Bugünkü pek çokTBÖaraçlar e-ticarete kolayca erişilebilecek şekilde tasarlandı. Bu, olası satış yaratmanın bunlardan yararlanamayacağı anlamına gelmez, ancak daha bilinçli uygulamaların gerekli olduğu anlamına gelir.
Yapay zekayla potansiyel müşteri yaratma hâlâ yaratıcı bir yaklaşım gerektiriyor ve birçok geleneksel e-ticaret aracı hâlâ geçerli; ancak her zaman aynı şekilde değil.
Yapay zekayı kullanarak potansiyel müşteri yaratma konusunda başarılı olmak için en önemli öncelikleri burada bulabilirsiniz.
Açıklama: Ben bir Microsoft çalışanıyım. Bu kılavuz platformdan bağımsız olsa da, Microsoft Reklamcılık araçlarına dayanan örneklere atıfta bulunacağım. İlkeler genel olarak platformlar arasında geçerlidir.
1. Önce dönüşüm verilerinizi düzeltin
Yapay zeka medya satın alma sürecine daha da entegre hale geldikçe yapabileceğiniz en önemli şey bu.
Gelişen ilişkilendirme modelleri, gizlilik değişiklikleri, farklı platform bağlantıları ve tüketicilerin markalarla etkileşim kurma biçimindeki değişiklikler nedeniyle verilerinizin hâlâ doğru bir hikaye anlatıp anlatmadığını sormak mantıklıdır.
CRM'nizi veya potansiyel müşteri yönetimi sisteminizi denetleyerek başlayın. Reklam platformlarına geri ilettiğiniz verilerin temiz, tutarlı ve kasıtlı olduğundan emin olun.
Çoğu durumda veri sorunları teknik arızalardan ziyade insan tercihlerinden kaynaklanmaktadır. Yine de önemli olan birkaç teknik kontrol vardır:
- Dönüşümlerin tutarlı bir şekilde tetiklendiğini doğrulayın.
- Dönüşüm hedefi teşhislerini düzenli olarak inceleyin.
- Potansiyel müşteri durumu güncellemelerinin ve aşağı yönlü sinyallerin gerçekte geri aktığını doğrulayın.
Yapay zeka sistemleri verilerinizden öğreniyorsa geri bildirim döngüsünün gerçeği yansıttığından emin olmak istersiniz.
Daha çok araştırLider PPC için otomasyonun çalışması nasıl sağlanır?
2. Açılış sayfalarını anlaşılması kolay ve anlaşılması kolay hale getirin
Potansiyel müşteri oluşturma kampanyalarının genellikle birden fazla dönüşüm yolu vardır ve bu, kullanıcılar için yararlı olabilir. Ancak yapay zeka perspektifinden bakıldığında belirsizlik bir risktir.
Açılış sayfalarınız şunu açıkça belirtmelidir:
- Kullanıcının hangi eylemi gerçekleştirmesini istiyorsunuz?
- Tedbir alındıktan sonra ne olur?
- En çok hangi dönüşümler önemlidir?
Gereksiz veya belirsiz dönüşüm yolları hem kullanıcıların hem de sistemlerin kafasını karıştırabilir. Yapay zeka tarayıcıları beklenen sonuçların tutarsız olduğunu tespit ederse sitenizin iddia ettiği şeyin doğruluğunu sorgulamaya başlayabilirler. Bu, belirli yerleşimlere uygunluğu sınırlayabilir.
Dilin anlaşılırlığı da aynı derecede önemlidir. Hizmetlerinizi açıklarken jargondan, eksantrik terminolojiden veya dahili odaklı ifadelerden kaçının. Açık ve sade dil, yapay zeka sistemlerinin kim olduğunuzu, ne sunduğunuzu ve reklam öğelerinizi doğru hedef kitleyle nasıl eşleştireceğinizi anlamasını kolaylaştırır.
Pratik bir test:Web sitenizin içeriğini birMaksimum Performanskampanya oluşturucuyu inceleyin ve sistemin işletmenizi nasıl konumlandırmaya çalıştığını inceleyin. Mesajlaşmayı, görselleri ve çerçevelemeyi kabul ediyorsanız sitenizin anlaşılması muhtemelen kolaydır. Değilse, bu geri bildirim değerlidir.
Ayrıca site içeriğinizi yapay zeka asistanlarına yapıştırabilir ve onlardan işletmenizi ve hizmetlerinizi açıklamalarını isteyebilirsiniz. Eğer tepki gerçekle örtüşüyorsa iyi bir yerdesiniz. Değilse, bu içeriğinizi hassaslaştırmanız için bir sinyaldir.
Clarity gibi davranışsal analiz araçları, insanların sitenizle tam olarak nasıl etkileşim kurduğunu ve yapay zeka araçlarının sitenizi ne sıklıkla taradığını anlamanıza yardımcı olabilir.
