Yapay zeka motoru hattıKeşfedilenden kazanılana kadar 10 kapı işletiyor.
- Keşfedilen, botun sayfanızı bulması anlamına gelir. yanındaseçildi, tarandı, oluşturuldu ve dizine eklendi, bu beş altyapı kapısı makine tarafından okunabilir olmanızı sağlar.
- Açıklamalı, işe alınmış, temellendirilmiş ve sergilenmişalgoritmanın, markanızın alıcının önüne koymaya hazırlandığı marka olup olmadığına karar verdiği dört rekabet kapısıdır.
- Kazanılan her şeyin bedelini ödeyen kapıdır: tıklama gerçekleşir, öneri gelir ve temsilci işlem yapar.
Won son 24 ayda tanınmayacak kadar değişti. Bu, bir arama sonucunun tıklanması, insanın seçim yapması, markanın dokuz mavi bağlantıya karşı dikkat çekmek için yarışması anlamına geliyordu. Bazen hala bu anlama geliyor.
Bu aynı zamanda tavsiyeyi kabul eden kullanıcıya markanıza isim veren yardımcı bir motor anlamına da gelebilir. Veya kullanıcı adına işlem yapan bir Temsilci anlamına gelebilir.
Bunların hepsi yetki devriyle ilgili: makinelere ne kadar yetki veriyoruz ve ne zaman. Arama ve yapay zeka bağlamında yetki devri yeni olmaktan çok uzaktır. AltaVista'dan bu yana "kitapları bulma" işini kütüphaneciye devrettik.
Yeni olan şey, neyi ve nereye devredeceğimizin sınırının artık esnek olmasıdır: Kullanıcı, yolculuğun daha önce hiç olmadığı kadar çok kısmını motora aktarabilir ve kazanmak isteyen markanın, devretme yelpazesindeki her seçeneğe hazır olması gerekir.
Değişmeyen şey: Aramanın amacı
Üç mekanizmanın altında, Sergey Brin'in ilk kez dile getirdiğinden beri araştırılan ticari gerçek yatıyor: Kullanıcının sorunlarına mümkün olan en verimli şekilde en iyi çözümü ulaştırmak.
Yapay zeka arama noktasını değiştirmedi. Yapay zeka yardımcı motorları ve aracıları, kullanıcının sorununa yönelik en iyi çözüme aramadan önemli ölçüde daha verimli bir şekilde ulaşmasını sağlar: Geleneksel Arama ile bir hafta sürecek olan ChatGPT aracılığıyla 15 dakikalık bir satın alma yolculuğu. Aslında yapay zeka, aramanın doğasında olan muazzam miktardaki sürtünmeyi ortadan kaldırır.
Yetki sınırı, kullanıcının kendisi için yaptıkları ile motora verdikleri arasındaki çizgidir. Kullanıcı onu motora doğru ne kadar iterse, o kadar az iş yapar ve kazanca o kadar hızlı ulaşır. Kullanıcı onu ne kadar geride tutarsa, kazanılması o kadar uzun sürer.
ChatGPT ile sorundan satın alma işlemine 15 dakika içinde
Ben bir kontrbasçıyım ve oturma odamda kocaman bir bas amfisi var. Benim de 18 yaşımdayken babamın bana verdiği bir gitarım var, pek fazla çalmadım çünkü 1990'larda profesyonel kontrbasçı oldum, dolayısıyla gitar hayatımın büyük bölümünde bir hatıra olarak yaşadı.
Birkaç ay önce dairemin karşısındaki caz kulübünden solo konser teklifi aldım. Bir gitarım vardı ama gitar amfim yoktu ve bir konser için gitar amfisi almak istemedim. Bas amplifikatörünü kullanabileceğimi düşündüm.
İşte ChatGPT ile konuşmam:
- Ben:Bas amplifikatörüm aracılığıyla gitar çalabilir miyim? Kıracak mıyım?
- SohbetGPT:Hayır, kırmayacaksın. Ama kulağa çok kötü gelecek.
- Ben:Kulağa hoş gelmesini nasıl sağlayabilirim?
- SohbetGPT:Üç pedal: yankı, sıkıştırma, dengeleme.
- Ben:Hangileri?
- SohbetGPT:Patron, JHS, TC Elektronik.
- Ben:Fiyat?
