Çoğucoğrafi konumkonuşma, yapay zeka sistemlerinin içeriği nasıl keşfettiğine, çıkardığına, alıntı yaptığına ve önerdiğine odaklanır. Bu iş önemlidir. Ancak görünürlük, içeriğin bulunduktan sonra ne içerdiğine de bağlıdır.
Sonraki soru amacı, bir sayfanın yalnızca ilk sorguyu değil, kullanıcının bir sonraki kararını desteklemek için yeterli bilgi sağlayıp sağlamadığını test etmenin bir yoludur.
İlk arama genellikle sadece başlangıç noktasıdır. Gerçek kararlar, daha sonra gelen takip soruları, karşılaştırmalar, kısıtlamalar ve itirazlarda gerçekleşir.
Bu soruları yanıtlamaya yardımcı olan içerik, yapay zeka sistemlerine özetlemek, karşılaştırmak, alıntı yapmak ve önermek için daha yararlı materyaller sunar.
Sonuçlardan anlatılara: Geleneksel arama ve yapay zeka araması
Geleneksel arama, bir sonuç sayfası etrafında oluşturulmuştur: kullanıcıların kendileri için tarayabileceği, karşılaştırabileceği ve yorumlayabileceği sıralanmış bir bağlantı kümesi. Yapay zeka araştırması, birden fazla kaynaktan alınan sentezlenmiş bir cevap etrafında giderek daha fazla inşa edilmektedir.
Bu, içeriğin ne yapması gerektiğini değiştirir. Bir sayfa sıralanabilir, dizine eklenebilir ve teknik olarak sağlam görünebilir, ancak yine de yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıtı desteklemek için gereken bilgileri sağlayamaz. Bir sonraki soru niyetinin önemli olduğu yer burasıdır.
Arama amacı, "Bu kullanıcı ne yapmaya çalışıyor ?" diye sorar.
Sonraki soru, "Kullanıcı güvenmeden, karşılaştırmadan, seçmeden, satın almadan, rezervasyon yapmadan veya devam etmeden önce neleri bilmesi gerekecek ?" diye sorar.
Bu soru giderek daha önemli hale geliyor çünkü yapay zeka sistemleri sorguları sadece sayfalarla eşleştirmiyor. Cevapları, karşılaştırmaları, nitelikleri ve önerileri bir araya getirirler.
Bu ortamda, içerik yalnızca ilk sorguyu değil, tam yanıt yolunu desteklemelidir.
Markanızın yapay zeka aramasında nerede göründüğünü, rakiplerin nerede kazandığını ve yapay zekanın önerdiği cevap olmak için ne gerektiğini görün.
İlk sorgu genellikle sadece kapı aralığıdır
Bir kullanıcının ilk araması genellikle geniş, eksik veya basitçe keşfedicidir. Bir yön sinyali verir. Gerçek değer, bir sonraki adımda ortaya çıkar: takip, itiraz, karşılaştırma, kısıtlama, “pratik kaygı ”,“ Evet, ama ya benim çok özel durumum ?” anı.
En basit örnek olarak, birisi “küçük işletmeler için en iyi CRM yazılımını” arar. ”İlk sorgu bir kapı olur. Ancak asıl satın alma süreci takip eden sorularla başlar.
- İki kişilik bir ekip için en kolay platform hangisidir?
- Hangisi QuickBooks ile en iyi şekilde bütünleşir?
- Hangisi resmi bir satış departmanı olmayan bir işletme için çalışır?
- Yazılım girişimi yerine yerel bir hizmet şirketi için hangisi en iyisidir?
- Hangisi bir sahibin, ofis yöneticisinin veya stajyerin sessizce teknolojiye kızmasına neden olmaz?
Bu sorgular eklenti veya yan sorular değildir. Asıl karar yolu onlardır.
Aksi takdirde yetkin içerik bu aşamada başarısız olur. Sorguyu yanıtlar, ancak konuşmanın tamamlanmasına yardımcı olmaz. Bir sayfa kategoriyi tanımlayabilir, faydalardan bahsedebilir, birkaç anahtar kelime içerebilir ve yine de alıcıların karar vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri atlayabilir.
Geleneksel aramada, kullanıcı birkaç sonuca tıklayabilir ve bağlamı manuel olarak birleştirebilir. Yapay zeka aramasında, sistem bunu onlar için bir araya getirecektir. İçeriğiniz bu yararlı bağlamdan yoksunsa, sisteme çalışmak için daha az şey verir ve daha az görünür görünebilir.
Sonraki soru niyeti sadece bir yazma alıştırması değildir
Herhangi bir yeni içerik çerçevesinin riski, tanıdık tavsiyeler için yeni bir etiket haline gelmesidir. Sonraki soru niyeti, size “daha iyi içerik yazmanızı” hatırlatmaktan daha fazlasını yapmalıdır. "Bir sayfanın, kullanıcının kararındaki bir sonraki adımı desteklemek için yeterli bağlam içerip içermediğini test etmenize yardımcı olacaktır.
