Yapay zeka aramalarına olan güven azalıyor, tüketiciler bilgileri daha fazla platformda doğruluyor ve yapay zeka görünürlüğü, geleneksel SEO ölçümlerinden ziyade giderek daha fazla marka otoritesine bağlanıyor.
Bunlar, Fractl'ın kurucu ortağı tarafından sunulan, Fractl ve Search Engine Land tarafından yapılan yeni araştırmanın önemli bulguları arasında yer alıyor.Kelsey LibertenSMX Gelişmiş. Çalışma, tüketicilerin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları nasıl değerlendirdiğine, hangi sinyallerin yapay zeka önerilerini etkilediğine ve markaların yönetişim ve açıklama konusunda nerede yetersiz kaldığına dair ayrıntılı bir bakış sunuyor.
Konferanstan sonra verileri daha derinlemesine incelemek için Libert ile konuştum. Konuşmamız, yapay zeka aramasında artan güven açığını, kazanılmış medyanın ve varlık otoritesinin yapay zeka görünürlüğündeki rolünü ve neden birçok kuruluşun yapay zekanın getirdiği operasyonel zorluklara karşı hala hazırlıksız olduğunu ele aldı.
Balayı bitti
Libert'in araştırmasının manşet bulgusunu göz ardı etmek zor. 2025'te tüketicilerin %82'si yapay zeka aramasını geleneksel arama sonuçlarına göre daha faydalı buldu. 2026 yılına gelindiğinde bu rakam, tek bir yılda 28 puanlık düşüşle %54'e düştü. Şüpheci kamp aynı dönemde altı kat büyüdü.
Libert'e bu erozyona neyin yol açtığını düşündüğünü sordum.
- Libert, "Halüsinasyonlar. Başlangıçta yapay zeka, Google'ın kalabalık SERP'lerine göre daha üstün hissettiren, sürtünmesiz bir anında yanıt makinesiydi. İnsanlar yapay zeka yanıtlarına olan güvenlerini kaybettikçe ve bunları doğrulamak için daha fazla çaba harcamak zorunda kaldıkça, bu anlık tatmin ortadan kalktı ve yardımseverlik puanı önemli ölçüde düştü" dedi.
Ancak işlerin nereye varacağı konusunda tamamen karamsar değil.
- Libert, "Yapay zeka üstel bir gelişme ölçeğinde, bu yüzden insanlar istemlerini nasıl geliştireceklerini öğrendikçe ve mühendisler teknolojiyi geliştirdikçe bu sayının önümüzdeki yıl yeniden istikrar kazanmasını bekliyorum" dedi.
Bu yeniden istikrar beklenenden daha erken gelebilir. Libert, Anthropic'in yapay zekanın yakında insan müdahalesi olmadan kendini geliştirebileceği yönündeki uyarılarını kapsayan 5 Haziran tarihli CNN raporuna dikkat çekti. Bunun tüketici güveninin toparlanmasını hızlandırıp hızlandırmayacağı veya yapay zeka güvenilirliğine ilişkin endişeleri derinleştirip derinleştirmeyeceğini zaman gösterecek.
Bu arada tüketiciler hedge yapıyor. Araştırma, alıcıların artık bir satın alma işlemini onaylamadan önce ortalama 2,4 platformu kontrol ettiğini ortaya çıkardı; bu, Z kuşağı, Y kuşağı ve Boomer kuşağı arasında tutarlı bir modeldir.
Google, güvenilir ürün önerilerinde hâlâ yapay zeka araçlarına üçe bir önde; tüketici güveninin %39'unu, yapay zeka araçlarının ise %14'ünü elinde tutuyor. Reddit %15 ile ikisinin arasında yer alıyor.
Organik görünürlük çeşitleniyor
Organik trafiğin erozyona uğramasından endişe duyan SEO'lar için Libert'in çerçevesi, tipik kıyamet anlatısından daha incelikli bir resim sunuyor. Pazarlamacıların yaklaşık %50'si, AI Genel Bakışlarının kullanıma sunulmasından bu yana trafikte düşüş olduğunu bildiriyor ve %61'i doğrudan AI araçlarını suçluyor.
Aynı zamanda %57'si TikTok, Reddit ve YouTube gibi sosyal platformlardan gelen trafiğin arttığını, %40'ı ise ChatGPT ve Perplexity gibi yapay zeka asistanlarından gelen trafiğin arttığını görüyor.
Libert'in SMX'te sunduğu kanal haritası anlaşılmaya değer.
- Google, 84,8 milyar ziyaretle hakimiyetini sürdürüyor ve öncelikli olarak amaç yakalama motoru olarak hizmet veriyor.
- YouTube ve Instagram/TikTok, marka keşfini birlikte yönetiyor.
- ChatGPT ve Gemini öncelikle araştırma ve öğrenme için kullanılır.
- Facebook ve Reddit, insan doğrulama işlevlerine hizmet ediyor.
Arama kaybolmuyor. Bu durum parçalanıyor ve bu kanallardan yalnızca biri için optimizasyon yapan markalar, masada önemli bir görünürlük bırakıyor.
