Evet,SEOVeYetki Sahibiçok fazla örtüşme var ama aynı değiller. Denenmiş ve doğrulanmış SEO yaklaşımınıza bağlı kalmak sizi AI arama görünürlüğünde o kadar ileri götürmez.
Peki neyin değişmesi gerekiyor?
Tekrar ziyaret etmek yerineYapay zeka araması için içerik yapısıYapay zeka aramasında daha önemli olan üç önceliğe ve daha az önemli olan üç önceliğe odaklanacağım.
Daha fazlasını vurgulamak için 3 SEO önceliği
Marka otoritesi ve güçlü varlıklar oluşturun
Yapay zeka sistemlerinin sizden alıntı yapmadan önce markanızın var olduğunu ve neyi temsil ettiğini "bilmesi" gerekir. Varlık tanıma, yapay zeka görünürlüğünün temelini, geleneksel aramada hiç olmadığı kadar temel oluşturuyor; ancak Google'ın Bilgi Grafiği, bu yaklaşımı kullanan markaları uzun süredir vurguluyor. LLM eğitim verileri, markaları platformlar arası tutarlı bir varlıkla ödüllendiriyor.
Ajansımızın müşterileri için, marka bilgilerinin Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, sektör dizinleri ve bir Yüksek Lisans'ın varlık verilerini alabileceği diğer yerlerde tutarlı olmasını sağlamaya daha fazla odaklanıyoruz.
Halkla ilişkiler ve SEO/AEO ekiplerinin de birlikte daha yakın çalışması gerekiyor çünkü medyada kazanılan sözler artık varlık oluşturma sinyalleridir.
E-E-A-T zaten bu yöne işaret ediyordu ancak yazar varlıklar oluşturmak artık daha da önemli. Kendi güvenilir web varlığına sahip Byline uzmanları, ürettikleri içeriğe otorite katıyor.
Varlık oluşturmaya yatırım yapabildiğimizde, altyapı zaten hazır olduğundan güçlü içerik ürettiğimizde yapay zeka alıntılarının daha hızlı arttığını görme eğilimindeyiz.
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
İçerik kümeleriyle konu derinliği oluşturun
Yapay zeka sistemleri, yalnızca tek tek anahtar kelimeler için sıralanan sayfaları değil, bir konu hakkında kapsamlı otorite gösteren kaynakları tercih eder. Yapay zeka aramasında ince içerik ayak izi, geleneksel aramaya göre çok daha fazla açığa çıkar.
Anahtar kelimeye göre içerik planlamasının yerini konu sahipliği planlamasına bırakması gerekiyor. "Neye göre sıralanıyoruz?" diye sormayı bırakın. ve "Yapay zeka sistemlerinin bizi hangi konularla ilişkilendirmesini istiyoruz?" diye sormaya başlayın.
Dahili bağlantı daha önemli hale geliyor çünkü LLM alımı için parçalar arasındaki güncel ilişkileri işaret ediyor. İçerik denetimleri, yalnızca düşük performans gösteren sayfaları değil, konu kapsamındaki boşlukları da tespit etmek için düzenli bir uygulama haline gelmelidir.
Bir nişin derinliklerine inebildiğimizde, birden fazla ilgili sorguda alıntı yapılan içeriği görme eğilimindeyiz. Güçlü bir içerik kümesi, geniş kapsamlı yapay zeka görünürlüğü sağlayabilir.
Müşterinin ürününün çözdüğü sorunla ilgili bir konu kümesine sahip olmak, onları satış görüşmesi başlamadan önce yetkili kaynak olarak konumlandırır. Ayrıca, satın alma işlemi yapmadan önce araştırma yapan alıcıların kendilerini LLM'lerde gördüklerine dair daha fazla geri bildirim alıyoruz.
Bağlantısız marka sözlerinden ve topluluk varlığından yararlanın
Yüksek Lisans'lar, geri bağlantılara sahip sayfaların ötesinde daha geniş bir web üzerinde eğitilir. Reddit'te, Quora'da, niş bir forumda veya sektör topluluğunda markanızdan bahsetmek, bağlantı olmasa bile önem taşır.
Yapay zeka sistemleri, yalnızca Google'daki sıralamayı değil, web'in birçok kaynakta sizin hakkınızda söylediklerini de eşleştirir. Sahip olunan içerik tek başına bu sinyali üretemez.
Reddit gibi güvenilir üçüncü taraf toplulukları özel bir öneme sahiptir çünkü Yüksek Lisans'lar onlar üzerinde yoğun bir şekilde eğitilmiştir ve içeriklerini çoğu zaman gerçek kullanıcı duyarlılığı olarak ele alırlar.
Topluluk katılımı ve dijital halkla ilişkiler artık SEO'ya komşu önceliklerdir. Bir bağlantının eklenip eklenmediğine bakılmaksızın, markanızın doğru yerlerde anılması önemlidir.
Bağlantısız marka sözlerinin izlenmesi, geri bağlantıların izlenmesi kadar önemli hale geliyor. Brandwatch ve Mention gibi araçlar, manuel Reddit ve Quora izlemenin yanı sıra markanızın organik olarak nerede görünüp görünmediğini ortaya çıkarabilir.
Ekibinizle kimin sizinle bağlantı kurduğu hakkında daha az, markanızın nerede tartışıldığı ve bu konuşmaların olumlu ve doğru olup olmadığı hakkında daha fazla konuşun.
