Yapay zeka düzenlemeleri henüz başlangıç aşamasındadır. Avrupa bu konuda liderliği ele geçirdiAB Yapay Zeka Yasası. Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 20 eyalet yapay zeka yasasını yürürlüğe koydu. Aynı zamanda, federal politika yapıcılar, yakın zamanda yapılan son araştırmaların da gösterdiği gibi, genel düzenleyici ortamı nispeten hafif tutmak için eyalet düzeyindeki düzenlemeleri sınırlamaya ilgi duyduklarının sinyalini verdiler.Yapay zeka politikası istek listesiBeyaz Saray tarafından yayınlandı.
Yeni düzenlemeler ne kadar hızlı ortaya çıkarsa çıksın, bir şey açıktır: Yapay zeka, yasal ortamı yeniden şekillendirmiyor; onu hızlandırıyor. Yapay zeka risklerinin çoğu, fikri mülkiyet, mahremiyet, sözleşmeler, tüketicinin korunması, ayrımcılık ve işler ters gittiğinde sorumluluk gibi tanıdık alanlara kadar uzanır.
Dolayısıyla "Yapay Zeka yasasını" tamamen yeni bir şey olarak düşünmek yerine, bu tanıdık risklerin ortaya çıkma eğiliminde olduğu temel iş alanlarına bakmak daha yararlı olacaktır.
Bir kuruluşta yapay zeka riskinin yaşadığı 9 alan
Aşağıdaki dokuz alan, çoğu yapay zeka riskinin bir işletme içinde ortaya çıktığı yerdir. Bu riskleri yönetmek için hukuk uzmanı olmanıza gerek yok; Meselenin özüne inmek ve konuyu iyi bir şekilde ele almak için her alanda doğru soruyu sormanız yeterlidir.
1. Fikri mülkiyet
Tek soru:Eserin sahibi kim ve farkında olmadan yanlışlıkla başka birinin fikri mülkiyetini mi kullanıyoruz?
Sahiplik hâlâ yapay zeka bağlamında gelişiyor ancak elimizde bazı erken yönlendirmeler var.ABD Telif Hakkı Bürosu(USCO) tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan eserlerin korunmadığını belirterek erkenden devreye girdi. Anlamlı insan yazarlığı gereklidir. Bir insan, bir yapay zeka aracının çıktısını şekillendirmede önemli bir yaratıcı rol oynarsa koruma hâlâ mümkün olabilir. Bu tür tespitler duruma göre yapılacaktır.
Patent tarafında, ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi'nin (USPTO'lar)revize edilmiş yönergelerBiraz daha esnek bir duruş sergilediler ve bir insanın fikri tasarlayıp bu fikri hayata geçirmek için yapay zekayı kullanması durumunda patentlenebilirliğin hala mümkün olduğunu belirttiler. Bununla birlikte, bu yönergeler mahkemede test edilmediğinden gerçek dünyadaki uygulamalara karşı nasıl ayakta duracakları belirsizdir.
Aynı zamanda ihlallere ilişkin endişeler de artmaya devam ediyor. Pek çok üretken yapay zeka aracı, en azından bir dereceye kadar, korunan materyaller üzerinde eğitildi ve bu gerilimin gerçek zamanlı olarak ortaya çıkışını izliyoruz. gördükdava dosyalamaSonradava dosyalamaNew York Times dahildavaAI araçlarının telif hakkıyla korunan içeriğin önemli bölümlerini izinsiz olarak çoğalttığını iddia eden OpenAI ve Microsoft'a karşı.
Bu iki pratik risk yaratır:
- Korunan materyali istemeden de olsa içeren yapay zeka çıktılarının kullanılması.
- Yeterli insan girdisinin bulunmadığı işin sahipliğini kanıtlamak için çabalamak.
Sahip olmak, korumak veya ticarileştirmek istediğiniz içerik oluşturuyorsanız, bir insanı anlamlı bir şekilde dahil etmek isteğe bağlı değil, esastır.
2. Reklam ve yanlış bilgilendirme
Tek soru:Ne diyoruz ve bu doğru mu?
