Salı günü Nature, bilim adamlarının hipotezler geliştirmesine ve test etmesine yardımcı olmayı amaçlayan yapay zeka sistemlerini açıklayan iki makale yayınladı. Bunlardan biri, Google'ın Ortak Bilimcisi, "döngüdeki bilim adamı" olarak adlandırdıkları şekilde tasarlandı; bu, araştırmacıların sistemi yönlendirmek için düzenli olarak kendi kararlarını uyguladıkları anlamına geliyor. FutureHouse adlı kar amacı gütmeyen bir kuruluştan gelen ikincisi, bir adım daha ileri giderek bazı spesifik deney sınıflarından gelen biyolojik verileri değerlendirebilecek bir sistem eğitti.
Google, sisteminin fizik için de işe yarayacağını söylese de, her iki grup da yalnızca biyolojik veriler ve büyük ölçüde basit hipotezler sunuyor; bu ilaç bunun için işe yarayacak. Dolayısıyla bu, bilim insanlarının ya da bilimsel sürecin yerini alma girişimi değildir. Bunun yerine, mevcut yapay zekaların en iyi olduğu konularda yardımcı olması amaçlanıyor: insanların başa çıkmakta zorlanacağı devasa miktarda bilgiyi çiğnemek.
Bu ne işe yarar?
İki sistem arasında bazı farklılıklar vardır, ancak her ikisi de fail olarak adlandırılan sistemdir; arka planda ayrı araçlara seslenerek çalışırlar. (Microsoft, bilim asistanıyla da benzer bir yaklaşım benimsemiştir; OpenAI bir istisna gibi görünmektedir;biyoloji için bir yüksek lisans derecesi ayarladım.) Ve aralarında vurgulayacağımız farklılıklar olsa da ikisi de aynı genel konuya odaklanmış durumda: bilimsel bilginin mutlak bolluğu.
