Vikipedi bir zamanlar yaygın olarak güvenilmez bir kaynak olarak kabul ediliyordu. Bununla birlikte, bugün, kapsamlı alıntıları ve işbirlikçi düzenleme süreci nedeniyle genellikle güvenilir bir referans noktası olarak ele alınmaktadır.
Aynı zamanda yapay zeka arama sistemlerinin dayandığı birincil kaynaklardan biridir. Wikipedia, Reddit'in yanı sıra ChatGPT ve Google'ın ortaya çıkardığı bilgileri de büyük ölçüde etkiliyor.
Bunun dezavantajı, Wikipedia'nın her zaman kusursuz olmamasıdır. Olumsuz veya güncel olmayan bilgiler genellikle belirli sayfalarda aylarca hatta yıllarca kalır. Bu bilgi daha sonra tekrarYapay zeka arama sistemlerive kullanıcılara aktarılır.
Bu, eski veya olumsuz anlatıların yapay zeka arama platformlarında uzun vadeli görünürlük ve güvenilirlik kazanabileceği bir geri bildirim döngüsü yaratır.
Peki, Wikipedia'da olumsuz bilgiler ortaya çıktığında senaryoda nasıl gezinilir?
İçerik Vikipedi'de nasıl yer alır?
Vikipedi'de bilgi edinmenin ana kriterlerinden biriDoğrulanabilirlik . Platformun kendisi tarafından doğrulanan medya kuruluşları ve Wikipedia kullanıcıları genellikle içeriğin ana sağlayıcılarıdır.
Örneğin, haber kuruluşları ve bilimsel dergiler gibi saygın üçüncü taraf kuruluşlar genellikle ana kaynaklardır. Bu, bu çıkışların bir tür bekçi görevi görmesine yol açar.
Aynı zamanda, doğrulanabilirliğin bazen Wikipedia'da içeriğin saf doğruluğuna göre önceliklendirildiği anlamına gelir. Ne yazık ki, medya kuruluşları haberlerinde her zaman % 100 doğruluk elde edemezler.
Diğer bir konu ise Wikipedia'nın editörlerinin genellikle merkeziyetsiz gönüllüler olmasıdır. Bu, platforma yüklenen içeriğin genellikle genel fikir birliğine dayandığı anlamına gelir.
Sonuç olarak, Wikipedia'da tartışmalı içeriği hızlı bir şekilde "düzeltebilecek" merkezi bir otorite yoktur.
Negatif ve güncel olmayan bilgiler neden yapışıyor?
Vikipedi, tartışmaların platformu çevrelediğini açıkça kabul ediyor. Hatta birbu anlaşmazlıkları belgeleyen sayfaçekilmişti.
Olumsuz veya güncel olmayan bilgiler birkaç nedenden dolayı devam edebilir. Çoğu durumda, durum değiştikten çok sonra bile alıntılanmaya devam eden tek bir yüksek profilli haberden veya yasal sorundan da kaynaklanır.
Alıntılar
Vikipedi alıntılarının kalıcılığı son derece yüksektir. Bilgiler esasen "saygın" ve doğrulanmış bir kaynak tarafından desteklendiğinde, platformdan çıkarılması son derece zor hale gelir. Uzun zaman önce çürütülen bilgiler bile uygun bir kaynaktan geliyorsa Vikipedi'de kalabilir.
Yankı odası etkisi
Web oldukça etkili bir alandır. Vikipedi, bilgiyi özümseme ve yayma açısından hem influencer hem de influencer olarak hizmet vermektedir. Olumsuz iddialar genellikle Wikipedia aracılığıyla dolaşıyor ve kendilerini güçlendiriyor — ve bu sadece yapay zeka arama platformlarında daha belirgin hale geliyor.
Riskten kaçınma
Basitçe söylemek gerekirse, Wikipedia'nın editörleri önyargılı olarak görülmek istemiyor. Bu, genellikle doğrulanmış kaynaklardan içerik kaldırmaktan kaçındıkları anlamına gelir.
Farklı haber kapsamı
Olumsuz hikayeler genellikle olumlu olanlardan daha fazla ilgi görür. Düzeltmeler ayrıca orijinal raporlardan çok daha az dikkat çekme eğilimindedir ve Wikipedia'nın dayandığı kaynaklarda bir dengesizlik yaratır.
Wikipedia'nın yapay zeka aramasındaki rolü
Vikipedi, üretken yapay zeka platformları için önemli bir kaynak haline geldi ve içeriğine yapay zeka tarafından üretilen cevaplarda ek bir güvenilirlik katmanı sağladı.
ChatGPT ve Google AI Genel Bakışları, Wikipedia'dan ve Reddit ve haber bültenleri gibi diğer kaynaklardan gelen bilgileri sıklıkla basitleştirilmiş anlatılara dönüştürür. Sonuç olarak, modası geçmiş tartışmalar veya tartışmalı iddialar hızla geniş kitlelere yayılabilir.
