Yüksek Lisans'lar neredeyse her şey için bir başlangıç noktası haline geldi: iş, oyun, tüketim, sağlık ve daha fazlası.
Ancak gözden kaçan bir şey var: Sorulara yanıt vermeyi nasıl bitirdikleri. Yapmıyorlar ve bu önemli.
“Hayır, önce telefonu kapat” mantığıyla çalışıyorlar. Girdiğimiz istemler bitmekle kalmıyor. LLM'ler sohbete devam etmemiz için bizi "dürtüyor" ve bir sonraki adımı atmayı teklif ediyor.
"Senin için seyahat programını hazırlamamı ister misin?" "Nike ve New Balance koşu ayakkabılarını karşılaştırıp maraton için hangisinin en iyi olduğunu söylememi ister misin?"
Bu dürtüklemeler devam etmeyi kolaylaştırır. Çoğu zaman "emin" veya "kulağa hoş geliyor. Teşekkür ederim" giriyorum ve ne sağladığını görmek için bir sonraki adıma geçiyorum.
Bu dürtüklemeler tüketici davranışını yönlendirir. Yüksek Lisans'ın bizi nereye götürdüğü önemlidir.
Birinci sınıf bir markaysanız ve LLM bir fiyat karşılaştırması öneriyorsa, bundan hoşlanmayabilirsiniz ancak tepki verebilmek için bunu anlamanız gerekir.
Kullanıcı davranışını şekillendiren kalıpları ve yolculuğun kontrolünü elinde tutmaya çalışan markalar için neyin sinyalini verdiğini anlamak için farklı LLM'lerin istemler ve platformlar genelinde bu uyarıları nasıl kullandığını analiz ettik.
Yüksek Lisans dürtmelerinin aslında platformlar arasında nasıl göründüğü
Bütçe ve anlaşmalar hakim
Yüksek Lisans'lar farklı türde takip önerileri sunar. Genel olarak bahsi geçenlerin %45'i bütçe ve anlaşmayla ilgili. Bütçeler ve anlaşmalar eşit şekilde dağıtılmasa da tüketicilerin görmek istedikleri varsayılan öğeler olarak değerlendiriliyor.
Perplexity ve ChatGPT'nin bütçeleri ve anlaşmaları %60'ın üzerindedir. Bu varsayımı aynı düzeyde yapmayan tek kişi Meta'dır.
Karşılaştırmalar bir sonraki adımı yönlendiriyor
İkinci en büyük öneri türü ürün karşılaştırmalarıdır. Yüksek Lisans'lar, finansal hizmetler ürünleri, sağlık tedavileri ve perakende ürünler dahil olmak üzere çeşitli ürünleri karşılaştırmayı teklif eder. Tüm sektörler karşılaştırma önerilerini görür.
Özellikler küçük bir rol oynar
Bir başka önemli nokta: Mevcut düşüncenin çoğu, Yüksek Lisans'lara ayrıntılı teknik özellikler sunmanızı teşvik ediyor. Ancak bunlar bu önerilerin küçük bir kısmını oluşturuyor. Bu, içeriğin sıralama değerinden yoksun olduğu anlamına gelmez - öyledir - ancak Yüksek Lisans'ların kullanıcılarla olan görüşmeleri genellikle genişletme şekli bu değildir.
Her platformun dürtüleri nasıl farklı şekilde kullandığı
Ayrıca platformlar arasındaki baskın dürtme stilini de analiz ettik. Her LLM, konuşmaya devam ederken farklı bir ton kullanır. Bu sistemlerin kullanıcıları ileriye doğru nasıl yönlendirdiği, sundukları kişilikleri yansıtır.
| platformu | Baskın dürtme tarzı | Anahtar karakteristik |
| SohbetGPT | "Eğer istersen…" | Ağır ticaret odağı:Öncelikle fırsatlara ve ürün karşılaştırmalarına yönelir. |
| Microsoft Yardımcı Pilot | “Eğer bana söylersen…” | Etkileşimli/açıklayıcı:Önerisini hassaslaştırmak için sıklıkla daha fazla kullanıcı verisi ister. |
| Google İkizler | “Beni ister misin…” | Kibar ve izne dayalı:Yardıma devam etmek için yalnızca bu resmi daveti kullanır. |
| Şaşkınlık | “Yardım edebilirim…” / “İstersen…” | Hizmet odaklı:Fayda ve yardım sunmak için daha çeşitli ifadeler kullanır. |
| Meta yapay zeka | "Bana bildirin…" | Gündelik ve pasif:Daha az agresif bir "bekleme" tonuyla öncelikle ürün karşılaştırmalarına ve spesifikasyonlara yönelir. |
Yapay zeka dürtülerine göre hangi eylemlerin gerçekleştirileceği
Bu dürtüklemeler, sohbeti sürdürmek ve kullanıcıları daha fazlasını keşfetmeye itmek için tasarlanmıştır. Tüketici davranışını yönlendirir ve müşteri yolculuğunu şekillendirirler.
Zamanla, daha fazla veri kullanıma sunuldukça bunlar için daha iyi optimizasyon yapabileceğiz. Şimdilik analizler bireysel yanıtlarla sınırlı ve konuşmaları birbirine bağlamanın bir yolu yok.
Gerçekleştirilecek eylemler, çoğunlukla site içi ve site dışı kanallarda oluşturduğunuz içeriğe bağlı olan üç gruba ayrılır:
- “Destek” açığından yararlanın
- Sorun giderme ve destek için proaktif uyarılar, ticaret odaklı temalara göre önemli ölçüde daha düşüktür.
- Yapay zekanın şu anda daha az agresif olduğu durumlarda uzun vadeli otorite oluşturmak için satın alma sonrası "nasıl yapılır" ve teknik destek alanına sahip olun.
- “Karşılaştırma” kancasına öncelik verin
- LLM'ler sürekli olarak kullanıcıları karşılaştırmalı analize yönlendirir.
- Yapay zekanın bir sonraki birincil adımını yakalamak için "Ürün A ve Ürün B" kılavuzlarını ikiye katlayın.
- "Bütçe ve fırsatlar" fırsatını en üst düzeye çıkarın
- Fiyatlandırma ve indirimler, yapay zeka dürtülerinin 1 numaralı etkenidir (tüm tetikleyicilerin %48'i).
- Sitenizin yapay zeka ticaret yönlendirmeleri için tercih edilen hedef olmasını sağlamak amacıyla yapılandırılmış, gerçek zamanlı fırsat verilerini koruyun.
Bu platformlar tüketici araştırması ve karar alma için birincil arayüz haline geldikçe LLM ortamı hızla gelişmeye devam edecek. Artık önceliğiniz, Yüksek Lisans'ların markanız hakkında nasıl konuştuğunu ve bu konuşma dürtmelerinin kullanıcıları nasıl etkilediğini anlamaktır.
Kuruluşlar, Gemini, ChatGPT ve Perplexity gibi platformlarda bu otomatik önerileri analiz ederek tüketicilerin bütçe dostu alternatiflere, ürün karşılaştırmalarına veya teknik spesifikasyonlara nasıl yönlendirildiğini görebilir.
Bu kalıpları tanımak, pasif gözlemden eyleme geçmenize olanak tanıyarak, bir LLM fiyat veya rakipler etrafındaki konuşmayı yeniden çerçevelediğinde bile değer önerinizi net tutmanızı sağlar.
Yapay zeka odaklı etkileşimler müşteri yolculuğunu şekillendirirken, bu değişimi takip etmek marka otoritesini korumanın anahtarıdır.
