SEOdönüşümün ötesinde işin operasyonel tarafına doğru genişledi çünkü yapay zeka motorlarının giderek daha fazla güvendiği sinyallerin oluşturulduğu yer burası.
Yapay zeka sistemleri bir markayı tavsiye edip etmemeye karar verdiğinde ilk katılım doğruluğu, performans sonuçları, entegrasyon derinliği ve müşteri savunuculuğu gibi satış sonrası sinyalleri değerlendirir. Bu bilgilerin çoğu, pazarlama takvimlerinde veya yayınlama iş akışlarında değil, satış, destek, müşteri başarısı ve teslimat ekiplerinin içinde bulunur.
Bu büyük bir SEO fırsatı yaratır. Yapay zeka görünürlüğünü etkileyebilecek kanıtların çoğu, makine tarafından okunabilir biçimde kodlanmak yerine hâlâ CRM'lerde, destek platformlarında ve üç aylık retrospektiflerde ölüyor.
Botların ve algoritmaların işletmenizi anlaması gerekir: ne teklif ettiğinizi, bunu nasıl sunduğunuzu ve müşterilerin bu konuda ne düşündüğünü mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde. İşte nasıl yapılacağı.
Müşteri başarısını SEO sinyallerine dönüştüren 5 aşama
OPIDC, yerleşik, gerçekleştirilen, entegre, ayrılmış ve kodlanmış anlamına gelir.
İlk dört aşama, çoğu hizmet ve SaaS işletmesinin halihazırda yürüttüğü müşteri başarısı yaşam döngüsünü haritalandırır: katılım, benimseme, elde tutma ve savunuculuk.
Kodlanmış eklemedir. Satış sonrası deneyimleri, yapay zeka sistemlerinin değerlendirebileceği, karşılaştırabileceği ve önerebileceği, makine tarafından okunabilir kanıtlara dönüştürme çalışmasını açıklar.
| Benim dönemim | Herkesin buna dediği şey |
| Katılım sağlandı | İlk katılım |
| Gerçekleştirildi | Benimseme, ilk değer, değere ulaşma süresi |
| Entegre | Tutma, genişletme, yapışkanlık |
| Adanmış | Savunuculuk, sadakat |
| Kodlanmış | Belirlenmiş bir terim yok |
İlk dört aşama (yerleştirme, gerçekleştirme, entegre etme ve ayırma) işletmenin operasyonlarının bir parçası olarak halihazırda ne yaptığını tanımlar. Kodlanmış beşinci aşama, SEO'nun işletmenin ürettiği ürünlerle ne yaptığını açıklar.
Bu beş aşama birlikte, evrenin ilk 10 kapısından sonra gelen insan aşamasını oluşturur.Yapay zeka motoru hattı: keşfedildi, seçildi, tarandı, oluşturuldu, dizine eklendi, açıklamalar eklendi, işe alındı, temellendirildi, görüntülendi ve kazanıldı.
Bir araya getirildiğinde, 15 kapılı dizi, AEO'yu ilk icat ettiğimde araştırdığım AI yardımcı aracı optimizasyon yaklaşımını genişletiyor.
Bildiğiniz SEO araç seti ve ihtiyacınız olan AI görünürlük verileri.
OPID bir içerik fırsatı değil, iştir
Dört OPID aşaması iş operasyonlarının aktif çekirdeğidir ve bunlar işletmenin gerçekten para kazandığı yerdir.
Katılım, satıştan teslimata kadar yeni müşteriler kazanmaya yönelik operasyonel uygulamadır. Gerçekleştirilen, bir temel çizgiye göre ölçülebilir sonuçlara ulaşmaya yönelik operasyonel uygulamadır. Entegre, danışanların hayatlarına yapısal olarak dahil olmanın operasyonel uygulamasıdır. Adanmışlık, istenmeden savunuculuk kazanmanın operasyonel uygulamasıdır.
Bu aşamaları yürüten kişiler satış, servis, destek, müşteri başarısı ve teslimat ekipleridir. Pazarlama mesajı şekillendirir, ancak ham madde teslimatı yapan kişilerden gelir. Değişen şey şu ki, SEO'nun artık operasyonel çekirdeğin içinde yapması gereken işler var: ondan hasat almak.