Sorun, kullanıcı davranışının değiştirilmesiyle daha da artmaktadır. Artık birçok kullanıcı, bilgileri kendileri doğrulamak için tıklamak yerine yapay zeka tarafından oluşturulan özetlere güveniyor. Bazı tahminler, kabaca % 40 'ının yapay zeka arama sonuçlarını kontrol etmediğini gösteriyor.
Bu, yapay zeka sistemleri olumsuz Wikipedia içeriğini ortaya çıkardığında, algıyı neredeyse anında şekillendirebileceği anlamına gelir.
Wikipedia ve yapay zeka bir sosyal medya şirketini nasıl bozdu?
Çevrimiçi itibar yönetimi şirketim yakın zamanda önde gelen bir pazarlama şirketinin imajının onarılmasına yardımcı oldu. (Gizlilik adına, bunları Organizasyon Z olarak adlandıracağız.)
Z Örgütü yaklaşık 10 yıl önce intihal iddialarıyla karşı karşıya kaldı. Bu iddialar nihayetinde temize çıkarıldı ve herhangi bir suistimal belirtisi bastırılarak reddedildi. Ancak iddialar, Z Örgütü'nün Wikipedia sayfasında yer aldı ve burada "tartışma" olarak etiketlendi.
İşleri daha da kötüleştiren şey, Wikipedia'da görünürdeki "tartışmaya" Z Örgütü'nün adının nihayetinde temize çıkarılmasından çok daha fazla dikkat edilmesiydi.
Yapay zeka arama motorları daha sonra bu bilgileri doğrudan Wikipedia'dan almaya başladı. Kullanıcılar markayı internette aradıklarında, tüm iddiaların reddedilmesine rağmen "tartışma" ve "intihal" gibi terimlerle karşılaştılar.
İddiaların reddedilmesinden yıllar sonra tartışma internette yeniden ortaya çıkmaya devam etti.
Vikipedi'de olumsuz içerikte gezinme
Çözümlere dalmadan önce, neyin işe yaramadığını anlamak önemlidir. Kendi Wikipedia sayfanızı düzenlemek bir çıkar çatışması yaratır ve Wikipedia düzenlemeleri yakından izlenir. Ayrıca yapamazsınızİçeriği Kaldırplatformun kaynak bulma ve kaldırma konusunda katı standartları olduğundan, güçlü bir politika temelli gerekçe olmadan.
Bunu akılda tutarak, birçok Orm uzmanının olumsuz veya modası geçmiş Wikipedia içeriğini ele almak için önerdiği pratik, adım adım bir çerçeve sunuyoruz.
1. Bir denetim gerçekleştirin
Kullanılan kaynaklarla birlikte Wikipedia'da dolaşan iddiaları tanımlayın. Güncel olmayan referansları veya bütünlük boşluklarını ana hatlarıyla belirtin.
Sayfadaki bilgilerin hala alakalı olup olmadığını ve kapsamın adil ve dengeli olup olmadığını belirleyin.
2. Vikipedi'yi mevcut kapsama alanıyla karşılaştırın
Vikipedi sayfasını markanın, kişinin veya sorunun şu anda çevrimiçi olarak nasıl temsil edildiğiyle karşılaştırın. Bu bağlamda, bu sizin atacağınız adımın aynısıdır.yapay zeka anlatı denetimi gerçekleştirmeBu ekibin büyük bir
Önemli bağlamın eksik, modası geçmiş veya aşırı vurgulanmış olup olmadığını belirleyin. Amaç, gerçeklik ile Wikipedia'nın sunduğu anlatı arasındaki boşlukları tespit etmektir.
3. Alıntıları ele alın
Artık uyumsuzlukları tespit ettiğinize ve Wikipedia'nın kullandığı kaynakları analiz ettiğinize göre, bu alıntıları ele almaya başlayabilirsiniz. Wikipedia'nın kendisini değiştirmiyorsunuz. Wikipedia'nın belirttiklerini değiştiriyorsunuz.
Mevcut gerçekliği yansıtan olgusal, olumlu içerik yayınlamayı hedefleyin. Saygın medya kuruluşlarında veya akademik dergilerde üçüncü taraf sözlerine öncelik verin.
4. Pozitif, dengeli kapsamı güçlendirin
Özellikle başarıları ve sektördeki tanınırlığı vurgulamaya odaklanarak marka imajınızı çevrimiçi olarak oluşturun. Sektörünüzde saygın bir ses olduğunuzu açıkça belirtin ve Wikipedia yakında bunu yansıtacaktır.
Yapay zeka araması riskleri artırıyor
Vikipedi güçlü bir bilgi kaynağı olmaya devam ediyor, ancak alıntılara ve fikir birliğine dayanması, eski veya olumsuz anlatıların devam etmesine izin verebilir.
Yapay zekâ arama motorları bu anlatıları ürettikleri yanıtlarda güçlendirdiğinde, bu durum daha da önemli hale gelir.
Markalar Wikipedia'da görünenleri doğrudan kontrol edemezken, onu şekillendiren kaynakları etkileyebilirler. Önemli olan, saygın satış noktalarında doğru ve dengeli kapsamı güçlendirmek ve markanızın internette nasıl göründüğünü düzenli olarak denetlemektir.