Daha çok araştırPPC, AI arama ve sosyal kampanyalar için AI araçları: Şimdi kullanmaya değer olanlar
3. Dönüşüm hunisinin tamamına yönelik bütçe
Potansiyel müşteri yaratma her zaman uzun dönüşüm döngüleriyle mücadele etmiştir. Bu zorluk ortadan kalkmıyor ve bazı açılardan daha belirgin hale geliyor.
Yapay zeka destekli sistemler, yalnızca son tıklama performansını değil, duyarlılığı, görünürlüğü ve bağlamsal sinyalleri giderek daha fazla ağırlıklandırıyor. Bütçenizin ve raporlamanızın tamamı anlık trafiğe odaklanıyorsa dönüşüm hunisinin üst kısımlarındaki anlamlı etkiyi kaçırabilirsiniz.
Bu şu anlama gelir:
- Farkındalık, değerlendirme ve dönüşüme yönelik kasıtlı olarak bütçeleme.
- Her aşamada doğru ölçümleri uygulamak.
- Birincil başarı göstergesi olarak trafiğin ötesine bakmak.
Birçok potansiyel müşteri oluşturma modelinde alıntılar, nitelikli potansiyel müşteriler ve nihai gelir, tek başına tıklamalardan daha doğru bir hikaye anlatır.
Daha çok araştırPotansiyel müşteri oluşturma PPC'si: Dönüşümler için optimizasyon nasıl yapılır ve sonuçlar nasıl artırılır?
4. Yayınlarınızı ve harita verilerinizi temizleyin
Potansiyel müşteri oluşturma kurulumunuzda bir "yem" bulunduğunu düşünmeyebilirsiniz, ancak bu yokluk sizi dezavantajlı duruma sokabilir.
Akışlar, yapay zeka sistemlerinin iş yapınızı, hizmetlerinizi ve site mimarinizi anlamasına yardımcı olur. Yüzlerce sayfanız olmasa bile bir Excel belgesindeki basit, bakımlı bir özet akışı, reklam platformlarına yüklendiğinde değerli bir bağlam sağlayabilir.
Olası satış yaratmaya yönelik feed örneği
Yem hijyeni önemlidir. Açık ve spesifik sütunlar kullanın. Metin, görseller ve kategorilere ilişkin platform standartlarını takip edin. İlgili tüm kategorilerin temsil edildiğinden emin olun.
Yerel tarafta tüm harita profillerini talep edin ve koruyun. Bilgilerin doğru ve tutarlı olduğundan emin olun. Harita yerleşimlerinde çağrı izlemeyi kullanıyorsanız etiketlemenizi dikkatle inceleyin. Yapay zeka sistemleri, harita listelerinden veya web sitenizden veri çekebilir ve uyuşmazlıklar, özellikle telefonla hizmet veren potansiyel müşteriler için, ilişkilendirme karışıklığına neden olabilir.
Harita paketi verilerine, doğrudan raporlamaya veya site düzeyinde performansa bakıyor olsanız da, raporlamada yapay zeka kaynaklı potansiyel enflasyonu hesaba katın. Yaptığınız değişikliklerin dönüşüm hedeflerinize de doğru şekilde yansıtılması gerekir.
5. Netlik açısından reklam öğenizi basınç testiyle test edin
Yaratıcı varlıklar yapay zeka kullanılarak karıştırılabilir, eşleştirilebilir veya kısaltılabilir. Bazı durumlarda kim olduğunuzu ve birisinin neden sizinle iletişime geçmesi gerektiğini açıklayan tek bir başlık bulabilirsiniz.
Değer öneriniz anlamlı olması için üç başlık veya bir başlık artı bir açıklama gerektiriyorsa, bu bir risktir.
Mevcut reklam öğenizi inceleyin ve kendi başına ayakta duran varlıkları belirleyin. Tek bir başlığın açıkça iletişim kurduğu en azından bazı seçenekleriniz olmalıdır:
- Ne yaptın
- Kime yardım ediyorsun
- Neden önemli?
Bu netlik yoksa yapay zeka odaklı yerleşimler hızla kafa karıştırıcı hale gelebilir.
Daha çok araştırTeklif verme değil de yaratıcı neden PPC performansını sınırlıyor?
Hala iğneyi hareket ettiren temeller
Bugün potansiyel müşteri oluşturmanın karmaşık olmasına gerek yok.
Bugün önemli olan eylemlerin çoğu, güçlü reklamverenlerin zaten yaptığı şeylerdir: temiz veriler, net mesajlar, bilinçli bütçeleme ve disiplinli uygulama. Değişen şey, ilişkilendirmenin nasıl değişebileceği ve sistemlerin farklı sinyallere ne kadar ağırlık vereceğidir.
Temeller hâlâ kazanıyor. Aradaki fark, yapay zekanın zayıf yönleri daha görünür, güçlü yönleri ise daha ölçeklenebilir hale getirmesidir.
Dönüşüm huninizin tamamında netlik, doğruluk ve hizalamaya odaklanırsanız, hem insanlara hem de sistemlere işinizi anlamaları için mümkün olan en iyi şansı vermiş olursunuz; sürdürülebilir performans da buradan gelir.