Çalışmayı diğer ekiplerin çıktılarını toplamak olarak çerçeveleyin ve hizmet ekibi bekçilikten işbirlikçiye dönüşür. Yapay zeka motorlarının okuyabileceği şekilde yayınlamak, kodlamak ve dağıtmak için büyük miktarda ham maddeyle birlikte uzaklaşırsınız.
Bir müşteri başarısı toplantısına "Blogum için içeriğe ihtiyacım var" diyerek giriyorsunuz ve kimse buna dikkat etmiyor. "Ekibinizin her hafta ürettiği kanıtlar, yapay zekanın bizi bir sonraki adaya tavsiye edip etmeyeceğini etkiler ve ben de bunu yakalamanıza yardımcı olmak istiyorum" diyerek içeri girin ve onlar da sizinle ilgilenecek ve size yardımcı olacaklardır.
OPIDC'yi düzgün bir şekilde çalıştırın; çalışma tüm işletmeye fayda sağlar.James Dooleybana satış ekibinin artık çoğunlukla katılım formlarını doldurduğunu, çünkü yapay zekanın zaten satışın çoğunu kimse telefonu açmadan önce yaptığını söyledi. Talep hacmi azaldı, satışlar arttı ve alıcılar genellikle ikna olmuş halde geliyor.
OPID'i topladığınızda, kodladığınızda ve dağıttığınızda böyle görünür.
Müşteriniz artık iki müşteridir ve bunlardan yalnızca biri çalışmanızı izleyebilir
Bir sonraki müşteriniz ister bir kişi ister bir temsilci olsun, iş aynıdır: işi her ikisine de hizmet verecek şekilde tasarlayın, ardından makinelerin yaptığınız işin kalitesini görebilmesini, özümsemesini ve değerlendirebilmesini sağlayın.
İşte tuzak: OPID, üretebileceğiniz en ikna edici kanıtlardan biridir ve o anda hizmet verilen müşteri dışında herkes tarafından görülmez. Diğer tüm potansiyel müşteriler ve sizi bir rakibe karşı tartan her temsilci, en iyi işiniz odanın içinde yapılırken odanın dışında durur.
Temsilci istisnadır. Acente modunda, temsilci teslimatı görür, vaat edilen şartlara göre değerlendirir ve iade edip etmeyeceğine karar verir. Bu, artık tatmin etmeniz gereken ikinci bir hedef kitleniz olduğu ve temsilcinin tekrarlanan işlemleri kontrol edebileceği anlamına gelir.
İnsanı memnun edin ve temsilciyi kaybederseniz, temsilcinin etkilediği tekrarlanan işi kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Lütfen acenteyi arayın ve satış görüşmesine gerek kalmadan her döngüde sizi yeniden seçen bir müşteri kazanabilirsiniz.
Dave DaviesWeights and Biases bu fikri "müşterim bir temsilci, bir makine için satış sonrası hizmeti nasıl sağlayabilirim?" perspektifinden araştırdı.
Temsilci hikayenizi açık web'de kontrol eder
İşin püf noktası, ajanın duvarlarla çevrili bir bahçenin içinde oturmasıdır. Sunduğunuz şeyin kalitesini değerlendirir, ancak bir deneyim hayal kırıklığı yarattığında, bunun sizi yanlış anlayıp anlamadığını doğrulamak için açık web'e dönebilir. Markanızla olan deneyimini destekleyen veya çelişen kamuya açık kanıtları arar.
Açık web güvenilirliğinizi güçlendiriyorsa temsilci kötü deneyimi bir istisna olarak değerlendirebilir ve sizi tavsiye etmeye devam edebilir. Açık web zayıf yönleri veya tutarsızlığı doğrularsa temsilci yanlış markayı desteklediği sonucuna varabilir ve sessizce bir rakibe geçebilir. Bu kararın gerçekleştiğini asla göremezsiniz.
Bir temsilcinin sadakati sizinle olan doğrudan deneyimine göre şekillenir, ancak onay aradığında kamuya açık kanıt hala önemlidir.
