Yapay zeka bir konuşma deneyimi sunuyor. Yüksek Lisans'ları chatbotlar aracılığıyla kullanıyoruz. Ancak henüz hiç kimse bir konuşmada alıntıların ve bahsetmelerin nasıl geliştiğini incelemedi.
Verileri analiz ettimSemrush AI Görünürlük Araç SetiChatGPT5.2 için yüksek ve düşük akıl yürütmeyi karşılaştırmak amacıyla dört farklı sektördeki 20 alıcı yolculuğunu incelemek.
Bu analizde:
- Yüksek muhakeme neden neredeyse farklı bir web'den (minimum ile yalnızca %25,6 alan örtüşmesi) ve hangi kaynak türlerinin zemin kazandığından veya kaybettiğinden bahsediyor.
- TOFU içeriğinin neden yine bir getirisi var: Sorun aşamasında adı geçen büyüklerin, yüksek akıl yürütmeyle Seçime kadar devam etme olasılıkları daha yüksektir ve asla minimumun altında değil.
- AI görünürlük raporunuzun ortalama bir sistemi değil, 2 farklı sistemi yansıtması için istem takibinizi muhakeme moduna göre nasıl bölersiniz?
Metodoloji
Veriler şuradan geliyor:Semrush AI Görünürlük Araç SetiChatGPT'nin yanıt başına oluşturduğu istemleri, alıntıları ve yayılma sorgularını yakalayan.
- Toplam 200 yanıt için GPT-5.2 üzerinden iki kez 100 istem çalıştırdık; bir kez minimum düzeyde gerekçelendirmeyle, bir kez de yüksek düzeyde gerekçelendirmeyle.
- İstemler, yolculuk başına 5 aşama ile 4 kategoride (B2B SaaS, Finans, Tüketici Teknolojisi, Sağlık/Yaşam Tarzı) 20 alıcı yolculuğunu kapsar: Sorun, Keşif, Karşılaştırma, Doğrulama, Seçim.
- Alıntı oranı, yanıtta en az bir dış kaynaktan alıntı yapılan istemlerin payıdır.
- Ortalama alıntı, alıntı yapılan yanıt başına kaynakları sayar.
- Yayılma sorguları, Semrush API aracılığıyla ortaya çıkan, yanıtlamadan önce istemi araştırmak için modelin dahili olarak tetiklediği alt sorgulardır.
GPT 5.2'nin yüksek mantığı daha fazlasını belirtir ve arar
Yüksek akıl yürütmeyi etkinleştirdiğinizde alıntı oranı %50'den %68'e (+18 puan) çıkar, yanıt başına ortalama kaynak neredeyse iki katına çıkar (2,6'dan 4,5'e) ve yayılma sorguları 4,6 kat artar. Yüksek akıl yürütme aynı zamanda test seti genelinde 173 benzersiz alandan, minimum alan için ise 127 benzersiz alandan yararlanır; Bu alanların 99'u hiçbir zaman asgari düzeyde akıl yürütmeyle ortaya çıkmaz.
*Alıntı Oranı, yanıtta en az bir dış kaynaktan alıntı yapılan istemlerin payı olarak tanımlanır.
Bu en iyi şekilde temellendirmedir. Model daha fazla düşündüğünde web aramaya daha çok güvenir. Akıl yürütme, marka görünürlüğünde önemli bir rol oynar, ancak kaç kullanıcının akıl yürütmeyi etkinleştirdiğini veya etkinleştirmediğini bilmiyoruz.
Sorgu amacı, kullanıcı demografisinden daha temiz bir proxy'dir. Ücretsiz seviye kullanıcılar da muhakeme erişimine sahiptir, sadece hız sınırlıdır ve ChatGPT, kullanıcının herhangi bir şeye tıklamasına gerek kalmadan zor istemleri otomatik olarak Düşünme moduna yönlendirir. Yani soru kimin akıl yürütmeye gücünün yeteceği değil. Akıl yürütmeyi otomatik olarak tetikleyen şey budur.
Çok kriterli karşılaştırmalar, değerlendirme çerçeveleri, düzenleme ve uyumluluk soruları ve karmaşık alışveriş yapıları, plandan bağımsız olarak muhakemeyi tetikleme olasılığı en yüksek olan istemlerdir. Hedef kitlenizi ödeme duvarı durumuna göre değil, sorgu türüne göre eşleştirin.
Yüksek düzeyde akıl yürütme, dönüşüm hunisinin derinliklerinde daha fazla yayılma sorgusunu tetikler
Kullanıcılar problem çözme ve satın alma kararlarını aşamalar halinde, çoğunlukla aynı görüşme içerisinde verirler. Asgari ve yüksek akıl yürütme arasındaki fark sabit değildir. Kullanıcının yolculukta oturduğu yere göre ölçeklenir.
