SEO ve GEO/AEO denetimlerini yürütmek, özellikle ajans yeteneklerine sahip yeni modellerde yapay zeka için mükemmel bir kullanım örneğidir. Bu modeller kapsamlı bilgi tabanlarına sahiptir ve web sayfalarının çıkarılması, verilerin gözden geçirilmesi ve önerilerin formüle edilmesi gibi çok adımlı işlemleri gerçekleştirebilir.
Ancak Claude veya ChatGPT'de SEO veya GEO/AEO denetiminizi çalıştırmadan önce modelin iyi bir yanıt sağlamak için ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olup olmadığını düşündünüz mü?
Son teknoloji modellerin, Google SERP'leri, anahtar kelime hacimleri ve hatta URL içeriğini getirme yeteneği de dahil olmak üzere en temel bilgiler olmadan ayrıntılı öneriler sağladığını keşfetmek sizi şaşırtabilir. Örneğin:
B2B teknoloji alanındaki bir SEO/GEO ajansının CEO'su olarak, müşterilerden ve potansiyel müşterilerden her gün yapay zeka tarafından oluşturulan denetimler alıyorum. Ben bunlara “saf denetimler” diyorum. Ayrıntılı ve etkileyici görünüyorlar, ancak temel soruları sorduğunuz zaman hızla dağılıyorlar:
- Bu neye dayanıyordu?
- Yapay zeka bu verileri nereden aldı?
- Metodoloji nedir?
Bu makaleyi yapay zeka tabanlı bir denetimden bekledikleriniz ile pratikte elde edecekleriniz arasındaki farkı açıklamaya yardımcı olmak için yazıyorum. Amacım sizi yapay zekayı bu amaçlarla kullanmaktan caydırmak değil; kesinlikle kullanmalısınız. Bunun yerine, yapay zeka denetimlerini doğru bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olacak, bunların gerçekliğe dayalı olmasını ve gerçek değer sağlamasını sağlayacak üç öğeden oluşan bir çerçeve öneriyorum.
'Saf' SEO denetimleri: Ne yanlış gidebilir?
Basit bir örnek alalım: Mevcut bir blog için SEO önerileri oluşturmak. Bu gelişmiş bir dil modeli için kolay bir görev olmalıdır.
Müşterilerimizden birinin flash depolama endüstrisindeki eksiklikler hakkında yazdığı bir blogu aldım. Bu güncel bir konu ve makale düzgün bir şekilde optimize edilirse muhtemelen trafik çekebilir.
İşte Claude Opus 4.7'ye (Uyarlanabilir Akıl Yürütme ile) verdiğim bilgi istemi.
Claude biraz düşünüyor ve makalede düzeltmemiz gereken her şeyi içeren 1.600 kelimelik ayrıntılı bir rapor sunuyor. Yanıtın tamamını görünBurada. Aşağıda öne çıkanları gösteriyorum. Umut verici görünüyor!
Ancak ilk uyarı sinyali şu: Claude bunun makalenin mevcut yapısını çıkarması gerektiğini ima ediyor. Bunu kontrol edelim. Makaleyi gerçekten okuyup okumadığını sordum:
Sürpriz 1:Claude aslında makaleyi okuyamadı. Ben sorana kadar bunu kabul etmedi. Bunun yerine arama parçacıklarına dayanıyordu. Analizin tamamı içeriğin tamamı yerine birkaç parçaya dayanıyordu; bu da bulguların çoğunun muhtemelen alakasız olduğu anlamına geliyor.
Şimdi bir adım daha ileri gidelim. Claude'dan bir ana anahtar kelime bulmasını istedim ve o da [akıllı veri katmanlama] önerdi. Bu anahtar kelimenin gerçekten aranma hacmi var mı?
Sürpriz 2:Claude'un arama hacimlerine erişimi yok ve bunu düşünürken, anahtar kelimenin hacme sahip olma ihtimalinin düşük olduğunu kabul ediyor. İşte Semruş'un söyledikleri.