- SohbetGPT:Setin fiyatı yaklaşık 250$.
- Ben:Daha ucuz. Ben gitaristten çok şarkıcıyım.
- SohbetGPT:Seni oraya 125 dolara götürebilirim.
- Ben:Cuma gününe kadar teslimatı istiyorum, garantili. Cumartesi konseri.
- SohbetGPT:Avrupa'da Thomann, ABD'de Sweetwater. Her ikisi de Cuma gününe denk gelecek.
- Ben:Avrupa.
- SohbetGPT: [Thomann bağlantısı]
- Ben:Tıklamalar. Satın alır.
Google ekibi benden özellikle açılış konuşmasında bu noktaya değinmemi istedi ve ben de bu noktaya değinmek istiyorum çünkü çoğu pazarlamacının henüz çözemediği bir nedenden dolayı bunu önemsiyorlar.
Motor, dönüşüm hunisinin sonuna kadar benim adıma kararlar verdi. Sorunun bir cevabı olup olmadığına, hangi pedalların hangi fiyat kademesinde kısa listeye alınmaya değer olduğuna ve kimin Cuma son teslim tarihine yetişebileceğine karar verdi.
Benim delegasyon sınırımmükemmel tıklama. ChatGPT, araştırma ve öneri hunisinin tamamına sahipti. Satın alma düğmesi bendeydi ve bunun tek nedeni Thomann'ın henüz bir temsilci ödemesi olmamasıydı. Eğer öyle olsaydı acente ben kahve yaparken işlem yapardı.
Mesele huninin bir haftadan on beş dakikaya sıkıştırılması değil. Önemli olan sıkıştırmanın içinde olanlardı: Motor benim adıma düzinelerce küçük karar verdi, her biri aksi takdirde açık kalacak olan seçenekleri sessizce kapattı.
Farklı bir motor, farklı markaları ortaya çıkarmış, farklı bir fiyat kademesi önermiş veya farklı bir tedarikçiyi seçmiş olabilir. Kazanan marka, kullanıcının seçtiği marka değildir. Kullanıcı bir öneri görmeden önce motorun verdiği tüm bu yukarı yöndeki kararlardan sağ kurtulan oydu.
Sınırımı bu kadar sağa çeken iki şey var.
- Duygusal ağırlık:Pedalların mükemmel değil, yeterince iyi olması gerekiyordu.
- Alan uzmanlığı:Ben gitarist değilim. Butik pedal markaları hakkında hiçbir fikrim yok. Ciddi bir gitaristin keyif alacağı karşılaştırma çalışması, benim mutlu bir şekilde başka birinin yapmasını isteyeceğim sürtüşmedir.
Çalışan bir profesyonel aynı satın alma işlemine tamamen farklı bir şekilde yaklaşırdı. Tonları hayatları olan bir stüdyo müzisyeni dükkâna girer, pedalları prize takar ve odada karar verirdi. İnek meraklısı bir haftayı Reverb forumlarında JHS'yi Strymon ve Walrus'la karşılaştırarak geçirirdi, çünkü onlar için araştırma eğlencedir, asıl mesele karşılaştırmadır.
Buradaki önemli nokta, aynı satın alma işlemini her biri delegasyon sınırında tamamen farklı bir konuma sahip olan üç alıcı kişi tarafından yapılmış olması ve Thomann'ın üçünü de kazanmaya hazır olması gerekiyor.
O zamandan beri Thomann'dan 2.000 Euro'nun üzerinde ekipman satın aldım.
Tek modlu varsayım öldü, artık üç mod bir arada mevcut
Yirmi yıl boyunca işin tamamı "arama için optimize etmek"ti: ilk 10'a girin ve dönüşüm hunisinin her aşamasında tıklamayı kazanın. Yorucu bir iş ve artık yeterli değil.
Bu tek yaklaşımın yerini paralel çalışan üç mod aldı. Arama hiçbir yere gitmedi. Her kullanım için yolculuğun tamamı veya bir kısmı için alternatif olarak sadece yardımcı ve temsilci bir oturma yeri vardır.
- Arama, belirsiz veya belirsiz bir markayı tolere eder çünkü sıralamayı insan yapar.
- Assistive bunun daha azını tolere eder, çünkü AI sizi kullanıcıya tavsiye eder ve AI'nın güvenilirliği adınızı her kullandığında tehlikededir.