Beş aşamanın pratikte nasıl göründüğü. CRM yazılımını değerlendiren bir alıcıyı ele alalım:
- Sorun:"Satış ekibimin bir CRM'ye ihtiyacı olup olmadığını nasıl anlarım?"
- Keşif:“B2B SaaS için ne tür CRM yazılımları mevcut?”
- Karşılaştırma :“50 kişilik bir satış ekibi için HubSpot, Salesforce ve Pipedrive.”
- Doğrulama:“Orta ölçekli B2B için HubSpot fiyatına değer mi?”
- Seçim:“HubSpot Satış Merkezi'ni kullanmaya nasıl başlayabilirim?”
Üç model 20 yolculuğun tamamında geçerlidir:
- Alıntı oranı her iki modda da huni boyunca tırmanıyor, ancak yüksek muhakeme erken aşamadaki farkı en agresif şekilde kapatıyor: Sorunda +35 puan, Doğrulamada yalnızca +5 puan. Model, yüksek muhakeme açık olduğunda dönüşüm hunisinin başındaki soruları araştırma görevleri olarak ele alırken, kapalı olduğunda bellekten yanıt verir.
- Genişletme sorguları Karşılaştırma'da zirveye çıkıyor. Yüksek muhakeme, burada yanıt başına 24 alt sorgu başlatırken, minimum alt sorgu 5,5'tir. Seçim 15,4'e karşı 2,6'yı çalıştırır.
- Yanıt başına ortalama alıntılar Karşılaştırma'da zirveye ulaşır (9,8 yüksek, minimum 5,8) ve Seçim'de daralır (4,7 yüksek, minimum 2,6). Model, huni aşamaları boyunca bir kum saatini andırıyor.
Toplam düzeyde, minimum düzeyde akıl yürütme, 100 istemde 245 arama sorgusunu tetikler. Yüksek akıl yürütme 1.130'u ateşler. Model yüksek akıl yürütmeyle çalıştığında, her komut için mini bir araştırma yürütür ve incelemenin çoğu Karşılaştırma ve Seçme aşamalarında gerçekleşir.
Bir yelpaze çıkışı aslında neye benziyor?
50 kişilik bir satış ekibi için Salesforce, HubSpot ve Pipedrive'ı karşılaştıran yüksek gerekçeli bir B2B SaaS istemi, satıcı başına API hız sınırları, SOC 2 / ISO 27001 uyumluluğu, SAML/SSO/SCIM desteği, web kancası mimarisi, OAuth akışı, geliştirici belgeleri, kurumsal fiyatlandırma katmanları ve değişiklik veri yakalama desteği hakkında ayrı sorgulara ayrılıyor. Her biri kendisinin geri dönüşü haline gelir. Cevabı kazanan marka, ana istemde sıralamada yer alan marka değil, her bir alt sorgu için belgeleri temiz görünen markadır.
Seçim aşaması, yanıt başına en geniş sorgu değişkenliğine sahiptir: aynı beş aşamalı grupta 0 ila 40 yayılma sorgusu. Sürücü hızlı özgüllüktür. Sınırlı istemler ("%0 APR ile bayi aracılığıyla mı finansman sağlamalıyım yoksa bir banka mı kullanmalıyım?" veya "3 SEO ajansına bir RFP taslağı hazırlamalı mıyım?" gibi) yanıtın yapısı verildiğinden sıfır sorgu çalıştırır. Açık uçlu ürün yapıları ("3.000 ABD Doları tutarındaki ev spor salonu için alışveriş listesi" veya "alışveriş harcamalarımıza hangi seyahat kartı ekosistemi uyuyor?") 28 ila 40 sorgu çalıştırır. Seçim aşaması tek bir soru türüyle sınırlı değildir ve modelin araştırma çabası, istemin masaya kaç serbestlik derecesi bıraktığını takip eder.
| Sahne | Minimum: Ortalama sorgular | Yüksek: Ortalama sorgular |
| Sorun | 0,0 | 5.2 |
| Keşif | 0,8 | 2.6 |
| Karşılaştırmak | 5.5 | 24.1 |
| Doğrulama | 3.4 | 9.1 |
| Seçim | 2.6 | 15.4 |
Pazarlamacılar için: Dönüşüm hunisinin erken döneminde görünürlük, akıl yürütme tarzına dayalı bir hikayedir. Alıcılarınız ChatGPT'yi mantık yürüterek kullanıyorsa, sorun aşaması ve keşif aşaması içeriği devreye girer. Eğer yapmazlarsa, Karşılaştırma'ya kadar fiilen görünmez olursunuz.
Muhakeme, markaların bir konuşmada nasıl göründüğünü etkiler
Bir LLM oturumu tek bir sorgu değil, bir konuşmadır. Açtığı soru şu: Yolculuğun başında anılan marka, yolculuğun sonuna kadar devam eder mi? Cevabınız evet ise dönüşüm hunisinin başındaki görünürlük bileşikleri. Aksi takdirde her aşama yeni bir mücadeledir.