Ve bundan daha da derinlere gidiyor. Aracı, açık web üzerinde eğitilmiş, sizin beslediğiniz veya ihmal ettiğiniz aynı kamu kayıtlarından oluşturulmuş bir model üzerinde çalışır. Dijital ayak iziniz, herhangi bir bireysel sorgulamadan çok önce makinenin sizin hakkınızda ne düşündüğünü şekillendirir. Bu, modelin öğrendiği, aracının neyi kontrol ettiği ve aktif olarak oluşturabileceğiniz birkaç varlıktan biridir.
Bunu ihmal ederseniz, eğitim verilerinde görünmez olursunuz ve o anda doğrulanması zorlaşırsınız. Oluşturun ve konuşma başlamadan önce tanınırsınız ve başladığında güçlendirilirsiniz. Bu hem insanlara hem de yardımcı motorlara yardımcı olur: dijital ayak iziniz hem keşfi hem de güveni destekler.
Etiketlerin kendisinden daha önemli olan kısım şu: OPID, işletmeye entegre edilmiş bir pazarlama programı değildir. İster B2B, ister B2C, e-ticaret veya SaaS olsun, bu iştir ve şirketlerin para kazanmak için çalışma şeklidir. Bu şirketlerin her biri müşterileri kabul eder, verilen sözü yerine getirir, kendisini müşteri iş akışlarına dahil eder ve savunuculuk kazanır, çünkü bir işletmeyi yönetmek bunu gerektirir.
Yeni gereksinim, bu deneyimlerin kodlanması ve açık ağa geri dağıtılmasıdır. Volan budur ve tüm iş modelleri için geçerlidir.
Katılım: Müşteriyi satıştan ilk başarıya ulaştırmak
Katılım, bir müşteriyi ödeme yaptığı andan itibaren ödediği parayı aldığı ana kadar almak ve tekerlekleri kopmadan oraya götürmek için yaptığınız şeydir. Ne satıyor olursanız olun, işiniz aynıdır: Satışta vaat ettiğiniz ile teslimat başladığında müşterinin gerçekte yaşadıkları arasındaki farkı kapatın.
Memnuniyet açığı budur. Birçok işletmenin atladığı iki soruyu sorarak sözleşmeyi daha sözleşme imzalanmadan kapatırsınız:
- Burada sizin için en önemli olan şey nedir?
- Ona sahip olduğunu nasıl bileceksin?
İkinci soruyu sormazsanız, ekibiniz ve müşteriniz başarıyı farklı puan kartlarına göre ölçmeye başlar ve siz farklı sonuçlar elde etmeye çalıştığınız için ilişki ilk birkaç haftada bozulmaya başlar.
Böylece cevabı önceden alırsınız, not edersiniz ve işin hesaba dokunan her aşamasına taşırsınız. Bir şeyi teslim etmeden önce başarının neye benzediğini müşterinin kendi sözleriyle tanımladınız. Bunu doğru anlayın ve bunu kodlayıp teslimat kanıtı olarak dağıtabilirsiniz.
Hasat:Müşteri size ilk kazancın elde edildiğini söylediğinde, bunu kendi sözleriyle kaydedin, tarihi ekleyin, ardından bunu kodlayın ve dağıtın.
Gerçekleştirildi: Bir temel çizgiye göre ölçülebilir bir sonuç sunmak
Gerçekleştirmek, yapmanız için para aldığınız şeyi yapmak ve bunun bir fark yarattığını kanıtlamaktır. Müşterinin gelirini artırırsınız, işlem sürelerini kısaltırsınız, çözmeniz için sizi işe aldıkları sorunu çözersiniz ve istedikleri sonucu teslim edersiniz. O zaman birçok işletmenin kaçırdığı kısmı yaparsınız: başladıkları yerden farkı gösterin.
"Aylık 1.200 temel çizgiye kıyasla altı ayda %43 oranında azaltılan destek biletleri" bir makinenin güvenle değerlendirme yapabileceğinin kanıtıdır. "Büyümelerine yardımcı olduk" her insanın ve her motorun sorgulayacağı bir iddiadır.
Tuzak, yalnızca müşterinin fark ettiği şeyi (projenin bitmesi, siparişin gönderilmesi, başlatılan özellik) ölçerken önceki durumla karşılaştırmayı asla yakalamaz. Bu karşılaştırma bunun kanıtıdır. Yakalayın ve makinelerin değerlendirip destekleyebileceği kanıta sahip olun.