Dolayısıyla sonuçlar, sayfanın "çıkarılan" içeriğine ve gerçekte hiç kimse tarafından aranmayan bir anahtar kelimeye dayanıyordu.
Ama hadi bir adım daha ileri gidelim. Diyelim ki bu doğru anahtar kelime. Claude gerçekten bu anahtar kelime için en iyi SERP'lere sahip miydi?
Sürpriz 3:Anahtar kelimenin iyi olduğunu varsaysak bile Claude aslında ilk 10 sonuca sahip değildi. Yine ilgili aramalardan en iyi sonuçları "çıkardı".
Modele yardım etmek için yolumdan çekildim. İlk 10 sonucu aldım ve sundum. Sonra gerçekten onları okuyup okumayacağını sordum.
Sürpriz 4:İlk dokuz URL'ye bakıldığında bile Claude bunlardan yalnızca beşini okuyabildi. Geri kalanı engellendi ve geri alınamadı.
Eğlenceli gerçek:Testlerimizde AI sohbet robotları, çeşitli teknik sorunlar nedeniyle genellikle sağladığımız URL'lerin yalnızca %30 ila %40'ını aldı. Bu nedenle sayfa içeriğine erişmek için URL'leri önceden kazımak veya özel bir kitaplık kullanmak önemlidir.
Bu örnekte yanlış giden ne oldu?
Claude sayfanın içeriğini getiremedi. Arama hacmi olmayan bir anahtar kelime oluşturdu ve tüm önerileri buna dayandırdı.
Bu anahtar kelime için bile Claude'un ilk 10 SERP'yi kapmanın iyi bir yolu yoktu. Ve ona ilk 10 SERP'yi verdiğimde bile bunların yalnızca yarısını alabildi.
Düşünülmesi gereken iki nokta daha:
- İstemin bir ana ve alt anahtar kelimeden bahsetmeyeceğini düşünün.Denetim, sayfayı gerçek bir sorguya odaklamaya bile çalışmadan, yalnızca bir başlık ve meta açıklama eklemek gibi genel SEO yönergelerinin bir listesi olacaktır. Bu nedenle metodoloji önemlidir.
- Rapor çok uzun ve ayrıntılı.Geçerli olduğunu varsaysak bile, çok az yazar gönderinin kendisinden daha uzun olan 1.600 kelimelik bir analizi okumaya zaman ayırır. Okusalar bile muhtemelen uygulamaya zamanları olmayacak.
Bu örnek, kullanılan blog gönderisine veya modele duyarlı değildir. Kendi sitenizdeki içerikle OpenAI, Google vb.'nin son teknoloji modellerinde kendiniz denemekten çekinmeyin.
Bir denetim isteyin ve bulguları geri gönderin. Yanıtlara şok olacaksınız.
En önemlisi, bu basitleştirilmiş bir örnektir. Yapay zekaya sitenizin tamamını denetlemesi, tüm URL'leri incelemesi ve trafiği artırmanıza yardımcı olması için açık uçlu bir görev verdiğinizde ne olacağını hayal edin. Hayal gücünüze bırakıyorum.
Nasıl doğru yapılır: Sayfa denetim aracısı oluşturmak
SEO içerik önerileri sağlayan bir aracı oluşturduğumuzda, çıktının sağlam olduğundan emin olmak için aşağıdaki adımları içeren, kendi kendine yeten bir aracı oluştururuz:
- Analiz için sayfanın içeriğini önceden kazıyın ve modele tam HTML sağlayın.
- İçerikle ilgili gerçek hacime sahip anahtar kelimeleri belirlemek ve kullanıcının anahtar kelimeleri doğrulamasına olanak sağlamak için bir anahtar kelime aracına bağlı bir anahtar kelime araştırma becerisi kullanın.
- Seçilen sorgu için ilk 10 URL'yi aynı anahtar kelime aracından alın.
- İlk 10 URL'yi önceden kazıyın ve tam HTML'yi modele verin.