Bir marka Sorun aşamasında (1. adım) alıntılandığında, Seçim aşamasına (5. adım) kadar hayatta kalabilir mi? Asgari akıl yürütme kullanıldığında: Hayır. Sıfır yolculuklar bu tür bir ısrarı gösterir. Yüksek mantıkla: Evet. Marka sürekliliği, 5 aşamanın tamamındaki 4 yolculukta korunur.
Tek bir yanıtta, yüksek akıl yürütme aynı zamanda bireysel kaynaklara daha sıkı bağlanır. 100 yüksek akıl yürütme yanıtından 51'i, aynı yanıtta aynı alanı birden fazla kez belirtirken, 100 yanıttan 26'sı minimum düzeydedir. Yüksek muhakeme, bir kaynağı taahhüt ettiğinde tekrar tekrar alıntı yapar.
Markadan bahsedilenler aynı hikayenin daha yumuşak bir versiyonunu anlatıyor. Testi alıntı yapılan alandan cevap metninde adı geçen markaya doğru gevşetirseniz, ısrar, 3 yüksek akıl yürütme yolculuğunda (CRM Seçiminde HubSpot, Ticari Kredi Kartlarında American Express, Aynasız Kamerada Sony ve Canon) ve 2 minimum akıl yürütme yolculuğunda (HubSpot, Mercury) ortaya çıkar. Alıntı kalıcılığı tablosunda görünmese de Tüketici Teknolojisi burada görünüyor. Konuşma sırasında Sony ve Canon gibi markalardan, model onlara bağlantı vermeden bahsediliyor ki bu da kategori hakimiyetinin kendi biçimidir ve ayrıca takip edilmeye değerdir.
Yüksek muhakeme, bir seans boyunca çözüm alanının tutarlı bir zihinsel modelini oluşturur. Başlık bulgusu:TOFU istemlerinin değeri vardır. Bir marka Sorun aşamasında ortaya çıkarsa, Seçime geçme eğilimi gösterir. Dönüşüm hunisinin en üstünde yer alan içerik yalnızca yapay zeka görünürlüğü için marka bilinirliği anlamına gelmez. Modelin karar anında nereye varacağının öncü göstergesidir.
İki sonuç daha:
- Dört kalıcı yolculuğun tamamı Finans alanındadır; bu da, Finans genelinde +28 puan artışa neden olan aynı yetkili kaynak içerik (düzenleyici sayfalar, resmi marka siteleri) üzerinde ısrarlı yolculuklar yapıldığını göstermektedir.
- Hesap tabanlı veya kategori oluşturma oyunu yürüten pazarlamacılar için, akıl yürütme modu görünürlüğü ödüldür. Dönüşüm hunisinin başındaki içeriğin seçim aşamasındaki alıntılarla birleştiği tek mod budur.
Akıl yürütme modu ayrı bir arama motorudur
Minimal mantıkla kazanan marka, yüksek mantıkla kazanan marka değildir: Alıntı yapılan 4 alandan 3'ü farklıdır. Kaynak türlerinin karışımı farklıdır. Atıfların ortaya çıktığı aşamalar farklıdır.
Bu analizden özellikle iki bulgu beni heyecanlandırıyor:
Birincisi ölçümdür. Hızlı izleyicilerimizde düşük ve yüksek akıl yürütmeyi takip etmemiz gerekiyor. Mekanizmalar gerçekten farklı olduğundan toplu bir görünümden kaçınmak en iyisidir.
Kötü haber: Bu, hızlı takip için daha fazla çaba ve maliyet ekler. İyi haber: Anında izlemeyi çok daha doğru hale getirebiliriz.
İkincisi ise huni aşamalarıdır. içindeEn son AI Modu kullanıcı davranışı araştırması, kullanıcıların kısa listelere güçlü tepkiler verdiğini ve Google'ın en iyi sonucun en önemli olduğu klasik arama sonuçlarında görülen benzer davranışı sergilediğini gördüm. Bu sonuç bana BOFU'nun kısa listelere geri dönüş yönlendirmelerine odaklanmanın oyun olduğunu gösterdi.
Fakat,ŞimdiKalıcılık nedeniyle TOFU yönlendirmelerinin değerli olduğunu biliyoruz: Alıcı yolculuğunda erkenden ortaya çıkan markalar tüm süreç boyunca varlığını sürdürebilir. Bunu kendi başınıza öğrenmenin en iyi yolu, alıcı yolculuklarının haritasını çıkarmak ve ısrarınızı takip etmektir.
Bu yazı ilk olarak yazarın web sitesinde yayınlanmış olup izin alınarak burada yeniden yayınlanmaktadır.
