LinkedIn, gönderi içeriğini analiz etmek ve 1,3 milyar üyesine daha alakalı güncellemeler sunmak için büyük dil modelleri ve GPU'lar kullanan, yapay zeka destekli yeni bir yayın sıralama sistemi başlatıyor.
Neden önemsiyoruz?. Gönderilerinizin veya markanızın keşfedilmesini istiyorsanız, LinkedIn'in içeriği nasıl ortaya çıkardığını anlamak kritik öneme sahiptir. LinkedIn, yeni sistemin güncel alaka ve etkileşim modellerine öncelik verdiğini söyledi. Uzmanlığı gösteren ve ortaya çıkan profesyonel konuşmalarla uyumlu gönderiler, mevcut bağlantılar olmasa bile ağda daha uzaklara gidebilir.
Ayrıntılar. LinkedIn, geniş dil modellerini, dönüştürücü modellerini ve GPU altyapısını kullanarak yayın öneri sisteminin çoğunu yeniden oluşturdu. Yenileme iki sisteme odaklanıyor: ilgili gönderilerin alınması ve bunların akışta sıralanması.
Birleşik geri alma sistemi. LinkedIn, birkaç ayrı keşif sistemini, LLM destekli tek bir erişim modeliyle değiştirdi.
- Daha önce feed adayları, ağ etkinliği, trend olan gönderiler, işbirliğine dayalı filtreleme ve konuya dayalı sistemler dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan geliyordu.
- Yeni yaklaşım, gönderilerin neyle ilgili olduğunu ve mesleki ilgi alanlarınızla nasıl bağlantı kurduğunu anlamak için Yüksek Lisans tarafından oluşturulan yerleştirmeleri kullanıyor.
- Artık LinkedIn, farklı terminoloji kullanılsa bile ilgili konuları birbirine bağlayabiliyor. Örneğin, küçük modüler reaktörlerle ilgili gönderilere katılım, elektrik şebekesi altyapısı veya yenilenebilir enerjiyle ilgili içeriğin ortaya çıkmasına neden olabilir.
İlgi alanlarınıza uygun sıralama. Alındıktan sonra LinkedIn, transformatör tabanlı bir sıralı model kullanarak gönderileri sıralıyor. Model, gönderileri bağımsız olarak değerlendirmek yerine, beğeniler, yorumlar, bekleme süresi ve diğer sinyaller dahil olmak üzere geçmiş etkileşimlerinizdeki kalıpları analiz eder.
- Bu, LinkedIn'in profesyonel ilgi alanlarınızın nasıl geliştiğini tespit etmesine ve bu değişiklikleri yansıtan içerik önermesine yardımcı olur.
Sistem performansı ve altyapısı. Sistem, yayınları taze tutarken milyonlarca gönderiyi işleyecek şekilde tasarlanmış GPU altyapısı üzerinde çalışıyor.
- LinkedIn, mimarinin içerik yerleştirmelerini dakikalar içinde güncelleyebildiğini ve adayları 50 milisaniyeden kısa sürede alabileceğini söyledi.
Feed kalitesini ve orijinalliğini artırma. LinkedIn ayrıcaduyurulan güncellemeleriçerik kalitesini artırmak için:
- Otomatik etkileşime son vermek.LinkedIn, orijinal olmayan konuşmalar oluşturan yorum otomasyon araçlarına, tarayıcı uzantılarına ve etkileşim bölmelerine karşı harekete geçiyor. LinkedIn, bu araçların platform kurallarını ihlal ettiğini ve gerçek profesyonel tartışmaları baltaladığını söyledi.
- Etkileşim tuzağının ve genel gönderilerin azaltılması.LinkedIn, erişimi artırmak için insanlardan "Evet" yorumunu yapmalarını isteyen gönderiler, ilgisiz videoları metinle eşleştiren gönderiler ve oyun dağıtımı için geri dönüştürülmüş düşünce liderliği dahil olmak üzere, yalnızca yorum veya tıklamaları artırmak için tasarlanmış daha az içerik göstermeyi planlıyor.
- Yeni üyelerin yayınlarını daha hızlı kişiselleştirmelerine yardımcı oluyoruz.LinkedIn, kayıt sırasında yeni kullanıcıların liderlik, iş arama becerileri veya kariyer gelişimi gibi konuları seçmesine olanak tanıyan ve ilk günden itibaren ilgili içeriğin sunulmasına yardımcı olan bir "İlgi Alanı Seçici"yi test ediyor.