GEO hiyerarşisi: Masa kazıkları, yüksek risk ve hendek
Libert'in araştırması, üretken motor optimizasyonu taktiklerini üç aşamaya ayırdı ve bu ayrımlar, pazarlamacıların çabayı nasıl ayırması gerektiği açısından önem taşıyor.
En yaygın kullanılan taktik, pazarlamacıların %49'unun kullandığı SSS optimizasyonudur. Libert bunu yüksek risk olarak adlandırıyor ve nedeni de oldukça açık.
- "Yüksek risk kategorisi, yapay zekanın bu içeriği ne kadar kolay kopyalayabildiğine dayanıyor ve genel sektör SSS'lerinin yapay zeka ve rakipleriniz tarafından üretilmesi genellikle oldukça kolay."
SSS stratejileri, özel veriler, konu uzmanlığı ve benzersiz içgörüler katmanlanarak güçlendirilebilir, ancak kendi başlarına çok az savunulabilirlik sunarlar.
Masaya koyma taktikleri arasında markadan bahsetmek (%43), güncel otorite oluşturmak (%36) ve yapılandırılmış veri uygulamak (%30) yer alıyor. Bunlar gerekli ama yeterli değil.
Libert'in tanımladığı gibi hendek, orijinal verilerden ve özel çalışmalardan (%35) ve dijital PR'dan (%24) oluşuyor. Yapay zekanın bunları kopyalaması daha zordur ve onları değerli kılan da tam olarak budur.
- Libert, "LLM'ler ve Google'ın zamanında ve yaygın RAG sorgularına ulaşabilmek için yeni içeriğe ihtiyacı var. Bunun ötesinde, veri gazeteciliği ve dijital halkla ilişkiler çabaları, web'deki etkili kaynaklarda markanızın adından söz ettirmenize yardımcı olarak markanızın varlık otoritesini artırmaya yardımcı olur" diye açıkladı.
Bu yaklaşımın arkasındaki sinyal gücü, Ahrefs'in ChatGPT, AI Modu ve AI Genel Bakışlarında yaklaşık 75.000 markayı analiz eden araştırmasıyla desteklenmektedir.
Markalı web bahisleri ve YouTube gösterimleri, Spearman ölçeğine göre 0,50 ila 0,74 arasında değişen yapay zeka görünürlüğü ile en güçlü korelasyonları gösterdi.
Backlink sayısı ve reklam harcaması en zayıf seviyede 0,30'un altına düştü. Libert'in ifade ettiği gibi bunun pratikteki anlamı şudur: "Yapay zeka sistemleri marka varlığını ödüllendirir ve geleneksel SEO ölçeği ölçümlerinden daha fazlasını belirtir."
Libert'e sıfırdan marka yaratma konusunda ilk ne yapacağını sordum. Cevabı taktiksel ve spesifikti:
- Rakipleri haber yapan yüksek yetkili, nişle ilgili yayıncıları belirlemek, bu gazetecilerle ilişkiler kurmak ve özel veriler veya konu uzmanlığını kullanarak haberlerindeki boşlukları dolduran konseptleri sunmak için Semrush veya Ahrefs'i kullanın.
- Hedef kitlenin gerçekte tükettiği yayıncıları, YouTube kanallarını ve podcast'leri belirlemek ve ardından bu mekanlarda kazanılan yerleşimlere öncelik vermek için SparkToro'yu kullanın.
- İlgili alt dizilerde nelerin iyi performans gösterdiğini incelemek ve tanıtım gürültüsü yerine önemli yorum veya içeriğe katkıda bulunmak için Reddit'i kullanın.
- LIbert, "Kazanılmış medya her zaman tek bir prensibe geri döner: Taze, eğitici, eyleme dönüştürülebilir, değerli ve haber değeri taşıyan sektör içgörüleri oluşturmaya odaklanın ve bu içeriği hedef pazarınız için etki kanalları boyunca yeniden kullanın" dedi.
Güven boşluğu markaları görmezden geliyor
Libert'in sunumundaki en çarpıcı veri noktalarından biri tüketicilerin beklentileri ile markaların gerçekte yaptıkları arasındaki uçurumdur.
Tüketicilerin %84 ila %91'i metin, video, ses ve görseller de dahil olmak üzere tüm içerik formatlarında yapay zeka etiketlemesi istediklerini söylüyor. Kuruluşların yalnızca %20'si yapay zeka kullanımlarını her zaman açıkladıklarını söylüyor. Üçte biri hiçbir zaman açıklama yapmıyor.
Libert, tüketicilerin pazarlamada yapay zekaya karşı olduklarını düşünmüyor. Endişe daha spesifiktir.
- "Tüketiciler pazarlamada yapay zeka kullanımı konusunda ihtiyatlı değil. Markaların bunu tüm pazarlama iş akışlarında sıfır kontrol ve denge ile kullanmasından endişe duyuyorlar."
Araştırmanın, pazarlamacıların neredeyse yarısının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerini doğrulamadığını itiraf ettiğini ve %48'inin yapay zekanın işlerini daha hızlı ama daha ortalama hale getirdiğini söylediğini belirtti.
