İtme katmanı geri dönüyor: "Yayınla ve bekle" neden yarım bir stratejidir?

1998 'de, arama motorlarına bir web sitesi göndermek manuel, metodik ve gerçekten sıkıcıydı. Bunlardan 17 tanesini hatırlıyorum: AltaVista, Yahoo Directory, Excite, Infoseek, Lycos, WebCrawler, HotBot, Northern Light, Ask Jeeves, DMOZ, Snap, LookSmart, GoTo.com, AllTheWeb, Inktomi, iWon ve About.com.

Her birinin kendi biçimi, süreci ve bekleme süresi ve URL'nizin dahil edilmeye değer olup olmadığı konusunda kendi sessiz yargısı vardı. Manuel olarak gönderdik, toplamda 18.000 sayfa. Esneyin.

Biz bunu yaparken Google henüz bir yaşındaydı. Ama zaten teslimiyeti alakasız hale getirecek şeyi inşa ediyorlardı.

PageRank, Google'ın bağlantıları takip ettiği ve gönderilse de gönderilmese de bağlantı verilen diğer sitelerin bulunacağı anlamına geliyordu. Diğer 17 motor ise içerikten bahsedilmeyi bekledi. Google aramaya başladı ve birkaç yıl içinde içerik bulmakta o kadar iyi oldular ki, manuel gönderim normdan ziyade istisna haline geldi.

Yayınladın, bekledin, botlar geldi. 20 yıl boyunca, anlaşma buydu ve SEO, er ya da geç ortaya çıkacak bir tarayıcı için optimize edildi.

İronik olan şu ki, şimdi geri dönüyoruz. Google'ın bir şeyler bulma konusunda daha da kötüye gittiği için değil, oyunun tek başına kapsayamayacağı şekilde genişlediği ve yardımcı ve aracı kanallardan akan gelirin bir botu beklemediği için.

Çekme tek giriş modu değildir

Çekme modeli (bot keşfeder, seçer ve getirir) web dizini için baskın giriş modu olmaya devam eder. Değişen şey, çekmenin artık beş giriş modundan biri olmasıdır.AI motor boru hattı(herhangi bir yapay zeka sistemi tarafından önerilmeden önce içeriğin geçtiği 10 kapılı dizi), tek değil. 

Boru hattı genişledi ve mevcut modelin yerini almak yerine yeni modlar eklendi ve 20 yıldır norm haline gelen tek giriş modu beşe çıktı.

Aşağıda, içeriğin rekabet edip edemeyeceğini belirleyen iki kapıda her birinin size sağladığı avantajların bir açıklamasıyla birlikte bu beş moda ilişkin taksonomim verilmiştir:indeksleme ve ek açıklama.

Beş giriş modu, atlanan kapılara, korunan sinyale ve ulaşılan gelire göre farklılık gösterir

Mod 1: Çekme modeli

10 boru hattı kapısının tamamının geçerli olduğu ve her şeye botun karar verdiği geleneksel tarama tabanlı keşif. Sıfır kapısından başlarsınız ve içeriğiniz ek açıklamaya ulaştığında yapısal bir avantajınız olmaz (bu, içeriğin AI yardımcı ajan/motor stratejinize katkıda bulunmaya başladığı yerdir). Tamamen botun programına ve geldiğinde bulduğu şeyin kalitesine bağlısınız.

Mod 2: Push Discovery

Marka, IndexNow veya manuel gönderim yoluyla içeriğin var olduğunu veya değiştiğini proaktif olarak sisteme bildirir. 

Fabrice Canel inşa edildiIndexNowbing'de tam olarak bu amaçla: “IndexNow tamamen ‘şimdi'yi bilmekle ilgilidir. '' Keşfi atlar, seçim şansını artırır ve doğrudan sürünmenizi sağlar. IndexNow bir garanti değil, bir ipucu olduğu için içeriğin hala taranması, işlenmesi ve dizine eklenmesi gerekiyor. 

Hız ve öncelik sırası pozisyonu kazanırsınız, bu da içeriğinizin botu bekleyen bir rakipten günler veya haftalar önce tavsiye almaya uygun olduğu anlamına gelir. Hızlı hareket eden kategorilerde, bu pencere cevapta olmak ve cevapta olmamak arasındaki farktır.

Not: WebMCP, tarama, oluşturma ve indekslemeyi daha güvenilir hale getirerek, aksi takdirde bu üç kapıdan kaybedilecek sinyali ve güveni koruyarak Mod 1 ve 2 'ye yardımcı olur. 