- Anahtar kelime için bir SEO makalesinin ideal bir taslağını oluşturmak ve bunu gerçek blog taslağıyla karşılaştırmak için taslak becerisini kullanın.
- Modele minimal, küçük öneriler sunması talimatını verin. Yazarlar meşgul, bu nedenle gönderiyi ideal yapıyla uyumlu hale getirmek için onlara minimum değişiklikle kısa yönergeler vermemiz gerekiyor.
Aynı görev için oluşturduğumuz bir aracının çıktısı şöyle:
Bu, bir insan yazar için doğru, anlayışlı ve eyleme dönüştürülebilirdir; yalnızca 350 kelimelik kısa ve odaklanmış bir rehberliktir.
Temel olarak görev boyunca yolunu tahmin eden, geçersiz öneriler sunan ve bunları açıklayan 1.600 kelimelik bir tez yazan "saf denetimden" dünyalar kadar farklı.
'Saf' GEO/AEO denetimleri: Neler doğru gidebilir?
Önceki bölümde, bir yapay zeka modeli için kolay olması gereken basit bir SEO görevinin nasıl korkunç derecede yanlış gidebileceğini göstermiştim. Yirmi yıl öncesine dayanan yerleşik uygulamaların ve yapay zekanın öğrenebileceği pek çok yetkili materyalin bulunduğu SEO için durum böyleyse, yerleşik uygulamaların olmadığı bir GEO/AEO görevine ne olur?
Bir dil modelinden sitenizi GEO/AEO açısından denetlemesini istediğinizde göz önünde bulundurmanız gereken birkaç temel konu şunlardır:
- Yapay zeka motorları GEO/AEO hakkında bilgi edinmek için hangi materyali kullanıyor?Sözde uzmanların hazırladığı spekülatif bilgilerden oluşan bir sağanak var ve daha da kötüsü, çılgınca halüsinasyona uğramış bilgiler içeren yapay zeka tarafından üretilen makaleler var. Lily Ray buna yapay zeka eğim döngüsü adını verdi; yapay zeka, yapay zeka için nasıl optimize edileceğine dair bilgi üretiyor ve bu bilgi daha sonra yapay zeka tarafından yeniden üretiliyor.
- Verilere veya deneye dayalı çalışmalar var mı?GEO/AEO hakkındaki bilgilerin çoğu, hatta uzmanlar tarafından yazılan içerik bile somut verilerle desteklenmiyor ve çok az sayıda kayıtlı deney var. Bir anekdot olarak, SSS'lerin yapay zeka görünürlüğünü iyileştirdiği yönündeki yaygın fikri kanıtlayan bir araştırma bulmaya çalıştım. Ne oldu? Hiçbiri yok.
- Bazı en iyi uygulamalar aslında zararlıdır.Bu alandaki sözde "en iyi uygulamaların" birçoğu, yine Ray'e atıfta bulunarak, organik varlığınız için çok zararlı olabilir: "GEO stratejiniz SEO'nuzu mahvediyor olabilir.” Bazıları yapay zeka varlığınıza bile zarar verebilir. Bu alanda yapay zeka tarafından oluşturulan tavsiyelere uymak tehlikeli olabilir.
- Yapay zeka kendinin farkında değil. Size kendisi için nasıl optimizasyon yapacağınızı söyleyemez.Bu, pek çok kişinin katıldığı bir yanılgıdır: "Claude'a sitemi yapay zeka görünürlüğü için nasıl optimize edebileceğimi sorabilirim, çünkü o Claude, nelerden hoşlandığını biliyor." Ancak bu temelde yanlıştır. Yapay zeka motorları kendilerinin farkında değil. Claude'un "Claude yetenekleri" becerisine ihtiyacı var çünkü onun temel özelliklerini bile bilmiyor, iç işleyişinden ve bunun için nasıl optimize edileceğinden bahsetmeye bile gerek yok.
Bu motorların söylediği her şey, GEO/AEO durumunda son derece eksik olan dünya bilgisine dayanmaktadır. Aya gidecekseniz, yapay zeka tarafından üretilen içeriği okumuş birine değil, gerçekten orada bulunmuş birine sorun.
