Yapay zeka, SEO uzmanlığının değerini nasıl artırabilir?

Şimdiye kadar felaketi ve kasveti duymuşsunuzdur.

• Nisan ayında Verizon CEO'su Dan Schulman, yapay zekanın ABD'deki işsizliği%20-%30önümüzdeki iki ila beş yıl içinde.
• Anthropic CEO'su Dario Amodei yapay zekanın yok olabileceği konusunda uyardıgiriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısıbeş yıl içinde.
• Ford CEO'su Jim Farley yapay zekanın yerini alabileceğini söylediBeyaz yakalı çalışanların “tam anlamıyla yarısı”ABD'de

SEObeyaz yakalı bir iştir. Peki bu bizim de işlerimizin ortadan kalkacağı anlamına mı geliyor? Cevap düşündüğünüz kadar açık değil.

Evet dünya değişiyor. Ancak bir süredir SEO yapıyorsanız artık buna alışmış olmalısınız.

SEO'lar her zaman garip şapka kombinasyonları giymek zorunda kalmıştır: kısmen teknik analist, kısmen içerik stratejisti, kısmen UX araştırmacısı, kısmen pazarlamacı ve kısmen analist.

Yapay zekanın SEO uzmanlığını geçersiz kılacağını düşünmüyorum. Ancak sığ SEO'yu geçersiz kılacaktır.

Başarılı olanlar, arama davranışını, iş sonuçlarını, teknik sistemleri, içerik stratejisini, analitiği ve bunların hepsinin nasıl daha iyi kararlara dönüştürüleceğini anlayanlar olacaktır.

SEO'nun eski sürümü yıllar önce çalışmayı bıraktı

“SEO” kelimesi ortaya çıkmadan önce SEO yapıyorum. Her birkaç yılda bir "SEO'nun öldüğünü" bildiren viral bir makale çıkar. İlk ateş alanlardan biri deJeremy Schoemaker'ın 2005 tarihli makalesiJason Calacanis'ten duyduğu bir şeyi tekrarlıyordu. 

Daha sonra 2009'da Danny Sullivan şöyle bir yazdı:bu sitedeki makalebir tepkiRobert Scoble'ın blog yazısı"SEO'nun artık önemli olmadığını" ilan etmek.

Gerçeği biliyoruz. SEO asla ölmedi. Ancak yıllar geçtikçe çok değişti.

2007'de Google'da [çiçekler] araması ile 2026'daki aynı aramanın karşılaştırmasını gösteren bu ekran görüntüsüne bakın.

Bu örnek benim için çok yakın ve değerli çünkü bu başlık etiketini 2007'de yazdım. 1 numaralı organik sıralamanın önemli miktarda trafik ve gelir anlamına geldiği bir dönemde 1-800-Flowers'ta SEO'ya liderlik edecek kadar şanslıydım.

Yirmi yıl sonra, ekipleri 1 numaralı organik sıralamayı korudu. Ancak bugün SERP'e o kadar gömülmüş durumda ki herhangi bir tıklama alıp almadığını merak ediyorum.

Bu fenomen "çiçek" aramalarıyla sınırlı değil. Bugünlerde herhangi bir rekabetçi baş terimi arayın ve muhtemelen organik sonucun gömülü olduğunu göreceksiniz.

SEO “ölü” mü? Bu gerçekten “SEO” tanımınıza bağlıdır.

Eğer tanımınız tüm gününüzü başlık etiketleri yazarak geçirerek "Google organik aramada üst sıralara çıkmak" ise, o zaman evet, SEO neredeyse ölmüş demektir. Uzun zamandır öyle.

SEO tanımınız, insanların ürün ve hizmetlerinizi aradığını, ihtiyaçlarını anladığını, sorularını yanıtladığını ve bilgi bulmak için gittikleri her yerde onlarla buluştuğunu anlamaksa, o zaman bir SEO uzmanı olarak yolculuğunuz (veya sonunda kendinize ne isim vermeye karar verirseniz verin) yalnızca başlıyor.

