Yapay zeka pazarlamasındaki en büyük konumlandırma hatası, ürününüzü insanların yerine geçecek şekilde satmaktır. Şimdi dikkat çekiyor ancak daha sonra güveninize mal oluyor.
Dikkat: Bu not, düzenli olarak yazdığım olağan konulardan küçük bir sapmadır. Ama bu önemli bir şey.
Bu notta:
- Neden "ikame konumlandırma" kısa vadede iyi hissettiriyor ve uzun vadede markanızı çürütüyor?
- Yapay zekayı gösteren veriler aslında insanların yerini almıyor.
- Yapay zeka nasıl daha iyi konumlandırılır?
Yapay Zeka çağında konumlandırmanın en büyük günahı değiştirmedir. Ben buna "ikame konumlandırma" diyorum. Kısa vadede çok lezzetli. Uzun vadede algınızda boşluklar yaratır.
Ocak ayında Anthropic CEO'su Dario Amodeitahminyazılım mühendisliği işleri önümüzdeki 6-12 ay içinde ortadan kalkacak. Yazılım mühendislerine olan talep bugün yeni boyutlara ulaşıyor.
"Sanırım modelin en fazla performans gösterdiği zamana, belki de SWE'lerin uçtan uca yaptıklarının tamamına 6 ila 12 ay uzakta olabiliriz."
Eylül 2025'te OpenAI CEO'su Sam Altmantahminmüşteri destek işleri ortadan kalkacak. Bunu söyledikten hemen sonra müşteri hizmetlerinde işe alım, daha geniş iş piyasasını geride bırakmaya başladı.
- “Birçok akımınmüşteri desteğibu bir telefon veya bilgisayar üzerinden gerçekleşir,bu insanlar işlerini kaybedeceklerve bu bir yapay zeka tarafından daha iyi yapılabilir."
Yapay zeka şirketleri korkuyu bir pazarlama aracı olarak kullanıyor. Özellikle değiştirilme korkusu. Beni de yakaladılar. Opus 4.5 ilgi gördüğünde geleceğim konusunda derin endişelerim vardı.
Ancak Anthropic'in bile metin yazarları ve SEO'lar kiraladığını gördüğüm sürece çok daha iyi uyuyorum.
Yapay zeka sahneye çıkmadan önce zamanlar daha belirsizdi (Sizi benzeri görülmemiş zamanlar hakkındaki TED konuşmasından kurtaracağım). Korku satar. İlkel savaş ya da kaç tepkimizden yararlanmak, dikkat çekmenin kesin bir yoludur. Ve işten çıkarmalar bu ortamda ikili bir ajan görevi görüyor: Düşük performans gösteren veya gereğinden fazla işe alınan şirketlerin iyi görünmesini sağlıyor ("Bakın, artık o kadar çok insana ihtiyacımız yok çünkü çok yenilikçiyiz!") ve ikame konumlandırma anlatısını besliyor.
Ancak gerçekler, son dönemdeki işten çıkarmaların, yapay zeka bahar temizliğinden ziyade yapay zeka yıkamasına daha yakın olduğunu gösteriyor:
- New York eyaleti, şirketlerin yapay zeka (teknolojik yenilik veya otomasyon) nedeniyle personelini ne zaman işten çıkaracaklarını belirtmeleri için bir seçenek ekledi. Bu yılın Mart ayında 160'tan fazla şirket yaklaşık 28.300 işçinin toplu işten çıkarılmasına ilişkin başvuruda bulundu.Bir tane bile değilnedeni olarak yapay zekayı seçti. Bu listede Amazon ve Goldman Sachs da yer alıyor.
- Yale'deki araştırmacılar şunları inceledi:CPS, son 33 ay boyunca ABD genelinde istihdamı izleyen bir hükümet araştırması ve şunları buldu:Yapay zeka nedeniyle iş yerinden edildiğine dair kanıt yok. Yapay zekanın etkisinin çalışma şekli, bilgisayarların ve internetin çalışma şekline çok benziyor.
Prim yıllık 150$'dır.Bu, yapay zekanın geri döndüğü bir duyurudan daha az.Büyüme Notu kaynak kitaplığıbu nottaki konumlandırma yeniden çerçeveleme varlığını ve yapay zeka görünürlük çağı için oluşturulan denetimlerin, iş akışlarının ve sunumların geri kalanını içerir.
