Derin öğrenme süper örneklemesinden (DLSS) beri2018'in RTX 2080 kartlarında lansman, oyuncular genellikle oyunlardaki çözünürlükleri veya meyve kare hızlarını artırmak için makine öğrenimi yükseltme tekniklerini etkili bir şekilde kullanmanın bir yolu olarak teknolojiye olumlu bakıyorlar. Dünkü ileyaklaşan DLSS 5'in teaserıAncak Nvidia, yalnızca yükseltmeden, "üretken yapay zeka"nın etkilediği komple aydınlatma ve doku revizyonlarına doğru bir çizgiyi aştı. Sonuç, geniş bir oyuncu kitlesinden ve genel olarak sektörden anında ve ezici çoğunlukla olumsuz tepki alan yumuşak, tekinsiz bir parlaklıktır.
Önceki DLSS sürümleri, boşlukları gidermek için yükseltilmiş çerçeveler oluştururken veya tamamen yeni çerçeveler oluştururken, NvidiaçağrılarSonbaharda piyasaya sürmeyi planladığı DLSS 5, "daha önce yalnızca Hollywood görsel efektlerinde elde edilen yeni bir fotogerçekçi bilgisayar grafiği düzeyi sunabilen" "gerçek zamanlı bir sinirsel işleme modeli". Nvidia CEO'su Jensen Huang, teknolojinin "üretken yapay zekayı" "el işi işleme" ile birleştirerek "sanatçıların yaratıcı ifade için ihtiyaç duyduğu kontrolü korurken görsel gerçekçilikte dramatik bir sıçrama" sağladığını açıkça söyledi.
Farklımevcut üretken video modellerNvidia'nın belirttiği gibi "kesinlikle kontrol edilmesi zor ve çoğu zaman öngörülebilirlikten yoksun" olan DLSS 5, sahneyi fotogerçekçi aydınlatma ve kaynak 3D içeriğe sabitlenmiş ve çerçeveden çerçeveye tutarlı malzemelerle doldurmak için oyunun dahili renk ve hareket vektörlerini kullanıyor. Şirket, temeldeki oyun verilerinin sistemin "karakterler, saç, kumaş ve yarı saydam cilt gibi karmaşık sahne anlamlarını ve önden aydınlatmalı, arkadan aydınlatmalı veya kapalı ortam gibi çevresel aydınlatma koşullarını anlamasına" yardımcı olduğunu söylüyor.