Daha derine inin:Yapay zeka sonunda SEO'yu geçersiz kılabilir mi?

Neden gerçek SEO uzmanları gelişmek için benzersiz bir konumdadır? 

Yapay zeka konusunda sadece SEO'da değil, her sektörde fark ettiğim bir olgu var. Siz de fark etmiş olabilirsiniz.

Sosyal medyada yapay zeka tarafından oluşturulan birçok video göreceksiniz. Büyük çoğunluk aptalca "bakın AI ile neler yapabilirim" videoları. Onları görüyorsunuz, belki “Beğen”e basıyorsunuz ve sonra unutuyorsunuz. Ancak kalıcı güce sahip olanlar, film yapımcılığından anlayan insanlar tarafından yapılır: hız, çerçeveleme, ışıklandırma, kompozisyon, kamera hareketi, kurgu, ses tasarımı ve duygusal bir kazanımın nasıl oluşturulacağı.

Başka bir deyişle, artık herkes yapay zeka ile video oluşturabilse de, farklılaşan şey artık görsellerin ne kadar "havalı" olduğu değil. İçerik oluşturucuların vizyonlarına ulaşmak için yapay zekayı bir araç olarak ne kadar ustaca kullandıkları budur.

SEO ve yapay zekada da benzer bir durum yaşanıyor. Pek çok insanın basit komutlar yazdığını ve "The Matrix"teki Neo gibi "SEO'yu biliyorum" dediğini fark ettim.

Bu insanların anlamadığı şey, SEO'nun başlık etiketlerinden çok daha fazlası olduğu ve hiçbir zaman yalnızca arama motorlarının tersine mühendisliğiyle ilgili olmadığıdır. Bu her zaman insan beynine tersine mühendislik uygulamak, anahtar kelime listeleri, kullanıcı davranışı, içerik stratejisi, teknik sistemler, analitik, ikna, kullanıcı deneyimi ve iş sonuçları genelinde bilgi ve deneyimden yararlanmakla ilgiliydi.

Başkaları LLM'lerine basit istemler yazarken, SEO uzmanları LLM'leriyle derin konuşmalar yapacak, onlara öğretecek, onları zorlayacak ve onlardan en iyi şekilde yararlanmanın yollarını bulacak. Bu yeni dünyada başarılı olanlar tüm cevaplara sahip olanlar olmayacak. Doğru soruları soranlar onlar olacak.

Her ne kadar henüz erken olsa da ve SEO'da Yüksek Lisans kullanmanın yollarının yüzeyini bile çizmediğimize inanıyorum, burada SEO çalışmalarımda yapay zekayı her zamankinden daha verimli ve etkili hale getirmek için kullandığım birkaç yol var.

1. SEO temellerini benzeri görülmemiş bir verimlilik ve etkinlikle gerçekleştirmek

Genelde yapay zeka tarafından oluşturulan uzun biçimli yazıların hayranı değilim. Sonunda, Shakespeare'in deyişiyle, "ses ve öfkeyle dolu, hiçbir anlam ifade etmeyen" genel, özgün olmayan bir saçmalık elde edersiniz. 

Bundan bir yıl sonra çoğu insanın yapay zeka tarafından oluşturulan kopyanın açık işaretlerini görebileceğini tahmin ediyorum: yalnızca aşırı kısa çizgi kullanımı ve tekrarlayan ifadeler ("Bu X değil... bu Y!") gibi bariz anlatımlar değil, aynı zamanda özgün kişilik ve hikayelerin eksikliği.

Meta veriler, yapay zekanın yardımını önemsemediğim yerlerden biri çünkü onun görevi orijinal düşünceyi icat etmek değil. Sayfanın değerini, amacını ve konumlandırmasını doğru yüzey için doğru formatta sıkıştırmaktır.