Yapay zeka araçları, geniş ölçekte içerik oluşturmayı önemli ölçüde kolaylaştırıyor ve bu da açık bir avantaj. Ancak buradaki olumsuzluk, bu araçların yanıltıcı veya yanlış bir şeyin yayınlanmasını da kolaylaştırmasıdır.
Bu tür hataların ne kadar maliyetli olabileceğini gerçek zamanlı olarak gördük. Google Bard'ın sırasındaürün gösterimiAraç, hatalı bir şekilde James Webb Uzay Teleskobu'nun bir dış gezegenin ilk görüntülerini çektiğini belirtti. Bu tek hata, Google'ın piyasa değerine 100 milyar dolara mal oldu çünkü aracının güvenilirliği hakkında ciddi sorular ortaya çıkardı.
Yapay zeka halüsinasyonları, yanlış veriler de dahil olmak üzere incelikli şekillerde ortaya çıkabilir.uydurma alıntılar, yanlış mantık, abartılı iddialar ve kendinden emin ama kusurlu akıl yürütme. Bu tür içeriklerin markanız altında yayınlanması sizin sorumluluğunuzdadır. Şirketinizin mali açıdan Google kadar risk altında olmasa da itibar açısından tek bir hata size kesinlikle pahalıya mal olabilir.
3. Gizlilik ve kişisel veriler
Tek soru:İnsanların kişisel bilgilerini şeffaf, yasal ve saygılı bir şekilde mi kullanıyoruz?
Tüketicilerin veri gizliliğine ilişkin beklentileri önemli ölçüde değişti ve yasalar da buna yetişiyor. AB gibi çerçevelerGDPR, KanadaBORUve Kaliforniya'nınCCPAkişisel verilerin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve açıklandığı konusunda yeni standartlar oluşturdu.
Pazarlamacılar (bir dereceye kadar gönülsüzce) bu duruma uyum sağlarken, kişisel veriler birçok kampanyanın merkezinde yer almaya devam ediyor. Bu veriler çerezleri, pikselleri, iletişim ve davranış verilerini, satın alma ve ödeme bilgilerini ve daha fazlasını içerir. Ve riskler yalnızca verilerin toplanması sırasında ortaya çıkmıyor; aynı zamanda onunla ne yaptığınızı net bir şekilde iletemediğinizde de ortaya çıkarlar.
Düzenleyiciler bu konuları ne kadar ciddiye aldıklarını bize zaten gösterdiler. ChatGPT'nin ilk günlerinde,İtalya uygulamayı engellediGDPR kapsamında kişisel verilerin nasıl toplandığı ve işlendiğine ilişkin endişeler ülke çapında arttı. Yalnızca İtalyan hükümetio yasağı kaldırdıOpenAI daha fazla gizlilik koruması ekledikten sonra.
Pratik düzeyde, şirketinizin özel tüketici verilerinin toplanması ve işlenmesi konusunda net bir politikaya ihtiyacı var. Hangi verileri topladığınızı, bu verilerin nereye gittiğini ve bunları kimin kullandığını bilmeniz gerekir. Ekibinizin, şirketiniz ve müşterileri için hangi gizlilik yasalarının geçerli olduğunu ve bir müşterinin bu yasalar kapsamında bir talepte bulunması durumunda nasıl yanıt vereceğini bilmesi gerekir. Şirketinizin tüm bunları bildiğini hızlı ve net bir şekilde iletemiyorsanız, maruz kalma riskinizi sınırlamak için harekete geçmenin şimdi tam zamanı.
4. Verilerin korunması ve ticari sırlar
Tek soru:Hassas verileri, şirket içi bilgileri ve şirket sırlarını gitmemeleri gereken yerlerden uzak mı tutuyoruz?
Veri korumasından bahsettiğimizde odak noktası genellikle müşteri verileri oluyor. Ancak şirket verileri, özellikle ticari sırlar ve özel bilgiler de aynı derecede önemlidir.