Müşterilerle GEO/AEO projeleri üzerinde aktif olarak çalışan benim gibi insanlar aktif deneylerle meşgul oluyor ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığını yaparak öğreniyorlar. GEO/AEO yapmayı bloglardan öğrenmedik. Benzersiz öğrenimlerimizin çoğu hiçbir yere yazılmadığından yapay zeka motorları bunları bilmiyor. Bu alanda başarılı olmak için gerçekten uzman olmanız veya bir uzmanla etkileşime geçmeniz gerekiyor.
Bu, AI ile GEO/AEO denetimleri yapamayacağınız anlamına mı geliyor?
Yapabilirsiniz. Ancak GEO/AEO'da gerçekte neyin işe yaradığı ve nelerden kaçınmanız gerektiği konusunda sağlam bir anlayışa sahip olmanız gerekir.
Alanı güçlü bir şekilde anlamadan, yapay zeka tarafından oluşturulan rehberliği körü körüne takip etmek son derece tehlikelidir. Sağlam bir metodolojiye sahip olduğunuzda, bunu sayfa veya site düzeyinde etkili denetimler gerçekleştiren bir aracı oluşturmak için kullanabilirsiniz.
Yapay zeka harika bir uygulama aracıdır ancak lütfen onu yapay zeka motorları için nasıl optimize edileceğini öğrenmek için kullanmayın.
CaML çerçevesi: Yapay zekanın yararlı bir denetim sağlaması için ihtiyaç duyduğu 3 şey
Yeni elemanım CaML ile tanışın. Kendisi bizim için pek çok işi halleden dost canlısı bir yapay zeka ajanı. Ancak önemli olan, başarılı olmak için ihtiyaç duyduğu her şeye (C, M ve L olarak kısaltılmıştır) sahip olmasıdır:
- Context/da.
- Metodoloji.
- İnsan içindekibenah.
Bence deve metaforu uygun çünkü bir deve kendi kendine yeterli; onu haftalarca çöle gönderebilirsiniz ve hayatta kalmak için ihtiyaç duyduğu her şeye sahiptir. Çöle bir eşek gönderin, o ölecek.
- Saf bir denetim eşeğe benzer; başarısız olur çünkü çöl görevi için ihtiyaç duyduğu temel şeylere sahip değildir.
- Düzgün bir şekilde oluşturulmuş bir AI ajanı, tamamen kendi kendine yeterli olan ve zorlu yollarda hayatta kalabilen ve gelişebilen bir deve gibidir.
C: Bağlam/veri
SEO/GEO temsilcinizin ihtiyaç duyduğu ilk şey, doğru kararları vermek için bağlam ve verilerdir. Örneğimizdeki sorunların çoğu bu kategoriye giriyor.
Temsilcinizin aşağıdakilere sahip olduğundan emin olun:
- Analiz etmek için gereken temel bilgiler:Genellikle verileri ve web sayfası içeriğini tarayın. Temsilciden bu eşyaları kendi başına almasını istemeyin. Bunu kendiniz hazırlayın ve sağlayın veya aracının tam olarak ihtiyaç duyduğu şeyi almasına olanak tanıyan bir MCP sunucusu oluşturun.
- İlgili SEO ölçümleri:SERP'ler, anahtar kelime hacimleri, anahtar kelime sıralamaları, tıklamalar, gösterimler, oturumlar - eldeki görevle alakalı her şey. İlgili araçları MCP aracılığıyla yapay zekanıza bağlayın (bugünlerde oldukça kolay) ve ona her görev için ilgili araçları kullanması talimatını verin.
- İlgili GEO/AEO metrikleri:Profound, Semrush AIO veya Ahrefs Brand Radar gibi çözümler, önemli istemler için markanızın ve rakiplerinizin görünürlüğü gibi kritik bilgiler sağlar.