İnsanların yapay zeka tarafından oluşturulan meta verilerle yaptığını gördüğüm en büyük hata, istemlerinin fazlasıyla genel olması: "Bu sayfa için bir başlık etiketi yazın."

Tecrübeli bir SEO, amacın "güzel bir başlık etiketi" oluşturmak olmadığını bilir. İnsan, arama motoru ve yapay zeka keşfi için mümkün olan en etkili başlık etiketini oluşturmaktır. Çeşitli arama amaçlarını, marka konumlandırmasını, rakip boşluklarını, dönüşüm faktörlerini ve pratik alan sınırlamalarını dikkate alır.

Yapay zeka, daha önce pratik olmayan yeni fırsatların kapısını aralıyor. İdeal durumda başlık etiketinizin, Açık Grafiğinizin ve Twitter kartınızın Google, Facebook ve X'te farklı hedef kitlelere gösterilecekleri için birbirinden farklı olması gerektiğini pek çok kişi bilmiyor. Ayrıca başlık etiketi uzunluğunun karakter sayısına değil piksel genişliğine bağlı olduğunu yapay zekaya hatırlatmak için bana birkaç deneme gerekti.

"Bilgili olanlar" her şeyi oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya başlayacak: başlık etiketleri, meta açıklama etiketleri, OG etiketleri, Twitter kartları ve doğru yapılandırılmış veriler.

SEO deneyimi olmayan biri genel istemler yazacak ve mükemmel şekilde cilalanmış başlık etiketlerinin bundan bir yıl sonra neden onlara hiçbir şey yapmadığını merak edecektir.

Daha derine inin:Yapay zekanın etkileşime zarar veren tikler yazması: Bir çalışma

2. SEO önerilerini geliştirilmeye hazır çağrılara dönüştürmek

Kariyerim boyunca sahip olduğum bir "üstünlük", belirsiz pazarlama hedeflerini, geliştiricilerin gerçekten uygulayabileceği kesin teknik gereksinimlere dönüştürme yeteneğidir.

Ancak teknoloji daha karmaşık hale geldikçe kendimi kendi sınırlarımı zorlarken buldum. Kodlamanın ilkelerini anladım ancak geliştiricilerin yapması gerekenleri tam olarak ifade etmekte zorlandım. Google'da arama yapmak pek işe yaramadı çünkü sadece danışmanlar tarafından yazılmış üst düzey makaleler buluyordum, bazıları da bunu açıkça anlamamıştı.

Pratik bir örnek, modern React veya tek sayfalı uygulama mimarisidir; burada bir sayfa kullanıcılara eksiksiz görünebilir, anahtar SEO içeriği ise taranabilir HTML olarak görünmek yerine JavaScript'ten yüklendikten sonra birleştirilir.

Geçmişte, zavallı geliştiricimi bunun ne anlama geldiğini anlamaya zorlayan "bu sayfada daha fazla taranabilir içeriğe ihtiyacımız var" gibi belirsiz bir öneri yazmış olabilirim.

Yapay zeka ile bunu gerçek bir uygulama biletine dönüştürebilirim: LLM'yi sitenin teknoloji yığınına oturtmak, SEO ihtiyacını sunucu tarafı oluşturma, hidrasyon, DOM içeriği ve taranabilir bağlantılar gibi kavramlara dönüştürmek ve örnekler, test senaryoları, uç vakalar ve kabul kriterleri eklemek.

Önemli olan React mühendisi olmak değil. SEO gereksinimlerini, geliştiricilerin onları çok fazla düşünmeye zorlamadan uygulayabilecekleri bir şekilde iletmektir. İnanın bana, geliştiriciniz size teşekkür edecektir.

3. Gerçek kullanıcı ihtiyaçları için GSC, GA4 ve Semrush veya Ahrefs verilerinin madenciliği

TedaviUzun kuyruklu SEO'nun doğru yapılmasıyla yapay zeka optimizasyonuKendi üretkenliğim söz konusu olduğunda benim için oyunun kurallarını değiştirenlerden biri oldu.