Güven, iş hattı boyunca çarpımsal olduğundan, tarama, oluşturma ve endekslemede daha yüksek bir geçiş hızı, içeriğinizin standart bir taramanın sağladığından çok daha fazla hayatta kalan sinyalle ek açıklamaya ulaştığı anlamına gelir. Oradan yapısal avantaj bileşikleri.

Mod 3: Veri gönderme 

Yapılandırılmış veriler, tüm bot aşamasını atlayarak doğrudan sistemin endeksine gider. Google Merchant Center, ürün verilerini GTIN'ler, fiyatlar, kullanılabilirlik ve yapılandırılmış özniteliklerle birlikte iletir. OpenAI'nin Ürün Besleme Spesifikasyonu, 15 dakikalık yenileme döngülerini destekleyen ChatGPT Shopping'e güç verir. 

Bu içerik için keşif, seçim, tarama ve oluşturma mevcut değildir ve endeksleme aşamasındaki "çeviri" sorunsuzdur: zaten makine tarafından okunabilir formatta endekslemeye ulaşır, dört kapı atlanır ve bir tanesi iyileştirilir. Bu, ek açıklama avantajının önemli olduğu anlamına gelir.

Ürün odaklı işletmeler için paranın harcandığı yer burasıdır: Taranan içeriğin yapılandırılmamış düzyazı olarak geldiği yerde, sistemin yorumlaması ve içeriği beslemesi gerekir; açık makine tarafından okunabilen varlık türü, kategorisi ve nitelikleriyle önceden etiketlenmiş olarak gelir. Verileri yapılandırarak ve doğrudan indekslemeye enjekte ederek, bir sonraki makalede göreceğiniz gibi, 10 kapılı dizideki en önemli adım olan, açıklama aşamasındaki sınıflandırma probleminin büyük bir kısmını çözüyorsunuz.

Güven hattının gösterdiği gibi, daha yüksek güven seviyesinden geçen her kapı çarpımsal olarak birleşir, dolayısıyla burada ana hatlarıyla belirttiğim "3 kat hayatta kalma sinyali avantajını" elde edebilirsiniz.Tarama, oluşturma ve dizine eklemenin arkasındaki beş altyapı kapısı.”

Mod 4: MCP aracılığıyla iletin 

Model Bağlam ProtokolüYapay zeka temsilcilerinin yanıt oluşturma sırasında bir markanın canlı verilerini sorgulamasına olanak tanıyan bir standart olan (MCP), temsilcilerin talep üzerine marka sistemlerinden veri almasına olanak tanır. 

Şubat 2026'da dört altyapı şirketi, acente ticaret sistemlerini aynı anda sevk etti. Stripe, Coinbase, Cloudflare ve OpenAI, Etsy ve 1 milyon Shopify satıcısıyla canlı olarak aracı hattına gerçek zamanlı bir işlem katmanını toplu olarak bağladı. 

Acente ticareti çok önemlidir. MCP, DSCRI hattının tamamını atlar ve ardından her biri boru hattına farklı bir kapıdan giren üç düzeyde çalışır: 

• İşe alımda veri kaynağı olarak.
• Topraklamada topraklama kaynağı olarak.
• İşlemin döngüde bir insan olmadan tamamlandığı won'da bir eylem yeteneği olarak. 

Gelir sonuçları zaten gerçek: MCP'ye hazır verileri olmayan markalar, işlemleri bu verilere sahip olanlara kaptırıyor çünkü temsilci, bir karar vermesi gerektiğinde envanterine, fiyatlarına veya stok durumuna gerçek zamanlı olarak erişemiyor. Hayatta kalan sinyalde yüzde yüz kazanç gördüğünüz yer burasıdır.

MCP zaten bağlama bağlı olarak eş zamanlı olarak itme ve çekme işlemi yapıyor. 

Mod 4'ün çoğu insanın pek düşünmediği bir boyutu var: MCP bağlantınızı sorgulayan aracı her zaman bir Büyük Teknoloji öneri sistemi değildir. Müşterinin satın alma temsilcisi olarak hareket eden, envanterinizi ve fiyatlandırmanızı gerçek zamanlı olarak değerlendiren, sorgunun arkasında kredi kartı bulunan ve onlar bir tarayıcı açmadan işlemi tamamlayan müşterinin kendi yapay zekası giderek daha fazla kullanılıyor.