Pratik anlamda, sonraki soru niyeti, içeriğin cevaplanmaya hazır olup olmadığını sormak anlamına gelir.
Cevap hazır içerik, kullanıcının ilk ihtiyacını ele alır, bir sonraki karar verme katmanını öngörür ve sentezlenmiş bir cevabı desteklemek için spesifik, doğrulanabilir ve bağlamsal bilgiler sağlar.
Bu ayrım önemlidir, çünkü yapay zeka arama görünürlüğü yalnızca sıralamalarla ilgili değildir. Aynı zamanda alıntılarla, sözlerle, önerilerle ve bir markanın belirli bir bağlamda güvenilir bir cevap olarak kabul edilip edilmediğiyle de ilgilidir.
Bu sonuçlar hacimden daha fazlasını gerektirir. Bunlar, markanın içeriğinin sisteme markanın ne yaptığını, kime hizmet ettiğini, ne zaman yararlı olduğunu, neden güvenilir olduğunu ve alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığını anlamak için yeterli madde sağlayıp sağlamadığına bağlıdır.
İyi içeriğin zayıfladığı yerler
Çoğu marka, doğru, okunabilir ve bir anahtar kelime etrafında optimize edilmiş iyi içeriğe sahiptir. Kullanışlı ama dekoratif bir sonradan düşünme sepeti gibi bir SSS bölümü bile olabilir.
Yapay zeka aramasında, nezih yeterli olmayabilir.
Yapay zeka sistemlerinin çıkarılabilir netliğe ihtiyacı vardır, ancak aynı zamanda bağlama da ihtiyaçları vardır. Bir şeyin ne olduğunu, kimin için olduğunu, ne zaman yararlı olduğunu (ve ne zaman olmadığını), hangi kanıtların iddiayı desteklediğini ve kullanıcının daha sonra ne düşünmesi gerektiğini anlamalıdırlar.
Bu bağlam düzeyi, birçok sayfanın inceldiği yerdir.
Örnek olarak, bir hizmet sayfasında “Özelleştirilmiş pazarlama stratejileri sunuyoruz." Ama özelleştirilmiş ne anlama geliyor?
- Gerçek bir strateji mi?
- Hafif kişiselleştirilmiş bir şablon mu?
- Herkesin kimsenin yorumlayacak zamanı olmayan bir gösterge panosunda başını salladığı aylık bir çağrı mı?
Ürün sayfasında “aileler için güvenli." Kimin için güvenli?
- Babies?
- Evcil Hayvan
- Sağlık sorunları olan insanlar?
Bir yazılım sayfasında “küçük işletmeler için üretilmiştir." Ne işi?
- Yalnız bir muhasebeci mi?
- Kâr amacı gütmeyen bir kuruluş mu
- 40 kişilik bir ısıtma ve soğutma şirketi mi?
- Tüm gün çalıştıktan sonra gece geç saatlerde bordro yapan bir kurucu mu?
Geniş iddialar, insanlara güvenecek çok az şey ve kullanacak çok az yapay zeka sistemi sunar. Spesifik, yapılandırılmış, kanıta dayalı içerik daha iyi bir şey sunar.
Sonraki soru niyeti nasıl denetlenir?
Bir sonraki soru denetimi, anahtar kelime kapsamının ötesine bakar ve bir sayfanın kullanıcının yolculuğundaki bir sonraki adımı desteklemek için gereken bilgileri içerip içermediğini sorar.
Her önemli sayfa için şunları sormalısınız:
- Bu sayfanın yanıtladığı birincil soru nedir?
- Ciddi bir alıcı, okuyucu veya araştırmacı bundan sonra ne soracaktır?
- Hangi itiraz onları harekete geçmekten alıkoyacaktı?
- Kategoriyi anlamalarına hangi karşılaştırmalar yardımcı olur?
- Hangi kanıt bu cevabı güvenilir kılar?
- Bunu finansal, teknik, yerel veya kişisel olarak hangi ayrıntıya bağlıyorsunuz?
- Daha zor olanı düşünmediğimiz için geniş dili nerede uyguluyoruz?
Denetim için en iyi girdiler genellikle yalnızca anahtar kelime araçlarından değil, işletmenin içinden gelir. Müşteri incelemeleri, karşılaştırma sorguları, demo soruları, satış görüşmeleri, destek biletleri, sohbet günlükleri, dahili site araması ve itiraz kalıpları, gerçek kişilerin karar verirken sordukları soruları ortaya çıkarabilir.
Bu bilgiler genellikle alıcının gerçek yoluna düzgün bir anahtar kelime tablosundan daha yakındır.
