ChatGPT, Google AI Modu ve Şaşkınlık gibi yapay zeka arama motorları, tüketicilerin ürünleri çevrimiçi olarak keşfetme ve satın alma şeklini değiştiriyor. Ürün sayfalarınız bu yapay zeka asistanları için optimize edilmemişse, artan bir trafik ve gelir kaynağını kaçırıyor olabilirsiniz.
Zorluk? Yapay zeka asistanları, ürün sayfalarını geleneksel arama motorlarıyla aynı şekilde değerlendirmiyor. Ürünlerinizi tam olarak anlamaları gerekir, böylece farklı ihtiyaçları olan farklı kullanıcılara güvenle önerebilirler.
Ürün sayfalarınızın yapay zeka araması için ne kadar iyi optimize edildiğini değerlendirmenize yardımcı olmak için, işte en önemli altı faktörü kapsayan basit bir puan kartı.
Ürün Özellikleri
Ürün sayfası, ürünün özelliklerini ve spesifikasyonlarını açıkça gösteriyor mu?
Yapay zeka asistanları, ürünlerinizi daha iyi anlamak ve bunları müşteri ihtiyaçlarıyla eşleştirmek için açıkça belirtilen özelliklere ihtiyaç duyarlar. Bir alışverişçi bir yapay zeka asistanından "115 kiloluk bir köpek için hava yolu dostu bir kasa" isterse, yapay zeka bir ürünün tavsiye etmeden önce maksimum ağırlık sınırını görebilmelidir. Net özellikler olmadan, bazı ürünler aslında mükemmel bir eşleşme olsalar bile tavsiye edilmeyecektir.
Amazon bunu gerçekten iyi yapıyor ve muhtemelen yapay zeka aramasındaki güçlü performanslarının anahtarlarından biri. Ürün sayfalarında açıkça belirttikleri tüm yararlı özelliklere bakın.
Eylem Öğesi:Ürün sayfalarınızı gözden geçirin ve geçerli tüm özelliklerin net bir şekilde görüntülendiğinden emin olun. Bunları ana ürün açıklamasına veya başka bir pazarlama metnine gömmeyin. Bunları yapılandırılmış bir tabloda veya madde işaretli bir listede açıkça belirtin.
2. Benzersiz satış noktaları
Ürünün benzersiz faydaları açıkça tanımlanmış mı?
Yapay zekanın hem ürününüzü neyin öne çıkardığını hem de ürünlerinizin rekabette neden önerilmesi gerektiğini anlaması gerekir. Bir ürün sayfası diğer tüm endüstri web siteleri gibi okunursa, yapay zeka asistanlarının listelenen ürünleri önermek için zorlayıcı bir nedeni yoktur.
Bunu yapay zekanın bakış açısından düşünün: Bir kullanıcı “L şeklindeki en iyi kanepe hangisi” diye sorarsa, yapay zeka net farklılaştırıcılara (gizli depolama, makinede yıkanabilir, modüler parçalar, dayanıklılık vb.) sahip ürünler arayacaktır. Sayfada ürününüzü öne çıkaran özellikler açıkça belirtilmelidir.
İşte Home Reserve'den harika bir örnek. Ürün sayfalarında, onları rakiplerinden ayıran benzersiz satış noktalarını listeleyen “Temel Özellikler” adlı bir bölüm vardır.
Eylem Öğesi:Ürün sayfalarınızın, onları neyin daha iyi yaptığını ve müşteri için neden önemli olduğunu açıkça belirttiğinizden emin olun. Temel özelliklerinizi spesifik tutun. “Yüksek kaliteli işçilik” veya “birinci sınıf malzemeler” gibi genel satış noktaları çok belirsizdir ve yapay zeka asistanlarına net bir ayrım yapmak için yeterli bilgi vermez.
Daha çok araştırYapay zeka odaklı alışveriş keşfi ürün sayfası optimizasyonunu nasıl değiştirir?
3. Kullanım senaryoları ve hedef kitle
Ürünün kullanım amacı ve hedef kitlesi net mi?
Yapay zeka asistanları ürünleri anahtar kelimelerle eşleştirmez, ürünleri insanlarla ve onların benzersiz ihtiyaçlarıyla eşleştirir. Bir kullanıcı ChatGPT'ye "küçük bir daire için en iyi masa hangisidir" diye sorduğunda, yapay zeka kompakt alanlara, küçük odalara veya apartman yaşamına yönelik ürünler arar.
Bir ürün sayfası yalnızca masanın boyutlarını belirli bir kullanım senaryosuna bağlamadan açıklarsa, kullanıcılar bu senaryolar hakkında soru sorduğunda yapay zeka asistanları ürünü önermeyebilir.