"'Değişimi' gerçekleştirmeye çalışmayı bırakın. Bu gerçekleşmeyecek."
— Regina George'danOrtalama Kızlaralternatif bir çoklu evrende
Yapay zeka henüz orada değil.
Sentetik zekanın mevcut haliyle büyük ölçüde paradoksaldır:Yapay zeka bazı şeyleri insanlardan daha iyi yapabiliyor, bazılarını ise şempanze seviyesinde bile yapamıyor.
Bu olguya Pürüzlü Sınır denir. TemeliBCG ve Harvard araştırmacılarının katıldığı bir makale758 bilgi çalışanıyla rastgele kontrollü bir deneme gerçekleştirdi ve yapay zekanın ne konuda iyi, ne kötü olduğunu biliyorsanız, yapay zekadan en fazla verimi (%12,2 daha fazla görev, %25,1 daha hızlı) elde ettiğinizi buldu.
Bu yüzden bazı insanlar yapay zekaya sıcak bakmıyor, diğerleri ise onu yeni bir kurtuluş olarak görüyor.
"Şu anda maruz kalma, otomasyon ve artış ölçümleri istihdam veya işsizlikteki değişikliklerle ilgili olduğuna dair hiçbir işaret göstermiyor."
- İtibaren "Yapay Zekanın İşgücü Piyasası Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi: Mevcut Durum,” Gimbel ve diğerleri.
Microsoft da aynı sonuca vardı. onun içinde2026 İş Trendi Endeksi Yıllık RaporuWindows annesi, ankete katılan 20.000 AI kullanıcısının ~%16'sının "Frontier Professionals" veya çok adımlı iş akışı sistemleri için aracılar kullanan araştırma grubundaki en gelişmiş AI kullanıcıları olduğunu buldu.
Frontier Professional'ların %80'i, genel olarak %58'e kıyasla, bir yıl önce yapamayacakları işleri ürettiklerini söyledi. Sadece yapay zeka kullanmıyorlarDaha,ama aynı zamanda biliyorumhangi modbir görev gerektirir. Jagged Frontier'da gezinme kararları var.
Altyazı: Microsoft'un iş yerinde yapay zekayı kullanmanın 4 modu
Bazı kazanımlara rağmenolabilmekYapay zekaya bakın, insanları değiştirmekten çok uzaktayız.
Herhangi bir yapay zeka iş akışına, onu herhangi bir bakım veya kalite güvencesi olmadan tam otomasyonda bırakacak kadar gerçekten güveniyor musunuz?
Bunu deneyen bir şirkete bakın: Klarna, yapay zekasının 700 temsilcinin işini yaptığını ve personel sayısını ~%40 azalttığını kamuoyu önünde övündü.insanları tersine çevirdiler ve yeniden işe aldılarCEO, maliyet düşürmenin "daha düşük kalite" ürettiğini ve müşterilerin insani bir seçenek istediğini kabul ettikten sonra.
Sonuç olarak, ikame konumlandırmasını seçmek, kısa vadede dikkat çekmeniz ancak uzun vadede güvenilirliğinizi feda etmeniz anlamına gelir. Anthropic, 4 Haziran'da yapay zeka geliştirme konusunda kamuya açık bir duraklama çağrısında bulunuyor ve 9 Haziran'da Fable 5'i piyasaya sürüyor. OpenAI de aynısını yaptı: Altman, Mayıs 2023'te ABD Senatosuna şunları söyledi:Yapay zekanın lisanslamaya ve küresel bir gözlemciye ihtiyacı var, daha sonra bağlayıcı kurallara karşı çıktı ve Kaliforniya'nın SB-1047'sine ve zorunlu federal lansman öncesi onayına karşı lobi yaptı. Sözler eylemlerle eşleşmiyor.
Müşteriler (1) gerçekten değiştirmeyi isterse ve (2) teknoloji mevcutsa, ikame konumlandırma işe yarayabilir. İkisi de doğru değil.
Bilginize:. Yapay Zeka Tabanlı Arama desteğine uyum sağlamayöneticilere, neyin değiştiğini sormaya devam eden yöneticilere sunabilecekleri doğrulanmış, verilerle desteklenen bir hikaye sunar. Onu şurada bul:Premium Aboneler Kaynak Kitaplığı.
düşmanlık
Maliyetin azaltılması, üretkenlik artışından çok daha güçlü bir yapay zeka kullanımı argümanıdır çünkü kâr ve zararı hemen etkiler. Verimlilik kazanımları daha sonra ortaya çıkar. Bir şirket içinde yavaş yavaş gelişiyorlar ve hatta ekonomi genelinde daha yavaş gelişiyorlar; bilgisayarlarda ve internette de gördüğümüz gecikmenin aynısı.