Yapay zeka araçları, özellikle çalışanların onaylanmamış araçları veya gizlilik ve güvenlik korkulukları olmayan ücretsiz sürümleri kullanması durumunda, burada yeni bir risk katmanı ortaya çıkarıyor.SAMSUNGbu dersi zor yoldan öğrendi. Birkaç mühendis, sorunları giderirken ChatGPT'ye özel kaynak kodu yapıştırdı. Bu veriler daha sonra harici bir sisteme aktarıldı; bu sistem, verileri modellerini eğitmek ve potansiyel olarak gelecekteki çıktılarda çoğaltılmış kaynak kodu sunmak için kullanacak.
Bu kötü oyuncularla ilgili bir durum değil; bu, kötü iş akışları ve SOP'lerle ilgili bir durumdur. Ekibiniz yapay zeka araçlarını açık korkuluklar olmadan kullanıyorsa herhangi bir ekip üyesinin gizli iş bilgilerini, müşteri verilerini veya özel süreçleri veya kodları istemeden ifşa etmesi riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Ve bu bilgi bir kez dışarı çıktığında onu geri almak inanılmaz derecede zordur.
5. İstihdam ve işyerinde adalet
Tek soru:Yapay zeka işe alım, terfi veya değerlendirme kararlarını önyargı veya ayrımcılık yaratacak şekilde etkiliyor olabilir mi?
Şirketler yıllardır işe alım ve İK süreçlerinde öncelikle verimliliği artırmak için yapay zekaya güveniyor. Ancak bu tür bir verimlilik adaleti garanti etmez.
Araştırmave gerçek dünyadan örnekler, bu araçların önyargıları beslediğini veönyargılareğitim verileri. Bilinen bir örnek, 2018'deki kampanyasını iptal eden Amazon'dan geliyor.Yapay zeka işe alma aracıBunun, başvuranların kadın olduğuna dair göstergeler içeren özgeçmişlerin sıralamasını düşürdüğü tespit edildi. Başka bir durumda,iTutorGroupAI destekli iş başvurusu yazılımının yaşlı adaylara karşı önyargılı davranması nedeniyle zararlardan sorumlu tutuldu.
Bu durumlarda yapay zekanın kullanılması kabul edilemez değildir. Yapay zekayı kullanan şirketlerin bunu körü körüne yapmaması gerekiyor. Yapay zeka araçlarının insanlar hakkındaki kararlara katılması söz konusu olduğunda şirketinizin araçları önyargı açısından düzenli olarak denetlemesi, aracın kararlarının nasıl alındığını anlaması ve her zaman bir insanı gelişmelerden haberdar etmesi gerekir.
6. Sözleşmeler ve müşteri beklentileri
Tek soru:Müşterilerle yüz yüze yapılan anlaşmalarımız yapay zekanın nasıl kullanıldığı ve bir şeyler ters giderse kimin sorumlu olacağı konusunda net mi?
Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik yalnızca "içerik" değildir. Çoğu durumda bu, büyük önem taşıyan müşteri deneyiminizin bir parçasıdır.
Air Canada chatbot hikayesi iyi bir örnek sunuyor. Bir müşteri, bir kişi tarafından sağlanan bilgilere güveniyordu.Yapay zeka sohbet robotuAir Canada'nın web sitesinde. Chatbot, aslında var olmayan bir ölüm ücreti politikasını anlattı. Air Canada politikaya uymayı reddetti; müşteri dava açtı. Kanada mahkemesi, chatbotun açıklamalarından havayolunun sorumlu olduğuna karar verdi.
Web siteniz, sohbet robotlarınız, otomatik içeriğiniz, yapay zeka tarafından oluşturulan sosyal medya içeriğiniz vb., şirket tarafından oluşturulan ve şirket tarafından onaylanan içerik olarak kabul edilebilir. Kanada mahkemesinin mantığını takip edersek, içerik platformunuzda yayınlanıyorsa bu sizin sorumluluğunuzdadır.
Müşteriler karar vermek için sağladığınız içeriğe güveniyorsa içeriğin doğru olduğundan emin olmanız gerekir. Ayrıca yapay zekanın platformunuzda nasıl kullanıldığını ve sorumluluğun nerede olduğunu açıkça belirtmeye özen göstermelisiniz.