- Operasyonel veriler:SEO/GEO denetim görev panonuz veya biletleme sisteminiz var mı? AI aracısının buna erişmesine izin verin. Bu şekilde, halihazırda ne üzerinde çalıştığınızı, hangi nedenle olursa olsun hangi düzeltmeleri gerçekleştiremediğinizi bilecek ve aynı görevleri tekrar önermekten kaçınacaktır.
- İş bağlamı:Kıdemsiz bir çalışanla paylaşacağınız önemli bir içeriği, talimatlarının bir parçası olarak acenteye söylemeniz yararlı olacaktır. Örneğin kuruluşunuzun büyüklüğü, değişikliklerin onay süreci veya web sitenizin teknik altyapısı.
M: Metodoloji
SEO yapmanın birçok yolu ve hatta GEO/AEO'ya yönelik daha fazla yaklaşım var. Temsilcinin metodolojisini rastgele seçmesine izin vermeyin. Elinizdeki görevi nasıl gerçekleştireceğiniz konusunda sağlam bir anlayışa sahip olduğunuzdan emin olun.
Bir xEO uzmanı değilseniz, gerçek uzmanları çevrimiçi olarak takip edin, yazdıklarını okuyun ve bunu gerçekleştirmenin en iyi yaklaşımını anlayın. Yeni başlıyorsanız, iyi bir SEO kursuna katılın veya yönünüzü anlamak için klasik kitaplardan birini (en sevdiğim “The Art of SEO”) okuyun.
Metodolojinizi belirledikten sonra temsilciye işin nasıl yapılacağı konusunda rehberlik edin:
- İş sürecini tanımlayın:Örneğin bir sayfa denetimi için içeriği okuyun, ana anahtar kelimeyi bulun, kullanıcıyla birlikte onaylayın, ilk 10 sonucu okuyun ve ardından önerilere geçin.
- Veri kaynaklarını ve karar desteğini belirtin:Temsilciye özellikle hangi verileri kullanması gerektiğini ve karar vermek için bunları nasıl kullanacağını söyleyin. Örneğin, sayfa denetim temsilcimizde, temsilciye önce anahtar kelimeler üzerinde kendi başına beyin fırtınası yapmasını, ardından arama hacimlerini kontrol etmesini ve daha fazla varyasyon bulmasını söyleriz (bir insan SEO'sunun izleyeceği sürecin aynısı).
- Son kullanıcıyı düşünün:Bir AI ajanı boşlukta çalışmaz. Genellikle bir insanın incelemesi, onaylaması ve uygulaması gereken öneriler sağlar. Bu insanları düşünün; önerileri onlar için faydalı ve uygulanabilir kılan şey nedir?
- Algoritmalar değiştikçe süreci güncelleyin:SEO ve özellikle GEO/AEO statik değildir. Google bir Temel Güncelleme yayınladığında veya yeni bir AI modeli başlatıldığında, değişiklikler hakkında bilgi edinin, mümkünse denemeler yapın ve temsilcinizin tekniğini güncelleyin. Aksi takdirde hızla önemsiz hale gelecektir.
- Korkuluklar oluşturun:Ajanlar çılgına dönebilir. Herhangi bir zarar vermemesi için ajanın çalışmasını dikkatli bir şekilde sınırlandırın. Temsilcinin sitenizi güncellemesine asla izin vermemenizi öneririm. Bir SEO temsilcisinin öneriler üretmesi gerekir ve web veya içerik ekipleri daha sonra bunları uygulamaktan sorumludur. Uygulama için yapay zeka kullanıyorlarsa sorun yok, ancak bu onların ayrı sorumluluğudur. Ayrıca token kullanımını da düşünün; yanlış tasarlanmış bir aracının binlerce dolarlık maliyeti olabilir.