Herhangi bir ürünün çok sayıda kullanım senaryosu ve kitlesi olabilir. Ayakta duran bir masa, uzaktan çalışanlar, sırt ağrısı olan kişiler, oyuncular veya bir ev ofisini donatan küçük işletme sahipleri için ideal olabilir. Bir ürün sayfası yalnızca bu kitlelerden birine hitap ediyorsa, yapay zeka aramasında diğerlerine önerilmeyebilir.
Eylem Öğesi:Her ürün için, sayfadaki ilk üç ila beş özel kullanım senaryosunu veya kitle segmentini ekleyin. Demografinin ötesine geçin ve durumlar, sorunlu noktalar ve hedefler hakkında düşünün.
4. SSS bölümü
Ürün sayfasında, ürünle ilgili sık sorulan soruları yanıtlayan bir SSS bölümü var mı?
Yapay zeka asistanları her zaman ürünleri doğru alıcıyla ilişkilendirmeye çalışır. Bir kullanıcı "düz bir çatı için en iyi su geçirmez dolgu macunu hangisidir" gibi bir soru sorduğunda, yapay zeka ürün sayfalarında belirli bir kullanım durumu için uygun olduklarını gösteren bilgiler arar.
SSS içeriğini bu kadar değerli kılan da budur. İyi yapılandırılmış bir SSS bölümü, yapay zeka asistanlarına ürünün kullanıcı için uygun ve bahsedilmeye değer olduğuna dair ek güven verebilir. SSS yanıtlarınız ne kadar spesifik ve ayrıntılı olursa, ürününüz yapay zeka aramasında o kadar fazla bilgi eşleşebilir.
Örneğin, Sıvı Kauçuk malç tutkalı ve su geçirmez dolgu macunları satmaktadır. Ürün sayfalarında sıkça sorulan soruların net bir listesini sunma konusunda harika bir iş çıkarırlar.
Bu tür SSS içeriği, kullanıcılar ChatGPT'ye özel sorular sorduğunda ürünlerinin daha sık önerilmesine yardımcı olabilir:
- En iyi VOC malç tutkalı nedir?
- 12 aya kadar sürecek malç tutkalı alabilir miyim?
- Bir hafta içinde teslimat yapan bir malç tutkalı var mı?
Eylem Öğesi:En yaygın müşteri sorularını belirlemek için müşteri destek sorgularınızı, ürün incelemelerinizi, rakip sayfalarınızı ve ilgili Reddit konularını inceleyin. Ardından bu soruları net ve kısa cevaplarla doğrudan ürün sayfalarınıza ekleyin.
Daha çok araştırAI alıntıları listeleri, makaleleri ve ürün sayfalarını tercih ediyor: Çalışma
Ürün incelemeleri.
Ürün sayfasında müşteri derecelendirmeleri ve inceleme sayıları görüntüleniyor mu?
Yapay zeka asistanları, güçlü itibara sahip yüksek puanlı ürünler önerecektir. 500 'den fazla değerlendirmeye ve 4,8 yıldızlı puana sahip bir ürün, sıfır değerlendirmeye veya düşük puana sahip bir üründen çok daha güvenli bir öneridir.
ChatGPT'den ürün önerileri istemeniz yeterlidir. Ürün derecelendirmelerini ön planda ve merkezde göreceksiniz. Örneğin, “En iyi orta kavrulmuş karamel aromalı kahve hangisidir ?” sorusunu ele alalım.
ChatGPT'nin büyük ölçüde ürün incelemelerine dayandığı ve yalnızca yüksek puan alan ürünleri önerdiği açıktır. Bu ürünlerden herhangi birine tıkladığınızda, ürün derecelendirmelerinin ve inceleme sayısının ürün sayfasında net bir şekilde görüntülendiğini göreceksiniz.
Not:Ürününüzün ChatGPT'deki derecelendirmesi, ürün sayfanızdakinden farklı olabilir. Bunun nedeni, ChatGPT'nin yalnızca ürün sayfanızdan çekilmek yerine birden fazla satıcı (ör. Walmart, Target vb.) arasında toplam puan hesaplamasıdır.
Ancak güçlü bir puana sahip olmak yeterli değildir; çok sayıda değerlendirmeye de ihtiyacınız vardır. Kısa süre önce 1.000 e - ticaret odaklı bilgi istemini inceledim ve ortalama inceleme sayısının 156 olduğunu gördüm. Bu nedenle, ChatGPT (ve diğer yapay zeka asistanları) tarafından önerilme şansınızı artırmak istiyorsanız, en az 150 'den fazla ürün incelemesini hedefleyin.
