Üretken yapay zeka patlaması hafızanın maliyetini stratosfere taşıdı ve Google bu eğilimin önemli bir parçası. Bu nedenle Google'ın daha az RAM tüketen yerel yapay zeka modelleri sunması yerinde olur. Şirket bir sürümün yayınlanacağını duyurdu.yeni Gemma 4 modelibu, bu yılın başlarında başlatılan kadrodaki bir boşluğu dolduruyor. Yeni model, oldukça ortalama bir tüketici dizüstü bilgisayarında çalıştırabileceğiniz kadar verimlidir.
Nisan ayında Google'daGemma 4 ailesinde dört model piyasaya sürüldüBu aynı zamanda daha açık bir Apache 2.0 lisansına geçişin de işaretiydi. İlk modeller, mobil cihazlar için optimize edilmiş iki seçeneğin (E2B ve E4B) yanı sıra daha ciddi işler için bir çift modeli (26B Mixture of Experts ve 31B Dense) içeriyordu. Bu, ortada, tam da yeni modelin düştüğü yerde, oldukça büyük, kullanılmayan bir alan bıraktı.
Gemma 4 12B, mobil versiyonlardan çok daha yetenekli ancak yerel olarak çalışması için 20.000 dolarlık bir AI hızlandırıcıya ihtiyaç duymayacak. Google, Gemma 4 12B'nin kaliteden ödün vermeden birçok tüketici dizüstü bilgisayarında çalışabilmesi açısından benzersiz olduğunu söylüyor. 16 GB sistem RAM'i veya VRAM'i olan bir bilgisayarınız olduğu sürece 12 milyar parametreli model çalışacaktır. Bu, Gemma 4 26B MoE'nin toplam bellek alanının yaklaşık yarısı kadardır ve Google, yeni modelin en azından karşılaştırmalı değerlendirmeler açısından neredeyse aynı kapasitede olduğunu iddia ediyor.