7. Satıcı ve yapay zeka aracı riski
Tek soru:İşe kattığımız yapay zeka araçlarının risklerini gerçekten anlıyor muyuz?
Kullandığınız her yapay zeka aracı kendi ekosistemiyle birlikte gelir: üçüncü taraf entegrasyonları, temel kitaplıklar ve her zaman yüzeyde görünmeyen veri akışları. Eğer bu ekosistemi anlamıyorsanız risk alıyorsunuz. Ve küçük ya da büyük hiçbir şirket bundan muaf değildir.
2023 yılında birChatGPT hatasıkısaca bazı kullanıcıların diğer kullanıcıların sohbet geçmişlerinin başlıklarını ve belirli abonelik ödeme ayrıntılarını görmesine izin verdi. Sorunun izinin OpenAI tarafından kullanılan açık kaynaklı bir kitaplıkta bulunan bir hataya dayandırılması, riskin bir aracın altyapısının derinliklerinde nasıl yaşayabileceğinin altını çizdi.
Bu risk, seçtiğiniz araçların ötesinde, birlikte çalıştığınız satıcılara da uzanır.
- Satıcılarınız hangi araçları kullanıyor?
- Yürürlükteki gizlilik ve veri koruma politikalarını ne kadar iyi anlıyorlar?
- Onların uygulamaları sizinkilerle uyumlu mu?
- Ve eğer bir satıcının yapay zeka kullanımı bir soruna yol açarsa, siz mi sorumlusunuz, yoksa satıcı mı sorumlu?
Şirketler körü körüne yeni satıcı ilişkilerine veya yapay zeka aracı aboneliklerine giremez. Uyumluluğu sürdürmek ve riski sınırlamak için devam eden incelemeler ve gerekirse düzeltici eylemler gibi ilk değerlendirmeler de gereklidir.
8. Ürün sorumluluğu ve yapay zeka karar riski
Tek soru:Bir yapay zeka sistemi müşterileri veya kullanıcıları etkileyen bir hata yaparsa bunun sorumlusu kimdir?
Yapay zeka sistemleri, riski her zaman tahmin edemeyeceğimiz şekillerde yeniden dağıtıyor. Zillow'sZillow Teklifler programıgüçlü bir örnektir. Şirket, ev değerlerini tahmin etmek ve satın alma kararlarına rehberlik etmek için otomatik algoritmalar kullandı. Bu modeller piyasa koşullarını yanlış değerlendirdiğinde, şirket şişirilmiş fiyatlarla ev satın aldı ve sonuçta şirketin yüz milyonlarca dolar kaybetmesine neden oldu.
Zillow'un algoritmaları ev fiyatlarını şişirerek dış tarafları etkiledi. Ancak iç etkileri daha da sert oldu. Sorumlulukla ilgili olanlar da dahil olmak üzere soruları gündeme getirdi. Kim hatalı? Ve eğer varsa, sorumlu taraflar ne gibi sonuçlarla karşılaşacak?
Bunlar teorik sorular değil; bunlar yönetişim sorularıdır. Ve bu soruları önceden yanıtlamaya zaman harcayan kuruluşlar, sistemin gelecekte bir hata yapması durumunda çözümlere ulaşmayı çok daha kolay buluyor.
9. Mevzuata uygunluk ve yönetişim
Tek soru:Gelişen kurallara ayak uydurabiliyor muyuz ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullandığımızı gösterebiliyor muyuz?
Düzenleyiciler kapsamlı bir yapay zeka yasasının ortaya çıkmasını beklemiyor. Kararsızlar, mevcut çerçeveleri ellerinden geldiğince uyguluyorlar ve şimdiden harekete geçiyorlar.
ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) ve Federal Ticaret Komisyonu (FTC), yapay zeka kullanımıyla ilgili gerekli önlemleri almadıkları için şirketlere karşı yaptırım davaları başlattı. SEC, çok sayıda firmayı yapay zeka kullanımları hakkında yanıltıcı beyanlarda bulunmak veya yapay zeka yeteneklerinin yanlış reklamını yapmakla suçladı (“AI yıkama”). FTC ayrıca şunu yayınladı:çeşitliiçin uyarılarşirketlerhakkındaabartmaveya AI iddialarının diğer pazarlama veya reklam iddiaları gibi kanıtlanması gerektiğinden AI yeteneklerini yanlış tanıtmak.