Sektörler arasında yeni soru içeriği örnekleri
Yerel bir hizmet işletmesi için sonraki soru içeriği hizmet alanlarını, fiyatları, randevu aralıklarını, sigortayı, değerlendirmeleri, acil durum uygunluk durumunu veya birisi rezervasyon yaptıktan sonra ne olacağını içerebilir.
B2B yazılımı, entegrasyonları, kullanıcı rollerini, uygulama sürelerini, anahtarlama maliyetlerini, güvenliği, desteği veya daha düşük katmanlı bir planın yararlı olup olmadığını içeren bir sonraki soru içeriğine yatırım yapabilir.
Tıbbi, finansal ve yasal gibi daha güvenilir kategoriler için, bir sonraki soru içeriği kapsam, kimlik bilgileri, risk, düzenleme, kanıt veya nitelikli bir profesyonelle ne zaman konuşulacağını içerir.
Mesele, sayfaları olası her soruyla doldurmak değil. İnsanların gerçekte nasıl karar verdiğine dair içerik oluşturmaktır.
Yapay zeka araması, cevabı tamamlayan içeriği ödüllendirir
Sonraki soru niyeti, yapay zeka aramasına verilen en az yararlı yanıtlardan birinden kaçınmanıza yardımcı olur: görünürlük belirsiz olduğu için daha fazla içerik yayınlamak. Daha iyi hamle daha spesifik, karar vermeye hazır içeriktir.
Sayfanızda "Küçük işletmelerin büyümesine yardımcı oluyorum/oluyoruz" yazıyorsa, hangi küçük işletmelerin, ne tür bir büyümenin, hangi kısıtlamaların, hangi kanıtların, hangi ödünleşimlerin ve hangi alternatiflerin olduğunu açıklayın.
Örneğin:
- “Kurum içi pazarlama ekipleri olmayan yerel hizmet işletmelerinin, web sitelerinin içeriğini netleştirerek, müşterilerin gerçekte sorduğu soruları yanıtlayarak ve hem geleneksel hem de yapay zeka tarafından oluşturulan aramayı destekleyen sayfalar oluşturarak arama görünürlüğünü artırmalarına ve daha nitelikli randevu talepleri oluşturmalarına yardımcı oluyoruz. Bu, hızlı bir ücretli reklam artışı yerine dayanıklı görünürlük arayan işletmeler için en iyisidir ."
Aynı düşünce çizgisinde, bir sayfada "Çevre dostuyuz" yazıyorsa, malzemeleri, kaynakları, kullanım durumlarını, sertifikaları, sınırlamaları, elden çıkarma sorunlarını ve hatta bu iddianın geçerli olmadığı koşulları açıklayın.
Bir sayfa "Bu yapay zeka destekli" diyorsa, bu yapay zeka aracının gerçekte ne yaptığını, neyi otomatikleştirdiğini, insan liderliğinde neyin kaldığını, hangi verileri kullandığını ve kullanıcıların hala yargılamaya ihtiyaç duyacağını açıklayın.
Bu botlar için yazmak değil. Yapay zeka tarafından üretilen cevapların kararlara giderek daha fazla aracılık ettiği gerçek insanlar için yazıyor. Amaç, uzmanlığınızın, alaka düzeyinizin ve güvenilirliğinizin anlaşılmasını ve kullanılmasını kolaylaştırmaktır.
Yapay zeka aramalarında görünürlüğünüzü takip edin, kaçırılan fırsatları ortaya çıkarın ve müşterilerin soru sorduğu yerlerde varlığınızı artırın.
Yeni görünürlük testi
Geleneksel SEO, bir sayfanın sıralanıp sıralanamayacağını sordu. Yapay zeka araması, bir sayfanın cevaba katkıda bulunup bulunamayacağını sorar.
Herhangi bir sayfa dizine eklenebilir, optimize edilebilir ve teknik olarak sağlam olabilir, ancak içerikten yoksunsa yine de başarısız olur. İlk sorguyu yanıtlayabilir, ancak kullanıcıların karar vermesi için gereken bilgileri göz ardı edebilir.
Fırsat, her yeni kısaltmayı kovalamak veya her içerik planını yeni bir disiplin olarak yeniden markalamak değildir. Cevap vermeye hazır içerik oluşturmaktır.
Bu, daha net tanımlar, daha güçlü örnekler, dürüst karşılaştırmalar, daha iyi kanıt, daha kesin konumlandırma ve müşterilerin her gün sorduğu sorulara doğrudan yanıtlar anlamına gelir.
Geleneksel aramada görünürlük, sorguyla en iyi eşleşen sayfaya aittir. Yapay zeka aramasında, giderek insanların ilerlemesine yardımcı olan içeriğe aittir.