Müşterinizin temsilcisi (diyelim ki OpenClaw odaklı) kapınızı çaldığında, giriş gereksinimi temsilci tarafından okunabilir olmalıdır. Aracı tarafından yazılabilir - bir aracının yalnızca geri getirme değil, harekete geçme kapasitesi - dönüşümü yapacağınız yerdir. Yazılabilir altyapıya sahip olmayan markalar, sistemleri sorguya cevap veren ve aksiyonu gerçekleştiren rakiplere karşı işlemlerini kaybedecek.

Mod 5: Ortam

Bu yapısal olarak diğer dördünden farklıdır. Mod 1'den 4'e kadar olan modların içeriğin ardışık düzene girme şeklini değiştirdiği,ortam araştırmasıson kapıların yürütülmesini tetikleyen şeyleri değiştirir. 

Yapay zeka proaktif olarak herhangi bir sorgulama yapmadan bir öneriyi kullanıcının iş akışına iletir: Gemini, Google E-Tablolar'da bir danışman önerir, Microsoft Teams'de bir uzmanın ortaya çıktığı bir toplantı özeti ve markanızı öneren otomatik tamamlama. 

Ortam, sistemin kullanıcı adına yürütme kapılarını sorulmadan ateşleyecek kadar yüksek birikmiş güven ile işe alıma ulaşmanın ödülüdür. Ortam için doğrudan optimizasyon yapamazsınız. Siz bunu kazanırsınız ve bunu kazanan markalar, aktif olarak arama yapılmayan pazarın %95'ini ele geçirir.

Birkaç kişi bana ortamla ilgili takıntımın yersiz, teorik olduğunu ve 2026'da gerçek bir şey olmadığını söyledi. Bunu zaten kendim deneyimledim, ancak en net kanıt, Fransız bir Microsoft AI uzmanıyla birlikte sunum yaptığım bir Girişimciler Organizasyonu etkinliğinde gerçekleşti. 

Teams'de beklenmedik bir öneri gösterdi: Ekibinin toplantıda tartıştığı bir soruna en iyi çözüm olarak tanımlanan bir sağlayıcı. Kimse açıkça sormadı. Yardımcı pilot dinledi, sorunu anladı, seçenekleri değerlendirdi ve toplantının hemen ardından bir tedarikçiye öneride bulundu. Ortam teorik değildir. Şu anda Teams, Gmail ve hepimizin günlük olarak kullandığı diğer araçlarda çalışıyor.

---

Her mod ek açıklamada birleşir

Her biri farklı bir başlangıç ​​noktasına sahip olan beş giriş modu ve hepsi ek açıklamalarda birleşiyor. Ek açıklama tüm boru hattının anahtarıdır. Algoritmik üçlüdeki (LLM + bilgi grafiği + arama) her algoritma işe alım için içeriğin kendisini kullanmaz, parçalanmış içeriğinizdeki ek açıklamaları kullanır ve işe alınmadan hiçbir şey kullanıcıya ulaşmaz. 

Bu neden önemli? Çünkü doğru, eksiksiz ve güvenilir ek açıklama, işe alımı teşvik eder ve içerik nasıl girilirse girilsin, işe alım rekabetçidir. Sıfır kayıp sinyalle indekslemeye ulaşan bir ürün feed'i, taranan her sayfaya, diğer tüm feed'lere ve farklı bir kapıdan giren her MCP bağlantılı rakibe göre büyük bir avantajla işe alımda rekabet eder. 

Bu yarışmayı çoğu uygulayıcının varsaydığından daha fazla kontrol ediyorsunuz, ancak kapıları atlamak size sinyalden kurtulma konusunda yapısal bir avantaj sağlıyor. Sizi rekabetin kendisinden muaf tutmaz.

Bu ayrım burada önemlidir çünkü açıklama sınırda yer alır. Bu son mutlak kapıdır: Sistem, herhangi bir rakibin ne yaptığından bağımsız olarak içeriğinizi sinyallerinize göre sınıflandırır. Başka hiç kimsenin verileri, varlığınızın ek açıklama şeklini değiştirmez. Bu, açıklamayı, alanın tamamen kendinize ait olduğu boru hattındaki son an haline getirir.

