Herkes yapay zeka aramasından sanki zaten evrenselmiş gibi bahsediyor; sanki hep birlikte ilerledik, kullanıcılar değişti ve herkes için keşif değişti. Ancak gerçek çok daha az basittir.
Yapay zeka araması hızla büyürken,eşit şekilde benimsenmiyor. Aradaki fark, aramada sıklıkla tartışmadığımız bir şey tarafından giderek daha fazla şekilleniyor: Hane geliri.
Yapay zekanın benimsenmesi eşit değil ve fark genişliyor
Ajansım 2025'in başından beri insanların nasıl arama yaptığını takip ediyor. Son dalgamızda yeni bir mercek ekledik: hane geliri.
Bulduğumuz şey açık ve anlamlı bir ayrımdı. Genel olarak insanların yaklaşık %27'si ChatGPT'yi düzenli olarak kullandıklarını söylüyor. Ancak bunu gelire göre ayırdığınızda tablo çarpıcı biçimde değişiyor.
- £25-30k haneler:~%18 kullanım
- 50-60 bin £ değerindeki haneler:~%30 kullanım (Birleşik Krallık'taki ortalama hane geliri, 2024'te sona eren mali yıla göre bu aralığa girmektedir)
- £70-80k haneler:~%49
- £100k+ haneler:~%48–58
Başka bir deyişle, yüksek gelirli hanelerin üretken yapay zeka araçlarını kullanma olasılığı iki kattan fazladır.
Bu küçük bir varyasyon değil. Arama stratejisini şekillendiren en büyük varsayımlardan birine meydan okuyor: Yapay zekanın benimsenmesi herkes için aynı hızda gerçekleşiyor.
İnsanların bilgiye erişme ve karar verme şekillerinde yeni bir tür dijital eşitsizliğin ortaya çıktığını görüyoruz. Bu ayrım tek başına mevcut değildir.
FutureDotNow, Birleşik Krallık genelinde şunu buldu:Çalışma çağındaki yetişkinlerin %52'siiş için gereken tüm temel dijital görevleri tamamlayamıyor. Yapay zekanın benimsenmesi, halihazırda bilgiye kimin güvenle erişebileceğini, değerlendirebileceğini ve bilgiye göre hareket edebileceğini şekillendiren mevcut dijital beceri açığının üstüne ekleniyor.
Yapay zekanın benimsenmesi, araçlara erişimden daha fazlasına bağlıdır
Yapay zekanın benimsenmesi yalnızca araçlara erişimle ilgili değildir. Özellikle insan davranışlarına göre şekillenir:
- Erişim.
- Yetenek.
- Kendinden emin.
Erişim: Günlük yaşamlarında kimler yapay zekaya maruz kalıyor?
Dijital, kurumsal veya bilgiye dayalı bir görevde çalışıyorsanız, yapay zekayı kullanmanız teşvik edilme veya sizden beklenme olasılığı çok daha yüksektir. İş akışınızın bir parçası haline gelir.
Bu, BT ve iş dünyası gibi sektörlerin sürekli olarak benimsemeye öncülük ettiği ve işyerinde maruz kalmanın davranışı nasıl hızlandırdığını güçlendiren verilerimize de yansıyor.
Değilseniz, maruz kalmanız manşetler, medya anlatıları veya ikinci el deneyimlerle sınırlı olabilir. Bu çok farklı bir başlangıç noktası yaratıyor.
Yetenek: Nasıl kullanılacağını biliyor musun?
Yapay zekayı düzenli olarak kullananlar için ipucu vermek ikinci bir doğa haline gelir. Çıktıları nasıl geliştireceğinizi, zorlayacağınızı ve bunlardan nasıl yararlanacağınızı öğrenirsiniz.
Bazıları için bu ilk etkileşim alışılmadık, hatta korkutucu gelebilir. Rehberlik olmadan çoğu kişi başlayamıyor.
Güven: Ona güvenebilecek kadar güveniyor musun?
İşlerin özellikle ilginçleştiği yer burası. Güven yalnızca platforma göre değil aynı zamanda zihniyete göre de değişir. Araştırmamızda Perplexity gibi platformlar güven açısından yüksek puan alıyor ancak yine de nispeten niş durumdalar.
Bu da önemli bir soruyu gündeme getiriyor: Bu araçları erkenden benimseyen kullanıcılar aynı zamanda yapay zeka çıktılarında gezinme ve doğrulama konusunda kendine en çok güvenen kullanıcılar mı?