- Temsilci bunların hiçbirine tolerans göstermez, çünkü temsilci sormadan işlem yapar ve belirsiz bir marka, tam olarak temsilcinin sessizce yönlendireceği ve kullanıcının asla bilemeyeceği türden bir risktir.
Won her modda farklı görünüyor.
- Aramada, tıklama kazanır ve ardından kullanıcı sitenizdeki yolculuğunu tamamlar ve sizin de sürtüşmelerle (itirazlar, sorular ve açıklamalar) başa çıkmanız gerekir.
- Yardımcı olarak, AI motorunun size isim vermesi ve kullanıcının daha fazla doğrulama olmadan adı kabul etmesi kazandınız ve bu nedenle anlaşmazlığın çoğu zaten çözülmüş durumda.
- Temsilcide kazanılan işlem, hiç kimse kullanıcıya danışmadan tamamlanır ve sürtünme kullanıcı açısından sıfıra indirilir.
Pedal satın alma yolculuğu yardımcı uçta yer alıyordu ve temsilci uçta da olabilirdi. Profesyonel stüdyo müzisyeni arama ucunda oturuyor. İnek meraklısı da arama ucunda oturuyor çünkü onun için sürtüşme eğlencedir.
Yetki sınırı her satın alma işlemine, kişiye ve kültüre göre değişir
Bir kullanıcı, kahve siparişini hiç düşünmeden bir temsilciye devredebilir, yardımcı bir motordan mutfağın yenilenmesiyle ilgili tavsiye isteyebilir, ancak son tedarikçinin kendisini aramasını sağlayabilir, ardından "tam da her zaman istediğim şey" olan bir bileklik için mutlu bir şekilde vitrinlere bakarak bir saat geçirebilir. Aynı kişi, aynı hafta, sınırda üç pozisyon ve üç motor da faydalı işler yapıyor.
Diyagram, satın alma işlemine bağlı olarak bir kişinin delegasyon sınırını tamamen farklı konumlara belirlediğini göstermektedir. Bir düğün mekanı, arama modunun en solunda yer alır çünkü karar duygusal ve geri döndürülemezdir ve yapay zekanın bu yolculuğu sizin için yapmasını istemezsiniz.
Birkaç çentik sağda, hala arama modunda, çorap koleksiyoncusu olan ve listelerin vitrinlerine bakan biri var çünkü önemli olan seçmek. Daha sağda, hala arama modunda ancak yardımcı olmaya doğru adım adım ilerlerken, yapay zekanın erişemediği stratejik bağlamı yalnızca insanın elinde tuttuğu stratejik iş sözleşmesine sahipsiniz.
Yardımcı moda geçtiğinizde, yapay zekadan tavsiye istediğim ama taahhütte bulunmadan önce sonuçları sorgulamak için arama yoluyla çapraz kontroller yaptığım, planladığım tatili karşınızda bulacaksınız. Bir adım daha sağda, hala yardımcı modda, neyin mümkün olduğu konusunda yapay zekanın tavsiyelerine kulak verdiğim mutfak yenilemeniz var, ancak tedarikçiyi kendim seçiyorum çünkü tedarikçi ilişkisi yıllarca birlikte yaşayacağım bir ilişki.
Tekrar acente moduna geçin ve zaten bildiğim bir tatile sahip olursunuz: acente bana danışmadan en ucuz tanıdık oteli rezerve eder, çünkü daha önce orada kaldım ve sorun olmaz.
Daha sağda, Salı gününe kadar doğru çifte ve doğru bedene ihtiyacım olduğu ve markanın pek de önemli olmadığı pragmatik çorap alımı. Ve en uçta, A'dan B'ye taksi var, orada gerçekten bunu düşünmüyorum, aracıyı acente seçiyor, acente parayı ödüyor ve ben de hiç telaşlanmadan veya hiç düşünmeden hedefime varıyorum.
Aynı kişi, sınırda sekiz farklı pozisyonda. Değişkenlik AAO oyununun tamamıdır: Yetki Sınırı boyunca her aşamada tıklamayı kazanacak bir stratejiye sahip olmanız gerekir. Sınır, riski, insan tercihini, duygusal ağırlığı, tersine çevrilebilirliği ve yarım düzine başka şeyi izler.