İlgili topluluklarda aktif varlığı olan markalar, "Reddit X hakkında ne düşünüyor?" gibi sohbete dayalı, öneri tarzı sorgulara verilen yapay zeka yanıtlarında daha doğal bir şekilde ortaya çıkma eğilimindedir. veya "Kullanıcılara göre en iyi Y nedir?"
Bir kategoriye girmeye çalışan rakip markalar için, topluluktan kazanılan övgüler, birikmesi zaman alan geleneksel bağlantı kurmaya kıyasla yapay zeka tarafından görülebilen otoriteyi daha hızlı oluşturabilir.
Özellikle B2C markaları gerçek topluluk varlığından yararlanır. Tüketici yapay zeka sorguları genellikle yetkili yayınlar yerine sosyal kanıtlara ve akran tavsiyelerine yönelir.
Daha az vurgu yapmak için 3 SEO önceliği
İnce içerikli, yüksek hacimli anahtar kelimelerin peşinde koşmak
AI Genel Bakışları, genel bilgi sorgularına yönelik tıklamaları emer. Genel bir terim için 1 numara olmak, asla gelmeyen trafiği çekmek için giderek daha fazla çaba harcadığınız anlamına gelir.
Hacim artık tek başına fırsat anlamına gelmiyor. AI Genel Bakışını tetikleyen aylık 50.000 arama içeren bir sorgu, tetiklemeyen 2.000 arama içeren bir sorgudan daha az trafik sağlayabilir.
Daha dar bir soruyu mevcut olan her şeyden daha iyi yanıtlayan spesifik, güvenilir içerik oluşturun. Arama yapan kişinin işlem yapması, karşılaştırma yapması veya yalnızca sitenizin sağladığı bir şeye erişmesi gereken sorgulara odaklanın. Yapay zekanın bunları tamamen çözmesi daha zordur.
Bir anahtar kelimenin trafik potansiyeli artık birincil ölçüm değildir. Öncelikle yapay zeka sorguyu yanıtladıktan sonra birisinin tıklaması gerekip gerekmeyeceğini sorun. Cevap hayırsa, fırsat eskisi gibi değil.
Tam eşleşmeyi ve manipülatif bağlantı oluşturmayı takip etmek
Düşük kaliteli bağlantı hacmi, AI alıntı olasılığı açısından hiçbir şey yapmaz. Yüksek Lisans'lar, ham bağlantı sayılarına değil, alıntı yapılan kaynakların otoritesine ve alaka düzeyine ağırlık verir. Yapay zekadan alıntı yapmak için önemli olan yayınlar, gerçek editoryal standartlara sahip olan ve bağlantı ağları gibi oynanamayan yayınlardır.
Ticari yayınlar, saygın bloglar ve akademik-bitişik kaynaklar gibi AI sistemlerinin gerçekte yararlandığı kaynaklardan haber ve bağlantılar kazanmaya odaklanın. Bir bağlantıyı çıkarmak için tasarlanmış sosyal yardımlara güvenmek yerine, referans vermeye değer içerik oluşturun.
Yüzlerce düşük kaliteli bağlantı, ChatGPT'de alıntılanmanıza neden olmaz. Hedef kitlenizin gerçekten okuduğu yayınlardan beş bağlantı olabilir. Önemli olan metrik bağlantı hacmi değil, kaynak otoritesidir.
Standart mavi bağlantılarda TO'yu optimize etme
Bilgilendirici sorguların giderek artan bir payı tek bir tıklama olmadan çözülüyor. Sonuç olarak, AI Genel Bakışlarının hakim olduğu sorgularda TO için başlıkları ve meta açıklamaları optimize etmek, azalan getiriler sunar. Sıfır tıklama sorguları için TO'nun mikro optimizasyonuna harcanan zaman ve kaynaklar, yapay zeka yanıtında alıntı kazanmak için daha iyi harcanabilir.
Altındaki mavi bağlantı yerine, AI yanıtında alıntı yapılan kaynak olmayı hedefleyin. Tıklamaların hâlâ gerçekleştiği sorgular için işlemsel ve gezinme amacına odaklanın çünkü bunlar yapay zeka çözünürlüğüne daha dayanıklıdır.
TO optimizasyonu, birinin sonuçlar arasında seçim yaptığını varsayar. Giderek artan sorgu payında bu seçim mavi bağlantılar görünmeden önce yapılıyor. Oyun sayfanın yukarısına taşındı.
Yapay zeka aramalarında görünürlüğünüzü takip edin, kaçırılan fırsatları ortaya çıkarın ve müşterilerin soru sorduğu yerlerde varlığınızı artırın.
Kazanç her zaman daha fazla trafik değildir
Kesinlikle dikkate alınması gereken daha fazla değişiklik var, ancak bunlar ilk yapacağım değişiklikler. Gösterimler ve tıklamalar gibi geleneksel SEO ölçümlerinde bir miktar hacim kaybı yaşayabilirsiniz, ancak bunun dönüşümler, ardışık düzen ve gelir de dahil olmak üzere en önemli ölçümler üzerinde aşağı yönde çok az etkisi olacaktır. Bu, yapay zeka aramasının giderek daha fazla ödüllendirdiği bir ödünleşimdir.
