Çoğu ilişkilendirme modeli, insanların bağlantılara tıkladığı bir dünya için oluşturulmuştur. Birisi arama yaptı, bir sonuca tıkladı, bir sayfaya indi ve sonunda dönüştürdü.
Analitik platformları bu eylemleri birbirine bağlayabilir ve size neyin işe yaradığına dair makul derecede net bir resim verebilir.
Sistem mükemmel değildi, ama en azından yol görülebiliyordu. Şimdi, yapay zeka tarafından oluşturulan arama deneyimleri yolu açıyorgörmek çok daha zorHer gün
Bir alıcı ChatGPT'den en iyi proje yönetimi yazılımını isteyebilir,Google'ın Yapay Zekasına Genel Bakışbir kısa liste oluşturmadan önce siber güvenlik sağlayıcıları için veya tavsiyeler için Claude için.
Şirketiniz bu konuşmaların her birinde görünebilir ve asla bir tıklama almaz. Etki ve ölçülebilir trafik arasındaki bu boşluk, ilişkilendirmeyi yeniden düşünmenizin nedenidir.
Yapay zeka yanıtları sıfır tıklama trendini hızlandırıyor
Arama zaten yıllardır sıfır tıklama deneyimlerine doğru ilerliyor.
Öne çıkan snippet'ler, bilgi panelleri, yerel paketler ve benzer özellikler, doğrudan SERP'de daha fazla soruyu yanıtlayarak tıklama oranlarını istikrarlı bir şekilde azaltmıştır.
Üretken aramabunu daha da zorlarbir zamanlar çok tıklamalı bir araştırma süreci olan şeyi tek bir etkileşime sıkıştırarak. Kullanıcılar SERP'den hiç ayrılmadan satıcıları karşılaştırabilir, önerileri değerlendirebilir ve bilgi toplayabilir.
Markalar için bu, alıcı yolculuğunun bazı bölümlerinde görünürlüğü kaybetmek anlamına gelir. Ancak bu aynı zamanda bir web sitesi ziyareti gerçekleşmeden önce kararları etkilemek için yeni fırsatların ortaya çıktığı anlamına da geliyor.
Daha derine inin:4 Yapay Zeka arama deneyinin ilişkilendirme ve satın alma kararları hakkında ortaya çıkardıkları
Geleneksel atıfların sınırları
Yıllar boyunca, ilişkilendirme, pazarlama faaliyetinin bir kararı etkilediğinin birincil işareti olarak web sitesi ziyaretlerine dayanmıştır.
Sıralama basitti: Birisi bir şey arıyordu. Bir sonuca tıklarlar. Bir web sitesine girerler. Analytics yazılımı ziyareti kaydeder ve işler yolunda giderse bu oturumu bir potansiyel müşteriye, satışa veya dönüşüme bağlar.
AI iskırılmaya başlamakeşif ve ölçülebilir trafik arasındaki ilişki.
Bir potansiyel müşteri, web sitenizi ziyaret etmeden önce yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar aracılığıyla markanızla birden çok kez karşılaşabilir. Ulaştıklarında, yolculuk analitikte aldatıcı bir şekilde basit görünebilir:
- Doğrudan ziyaret.
- Markalı aramaHer gün
- Dönüşüm
Markanızı tanıtan, düşüncenizi şekillendiren veya satıcı seçimini etkileyen etkileşimler raporlamada asla görünmeyebilir.
Yapay zeka sistemlerinde daha fazla keşif ve değerlendirme meydana geldikçe, ilişkilendirme karar verme sürecinin daha küçük bir payını yakalar. Hala web sitesi ziyaretini kaydediyor, ancak önceden olanların çoğu görünmez kalıyor.
Buradaki zorluk, bu etkileşimlerin daha az önemli olması değil, ölçülmesinin daha zor olmasıdır.
Görünmez etkinin yükselişi
Ölçülmesi zorlaşan aynı etkileşimler, alıcıların seçenekleri nasıl keşfettiğini, değerlendirdiğini ve karşılaştırdığını etkilemek için de yeni fırsatlar yaratıyor.
Bir alıcı, şirketinizi tek bir kanaldan keşfedebilir, ardından satıcıları karşılaştırmak, alternatifleri keşfetmek ve web sitenizi ziyaret etmeden önce bir kısa liste oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir. Yol boyunca, aşinalık oluşturmaya ve güvenilirliği güçlendirmeye yardımcı olan öneriler, kategori karşılaştırmaları, alıntılar ve yapay zeka tarafından oluşturulan diğer yanıtlar aracılığıyla markanızla karşılaşabilirler.