L: Döngüdeki insan
Bu muhtemelen en önemli unsurdur. Günümüzün süper gelişmiş modelleriyle bile her zaman doğru kararı vereceklerine güvenemezsiniz. Hata yapacaklar, ilgili bağlamı kaçıracaklar, halüsinasyon görecekler ve sıklıkla teknik sorunlarla karşılaşacaklar. Her temsilci kararını doğrulamak için döngüde bir insana (HITL) ihtiyacınız var
Döngüde insan için gerekenler:
- Temsilcinizi açıklanabilir hale getirin:Temsilci yalnızca tavsiyelerde bulunmamalıdır. It should explain to the user how it arrived at those recommendations. Açıklama kısa olmalı; bu çok önemlidir, aksi takdirde insanlar bunu görmezden gelip yoluna devam edecektir. Temsilciler görevleri geniş ölçekte dağıtabilir ve hiç kimsenin sayfalarca analiz okumaya vakti yoktur.
- Görevleri geniş ölçekte gözden geçirmek için bir süreç oluşturun:Mesela Asana'da merkezi bir öneri kurulumuz var. Temsilciler görevleri doğrudan bu panoda oluşturur, bir uzman tarafından incelenir, gerekirse kıdemli bir uzmana iletilir ve ancak ondan sonra müşterilere teslim edilir.
- İnsan ilgili uzmanlığa sahip olmalıdır:Görev içerikle ilgiliyse, onu inceleyen kişinin editör veya yazar olması gerekir. SEO ile ilgiliyse muhtemelen bir SEO uzmanı olmalıdır. Küçük bir operasyon veya tek kişilik bir ekipseniz, görevleri gözden geçiren kişilerin, temsilcilerin ne yaptığı hakkında makul düzeyde bilgi sahibi olduğundan emin olun.
- Temsilciyi geliştirmek için geri bildirim döngüsünü kullanın:Görevleri gözden geçirdiğinizde, yinelenen sorunları veya aracının başarısız olduğu veya işleri yanlış yaptığı uç durumları göreceksiniz. Temsilcinin talimatlarına geri dönün ve sorunu çözmek için bunları değiştirin. Bunu dikkatli bir şekilde yapmak önemlidir. Aşırı ayarlama yaparsanız başka yan etkiler yaratabilirsiniz.
Uç:bunu tavsiye ederimAndrew Ng'den hızlı mühendislik kursu(eski ama yine de alakalı), AI motoru talimatlarını ayarlamanın temellerini kapsar.
Temel bilgilerin ötesinde: SEO profesyonelleri yapay zeka tarafından oluşturulan bir denetime neler ekleyebilir?
Son olarak odadaki fil konusuna değinelim: Yapay zeka ile karmaşık SEO/GEO/AIO denetimleri yürütebiliyorsanız neden ekibinizde bir SEO uzmanına ihtiyacınız var veya neden bir danışman veya ajans kiralamalısınız?
Önceki tartışmanın ışığında, SEO profesyonellerinin ajansal bir yapay zeka ortamına muazzam değer katabileceğinin açık olması gerektiğini düşünüyorum.
Strateji, yönlendirme ve rehberlik
Aracıyı oluşturmak ve çıktısını gözden geçirmekle başlar ancak bunun çok ötesine geçer.
Hangi ajanları oluşturmalısınız? Neye odaklanmalısınız? Sitenizin trafikte veya yapay zeka görünürlüğünde büyümesini engelleyen temel sorunlar nelerdir?
Projenizde bir uzmana sahip olmak bu kararlara rehberlik edebilir ve iğneyi neyin hareket ettirebileceğini anlamanıza yardımcı olabilir. Daha sonra yapay zeka yürütmeye yardımcı olabilir.
Bir SEO uzmanını yapay zeka iş akışlarının Kuzey Yıldızı olarak düşünün: büyüme sorunlarını belirlemek, çözümler tasarlamak ve bunları yürütebilecek yapay zeka sistemleri tasarlamak.
Benzersiz analiz
SEO ve GEO/AEO son derece dinamiktir ve giderek daha karmaşık hale gelmektedir. Google algoritmalarını günceller ve yapay zeka sistemleri modelleri günlük olarak başlatıp günceller.