Ancak, değiştirme konumlandırması sadece maliyet düşürmenin çok ötesine geçtiği için (insanları azaltır),aynı zamanda satış yaptığınız kişileri de doğrudan düşmanlaştırırsınız:
- Duolingo'nun yapay zekaya yönelik ilk notu, sosyal medyada/TikTok'ta bir "geri tepki seli" yarattı.CEO von Ahn şunları söyledi:"bu kadar geri tepme beklemiyordu" ve yapay zekayı müteahhitlerin yerini alacak değil, "hızlandıracak bir araç" olarak yeniden tanımlayarak geri adım attı.
- Çalışanların ~%31'iYapay zeka araçlarını işyerinde kullanmayı reddetti, genellikle işini kaybetme korkusundan bahsediyor.
- Pew: ABD'li yetişkinlerin %50'siYapay zeka konusunda heyecanlanmak yerine endişeleniyorumgünlük hayatta; 2021'de endişeli olanların oranı %37'den yalnızca %10 daha fazla heyecanlıydı.
- Amerikalıların yüzde 71'ideğiştirilme korkusuAI tarafından.
- 1.294 bilgi çalışanıyla yapılan bir anket, amacın değişim olduğunu hissedenleri gösteriyordaha düşük kaliteli iş parçası üretin.
- Anketler liderliğin yaygın olduğunu gösteriyorAI konusunda daha heyecanlıonu kullanan çalışanlardan daha fazla.
Nisan ayında Uber yöneticileri, yıllık token bütçelerini yalnızca dört ayda yakmakla övündüler. Bugün bu çok büyük bir sorumluluk. Yoğun sübvansiyona rağmen token maliyeti artıyor. Ancak yakında, kıdemsiz çalışanların yeniden ilgi çekici görünmeye başlamasını sağlayacak bir fiyat noktasına ulaşacak.
Giriş seviyesi işler yakında aynı çıktıyı sağlayan jetonlardan daha ucuz olabilir ve gençler, deneyimli uzmanların sahip olduğu aynı bagaja ve reflekslere sahip değil.
'Değiştirme' yerine ne konur?
Çözüm, insanları değiştirmeye çalışmak yerineYapay zeka kullanımınızı geliştirme olarak konumlandırın.Korkuya dayalı pazarlamanın zıttı istek ve güçlendirmedir.
Yapay zeka her iki yönde de çalışır: İnsan sayısını azaltabilir veya aynı sayıda insanla çıktıyı artırabilirsiniz. Veriler, üretkenlik kazanımlarının ikameden daha yüksek bir yatırım getirisine sahip olduğunu gösteriyor.
BirUlusal Ekonomik Araştırma Bürosu'nun makalesiAraştırmacılar 750 yöneticiye yapay zekanın üretkenlik ve işgücü piyasaları üzerindeki etkisini sordu. Daha büyük firmalar işgücü maliyetini (insanları) değiştirmeye daha fazla ilgi gösterirken,En yüksek yatırım getirisi artan üretkenlikten gelir.
Hikayenin ahlaki? Elindekiyle daha fazlasını yapmak, metin yazarı Alex'i kovmaktan daha işe yarar çünkü iyi kopyayı yalnızca Alex değerlendirebilir.
Premium: Konumlandırmanız her zamankinden daha önemli + Claude becerisi
Ürün oluşturmak kolaylaştı ancak dağıtım kolaylaşmadı.
Arz patladığında, nadir olan şey gerçekten seçilen ürün olmaktır ve konumlandırma (ürün kalitesinin hemen yanında) tam olarak aynıdır.Nasılsen seçilirsin.
Premium aboneler, ürününüzdeki herhangi bir yapay zeka tabanlı araç için içeriğinizin konumlandırılması üzerinde kalite kontrolü gerçekleştiren Claude becerisine sahip olur ve ekibiniz için ikame konumlandırmayı önleyen kaliteli yeniden çerçeveler sunar.
Bu yazı ilk olarak yazarın web sitesinde yayınlanmış olup izin alınarak burada yeniden yayınlanmaktadır.