SEO'nun kutsal kasesi her zaman kullanıcılarınızın zihnini okumak ve onların ihtiyaçlarını karşılayan içerik oluşturmak olmuştur. SEO verileriyle çok fazla zaman harcayan herkes, bu verilerin içinde çok büyük miktarda bilginin saklı olduğunu bilir. İlk sorun bunların kilidini açmaktır. İkinci sorun ise bunları insanların dikkatini çekecek bir formata getirmek.

Geçmişte kendimi ekranımda dev bir e-tablonun açık olduğu bir odaya kilitlerdim. Arama terimlerini tek tek inceler, kategorilere ayırır ve kümelerdim ve eğer şanslıysam günler sonra bir miktar bilgi elde ederdim.

30.000 anahtar kelimeden oluşan bir listeyle başlayabilir ve tamamen tükenmeden önce belki birkaç yüz tanesini bitirebilirim. Ve dev pivot tablomla birlikte içgörülerimi paydaşlara sunduğumda, onlar da başlarını sallayacaklardı ve sonra herkes onları unutacaktı.

LLM'ler oyunu değiştiriyor. GSC, GA4, Semrush ve Ahrefs'ten verileri, kendi iş ve pazar analizlerinizle birlikte kolayca yükleyebilir ve ardından LLM sorularınızı sorabilirsiniz.

İşte müşterilerim için yaptığım son analizlerden sadece birkaç örnek. Bunlar bir zamanlar günler veya haftalar alırdı. Artık birkaç dakika içinde güçlü bir ilk pas atabiliyorum.

• GSC anahtar kelime verilerimizi analiz edin ve anahtar kelimeleri konu kümeleri halinde düzenleyin. Google’ın gözünde hangi konularda açıkça “sahip olma hakkımız” var?
• En iyi rakiplerimizi inceleyin ve bu güncel mahallede onların sıralamada yer aldığı ancak bizim sıralamadığımız anahtar kelimeleri ortaya çıkarın. “İçeri girmek” için ne tür içeriğe ihtiyacımız var?
• Çok sayıda gösterim ancak az tıklama alan Surface GSC sorguları. Daha fazla tıklama elde etmek için başlıklarımızda, snippet'lerimizde veya konumlandırmamızda ne gibi iyileştirmeler yapabiliriz?
• Çok fazla trafik çeken ancak dönüşüm sağlayamayan organik açılış sayfalarını inceleyin. Bu sayfalara trafik çeken anahtar kelimelerin ardındaki arama amacı nedir ve dönüşümü nasıl artırabiliriz?
• Daha güçlü sıralamaların "çarpıcı mesafesinde" olduğumuz anahtar kelimeleri bulun. Bizi zirveye taşımak için hangi ek içeriği oluşturmamız veya ayarlamamız gerekiyor?
• İnsanların site içi aramamıza yazdıkları sorguları analiz edin. Bu bilgiyi ararken Google'da gerçekleştirebilecekleri arama örnekleri veya Yüksek Lisans'ta kullanabilecekleri istemler nelerdir?

Kelimenin tam anlamıyla sorabileceğiniz sonsuz sayıda soru var. Bunları örnek yönlendirmeler olarak sunmadım çünkü bunlar fikir başlatıcıdır. Muhtemelen makul bir yanıt alacaksınız, ancak yapay zekanın gerçek değeri yalnızca aşağıdakileri yaptığınızda ortaya çıkar:

• Belirli kavramları, sayfaları ve anahtar kelimeleri derinlemesine inceleyin.
• LLM'nin yanıtlarını doğrulayın.
• Gerektiğinde ona meydan okuyun.
• Halüsinasyonları veya bağlam kaymasını tanır.
• Bulgularınızı hemen eyleme geçirin.

Daha derine inin:Arama amacı uyumunu teşhis etmek ve iyileştirmek için yapay zeka nasıl kullanılır?