Muhtemelen. Daha büyük bir noktayı güçlendiriyor: Yapay zekanın benimsenmesi sadece bir teknoloji eğrisi değil, aynı zamanda insani bir eğri.
Yapay zeka, insanların arama ve karar verme biçimine dahil oldukça, yapay zeka okuryazarlığı, dijital uçurumun bir sonraki katmanı haline gelme riskiyle karşı karşıya kalıyor ve halihazırda dijital açıdan kendine güvenenlerin avantajını artırıyor.
Arama parçalanıyor ve gerçek ticari sonuçları var
Farklı kitleler farklı davranışlar geliştiriyor:
- Yapay zeka öncelikli kullanıcılar→ Görevleri devretme, özetleme, kısa liste oluşturma.
- Yapay zeka destekli kullanıcılar→ Platformlar arasında doğrulama.
- Yapay zekadan kaçınan kullanıcılar→ Google'a, perakendecilere ve topluluklara güvenmek.
Bu davranışlar sabit değildir. Aynı kişi, yasal bir mektup taslağı hazırlamak için yapay zekayı kullanabilir, ancak yine de bir ürünü araştırırken Google'a başvurabilir.
Alışkanlıkların oluşması zaman alır ve şu anda insanlar denemeler yapıyor. Bu şu anlama gelir:
- Bir arama yolculuğundan diğerine geçmiyoruz.
- Birkaç parçaya bölünüyoruz.
Bu parçalanma sadece davranışsal bir değişim değil, doğrudan ticari sonuçlara da yol açıyor. Hedef kitlenizin erken benimseyenler gibi davrandığını varsayarsanız yanlış stratejik kararlar alma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
Yapay zeka optimizasyonuna aşırı yatırım yapmak, geleneksel kullanıcıların kaçırılması anlamına gelebilirken, Google'da aşırı endeksleme, yapay zeka liderliğindeki kullanıcıların kaçırılması anlamına gelebilir. Güven boşluklarını göz ardı etmek aynı zamanda güveni de aşındırabilir.
Fırsat: En değerli kitleniz zaten yapay zekaya öncelik veriyor olabilir
Bu bölünmenin gerçekten iyi bir tarafı var. Yapay zekayı en hızlı benimseyen kitleler çoğu zaman birçok marka tarafından değer görüyor: karar vericiler, profesyoneller ve yüksek gelirli tüketiciler.
Verilerimiz, bu kullanıcıların genellikle "dijital kaşifler" olarak tanımladığımız, karar alma süreçlerinin bir kısmını halihazırda yapay zekaya devreden erken benimseyenler ile uyumlu olduğunu gösteriyor:
- Yapay zeka aracılığıyla seçeneklerin karşılaştırılması.
- Bilgilerin özetlenmesi.
- Bir web sitesini ziyaret etmeden önce kısa listeye alma.
Davranış yalnızca bir katmandır. Bunun altında kullanıcıların yapay zeka konusunda ne kadar ileri gitmek istediklerini belirleyen güven yatıyor.
Bu bakış açısıyla davranışın haritasını çıkardığınızda üç net model ortaya çıkar:
- Kendine güveni yüksek kullanıcılar→ Yapay zekaya yetki verebilme.
- Orta düzeyde güven sahibi kullanıcılar→ Platformlar arasında çapraz kontrol yapılması muhtemel.
- Kendine güveni düşük kullanıcılar→ Tanıdık ortamlara güvenin.
Farklı davranışlar, yolculuklar, beklentiler ve en önemlisi içerik ihtiyaçları.
Parçalanmış aramaya nasıl yanıt verilir?
Bu yüksek değere sahip, yapay zekaya öncelik veren kullanıcılar kararları daha erken devrettikleri için artık amaç, bir tıklama gerçekleşmeden önce yapay zeka araçları tarafından anlaşılacak, ortaya çıkarılacak ve önerilecek.
1. Sadece demografik özelliklere göre değil davranışa göre de segmentlere ayırın
Yaş veya gelir, hedef kitlenizin kim olduğunu açıklayabilir ancak nasıl karar verdiklerini açıklayamaz. Bunu doğru yapmak için yüzey düzeyindeki segmentasyonun ötesine geçmeniz ve hem niceliksel hem de niteliksel içgörüleri birleştirerek davranışsal bir keşif anlayışı oluşturmanız gerekir.