Hasat:Sonuçlar yalnızca bağlam açısından önemlidir; bu nedenle desteklenmeyen iddialar yerine kanıt oluşturmak için öncesini ve sonrasını yakalayın.
Entegre: Müşteri sizi tekrarlanabilir bir kullanım senaryosu haline getirdiğinde
Entegre, müşteriyi tuzağa düşürerek değil, ihtiyacın yeniden ortaya çıktığı her seferde ulaşabilecekleri cevap haline gelerek, müşteriyi çalışma biçiminde kalıcı bir yer kazanmaktır. Bu, alışverişi bırakan müşteridir. Tekrar eden bir işleri var, aradıkları kişi sizsiniz ve bu şekilde devam etmekten mutlular.
Devam eden bir şeyi sattığınızda, herhangi bir konuşma yapılmadan yenilenen hesaptır çünkü siz belirli bir şeyin nasıl yapıldığı haline gelmişsinizdir. Bir kez satın alınan bir şeyi sattığınızda, karşılaştırma yapmadan doğrudan geri dönen alıcıdır, marka ve acente sepete düşer çünkü zaten karşılaştırmayı yapmış ve siz kazanmışsınızdır.
Farklı şekil, aynı sonuç: Size atadıkları kullanım senaryosu olursunuz ve bunu kazanmaya devam edersiniz, böylece soruyu yeniden açma ihtiyacı duymazlar. Bunu kazanırsanız yenileme kimse yeniden düşünmeyi düşünmeden gerçekleşir.
Hasat:"XYZ'yi onlarsız hayal edemiyorum" gibi sözleri dinleyin. Bu, müşterinizin size, saklanmaya değer, tekrarlanabilir bir kullanım senaryosu haline geldiğinizi söylemesidir.
Adanmış: Müşteri sizi bir sonraki müşteriye sattığında
Adanmışlık, mutlu bir müşteriyi bunu herkesin önünde söyleyen bir müşteriye dönüştürmektir. Bu modeldeki en güçlü sinyallerden biridir çünkü motorlar kazanılmış savunuculuğu üretilmiş tanıtımdan ayırt edebilir. Üretilmiş bir referans çok az ağırlık taşır. Sizi bağımsız olarak öven bir müşteri çok daha fazlasını taşır.
Bir panelde size isim veren B2B müşterisi, ağına bir iş akışı gönderen SaaS kullanıcısı, istenmeyen bir inceleme bırakan e-ticaret alıcısı ve sizi bir arkadaşına öneren B2C müşterisi, hepsi aynı şeyi yapıyor: ne yaptığınızı kendi sözleriyle, bir sonraki alıcının gerçekten duyması gereken dilde açıklamak.
Bu ifadeler genellikle marka mesajlarından daha fazla ağırlık taşır çünkü kendini tanımlamaktan ziyade bağımsız bir doğrulama işlevi görür. Buradaki zorluk, müşterilerin bunu nadiren kendi başlarına yapmalarıdır; bu nedenle işin bir kısmı da, bu deneyimleri halka açık olarak paylaşmaları için onlara fırsatlar yaratmaktır.
Hasat:Müşterilerinizi deneyimlerini herkese açık olarak paylaşmaya teşvik edin, bu hikayeleri kaydedin, bunları kendi kanallarınızda yayınlayın ve müşterilerinizi bunları kendi kanallarında yayınlamaya teşvik edin.
Yapay zekanın ihtiyaç duyduğu kanıt zaten mevcut
İşte birçok SEO uzmanının yıllardır yarı doğru yaptığı şey. Makineleri memnun etmek için içerik yaratıyorsunuz ve her zaman da öyle oldu, ancak bunun büyük bir kısmı, işletmenin müşterilerine gerçekte nasıl hizmet verdiğinden elde edilmek yerine masada yaratılıyor. Gerçekte ihtiyaç duydukları malzemeyi toplamadan makinelerle konuşmaya başlarsınız.
Bu materyal kafanızda veya içerik takviminizde yaşamıyor. İşin içinde yaşar: satış görüşmelerinde, destek masalarında, hesap yöneticilerinde, zorlu görüşmelere katılan kurucularda ve doğru şeyi doğru kişilere sunmanın günlük gerçekliğinde. Göreviniz onu çıkarmak, kodlamak ve ekosisteme geri beslemek.