---

4. Sayfa düzenlerinin, içerik modüllerinin ve daha fazlasının prototipini oluşturma

Yüksek Lisans'ların gerçekten iyi yapabildiğini bulduğum başka bir şey de, web tasarımcınıza ve geliştiricinize aktarabileceğiniz bir sayfa veya sayfa modülünün sağlam bir tel çerçevesini oluşturmaktır. Ancak bu, çıktının kalitesinin neredeyse tamamen isteminizin kalitesine ve LLM'ye sağladığınız bağlama bağlı olduğu başka bir alandır.

Çoğu kişi, belki de görmek istedikleri birkaç "istek listesi" öğesiyle birlikte "bana bir web sayfası tasarla" yazacaktır. Yapay zeka, ilk bakışta "tam" görünen bir şey, örneğin bir kahraman bölümü, bir fayda listesi, bazı SSS'ler ve bir eylem çağrısı (CTA) üretebilir. Ancak uygulandığında cansız, genel ve gerçek iş probleminden kopuk gibi görünecektir.

Daha iyi yaklaşım, LLM'yi mümkün olduğunca fazla arka plan bilgisi ile temellendirmektir. Bunun her SEO raporunu içermesi gerekmez; bunun yerine yukarıda tartıştığımız konu kümeleri, rakip boşlukları, dönüşüm verileri ve site içi arama verileri gibi en yüksek kalitede sinyalleri sağlayan raporları içerir. Satış itirazları, müşteri yorumları, markanızın benzersiz değer önerileri gibi diğer yararlı bilgileri ve sayfanın neyi başarması gerektiğine dair net bir açıklama ekleyin.

Uygun bağlamla yapay zeka, genel bir açılış sayfasının ötesine geçen bir şeyin düzenlenmesine yardımcı olabilir. Örneğin, önerilen ifadeler, CTA'lar için öneriler, bölüm sırası, karşılaştırma tabloları, kanıt blokları, gerçek sorulara dayalı SSS'ler, güven unsurları ve farklı niyet aşamaları için yollar içeren güçlü bir kahraman bölümü önerebilir.

Ters yönde de çalıştığını unutmayın. Sizin veya rakibinizin mevcut bir sayfasının ekran görüntüsünü yükleyin, LLM'ye sayfa için hedeflerinizin ne olduğunu söyleyin ve sayfayı eleştirmesini isteyin.

Yapay zeka ayrıca daha önce engel teşkil eden diğer SEO fırsatlarını da açabilir. 

• A/B testi yapmak ister misiniz? Yüksek Lisans'a test etmek istediğiniz hipotezi söyleyin ve sizin için değişkenler bulmasını sağlayın. 
• Basit bir etkileşimli aracın prototipini mi oluşturmak istiyorsunuz? Gereksinimlerinizi sağlayın, temel verileri sağlayın ve Yüksek Lisansınızın neler yapabileceğini görün. 

Bazı durumlarda statik bir modelin ötesine geçerek geliştiricinin değerlendirebileceği, güçlendirebileceği ve üretim koduna dönüştürebileceği çalışan bir prototip üretebilir.

Bir SEO olarak avantajınız, modeli hangi bilgilerin besleyeceğini, sayfanın gerçekte hangi sorunları çözmesi gerektiğini ve hangi fikirlerin yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan dekorasyona karşı stratejik olarak yararlı olduğunu bilmektir.

Yapay zekanın henüz çok iyi yaptığını görmediğim tek şey, profesyonel kalitede tasarım ve üretim kalitesinde kod üretmektir. Ancak o noktaya kadar her şey artık parmaklarınızın ucunda. 

5. Analitikleri yeniden kullanışlı hale getirmek

Eminim çoğunuz için 1 Temmuz 2024 benim için karanlık bir gündü. İşte o zamanGoogle Universal Analytics'i kapattıve hepimizi GA4'e zorladı.

