dünyasında başarılı olmanıza yardımcı olacaktır:
- Artan olmayan trafik, dönüşüm sayılarını şişirerek performansın olduğundan daha iyi görünmesini sağlar.
- Daha gevşek eşleme türleri, reklamların göründüğü yeri genişletir, niyet hassasiyetini azaltır ve daha az reklam grubu/harcama ve genel düzeydeki hedefleri/teklifleri zorlar.
- Temiz marjinal getiri görünürlüğü olmaması, negatif getiri noktasını bulmanın çok daha zor olduğu anlamına gelir
- Ağ paketlemesi, hangi kanalların gerçekte performans gösterdiğini gizler.
Kümülatif etki, en iyi envanteriniz ve yüksek niyetli, yüksek dönüşümlü arama sorgularınız tarafından üretilen artı değerin Google'ın daha zayıf envanterinde (yani Display, YouTube, Discover, Gmail, çılgın kuyruk sorguları) yeniden dağıtılmasıdır.
Düşük kaliteli envanterin tıklama başına maliyetini (TBM'ler) şişirmek için değerli arama sorgularının azalan arzı bu şekilde elde edilir.
Çözülen Reklamlar bölüm Kampanya yapınız sizi yapay zeka çağında mı tutuyor?