İşe alımdan itibaren her şey görecelidir. Alan açılır, notu geçen her marka aynı rekabet havuzuna girer ve mutlak aşamada taşıdığınız avantaj, kazanan her şeyi alır yarışında başlangıç ​​pozisyonunuz olur. Ek açıklamayı doğru yapın ve önemli bir avantaja sahip olun. Yanlış anlayın ve işe alım, temellendirme veya teşhiri iyileştirmek için ne kadar çalışırsanız çalışın, bu yetişmeyecektir çünkü yanlış sınıflandırma ve güven kaybı, aşağı yöndeki her kapıdan geçerek daha da büyümektedir.

2020'de sektörde hiç kimse bundan bahsetmiyordu.Canel ile kayda geçen görüşmeve hâlâ hak ettiği ilgiyi göremiyor.

Ek açıklama, rekabet gelmeden önceki son şansınızdır.

Arama, kullanıcıların markalarla karşılaştığı üç yoldan biridir ve en az değerli olanıdır

Kullanıcı tarafındaki araştırma modları da genişledi. SEO endüstrisi geleneksel olarak yalnızca bir tanesine odaklanmıştır: örtülü, kullanıcının bir sorgu yazması. Her zaman bir tane daha vardı: Açık marka sorguları ve şimdi üçüncüsü var. Her araştırma modu, kimin başlattığına ve kullanıcının zaten ne bildiğine göre tanımlanır.

Açık araştırma, kullanıcının belirli bir markayı, kişiyi veya ürünü sorduğu ve sistemin tam varlık yanıtı (SERP markasının yerini alan yapay zeka özgeçmişi) döndürdüğü kasıtlı sorgudur. 

Bu, üç mod arasında en düşük güven düzeyine sahip olanıdır çünkü kullanıcı zaten çok açık bir niyet sinyali vermiştir: yalnızca adınızı zaten bilen kişilere ulaşıyorsunuzdur. Dönüşüm hunisinin alt kısmı, karar. Algoritmik güven burada riskten korunmayı ortadan kaldırmak için önemlidir ("web sitelerinde diyorlar", "...olduğunu iddia ediyorlar...") ve bunun yerine mutlak bir coşkuyu koymak ("...'da dünya lideri", "şununla ünlü...").

Örtülü araştırma açık sorguyu kaldırır. Yapay zeka, markayı daha geniş bir yanıt içinde bir öneri (veya sizin adınıza savunuculuk) olarak sunar ve kullanıcı, sistem onun konuşmayla alakalı olduğunu düşündüğü ve dahil edilme konusunda kendi güvenilirliğini belirlediği için markayı keşfeder. Dönüşüm hunisinin üst ve orta kısmı, farkındalık ve üzerinde düşünme. Algoritmik güven, burada rekabeti yenmek ve bir kullanıcı "Y pazarındaki en iyi X" diye sorduğunda listeye girmek veya bir kullanıcı "X konusunu açıklayın" diye sorduğunda alıntı yapmak için hayati önem taşıyor.

Ortam araştırması en yüksek güveni gerektirir. Sistem hiçbir sorgulama olmadan, açık bir talep olmadan markayı kullanıcının iş akışına itiyor, algoritma bu bağlamda bu kullanıcının şu anda markanızı görmesi gerektiğine tek taraflı karar veriyor. Bu çok önemli düzeyde algoritmik güven gerektirir.

Format küçüktür: bir cümle, bir kimlik bilgisi, bağlamsal bir söz. Ulaşılan kitle en büyük kitledir: henüz pazara girmemiş, henüz aktif olarak aramayan, yapay zeka karar verdiği için markanızla karşılaşan kişiler. İşin ilginç tarafı, markanız rekabet başlamadan önce satışı gerçekleştiriyor.

Benim için bu, çoğu markanın öncelik verme şeklini ve gerçek paranın nerede saklandığını tersine çeviren yapısal içgörüdür. Rekabetin en yüksek olduğu, ulaşmanız gereken hedefin en geniş olduğu ve işin en zor olduğu örtülü araştırma için optimizasyon yaparlar. 

Çoğu SEO, açık araştırmayı (kârlılığın en yüksek olduğu yer) hafife alır ve henüz araştırmayan %95'e ulaşan ve tetiklenmesi için en derin varlık temeline ihtiyaç duyan ortamı tamamen göz ardı eder. Ben buna güvenin tersine dönmesi adını veriyorum ve ilk kez Mayıs 2025'te belgelendi: En küçük format en yüksek yatırımı gerektirir ve en değerli kitleye ulaşır.