Her şeyin altında yatan temel budur çünkü kodlama, içerik yazmak ve insanların ne duymak istediğini tahmin etmek değildir. Satış çağrılarını, SSS'leri, başarı öykülerini ve ürün özelliklerini merkezi bir kaynaktan alıp bunları birleştirmek ile ilgilidir.
Yarattığınız benzersiz pazarlama içeriği hâlâ önemlidir - güncel otoriteyi sergilediğiniz ve neden bahsettiğinizi bildiğinizi gösteren parçalar - ancak bu tek bir nehirdir, nehrin tamamı değil.
SEO topluluğunun çoğunun geri kaldığı yer burasıdır. Açıkça görülen daha büyük gerçeği gözden kaçırıyoruz: İşletmeler zaten her gün doğru insanlara doğru ürün ve hizmetleri sunuyor. Bu teslimat hem makineleri hem de insanları ikna eden şeydir. Bunu icat etmenize gerek yok. Bunu kodlamanız ve görünür hale getirmeniz gerekiyor.
Ve bu, yapay zeka asistanlarının ötesine geçiyor. Tartıştığımız model Google, ChatGPT, Perplexity ve Copilot gibi yardımcı motorları içeriyor ancak kodlama yapay zekaya özgü bir taktik değil. Yaptığınız şeyi içeriği okuyan herhangi bir makine için okunaklı hale getirme disiplinidir; bu tam olarak pazarlama ekiplerinin LinkedIn, Facebook, Instagram ve diğer platformlarda zaten yapmaya çalıştığı şeydir.
Bu kanallar için içerik kodladıkları anda yardımcı motorları da besliyorlar çünkü bu sistemler aynı kaynakların çoğunu okuyor. Tek bir disiplin her makineyi destekler ve pazarlama ekipleri zaten temellerin çoğunu atıyor.
Bu yüzden izleyicilerinizin baktığı yerde durun. Kendileri olarak tanıdıkları insanlara ne kadar iyi hizmet ettiğinizi onlara gösterin, sorunlarını çözebileceğinizi göstererek onları dönüşüm hunisine davet edin ve teslimatınızda bunun kanıtını görmelerine izin verin.
Tek platformdan Google ve AI aramalarını takip edin, optimize edin ve kazanın.
Kodlama sizin işiniz ve her kanal buna bağlı
Kodlama, SEO'ya işletme genelinde koordine edici bir rol verir. İşletme her gün değer yaratır, müşterilere hizmet eder ve sonuçlar sunar. Birinin bu kanıtı çıkarması, onu makinelerin okuyabileceği bir şeye dönüştürmesi ve dünyaya dağıtması gerekiyor. Bu sorumluluk giderek SEO'ya düşüyor.
Ve işte daha geniş bir değişim: makine odaklı dağıtım artık neredeyse tüm büyük platformları şekillendiriyor. Google, ChatGPT, LinkedIn, YouTube, Facebook ve Instagram, neyin ortaya çıkacağına karar veren sistemlere güveniyor. Bu, her platformun giderek daha fazla yapılandırılmış, makine tarafından okunabilen içeriğe bağımlı olduğu anlamına geliyor.
Pazarlama ekipleri ham gönderiler yayınlayabilir ve bunların ulaşmasını umabilir, ancak makineler yapılandırılmamış bilgileri güvenilir bir şekilde yorumlayamaz. Dağıtım, birisi mesajı önce kodladığında ve onu arama, yardımcı motorlar ve sosyal platformlarda dolaşabilecek yapılandırılmış kanıtlara dönüştürdüğünde daha iyi çalışır.
Bu içeriğin işin kendisinden gelmesi gerekiyor: gerçek teslimat, gerçek müşteri geri bildirimi ve gerçek kanıt, bir takvimi doldurmak için icat edilen pazarlama kopyası değil. Bu nedenle ticari operasyonlar, pazarlama ve SEO giderek birbirine bağımlı hale geliyor. İş ekipleri kanıtları oluşturur. Pazarlama mesajı şekillendirir. SEO bunu makinelerin anlayabileceği şekilde kodlar ve dağıtır.