Dove, Libert'in "Yapay Zekanın hakim olduğu pazarlama eğilimi" olarak adlandırdığı şeye karşı aktif bir şekilde konumlanan birkaç markadan biri olarak ortaya çıktı, ancak alanın hâlâ açıklamayı bir marka sinyali yerine çoğunlukla bir uyumluluk onay kutusu olarak ele aldığını kabul ediyor.
Ayrıca yapay zeka desteğinin nerede bitip insan yaratıcılığının nerede başladığına dair sektörün henüz çözemediği daha derin bir soru var.
- Libert, "Ne zaman açıklanması gerektiği konusunda bazı tartışmalar var, çünkü pek çok kişi onu her şeyi uçtan uca yapmak yerine yaratıcı süreçte bir asistan olarak kullanıyor" dedi. "Bu durumda, yaratıcılığın gerçek sahibi kimdir ve ne düzeyde bir açıklama gereklidir? Bu hâlâ tartışmaya açık."
Ters piramit problemi
SMX odasında en çok tepki alan slayt, pazarlamacıların insan inceleme sürelerini yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe nasıl ayırdığını gösterdi. Editörün incelemesi ilginin %72'sini talep etti. Ses ve ton incelemesi %62 talep etti. Doğrulama %54'e, intihal ve yasal inceleme %42'ye, önyargı değerlendirmesi ise yalnızca %27'ye düştü.
Libert bunu, eğitim boşluklarını, iş akışı parçalanmasını ve liderlik önceliklerini kapsayan "yukarıdakilerin hepsi" sorunu olarak adlandırdı.
- "Çalışanlar iş akışlarını yapay zeka ile etkili bir şekilde yürütmek için temel öğrenme sürecine ayak uyduramadıklarında, tamamen yeni iş akışlarını geliştirmek ve iyileştirmek için zaman ayırmaya yönelik liderlikten uygun destek almadan, onlardan yapay zeka çıktılarının kontrol ve dengelerine odaklanmalarını nasıl bekleyebilirsiniz?" dedi.
- "Yapay zekanın çıktısının yüzeysel düzeyde incelenmesine odaklanıyoruz çünkü insanların kapasitesi ve uygun desteği bu kadar. Bu veri noktası, büyük bir liderlik SOS'udur."
Buradaki temel argümanı, sunumundaki en keskin çizgiyle örtüşüyor: çıktıyı ölçeklendirmeden önce altyapıyı düzeltin. Yapay zeka güvenilirliği öldürmez. Eğitimsiz gözetim olacaktır.
Daha küçük markalar gerçekte neler yapabilir?
Libert'in SMX konuşmasının kapanış argümanı, yapay zekanın marka değerini yaratmaktan ziyade ödüllendirdiği yönündeki argüman, yıllarca birikmiş otoriteye sahip olmayan yeni girenler için adil bir endişe yaratıyor. Onu bu konuda ben zorladım.
Cevabı başlığın önerdiğinden daha iyimserdi. Yapay Zeka Genel Bakışları yalnızca en iyi arama sonuçlarını ortaya çıkarmakla kalmıyor. Niş konular etrafında gerçek otorite kurmuş markaları gün yüzüne çıkarıyorlar.
- "Genç markalar hâlâ, çoğu dönüşümün gerçekleştiği uzun kuyruk etrafında varlık otoritelerini oluşturmaya odaklanarak rekabet edebilirler" dedi.
Aynı kurumsal ataletin yarattığı, büyük marka adaptasyonunu yavaşlatan bir açıklığı da görüyor.
- "Çok sayıda büyük marka, daha fazla kurumsal bürokrasiye sıkıştı ve anlayışlı veri analizini ve düşünce liderliği içeriğini ölçeklendirmek için yapay zeka kullanmanın getirdiği değişikliklere ve fırsatlara uyum sağlamakta daha yavaş. Aslında küçük markaların rekabet edebileceği çok fazla alan var, artık her zamankinden daha fazla."
Uyarı mı?
- "Bu, yapay zeka düşüşünü ölçeklendirmek değil, yavaşlamak ve yapay zekayı nasıl etkili bir şekilde kullanacağını öğrenmek meselesi."
Yapay zeka görünürlüğü için başucu kitabı
Libert'in SMX'te sunduğu 2026 Yapay Zeka arama taktik kitabı dört zorunluluktan oluşuyor:
- Tüm etkili platformlarda marka temsilini izleyin.
- Orijinal araştırma ve konu uzmanlığı yoluyla kurum otoritesi oluşturun.
- Görünürlüğü arama, video, sosyal kanıt ve güvenilir medya arasında üçgenleyin.
- Yapay zeka kullanımını geçici çözümler yerine resmi açıklama ve inceleme süreçleriyle yönetin.
Bunların hiçbiri kavram olarak özellikle karmaşık değil. Zorluk organizasyoneldir.
Güvenilirliği estetikten ziyade altyapı olarak ele alan markalar, yapay zeka araştırması olgunlaşmaya devam ettikçe büyük ihtimalle alıntılanacak, tavsiye edilecek ve güvenilecek.