Varlık ana web sitesi her modu besleyen tek kaynaktır

2019'da yapay zeka mühendisleri zamanlarının %80 ila %90'ını verileri toplamaya, temizlemeye ve etiketlemeye, geri kalan %10 ila %20'yi ise gerçekte yapmak istedikleri işe harcadılar. Kendilerini alaycı bir şekilde veri temizlikçileri olarak adlandırdılar. Bugün, Gartner tahmin ediyorİşletmelerin %60'ıErken organize olan şirketler avantajlarını artırırken, verileri manuel olarak temizleyerek hâlâ 2019 modeline takılıp kalıyorlar.

Aynı nedenden dolayı marka içeriği ve varlık yönetiminde de aynı bölünme yaşanıyor. Bu makalede açıklanan her aktarma modu verilerden yararlanır: satıcı feed'leri için ürün özellikleri, MCP bağlantıları için yapılandırılmış varlık verileri ve ortam tetiklemesi için doğrulanmış kimlik talepleri. 

Eğer bu veriler dağınık, tutarsız ve çelişkili kaynaklarda bulunuyorsa, her itme girişiminin uygulanması pahalı olur, yapısal olarak zayıftır ve bir öncekiyle çelişme olasılığı yüksektir. Tutarsızlık, ek açıklamaların katilidir: Sistem, iki farklı itme anında kim olduğunuzun iki farklı versiyonuyla karşılaşır ve buna göre güven düşer.

Kanıtınızın mevcut olduğu ancak algoritmanın bunu tutarlı bir varlık modeline bağlayamadığı çerçeveleme boşluğu, düzensiz verilerin doğrudan bir sonucudur ve devam ettiği her gün size öneri sıklığı açısından maliyet getirir.

. varlık ana web sitesiAlgoritmalar, botlar ve insanlar için aynı anda bir eğitim merkezi olarak yapılandırılmış, belirli kimlik özelliklerini beyan eden varlık sütunu sayfaları etrafında inşa edilmiş sitenin tamamı, her modu aynı anda besleyen tek kaynak haline gelir.

Çekme, itme keşfi, itme verileri, MCP ve ortamın tümü aynı temiz, tutarlı, çelişkili olmayan verilerden yararlanır. Yapıyı bir kez inşa edersiniz, tek bir yerde muhafaza edersiniz ve bugün ve gelecekte mevcut olmayan itme ve çekme modlarına hazır olursunuz.

Yapay zeka %80'ini yönetiyor, insanlar geri kalan %20'yi koruyor

Bu temel ancak ona yapılan düzeltmeler kadar sağlamdır. Bunun pratikte nasıl çalışacağı nereden başladığınıza bağlıdır. İşletmeler için web sitesi genellikle halihazırda var olan dahili bir veri yapısını yansıtır: 

• Ürün katalogları. 
• CRM kayıtları.
• Hizmet tanımları.
• Organizasyonel hiyerarşiler. 

Web sitesi, işletmenin içinde yaşayan yapılandırılmış verilerin kamuya açık temsili haline gelir ve asıl zorluk entegrasyon ve bakımdır.

Küçük işletmeler ve kişisel markalar için yön genellikle diğer tarafa doğru gider: Kuruluşun ana web sitesini iyi bir şekilde oluşturmak, sizi işinizin gerçekte nasıl yapılandırıldığını, gerçekte ne sunduğunuzu, kime hizmet ettiğinizi ve her şeyin nasıl bağlantılı olduğunu anlamaya zorlar. Web sitesi disiplin uygular. 

Tam olarak bunu yapıyoruz: Her şeyi, tüm markanın (kişisel veya kurumsal) yapılandırılmış veri temsili olarak merkezileştiriyoruz. Temeli doğru kurmak (kimiz, ne sunuyoruz, kime hizmet ediyoruz) genellikle en ağır yüktür. BinaN-E-E-A-T-T güvenilirliğiÜstelik bu temel artık nispeten basit ve her yeni itme modu aynı organize kaynaktan besleniyor.

İşte yapay zekanın kullanılması bu işe uyuyor. Kuruluşun kabaca %80'ini yönetebilir: mevcut içerikten yapı çıkarmak, sınıflandırmalar önermek, varlık tanımlarının taslağını hazırlamak, ilişkileri haritalamak ve boşlukları işaretlemek. Kötü yaptığı ve insanların düzeltmesi gereken şey, her aşağı yöndeki kapıdan sessizce yayılan üç başarısızlık modudur:

• Bir şeyin tamamen yanlış olduğu olgusal hatalar.
• Yanlışlıklar, bir şeyin yaklaşık olarak doğru olduğu ancak yanıltıcı olacak kadar kesin olmadığı durumlar.
• İki farklı kavramın karıştırıldığı veya bir varlığın yorumlar arasında belirsiz olduğu karışıklıklar.