Bunu, basamaklı güvenin, 10 kapının,varlık evi,itme katmanı giriş modları,çerçeveleme boşluğuvehuni çevirmebu seri Şubat 2026'dan beri birikiyor.
7 faktör, kategorinizde delegasyon sınırının nerede olduğunu size söyler
Yedi genel faktöre göre kendinizi puanlayın (ve isterseniz kendinizinkini ekleyin):
- Duygusal ağırlık:Satın alma kimliğe, aileye veya değerlere ne kadar dokunursa devretmek o kadar zor olur.
- Alan uzmanlığı gerekli:Karar ne kadar uzmanlaşırsa, kullanıcılar ya tamamen yetki verir (çünkü bilmediklerini bilirler) ya da yetki vermeyi reddederler (çünkü bildiklerini düşünürler).
- Gelire göre fiyat:2$'lık bir kahve kolayca ulaşır, 20.000$'lık bir araba bunu yapmaz.
- Satın alma sıklığı:Alışılmış satın alımlar kolaylıkla devredilebilir, tek seferlik satın almalar ise incelenmeye ihtiyaç duyar.
- Tersine çevrilebilirlik:İade edilebilir ürünler kolayca devredilir, ancak düğün mekanları bunu yapmaz.
- Düzenleyici bağlam:Mali, tıbbi ve hukuki kategoriler uyumluluk kısıtlamaları taşır.
- Kültürel bağlam:Temsilcilere duyulan güven, pazara ve demografiye göre değişir.
Kategorinizi değerlendirdiğinizde hedef kitlenizin nerede oturduğuna, motora ne kadar sürtünme vermeye istekli olduklarına ve çalışmanızı nereye odaklamanız gerektiğine dair güvenilir bir okuma elde edersiniz. Ayrıca puanlamadan daha az belirgin, ancak daha da önemli bir şey yaptınız: Hedef kitlenizi demografik veya kategori etiketlerine göre değil, karar anında davranışlarına göre gruplandırdınız.
Yirmi yıldır, insanların dünyayı nasıl gördüğüne (kategoriye, demografik ve coğrafyaya) dayalı olarak ücretli ve organik stratejiler geliştirdik. Google Ads'de Bali'deki beş yıldızlı oteller bir reklam grubuna, Bali'deki hosteller başka bir reklam grubuna ve Tayland'daki beş yıldızlı oteller üçüncü bir reklam grubuna giriyor çünkü bir pazarlamacı böyle düşünüyor.
Yapay zekayla birlikte motorlar bu şekilde düşünmeyi bıraktı. Maksimum Performans ve AI Maksimum performans elde etmek için kesinlikle amaca göre gruplandırmanız gerekir. Bali'deki beş yıldızlı oteller, Tayland'daki beş yıldızlı otellerle aynı grupta yer alıyor çünkü amaç (lüks konaklama) grubu elinde tutuyor, coğrafya ise öyle değil.
Gemini, insan kategorilerini değil, amaç gruplarını düşünüyor ve aynı ders Organik, ChatGPT, Claude ve diğer LLM'ler için de geçerli.
Burada önemli olan: Yapay Zeka niyete göre gruplandırır, Yapay Zeka grupları oluşturur ve eski insan yapısına göre optimizasyon yapan marka, motorların geride bıraktığı kategorilerde rekabet eder.
Yıllardır Google temsilcileri bize SEO'nun (veyayardımcı aracı optimizasyonuSEO'yu yardımcı motorları ve aracıları kapsayacak şekilde genişleten daha yeni disiplin) tamamen niyetle ilgilidir ve belki de yeterince açıklığa kavuşturmadıkları nokta şudur: Bunun nedeni, yapay zekanın böyle düşünmesidir.
Kullanıcı yetki verir, motor taahhüt eder
Çoğu markanın henüz göremediği nokta şu: Kullanıcı ve motor birlikte çalışır ve stratejinizin bunu hesaba katması gerekir.
Kullanıcının talimatı olmadan hiçbir şey gerçekleşmez. Yardımcı motor zamanının geldiğine karar verdiği için temsilci görevi devralmaz. Kullanıcı, motora bir yetki vererek sınırları zorlar ve motor bu yetki dahilinde hareket eder. Yetki sınırı kendi başına motora doğru sürüklenmiyor; kullanıcı tarafından duruma göre kasıtlı olarak hareket ettiriliyor.