Çünkü iletişim bir ekran üzerinden ilerledikçe, bir makine insanların onu görüp görmediğini belirlemeye yardımcı oluyor. Bu makine için kodlama yaptığınızda, arama ve yapay zeka sistemlerinden daha fazlasını yapmış olursunuz. Bilgileri, insanların anlamasını da kolaylaştıracak şekilde düzenlersiniz. Algoritmaların içeriği yorumlamasına yardımcı olan yapı aynı zamanda insanların onu işlemesine de yardımcı olur.
Çözüm basit: gerçek işi kodlayın. Gerçek teslimatı, gerçek müşteri geri bildirimini ve gerçek kanıtı kullanın ve ardından bunu hedef kitlenizin zaten baktığı yere dağıtın. Makineler, insanların çevrimiçi ortamda gördüklerine giderek daha fazla aracılık ediyor; dolayısıyla bu sistemleri beslemek, ilk etapta insanlara ulaşmanın bir parçası haline geldi. Kodlamanın önemli olmasının ve SEO'nun buna öncülük etmek için iyi konumlandırılmasının nedeni budur.
Bu, AI otorite serimin 16. parçası.
- Bölüm 1, “Rand Fishkin, yapay zeka önerilerinin tutarsız olduğunu kanıtladı; işte bunun nedeni ve nasıl düzeltileceği”, basamaklı bir güven getirdi.
- Bölüm 2, “AAO: Neden yardımcı temsilci optimizasyonu SEO'nun bir sonraki evrimidir?disiplinin adını verdi.
- 3. Bölüm, “Yapay zeka motoru hattı: Tavsiyeyi kazanıp kazanmayacağınıza karar veren 10 kapı” tüm boru hattının haritasını çıkardı.
- 4. Bölüm, “Tarama, oluşturma ve dizine eklemenin arkasındaki beş altyapı kapısı” altyapı aşamasını geçti.
- Bölüm 5, “'Sıralama ve sergileme' içinde gizlenmiş 5 rekabetçi kapı” rekabet aşamasını kapsıyordu.
- Bölüm 6, “Varlık ana sayfası: Aramanın, yapay zekanın ve kullanıcıların markanızı nasıl gördüğünü şekillendiren sayfa,” ham maddenin haritasını çıkardı.
- Bölüm 7, “İtme katmanı geri dönüyor: 'Yayınla ve bekle' neden yarım stratejidir”giriş modelini genişletti.
- Bölüm 8, “Yapay zeka, içeriğinizin ne anlama geldiğine ve sizi neden yanlış anladığına nasıl karar veriyor?,” kapalı açıklama, makineyle yalnız kaldığınız son kapı.
- Bölüm 9, “Yapay Zeka araması için topikal otorite neden yeterli değil?”, güncel sahiplenmeyle ilgili rekabetçi aşamayı açtı.
- Bölüm 10, “Dönüşüm hunisi: Yapay zeka neden aşağıdan yukarıya bir satın alma stratejisini zorluyor?süreci” adını verdi.
- Bölüm 11, “Çerçeveleme boşluğu: Yapay zeka neden markanızı konumlandıramıyor?” kanıt ve tavsiye arasındaki boşluğu ortaya çıkardı.
- Bölüm 12, “10 kapılı yapay zeka arama kanalı: İçeriğinizin nerede başarısız olduğunu bulun,” size AI motor hattında F derecelerinizi nasıl bulacağınızı (ve onaracağınızı) gösterdi.
- Bölüm 13, “Yetki sınırı: Yapay zeka hangi markaların kazanacağına nasıl karar veriyor?,” Arama, Yardımcı ve Aracı modlarında yetkilendirmenin kullanıcı ile motor arasında nasıl hareket ettiğini haritalandırdı.
- Bölüm 14, “Huni sorgu yolu: Yapay zeka görünürlüğünü ölçmeye yönelik bir çerçeve”ölçüm aletini oluşturdu.
- Bölüm 15, “Mikro makro değişim: Artık hassasiyet ortadan kalktığı için yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür?”, ölçümü mikro hassasiyetten makro trende taşıdı.
- Sırada: Toplanan operasyonel kanıtları makine tarafından okunabilir içeriğe nasıl dönüştürürsünüz?