Adı Urchin olduğu için UA'da neredeyse ustalaştım. Sonra bir gün tüm raporlarım ve kontrol panellerim ortadan kayboldu. Ve bir zamanlar bana varsayılan olarak verdikleri raporları yeniden oluşturmak için bir öğrenme eğrisi üzerinde bir on yıl daha harcamaya hiç niyetim yoktu.

Ancak Yüksek Lisans'ların gelişiyle birlikte, Yüksek Lisans'tan istediğiniz raporu oluşturma konusunda size yol göstermesini isteyebilirsiniz.

Yeniden oluşturmak zorunda kaldığım ilk rapor, GA4'te açıklanamaz bir şekilde eksik olan site içi arama raporuydu. Bunu oluştururken bana yol gösterecek kendi istemimi yazdım, ancak bu makalenin amaçları doğrultusunda, istemi ChatGPT'ye yazdırdım:

Kıdemli GA4 analiz danışmanı olarak hareket edin. GA4/Looker Studio'da kullanışlı bir yerinde arama raporunu yeniden oluşturmak istiyorum. GA4, Universal Analytics'in sunduğu özel Site Arama raporunun aynısını sunmuyor ancak "view_search_results" etkinliğini, "search_term" parametresini ve gereken tüm özel parametreleri kullanabilirim. Aşağıdakileri kapsayan pratik, uygulamaya hazır bir plan oluşturun:

1. Yerinde arama takibinin çalıştığı nasıl doğrulanır? 2. Özel boyut olarak kaydedilmesi gerekenler de dahil olmak üzere önerilen etkinlik adı ve parametreler. 3. Site URL sorgu parametrelerini kullanmadığında aramalar nasıl izlenir? 4. Aşağıdakileri içeren en yararlı rapor bölümleri:
- toplam aramalar
- benzersiz arayanlar
- en çok aranan terimler
- sıfır sonuçlu aramalar
- hassaslaştırılmış veya tekrarlanan aramalar
- aramaların ardından çıkışlar
- aramaların ardından dönüşümler
- sayfaya, cihaza ve kullanıcı türüne göre arama yapar

5. Raporu GA4 Explore ve Looker Studio'da oluşturmaya yönelik adım adım talimatlar. 6. Verilerin doğru olduğundan emin olmak için bir KG kontrol listesi. Yanıtın kısa, pratik ve hem pazarlamacı hem de geliştirici tarafından kullanılabilir olmasını sağlayın.

Bu istemleri veya istemleri oluşturan istemleri yazmanın anahtarı, "adım adım" ifadesini eklemektir. Yapay zekanın güzel yanlarından biri de yargılamamasıdır.

İhtiyacınız olduğu kadar zaman ayırın, kurulumu istediğiniz kadar ayrıntılı adımlara ayırmasını isteyin ve "aptalca" sorular sormaktan çekinmeyin. Coşkulu bir şekilde mecbur kalacak.

Bunun neleri açtığını hayal edebilirsiniz. SEO analizleriyle ilgili klasik sorunlardan biri, çoğu zaman bunların yalnızca gösterişli ölçümler olmasıdır. 

Dönüşümler, tıklamalar, gösterimler ve sıralamalar ilk başta etkileyici görünebilir, ancak sonunda o korkunç "peki" sorusu ortaya çıkacaktır. Geliriniz artmıyorsa gösterimlerin ve sıralamaların kontrolsüz bir şekilde arttığını görmek kimin umurunda?

Yapay zekanızdan verileri iş performansına bağlamanıza yardımcı olmasını isteyeceğiniz yer burasıdır. 

• Hangi markasız anahtar kelimeler aslında gelir sağlıyor? 
• Hangileri e-posta kaydı, hesap oluşturma veya sayfa ziyaretlerini fiyatlandırma gibi yumuşak dönüşüm hedeflerine yol açıyor? 
• Hangi arama sorguları daha sonra marka arama, doğrudan trafik veya e-posta yoluyla geri gelen ilgili ziyaretçileri getiriyor?