Yaptırımlar mesajlaşmanın ötesine de yayılıyor. FTC karşı harekete geçtiAyin YardımıBinlerce yanlış pozitif uyarı üreten ve beyaz olmayan insanları orantısız bir şekilde etkileyen yüz tanıma teknolojisi üzerinden.
Bu eylem, farklı zararların dikkate alınması açısından önemli olsa da, düzenleyicilerin aradığı şeyde bir değişimin sinyalini verdi. Bu sadece yapay zeka sistemlerinizin ne yaptığıyla ilgili değil; kuruluşunuzun verileri, satıcıları ve riski nasıl yönettiğiyle ilgilidir.
Düzenleyiciler aradığında sadece ne olduğunu sormayacaklar. Bunu nasıl yönettiğinizi soracaklar. Ve makbuzları isteyecekler.
Bu muhtemelen gelecek için ne anlama geliyor?
Hiç kimse size bunların gerçekte nasıl sonuçlanacağını söyleyemez. Bununla birlikte, mevcut durum, yasal ortamın yakın gelecekte günlük iş operasyonlarınızı nasıl etkileyeceğine ışık tutmaya yardımcı oluyor.
Daha fazla sektörde daha fazla dava
Yapay zeka kullanımı genişledikçe davaların da artmasını bekliyoruz. Mahkemeler, özellikle düzenlemelerin belirsiz veya sessiz olduğu durumlarda, mevcut yasaların yeni yapay zeka odaklı senaryolara nasıl uygulanacağının açıklığa kavuşturulmasında merkezi bir rol oynayacak. Bu vakalar sınırların belirlenmesine yardımcı olacak ancak aynı zamanda arada kalan işletmeler için maliyet, gecikme ve belirsizliğe de yol açacak.
Daha resmi gereksinimler ve iç korkuluklar
Pazarlama kuruluşları açıklamalar, belgeler ve süreçle ilgili artan beklentileri planlamalıdır. Buna, müşteriye yönelik daha net politikalar, yapay zeka kullanımını yöneten dahili SOP'ler, önyargı denetimleri, risk değerlendirmeleri ve olay müdahale planları dahildir. Uygulamada, sorumlu yapay zeka kullanımı, geçici bir deney değil, giderek daha fazla bir uyumluluk disiplini gibi görünecek.
Gizlilik ve veri koruma uzmanlığına artan ihtiyaç
Yapay zeka araçları hızla gelişiyor ve aynı zamanda kötü amaçlı etkinlikleri daha kolay ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu kombinasyon riski artırıyor. Şirketlerin gelişmeleri izlemek, politikaları sürdürmek ve olaylar ortaya çıktıkça müdahale etmek için özel ekiplere veya iyi tanımlanmış sahipliğe ihtiyacı olacak. Gizlilik ve veri koruma, yan konular değil, temel operasyonel işlevler olacaktır.
Varsayılan olarak devam eden belirsizlik
Ufukta yapay zeka düzenlemesinin nihai bir versiyonu yok. Kurallar bazen düzensiz ve öngörülemez bir şekilde değişmeye devam edecektir. En dayanıklı kuruluşlar, yapabileceklerini planlayan, ilk yanlış adımlardan ders alan ve beklentiler değiştikçe uyum sağlayacak kadar esnek kalabilen kuruluşlar olacaktır.
'Yapay zekayı kullanmanın en güvenli yasal yolu' taktik kitabıyla tanışın
Dinleyin, ne düşündüğünüzü biliyoruz:sıkıcı. Yasal korkuluklar, politikalar ve yönetim parlak veya seksi değildir.Deney yapmakBölge yöneticilerini kısa mesafelerde taşıyacak, sırtı ve bacakları kuvvetli personel alınacaktır. Hız.Bu araçların neler yapabileceğini görmek gerçekten heyecan verici. Ancak biz, sizin ve şirketinizin, uzun vadeli sorunlar yaratan kısa vadeli kazanımların peşinde koşmaktan daha çok önemsiyoruz.