Her motora yetki verilmiştir ve yetkilendirme bağlılığı zorunlu kılar. Sorgumuz için en iyi 10 bağlantıyı bulma işini elle yapıyoruz ve Arama'nın hangi 10 bağlantıyı üstlenmesi gerekiyor. Yardımcı motora bir karşılaştırma kümesinden bir marka önerme işini veriyoruz ve o da hangisini seçmesi gerekiyor. Aracıya işlemi yürütme işini veriyoruz ve onun hangi işlemi taahhüt etmesi gerekiyor.
Yetkilendirmenin farklı katmanları, taahhüt yanlış olduğunda farklı sonuçlar ortaya çıkar, ancak taahhüt eylemi tüm yetkilendirme yelpazesinde evrenseldir, çünkü her motora bir cevapla biten bir iş verilmiştir (bu cevap bize 10 seçeneği sunsa bile).
Algoritmalar üç düzeyde öğrenir ve üç motorda (arama, yardımcı ve aracılı) farklı şekilde öğrenirler:
- Bireysel seviye:Bu belirli kullanıcının kabul ettiği, geçersiz kıldığı, görmezden geldiği, tekrarladığı şeyler. Tamamen kişiselleştirilmiş en dar ölçek. Aracı modunda en ağır (aracının bu belirli kullanıcı adına hareket ettiği), Yardımcı modda önemli, Arama'da ihmal edilebilir.
- Kohort seviyesi:Bu niyet sinyalleri kombinasyonuna sahip kullanıcıların binlerce karşılaştırılabilir yolculukta ortalama olarak kabul ettiği şeyler. Bireyden daha geniş, herkesten daha dar. Yardımcı modda belirleyicidir (motorun "bunun gibi kullanıcılar için neyin işe yaradığını" bilmesi gerekir), Arama'da bireysel sinyaller seyrek ve daha hafif olduğunda, Ajan modunda bir geri dönüş olarak önemlidir.
- Küresel düzey:Algoritmik üçlünün marka hakkında dünya rekoruna kodladıkları. Kullanıcı davranışı değil, aynı anda üç yerde depolanan kodlanmış bilgi: eğitim sırasında model ağırlıklarına eklenen parametreler olarak LLM, indekslenmiş derlem ve sıralama sinyalleri olarak arama motoru ve varlık düğümleri, ilişkiler ve nitelikler olarak bilgi grafiği. Üç depolama katmanı, üç güncelleme temposu, üç sinyal türü, hepsi aynı temel şeyi kodluyor: markaların yayınladığı her şeyden ve diğerlerinin onlar hakkında söylediği her şeyden yapay zekanın marka hakkında inandığı şey.
Üç eşmerkezli daire. Kullanıcı merkezde. Kullanıcının etrafındaki kohort. Kohortun etrafındaki küresel dünya. İlk iki katman davranışla ilgilidir: kullanıcıların sizinle ne yaptığı.
Üçüncü katman bilgiyle ilgilidir: algoritmik üçlünün LLM parametreleri, arama indeksi ve bilgi grafiği genelinde sizin hakkınızda kodladığı şeyler.
Markanın üçüncü katmanda doğrudan etkisi (yayınladığınız her şey, hakkınızda yazılan her şey, üçlünün okuduğu derlem parçası haline gelen her şey) ve ilk ikisinde dolaylı etkisi (kullanıcıların yaptıklarını şekillendiren deneyimler aracılığıyla) vardır.
Önemli:Üçüncü seviye en uzun bileşiği oluşturan seviyedir. Thomann'ın son 28 yılda her gruptaki her müşteride kazandığı her kazanılan etkinlik, yalnızca grup sinyalini eğitmekle kalmıyor: yaygın olarak mevcut verilerle eğitilen gelecekteki her modelin miras alacağı küresel öncelikleri de besliyor.
Bugün (ve geçmiş ve şimdiki her "bugün") yapılan marka güveni çalışmaları, markanın asla doğrudan eğitmediği alt tabakalar üzerinde gelecek modellerle birleşiyor. Yapay zeka çağında sistematik çabaların artmasının daha derin yapısal nedeni budur. Yalnızca sinyali değil, alt tabakayı da eğitin.
Kohort sinyali neden kader değil ve fırsatınız nerede?