Yine sınır gökyüzüdür. Doğru verileri toplamanız koşuluyla paydaşlarınızın hemen hemen her sorusunu yanıtlamak için bir rapor veya kontrol paneli oluşturabilirsiniz; doğru verileri toplamıyorsanız yapay zeka, web geliştiricinizin bu verileri toplaması için destek bildirimleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Daha derine inin:SEO analitiği: SEO verileri ve anormallikler nasıl yorumlanır?

İş değişiyor. Uzmanlığa ihtiyaç yoktur.

Söylediğim gibi bu, yapay zekanın SEO'lar olarak yaptığımız işi dönüştürmeye nasıl yardımcı olabileceğinin yalnızca yüzeyini çiziyor.

Ama gelelim herkesin asıl sorduğu soruya: İşiniz güvende mi?

Kristal kürem yok. Ama benim için çok açık olan bir şey var. Her SEO işi değişmeden hayatta kalamaz. Büyük şirketler muhtemelen rollerini kesecek. Takımlar muhtemelen küçülecek. Eskiden uzman gerektiren pek çok taktiksel çalışma, yapay zeka kullanan biri tarafından daha hızlı, daha ucuz veya "yeterince iyi" yapılabilir.

Değeriniz yapay zekanın komut üzerine gerçekleştirebileceği görevlerle sınırlıysa, ileride zorluklar olabilir.

Ancak değeriniz müşterileri anlamak, arama davranışını yorumlamak, verileri iş sonuçlarına bağlamak, stratejiyi uygulamaya dönüştürmek ve şirketlerin daha bulunabilir, kullanışlı ve güvenilir olmasına yardımcı olmaksa, o zaman yapay zeka kariyerinizin sonu değildir. Bu şimdiye kadar sahip olduğunuz en iyi avantaj olabilir.

İyimser olmamın başka bir nedeni daha var. SEO'yu etkileyen aynı yapay zeka kesintisi, diğer tüm beyaz yakalı meslekleri de etkiliyor. Büyük şirketler önemli sayıda yetenekli insanı işten çıkarırsa, bu insanların çoğu ekonomiden kaybolmayacak.

Bazıları iş kuracak. Bazıları nihayet yıllardır kafalarında olan fikirlerin peşine düşecek. Bazıları, sadece birkaç yıl önce çok daha fazla sermaye ve personel gerektirecek şekilde prototipler oluşturmak, ürünleri piyasaya sürmek, pazarları test etmek ve şirketler yaratmak için yapay zekayı kullanacak.

Bu bize umut vermeli.

Bugün tanıdığımız büyük şirketlerin çoğu, birkaç kişiden biraz daha fazlasıyla, bir fikirle ve işleri ilerledikçe çözme isteğiyle başladı. Steve Jobs ve Steve Wozniak, Bill Gates ve Paul Allen, Mark Zuckerberg, Jeff Bezos, Larry Page ve Sergey Brin, Michael Dell ve daha birçokları, arkalarında devasa şirketlerle başlamadılar. Fikirlerle, kararlılıkla ve o sırada ellerinde bulunan araçlarla başladılar.

Araçları ile yaptıklarını başarabilselerdi, yeni nesil girişimcilerin yapay zeka ile neler yapabileceğini hayal edin.

Belki siz de o girişimcilerden biri olursunuz. Veya belki de göreviniz, içlerinden birinin fikirlerini, insanların gerçekten keşfedebileceği, anlayabileceği, güvenebileceği ve seçebileceği işlere dönüştürmesine yardımcı olmak olacaktır.

Her iki durumda da yapay zeka ile oluşturulan ürünlerin, hizmetlerin, markaların ve işletmelerin yine de bulunması gerekecek. Hala neden önemli olduklarını açıklamaları gerekecek. Yine de dikkat, otorite ve güven kazanmaları gerekecek.

SEO öldü. Yaşasın SEO.