Bu başucu kitabı inovasyonu yavaşlatmakla ilgili değil. Yapay zekayı güvenle, sorumlu bir şekilde ve yolunuza gereksiz riskler çıkmadan kullanabilmeniz için ekibinizi, çalışmanızı ve kuruluşunuzu korumakla ilgilidir. Bununla birlikte dalalım.
1. Net bir yapay zeka kullanım politikasıyla başlayın
Her kuruluşun yapay zeka araçlarının nasıl kullanılıp kullanılamayacağını açıklayan kısa, sade bir dil politikası olması gerekir. Politikanın aşırı karmaşık olmasına gerek yoktur, ancak herhangi bir ekip üyesinin onu okuyabileceği ve amaçlandığı şekilde takip edebileceği kadar açık olmalıdır.
Güçlü bir politika genellikle şunları içerir:
- Hangi araçların kullanımı onaylandı (ve hangileri reddedildi ve neden).
- Yapay zeka sistemlerine ne tür veriler girilebilir?
- Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yayınlamadan önce insan incelemesi gerektiğinde.
- Yapay zeka kullanımından tamamen kaçınılması gereken durumlar.
- Yasak istemlerle birlikte bir bilgi istemi kitaplığı.
Politikanızı oluştururken onaylı bir araç listesi, yasaklı araçların bir listesi, çalışanların imzalayacağı bir onay formu ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin ne zaman kullanıldığına ilişkin açıklama kılavuzunu eklemeyi unutmayın.
Bunlar politikayı eyleme geçiren parçalardır.
2. Yapay zeka iş akışlarını risk düzeyine göre ayırın
Her yapay zeka kullanım durumu aynı düzeyde risk taşımaz; dolayısıyla her şeye aynı şekilde davranmak ya ekibinizi yavaşlatır ya da şirketinizi riske açık hale getirir. Bunu yönetmenin basit bir yolu üç şeritli bir otoyol açısından düşünmektir:
- Yeşil şerit: Beyin fırtınası, ana hatlar, ton değişiklikleri (hassas veriler yok).
- Sarı şerit: Dahili taslaklar + özetler (yalnızca izin verilen veriler, gözden geçirildi).
- Kırmızı şerit: İşe alma kararları, düzenlemeye tabi bilgiler, kamuya açık talepler, hukuki tavsiye, tıbbi talepler (yasal/gizlilik incelemesi + günlük kaydı gerektirir).
Bu yaklaşım, ekibinizin daha akıcı hareket etmesine ve yalnızca belirlenen hedeflere göre gerektiğinde yavaşlamasına olanak tanır. Buradaki anahtar terim “tanımlanmış”tır.
Hangi faaliyetlerin her bir kulvar kapsamına girdiğini ve herhangi bir ilerleme kaydedilmeden önce hangi düzeyde inceleme veya onayın gerekli olduğunu açıkça tanımlamanız gerekir.
3. 'Temiz girdiler' ve 'temiz çıktılar' kullanın
Çoğu yapay zeka riski aslında giriş aşamasında başlar. Hassas, korumalı veya özel veriler içeri girerse, bunların daha sonra nerede görünebileceği üzerindeki kontrolünüzü kaybedersiniz. Bu nedenle hem içeri girenlerin hem de çıkanların etrafına korkuluklar koymak kritik önem taşıyor.
Örnek korkuluklar şunları içerir:
- Özel belgeleri tüketici yapay zeka araçlarına yapıştırmaktan kaçının.
- Mümkün olduğunda güvenilir şirket içi bilgi kaynaklarını kullanın.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan gerçek içerik için alıntılara veya kaynaklara ihtiyaç duyulmalıdır.
Temiz girdiler riski azaltır. Temiz çıktılar markanızı korur.
4. Yapay zeka tedarikçilerini ve araçlarını dikkatle inceleyin
Yeni yapay zeka araçlarının heyecanına kapılmak çok kolay. Ancak katılma arzusu çoğu zaman kuruluşların uygun değerlendirmeden önce araçları benimsemesine yol açar. Riskin devreye girmeye başladığı yer burasıdır.