Karışıklık en sinsi olanıdır çünkü veri gibi görünür, otomatik kalite kontrollerinden geçer, boru hattına görünür bir güvenle girer ve ardından ek açıklamaların aşağı yöndeki her kapıdan geçerek yanlış sınıflandırılmasına neden olur.

Hataların yanı sıra, aynı derecede maliyetli ve çok daha az belirgin olan kaçırılmış fırsatlar da var:

• Güvenilirlik sinyalleri mevcut olduğu halde algoritmik üçlünün okuyabileceği şekilde yapılandırılmadığı, desteklenmediği veya çerçevelenmediği için sistemlerin varlığı hafife aldığı veya küçümsediği N-E-E-A-T-T güvenilirlik fırsatlarının kaybolması. Otorite var ama makine bunu anlamıyor.
• Varlığın tutarlı bir şekilde dizine eklendiği ancak yanlış kategoriye yerleştirildiği, yanlış sorgular için tamamen rekabet ettiği ve kazanması gereken bağlamlarda asla görünmediği anlamına gelen yanlış açıklama sınıflandırması. Doğru şekilde sınıflandırılan rakipler tavsiyeyi dikkate alır: markanız satış aşamasında yer alır ancak işletmeniz için önemli olan rekabette yer almaz.
• Anlaşılabilirliğin sağlam olduğu ve güvenilirliğin güven eşiğini aştığı, ancak güncel otorite sinyallerinin varlığı proaktif öneri için teslim edilebilirlik eşiğinin ötesine itecek kadar yoğun bir şekilde birikmediği tetiklenmemiş teslim edilebilirlik. Makine sizin kim olduğunuzu biliyor ve size güveniyor. Henüz sizi savunmuyor.

Düzeltme ve optimizasyon işini insanın yapması rekabet avantajıdır. Hatalar gizli olduğundan ve fırsatlar açık olmadığından, işin püf noktası her ikisinin de gerçekte nerede olduğunu bulmak, birini düzeltmek ve diğerine göre hareket etmektir.

Hatalar gizlidir. Fırsatlar açık değildir. Her ikisini de bulmak, birleştiren iştir.

Bir kez düzenleyin, mevcut ve gelecek her modu besleyin

İtme katmanı genişliyor. Verilerini şu anda - mükemmel olmasa da tutarlı bir şekilde ve bunu koruyacak bir sistemle - düzenleyen markalar, mevcut ve gelecekteki her giriş modunun yararlanacağı altyapıyı inşa ediyor.

Hala bot yayınlayan ve bekleyen markalar (Mod 1), beş modlu bir ortamda en az avantajlı modu optimize ediyor ve bu dezavantaj farkı her geçen döngüyle birlikte genişliyor.

Bu, AI otorite serimin yedinci parçası. 

• İlki, “Rand Fishkin yapay zeka önerilerinin tutarsız olduğunu kanıtladı - işte bunun nedeni ve nasıl düzeltileceği”, basamaklı bir güven getirdi. 
• İkincisi, “AAO: Neden yardımcı temsilci optimizasyonu SEO'nun bir sonraki evrimidir?disiplinin adını verdi. 
• Üçüncüsü, “Yapay zeka motoru hattı: Tavsiyeyi kazanıp kazanmayacağınıza karar veren 10 kapı” tüm boru hattının haritasını çıkardı. 
• Dördüncüsü, “Tarama, oluşturma ve dizine eklemenin arkasındaki beş altyapı kapısı” altyapı aşamasını geçti.
• Beşincisi "'Sıralama ve sergileme' içinde gizlenmiş 5 rekabetçi kapı” rekabet aşamasını kapsıyordu.
• Altıncı, "Varlık ana sayfası: Aramanın, yapay zekanın ve kullanıcıların markanızı nasıl gördüğünü şekillendiren sayfa,” ham maddenin haritasını çıkardı.
• Sırada "Yapay zeka, içeriğinizin ne anlama geldiğine (ve sizi neden yanlış anladığına) nasıl karar veriyor?"