Bu etki birçok şekilde olabilir:
- "En iyi seçenekler" listelerine dahil etme
- Kategori karşılaştırmaları içindeki öneriler
- Sektöre özel istemlerde bahsetmeler
- Alıntılaryapay zeka tarafından oluşturulan cevaplar dahilinde
- Erken aşama araştırma ve değerlendirme sırasında referanslar
Bu etkileşimler hiçbir zaman bir tıklama oluşturmayabilir, ancak alıcıların hangi şirketleri göz önünde bulundurduğunu, hangi satıcıların kısa listeyi oluşturduğunu ve resmi bir değerlendirme süreci başlamadan önce markaların nasıl algılandığını şekillendirebilirler.
Bu etki anları daha yaygın hale geldikçe, etkilerini anlamak için yeni yollara ihtiyacınız olacak.
Daha derine inin:Yapay Zeka görünürlüğü neden aramadan önce başlar ve alıntılarla sona erer?
Tıklamaların ötesindeki etki nasıl ölçülür?
Geleneksel atıf hala değerlidir. Web sitesi ziyaretleri, dönüşümler, yönlendirme kaynakları ve kanal performansı önemli sinyaller olmaya devam etmektedir. Ancak gerçek şu ki, ilişkilendirme verileri, satın alma kararlarının nasıl alındığına dair daha az eksiksiz bir açıklama sağlar.
Yapay zeka, alıcıların seçenekleri araştırma ve değerlendirme biçimine daha entegre hale geldikçe, daha geniş bir etki görüşüne ihtiyacınız vardır. Bu, dönüşüm yollarının ötesine tek başına bakmak ve farkındalık, değerlendirme ve karar vermenin zaman içinde nasıl geliştiğini açıklayan sinyalleri dahil etmek anlamına gelir. İşte başlamak için birkaç yer.
1. Destekli dönüşümler
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler genellikle bir alıcı ölçülebilir bir huniye girmeden çok önce kararları etkiler. Desteklenmiş dönüşüm raporlaması, son temas noktası olmasalar bile hangi kanalların sürekli olarak dönüşüm sağladığını belirlemeye yardımcı olabilir.
2. Markalı arama büyümesi
Yapay zeka görünürlüğünün farkındalık yarattığının en net sinyallerinden biri, markalı arama etkinliğindeki artıştır. Yapay zeka tarafından oluşturulan önerilerde, karşılaştırmalarda veya alıntılarda karşılaştıktan sonra daha fazla alıcı özellikle şirketinizi arıyorsa, yapay zeka yönlendirme trafiği minimum düzeyde kaldığında bile markalı arama hacmi artabilir.
3. Doğrudan trafik eğilimleri
Doğrudan trafik asla yapay zeka etkisinin bağımsız bir ölçüsü olarak ele alınmamalıdır. Bununla birlikte, doğrudan ziyaretlerdeki açıklanamayan artışlar bazen alıcıların şirketinizi başka bir yerde öğrendiklerini ve daha sonra doğrudan gezinme veya markalı arama yoluyla geri döndüklerini gösterebilir.
4. Yapay zeka sistemlerinde marka görünürlüğü
Yapay zeka sistemleri içinde görünürlükkendi başına anlamlı bir sinyal haline geliyor. Markanızın ilgili bilgi istemlerinde, karşılaştırmalarda, tavsiyelerde ve alıntılarda ne sıklıkta göründüğünü izlemek, yapay zeka sistemlerinin şirketinizi bir kategori içinde güvenilir bir kaynak veya seçenek olarak görüp görmediğini ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir.
Hiçbir metrik yapay zeka odaklı etkiyi tam olarak açıklayamaz. Amaç, kararların nasıl şekillendiğine dair daha eksiksiz bir resim oluşturmak için geleneksel ilişkilendirme verilerini ortaya çıkan görünürlük, değerlendirme ve öneri sinyalleriyle birleştirmektir.
Daha derine inin:Mikro makro değişim: Artık hassasiyet ortadan kalktığı için yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür?
Daha eksiksiz bir etki görüşü
Web sitesi ziyaretleri, dönüşümler, yönlendirme kaynakları ve kanal performansı değerli sinyaller olmaya devam etmektedir. Ancak satın alma kararları, bir müşteri adayı bir web sitesine ulaşmadan önce gerçekleşen etkileşimlerle giderek daha fazla şekillenmektedir.
Yapay zeka, insanların seçenekleri keşfetme, araştırma ve değerlendirme şeklinin daha yaygın bir parçası haline geldikçe, daha geniş bir etki anlayışına ve satın alma süreci boyunca oynadığı role ihtiyacınız olacaktır.
En etkili şekilde uyum sağlayan kuruluşlar, geleneksel ilişkilendirme verilerini yeni ortaya çıkan görünürlük, değerlendirme, öneri ve marka keşfi sinyalleriyle birleştirecektir.
Daha eksiksiz bir etki resmi, alıcı yolculuğunun analitik platformlarının kolayca gözlemleyebileceği etkileşimlerin ötesine uzandığını kabul etmekle başlar.