Şirketinize getirdiğiniz her harici araç veya satıcı aynı zamanda veri uygulamalarını, bağımlılıklarını ve potansiyel risklerini de beraberinde getirir. Yeni bir aracı benimsemeden veya yeni bir satıcıyı işe almadan önce riski tanımlayan sorular sormayı bir politika haline getirin.
Aşağıdaki gibi soruların yanıtlarını sorun ve ardından belgeleyin (ideal olarak satıcı sözleşmelerinizde):
- Satıcı modellerini müşteri verileri üzerinde eğitiyor mu?
- Veriler ne kadar süreyle saklanır?
- Hangi güvenlik standartları mevcut (SOC 2, ISO 27001)?
- Bir IP veya veri ihlali sorunu ortaya çıkarsa ne olur?
Unutmayın, risk bir boşlukta veya herhangi bir zamanda gerçekleşmez. Araçları ve satıcıları düzenli olarak inceleyin.
5. İnsan gözetiminde ve incelemesinde bulunun
Yapay zeka, işi hızlandırmak için harikadır ancak sorumluluktan bedava geçiş hakkı vermez. İş akışınızdaki kilit noktalarda, bir insanın ne zaman devreye girmesi, gözden geçirmesi ve sonucun sorumluluğunu alması gerektiği konusunda net beklentiler bulunmalıdır.
Bu özellikle aşağıdakiler için önemlidir:
- Herkese açık içerik.
- Müşteri iletişimi.
- Düzenlenmiş veya yüksek riskli kararlar.
Bir insanı döngünün içinde tutmak işleri yavaşlatmakla ilgili değildir. Bu, hızın doğruluk, adalet veya güven pahasına gelmemesini sağlamakla ilgilidir.
6. Yönetişiminizi belgeleyin
"Radikal şeffaflık" birçok yapay zeka, veri koruma ve gizlilik konuşmasında günün ifadesidir. Bunun asıl anlamı basitçe çalışmanızı gösterebilmektir.
Çünkü bir şeyler ters gittiğinde veya bir düzenleyici kapıyı çaldığında kuruluşunuzun yapay zekayı nasıl sorumlu bir şekilde kullandığını açıkça gösterebilmeniz gerekir.
Bu amaçla her kuruluşa şunları öneriyoruz:
- Yapay zeka araç envanterini koruyun.
- Daha yüksek riskli kullanım durumları için risk değerlendirmelerini belgeleyin.
- Herkese açık yapay zeka çıktıları için inceleme adımlarını kaydedin.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan hatalar için bir olay müdahale planı oluşturun.
Bu belgeler işletmenizi korur. Ancak belki daha da önemlisi, ekibinize iyi performans göstermesi için ihtiyaç duyduğu netliği ve tutarlılığı sağlar.
7. Ekibinizi eğitin
Belgeleri hazırladıktan sonra ekibinizin politikalarınızı ve prosedürlerinizi nasıl uygulayacağını anladığından emin olmak için bir sonraki adımı atmanız gerekir. Eğitim, ekibinizi riskleri belirleme, tehditlere yanıt verme ve yapay zeka araçlarını beklentileriniz doğrultusunda kullanma konusunda donatmalıdır.
Eğitiminiz en azından ekibinizin aşağıdakileri nasıl yapacağını bilmesini sağlamalıdır:
- Onaylanmış yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanın.
- Kimlik avı girişimlerini, derin sahtekarlıkları ve diğer yapay zeka kaynaklı tehditleri tanıyın.
- İş bilgisayarlarını yapay zeka odaklı bilgi ifşa saldırılarına karşı koruyun.
- Ani enjeksiyonlara karşı koruma sağlamak için sohbet robotları gibi yapay zeka araçları oluşturun.
Ekibinizin yapay zeka yeterliliğini güçlendirerek şirketinizi rakiplerinden ayırıyor ve yol boyunca önemli riskleri ortadan kaldırıyorsunuz.
Bu yazı ilk olarak yazarın web sitesinde yayınlanmış olup izin alınarak burada yeniden yayınlanmaktadır.