Bir ajans olarak müşterilerimize yardımcı olmak için sürekli yenilik yapmalı ve yeni teknikler bulmalıyız. Bu, çalışmaları okumak, müşteri verilerine dayanarak kendi çalışmalarımızı yürütmek ve neyin işe yaradığını görmek için deneyler yapmak anlamına gelir.
Gerçek SEO profesyonellerinin parladığı yer burasıdır. “Yapay zeka, insanları daha stratejik işler yapma konusunda serbest bırakacak” şeklindeki klişe bu durumda gerçekten doğru.
SEO uzmanları, e-tabloları karıştırmak ve URL'leri gözleri kanayana kadar incelemek yerine, sektörünüze liderlik etmenize yardımcı olacak yeni çığır açıcı teknikler bulabilirler.
Örneğin, son Google Temel Güncellemesinin sonuçlarına dayanarak yeni bir Yapay Zeka Genel Bakış optimizasyon tekniği geliştiriyoruz. Bunu elde ettiğimizde, bunu yeni nesil aracılarımıza dahil edeceğiz, bunları müşterilerimizin içeriğini geniş ölçekte optimize etmek için kullanacağız ve AI Genel Bakış alıntılarından daha fazla trafik almalarına yardımcı olacağız. En azından şimdilik hiçbir yapay zeka sistemi bu değeri sağlayamaz.
Sonuçları ölçme ve yapay zeka iş akışlarını güncelleme
Arama motoru optimizasyonunun en önemli kısmı ve aynı şey GEO/AEO için de geçerli, ölçüm ve analizdir.
Yazılı içerik, yapılan teknik düzeltmeler, yayınlanan bağlantılar veya markadan bahsetmeler gibi her şeyi yaptıktan sonra, bunların gerçekten işe yarayıp yaramadığını ölçmeniz gerekir. Bu taktikler trafik veya görünürlük yarattı mı? Ne işe yaradı, ne yaramadı?
Yapay zeka bu analize yardımcı olabilir. Ancak bu alanda deneyimi olan herkes analiz ve ölçümün zor olduğunu bilir. Doğru verileri elde etmek, anlamlandırmak ve sonuç çıkarmak zordur.
Çoğu kuruluşta "kontrol paneli körlüğü" vardır; grafiklere bakarlar ve verilerin ne anlama geldiğini ve hatta geçerli olup olmadığını gerçekten anlamadan kararlar alırlar.
İleriye dönük olarak sonuçları ölçmek, doğru verileri toplamak, analiz etmek, sunmak ve zor kararı vermek için SEO uzmanlarına ihtiyacımız olacak. İşe yaradı mı, yaramadı mı? Neyi farklı yapmalıyız?
Daha sonra gerçekten değer sağladıklarından emin olmak için bu zor kazanılmış dersleri yapay zeka iş akışlarına ekleyebilirler.
Temsilci öncelikli bir SEO organizasyonu oluşturmak
Ben bu satırları yazarken, SEO/GEO ajansımız acente öncelikli bir kuruluşa doğru büyük bir dönüşüm geçiriyor. Tüm önemli SEO/GEO görevlerini yerine getiren 60'tan fazla yapay zeka aracısından oluşan bir platform oluşturuyoruz.
Ekibimiz bu aracıları müşterilere daha fazla değer sağlamak için kullanacak ve biz de onları kendi analizlerini ve optimizasyonlarını yapabilmeleri için müşterilere teslim edeceğiz.
Bunun SEO ajanslarının geleceği olduğuna eminim. Strateji ve uzman rehberliği sağlamadaki rolümüz değişmedi.
Ancak ağır kaldırma ve manuel işleri yapmak yerine, işi uygun ölçekte yapabilecek yapay zeka sistemleri oluşturma gibi karmaşık bir işi üstleneceğiz. Çıktılarını inceleyeceğiz, bakımını yapıp optimize edeceğiz ve müşterilere gerçekten sonuç sunduklarından emin olacağız.
Bu heyecanlı yolculukta bize katılmak istiyorsanız bana ulaşın.