Motorlar, önemli olan tek ses olarak zaten öğrendiklerini ağırlıklandırsaydı, hiçbir rakip marka içeri giremezdi.
Baskın markalar sonsuza kadar hakim olacak, bireysel geçmişler, grup kalıpları ve küresel öncelikler birbirine kilitlenecek ve AAO yalnızca yerleşik olanların kazandığı kapalı bir oyun haline gelecek.
Neyse ki gerçek bu değil. Motorun halihazırda öğrendiği şey ağırdır ancak mutlak değildir. Markalardan daha güçlü iddia kuran markamotor tavsiye eder ve savunuriçeri girebilir ve markanın hareket ettirebileceği katmanlar grup halinde ve küreseldir. (Bireysel katman diğer iletişim kanallarından etkilenebilir, ancak giderek duvarlarla çevrili bahçeler haline geldikleri için yapay zeka motorlarında etkili bir şekilde kapatılır.)
Buradaki yol iddia etmek, çerçevelemek ve kanıtlamaktır. İddianızı öne sürün, iddiayı çerçeveleyin ve motorun sizi yukarı taşıyacak yeterliliğe sahip olduğuna dair yeterli kaynaktan kanıtlarla bunu kanıtlayın.
Bu çalışmanın altında anlaşılabilirlik, güvenilirlik ve teslim edilebilirlik süreci yatmaktadır:
- Anlaşılabilirlik, kim olduğunuza ve ne yaptığınıza dair net bilgiyle inşa edilir.
- N-E-E-A-T-T ile oluşturulan güvenilirlik.
- Teslim edilebilirlik, güncel sahiplenme yoluyla oluşturulmuştur.
Üçünü de alın. Güveniniz eşiği aştığında:
- Şu anda rakibinizin lehine olan kohort sinyali, motorun duyduğu tek ses olmaktan çıkıyor.
- Küresel katman, yerleşiklerin yanı sıra sizin katkınızı da özümsemeye başlıyor.
- Talebiniz, motorun çözebileceği ve önceliklendirebileceği bir şekilde çerçevelenir ve kanıtlanır.
Dışarıdan birinin içeri girmesinin tek yolu bu. Aynı zamanda her baskın markanın ilk etapta baskın hale gelmek için izlediği yol da bu.
Won'da kazanan şey güvendir
İlerleme zorlaştığında, kazanılan sonucu belirleyen şey, karar anında algoritmanın markanıza duyduğu güvendir.
Şu anda güven:
- Aramada sıralama.
- Yardımcı olarak tavsiye ederim.
- Temsilcide eylem.
Mod, kanal ve grup değişir ama soru değişmez.
İçerik ve bağlam bugün önemli bir konu. İçerik, neyi, nerede, hangi yapıda yayınladığınızdır: Dijital pazarlamayı ciddi şekilde yapan her marka, Bill Gates'in 1996'da "İçerik kraldır"ı yazdığından beri bunu yıllardır yapıyor.
Bağlam, içeriğiniz ile kullanıcının istediği andaki amacı arasındaki eşleşmedir. Her ikisi de masa bahisleridir, dolayısıyla ikisi de işe alma, topraklama, sergileme ve kazanılan kapılarda farklılık göstermez.
Geriye kalan güvendir ve dönüşüm hunisinin alt kısmında ölçebildiğimiz güvendir. Dönüşüm hunisinin marka sonuçlarının alt kısmında ölçeceğiniz üç şey (durum tespiti tavşan deliği):
- sen ölçkesinlikmarkanızla ilgili sonuçlar.
- sen ölçolumlu duygumarkanızla ilgili sonuçlarda.
- sen ölçtutarlılıkmarkanızla ilgili sonuçların tüm motorlarda gösterilmesi.
Ne kadar doğru, ne kadar olumlu, ne kadar tutarlı: Yapay Zeka yelpazesi genelinde güven ölçümünüz budur.
Burası tam da Thomann'ın pedal alımımı kazandığı yer. ChatGPT, Thomann'ın bilgilerine, benim cumartesi işim de dahil olmak üzere Salı günü Thomann adına Cuma teslimatını taahhüt edecek kadar güveniyordu.