Eylem Öğesi:Ürün sayfalarınızın müşteri puanlarını, inceleme sayılarını ve (ideal olarak) bazı gerçek değerlendirmeleri net bir şekilde gösterdiğinden emin olun. Yotpo, Judge.me ve Shopper Approved gibi üçüncü taraf inceleme platformları sizin için müşterilerden ürün incelemeleri isteyebilir.
Daha çok araştırYapay zekanın öncelikli olduğu bir dünyada e-ticaret ürün sayfalarının çalışması nasıl sağlanır?
6. Ürün yapısal verileri
Ürün sayfası fiyat, kullanılabilirlik, incelemeler ve diğer temel özellikler için yapılandırılmış veriler içeriyor mu?
Yapay zeka arama motorlarının açık bir yapıda sunulan bilgileri (örneğin tablolar, listeler) anlaması daha kolaydır. Ancak yapılandırılmış veriler için JSON formatından daha yapılandırılmış bir şey yoktur (şema işaretlemesi olarak da bilinir).
Yapay zeka SEO'sunda, yapılandırılmış verilerin yapay zeka görünürlüğü için bir tür sihirli değnek olduğuna dair yaygın bir iddia var. Gerçek daha inceliklidir.
Yapılandırılmış veri deneyi
Yılilginç deneysEO danışmanı tarafından yürütülürDan Tayloryapılandırılmış verilerin yapay zeka araması üzerindeki etkisini test etmiştir. JSON - LD yapılandırılmış verilerine uydurma bir şirketin fiziksel adresini dahil etti, ancak sayfa içeriğinin herhangi bir yerine dahil etmedi. Ardından, ChatGPT'den adresi istediğinde, yine de yapılandırılmış verilerden çıkardı.
Bu deney, yapay zeka yardımcılarının gerçekten yapılandırılmış verileri taradığını göstermektedir. Ancak, bunu geleneksel bir arama motorunun yapacağı şekilde ayrıştırmak zorunda değiller. Bunun yerine, sayfadaki başka bir metin kaynağı olarak ele alıyorlar.
Şemanızdaki içerik bir kullanıcının istemiyle ilgiliyse, yapay zeka asistanları bunu alacaktır. Ancak şemanın geçerli veya tamamen oluşturulmuş olması önemli değildir.
Yapılandırılmış veriler en çok nerede yardımcı olur?
Peki, yapay zeka asistanları yapılandırılmış verileri diğer metinler gibi ele alıyorsa, yine de ürün sayfalarınıza eklemeye değer mi? Kısa cevap “evet” tir.
Önemli ürün bilgilerini açık ve iyi biçimlendirilmiş bir şekilde sunmak, yapay zeka asistanlarının ürün sayfalarınızı anlamalarına her zaman yardımcı olabilir. Ancak gerçek avantaj, yapay zeka yanıtlarında bulunan ürün kartlarındadır.
Google bilgi Grafiği verilerini yapay zeka sistemlerinde kullanmak, Ve bu tür yapılandırılmış veriler veya şema biçimlendirmesi bunu besleyebilir. Ayrıcagoogle Alışveriş verilerini kullanarak ChatGPT raporlarıürün önerileri için.
Bu nedenle, yapılandırılmış verilerin temel avantajı, Google Yapay Zeka Genel Bakışları, Yapay Zeka Modu ve hatta ChatGPT'de ürün önerilerini doğrudan etkileyebilen Google'ın ürün Bilgi Grafiğine nasıl etki ettiğidir.
Aracılı ticaretin yükselişiyle birlikte, yapay zeka temsilcileri kullanıcılar adına ürünleri karşılaştırmak, değerlendirmek ve hatta satın almak için ona güvendikçe ürün verileri daha da önemli hale gelecektir.
Puan kartını işe koyma
Ürün sayfalarınızı denetlemek için kullanabileceğiniz hızlı bir genel bakış:
En yüksek öncelikli sayfalarınızı puanladıktan sonra, herhangi bir boşluk yapay zeka ürün optimizasyonu yol haritanızda öncelik haline gelir. Önce “Hayır” maddelerini ele alın, çünkü bunlar kaçırılan en büyük fırsatları temsil eder, ardından “Kısmi” puanları yükseltmeye çalışın.
Bu tür bir ürün optimizasyonu, birçok e - ticaret markası için hala kör bir noktadır, bu da geliştirdiğiniz her faktörün, tavsiye edilmedikleri yerlerde tavsiye edilme şansı olduğu anlamına gelir. Bu boşlukları ne kadar erken kapatırsanız, rakiplerin yetişmesi o kadar zorlaşır.
