Yapay zeka kodlama temsilcilerine robot kollarıyla dolu bir laboratuvar, bazı bilgi işlem kaynakları ve robotlara çeşitli görevleri öğretmek için "cömert bir jeton bütçesi" verirseniz ne olur? Görünüşe göre ajanlar, robotlara fermuarları başarılı bir şekilde kesmeyi ve hatta anakartlardaki ince yuvalara GPU'ları yerleştirmeyi öğreten bir eğitim rejimi bulabilirler.
Yapay zekanın robot eğitimini otomatikleştirmek için tamamen özerk bir şekilde nasıl hareket edebileceğine dair bu kısa bakış, yeni bir aracı koşum çerçevesi sayesinde mümkün oldu; bu yazılım, yapay zeka modellerinin çeşitli araçları kullanmasını sağlarken aynı zamanda bellek, bağlam, kısıtlama ve geri bildirim döngüleri gibi yetenekler de sağlıyor. Bu ajan koşum takımı,ENPIRE denir, Pittsburgh'daki Carnegie Mellon Üniversitesi ve Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'nden işbirlikçilerinin yanı sıra NVIDIA GEAR (Genelci Bedenlenmiş Ajan Araştırması) laboratuvarındaki robot bilimi araştırmacıları tarafından geliştirildi.
NVIDIA Yapay Zeka Direktörü Jim Fan, "NVIDIA GEAR laboratuvarımızın bir kısmı artık yorulmadan bir gecede kendini geliştiriyor" diye yazdı.LinkedIn gönderisi. “Sabah raporları okuduk.”