Yüzlerce Avrupalı tedarikçi teorik olarak bu pedalları Cuma gününe kadar bana ulaştırabilirdi. ChatGPT, Thomann'ı seçti çünkü stok verilerini, nakliye sürelerini, depo lojistiğini, ülkeden ülkeye teslimat taahhütlerini, iade politikasını, fiyatı ve güvenilirlik sinyallerini, bir algoritmanın bir önerinin arkasına adını koymaya istekli olmasını sağlayan yapılandırılmış, doğru ve tutarlı ayrıntılarla yayınlamıştı.
ChatGPT'nin ihtiyaç duyduğu andan yıllar önce ortaya konan güven çalışması, 15 dakika içinde kazanılan tek bir etkinlikte birleştirildi.
Won kararı kim ve ne zaman veriyor?
Niyet gruplarınızın haritasını çıkarın. Her birini yedi faktöre göre puanlayın. Her grubun hangi kararı vermek için hangi modu kullanacağını belirleyin. Ardından yedi yapay zeka çalışanını (Google, ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot, Siri ve Alexa) bu anların her birinde sizi olumlu duygularla, doğru gerçeklerle ve tutarlı anlatımlarla temsil etmeleri için eğitin; çünkü zaten 7/24 çalışıyorlar, zaten müşterilerinizle konuşuyorlar ve geriye kalan tek soru sizi mi yoksa rakibinizi mi önerdikleridir.
Eğitimsiz çalışanlar, eğitimsiz oldukları her gün size maliyet getirir. Eğitimli çalışanlar eğitim aldıkları her gün gelir elde ederler. Kazanmak, onları eğittiğiniz veya rakiplerinize teslim ettikleri andır.
Bir sonraki soru, tüm bunları nasıl ölçeceğinizdir ve benim cevabım, markaların yapay zeka dönemi arama yardımcısı-ajans başarısını tamamen ölçme konusunda nasıl düşünmesi gerektiğini yeniden yazıyor. Bu serideki bir sonraki makale.
Bu, AI otorite serimin 11. parçası.
- Bölüm 1, “Rand Fishkin yapay zeka önerilerinin tutarsız olduğunu kanıtladı - işte bunun nedeni ve nasıl düzeltileceği”, basamaklı bir güven getirdi.
- Bölüm 2, “AAO: Neden yardımcı temsilci optimizasyonu SEO'nun bir sonraki evrimidir?disiplinin adını verdi.
- 3. Bölüm, “Yapay zeka motoru hattı: Tavsiyeyi kazanıp kazanmayacağınıza karar veren 10 kapı” tüm boru hattının haritasını çıkardı.
- 4. Bölüm, “Tarama, oluşturma ve dizine eklemenin arkasındaki beş altyapı kapısı” altyapı aşamasını geçti.
- Bölüm 5, “'Sıralama ve sergileme' içinde gizlenmiş 5 rekabetçi kapı” rekabet aşamasını kapsıyordu.
- Bölüm 6, “Varlık ana sayfası: Aramanın, yapay zekanın ve kullanıcıların markanızı nasıl gördüğünü şekillendiren sayfa,” ham maddenin haritasını çıkardı.
- Bölüm 7, “İtme katmanı geri dönüyor: 'Yayınla ve bekle' neden yarım stratejidir”giriş modelini genişletti.
- Bölüm 8, “Yapay zeka, içeriğinizin ne anlama geldiğine ve sizi neden yanlış anladığına nasıl karar veriyor?", kapalı ek açıklama - makineyle yalnız kaldığınız son kapı.
- Bölüm 9, “Yapay Zeka araması için topikal otorite neden yeterli değil?”, güncel sahiplenmeyle ilgili rekabetçi aşamayı açtı.
- Bölüm 10, “Dönüşüm hunisi: Yapay zeka neden aşağıdan yukarıya bir satın alma stratejisini zorluyor?süreci” adını verdi.
- Bölüm 11, “Çerçeveleme boşluğu: Yapay zeka neden markanızı konumlandıramıyor?” kanıt ve öneri arasındaki boşluğu ortaya çıkardı.
- Bölüm 12, “10 kapılı yapay zeka arama kanalı: İçeriğinizin nerede başarısız olduğunu bulunkonusu üçüncü işletmenin iştiraki olması halinde,” size AI motor hattında F derecelerinizi nasıl bulacağınızı (ve onaracağınızı) gösterdi.
- Sırada: Huni sorgulama yolu: Yapay zeka çağında neyin önemli olduğu nasıl ölçülür?