Nicel veriler size kalıpları geniş ölçekte gösterir:
- Hangi platformlar kullanılıyor?
- Ne sıklıkta.
- Hangi kitle gruplarına göre.
Niteliksel içgörü bunun nedenini açıklıyor:
- İnsanlar neye güveniyor?
- Kendilerini güvende hissettikleri yer.
- Platformlar arasında geçiş yapmalarını tetikleyen şey nedir?
İnsanlar tek bir arama yöntemine sadık değiller. Davranışlarını ellerindeki göreve uyarlıyorlar.
Birisi aynı yolculukta seçenekleri özetlemek için yapay zekaya başvurabilir, ayrıntıları doğrulamak için Google'ı kullanabilir ve gerçek dünya bağlamı için TikTok veya Reddit'e gidebilir.
Segmentasyonunuzun müşteri yolculuğu boyunca haritalandırılması gerekir.
- Yapay zeka nerede rol oynuyor?
- İnsanlar nerede güvence arıyor?
- İnsan kanıtına nerede ihtiyaç duyuyorlar?
Aynı kişi yolculuğun başlangıcında yapay zekaya öncelik verirken karar noktasında yapay zekadan kaçınabilir.
Bu değişiklikleri anlamazsanız, yolculuğun yalnızca bir bölümünde işe yarayacak bir strateji tasarlama riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Markaların alaka düzeyini kaybettiği yer burasıdır.
2. Çoklu keşif yolculukları için tasarım yapın
Hedef kitlenizin nasıl davrandığını anladıktan sonraki adım, onu yansıtan bir strateji tasarlamaktır.
Araştırmamızda kullanıcıların %51'i resim ve video gibi tercih ettikleri formattaki bilgiler için sosyal medyaya başvurduklarını söylerken, %40'ı gerçek insanlardan gelen bilgilere değer veriyor.
Bu bize insanların bilgiyi nasıl deneyimlemek istediklerini anlatıyor: görsel, sindirilebilir formatlar aracılığıyla, insan bakış açıları ve gerçek dünya bağlamıyla.
Yapay zeka yanıtlar için bir araçtır; sosyal ise insan bağlamının yeri olmaya devam ediyor. TikTok ve Instagram gibi platformlar, özellikle keşfin ilk aşamalarında arama yolculuğunun önemli parçalarıdır.
Aynı zamanda, özetleme ve basitleştirme için yapay zeka kullanılırken, doğrulama ve ayrıntı konusunda hâlâ geleneksel arama motorlarına güveniliyor.
Önemli anlarda doğru içerikle, doğru formatta ve doğru ses tonuyla boy göstermek önemlidir.
3. Netlik için optimize edin
Kullanıcılar, özellikle yapay zeka ortamlarında aradıkları şey konusunda artık daha spesifik, konuşkan ve karmaşık.
Bu nedenle içeriğinizin, gerçek, incelikli soruları yanıtlayacak, insanların ve makinelerin yorumlayabileceği bilgileri yüzeye çıkaracak şekilde yapılandırılması gerekiyor.
İçeriğiniz net değilse hiç ortaya çıkmayabilir.
4. Verimliliğin yanı sıra güven de oluşturun
Yapay zeka güvence ihtiyacını değiştirmez. İnsanlar seçenekleri hızlı bir şekilde daraltmak için yapay zekayı kullanabilir ancak yine de bir karar verirken kendilerini güvende hissetmelerine yardımcı olacak sinyaller ararlar. Bu şunları içerir:
- İncelemeler.
- Otorite.
- Gerçek dünya doğrulaması.
- Marka güvenilirliği.
Bunun zaten yapay zeka tarafından oluşturulan inceleme ve tavsiye özetlerine yansıdığını görüyoruz. Verimlilik sizi kısa listeye alabilir. Güven, sizi seçen şeydir.
Aramanın geleceği insanda
Yapay zeka gelişecek ve platformlar değişecek, ancak belirleyici faktör teknoloji değil, insanların onu nasıl kullandığıdır.
Aramanın geleceği insan davranışıyla tanımlanacak. Kazanmak için yalnızca platformlar için optimizasyon yapmayın; bunların arkasındaki insanları anlayın: nasıl düşündüklerini, araştırdıklarını ve karar verdiklerini.
