Google Ads İrtibat Görevlisi Ginny Marvin kısa süre önce Google Ads, Analytics, yaratıcı araçlar, yapay zeka, olası satış yaratma ve ölçüm alanlarındaki 40'tan fazla yeniliği özetleyen kapsamlı bir makale yayınladı. Güncellemeler her şeyi kapsarkenkonuşma yapay zekasıiletahmine dayalı ilişkilendirme, duyuruların altındaki büyük hikaye çok daha önemli.
Google, reklamları amaç tahmini, yapay zeka destekli karar verme ve kullanıcıları müşteri olmadan çok önce nitelendirmek için tasarlanan otomasyon sistemleri etrafında sürekli olarak yeniden şekillendiriyor.
Makalenin kendisi, bu lansmanları her potansiyel müşteri yaratma pazarlamacısının iyi anladığı bir soruna çözüm olarak konumlandırıyor: potansiyel müşteri yaratmak ile iyi potansiyel müşteri yaratmak arasındaki fark.
Google, reklamların sohbete dönüşmesini istiyor
Bu değişimin en açık örneklerinden biriPotansiyel müşteriler için İş Temsilcisi. Google, yalnızca geleneksel tıklama deneyimlerine güvenmek yerine,Doğrudan Arama Ağı Reklamlarındaki konuşmaya dayalı yapay zeka etkileşimleriHer gün
Marvin'in makalesine göre potansiyel müşteriler hizmetler, uzmanlık, kullanılabilirlik veya fiyatlandırma hakkında ayrıntılı sorular sorabilecek ve işletmenin web sitesi içeriğine dayalı yanıtlar alabilecek.
Bu, reklamın rolünü temelden değiştirir.
Geçmişte potansiyel müşteri yaratma nispeten basit bir yol izledi: reklamı tıklayın, açılış sayfasını ziyaret edin, formu doldurun.
Google artık yapay zeka destekli nitelik ve güvenceyi doğrudan reklam deneyimine eklemeye çalışıyor.
Finans, hukuk, sağlık hizmetleri veya ev hizmetleri gibi güvenin önemli olduğu sektörlerde faaliyet gösteren işletmeler için bu, potansiyel müşteri kalitesi dinamiklerini önemli ölçüde değiştirebilir.
Etkileşimli bir konuşmanın ardından gelen müşteri adayı, dürtüsel olarak bir başlığa tıklayan birinden çok farklıdır.
Niyet hacimden daha önemli hale geliyor
Marvin tarafından özetlenen lansmanların çoğu aynı stratejik yöne işaret ediyor: Google, reklamverenlerin ham dönüşüm hacmi yerine tahmin edilen iş sonuçlarına göre optimizasyon yapmasını giderek daha fazla istiyor.
Potansiyel müşteri niyeti puanları gibi özellikler,yolculuğa duyarlı teklif, gelecekteki nitelikli dönüşümler vegelişmiş spam filtrelemebunların hepsi boru hatlarına giren düşük kaliteli müşteri adaylarının sayısını azaltmak için tasarlanmıştır.
Teorik olarak bu, sektördeki gerçek bir hayal kırıklığını çözer.
Çok fazla kampanya, hiçbir zaman müşteriye dönüşmeyen ucuz dönüşümlere yönelik optimizasyon yapıyor.
Ancak bu evrimin başka bir tarafı daha var.
Kalifikasyon, tahmin, ilişkilendirme ve optimizasyon süreçlerinin çoğunu Google üstlendiğinden, reklamverenler kararların nasıl alındığına dair daha fazla görünürlük kaybediyor.
Yapay zeka odaklı kampanya sistemleri genişlemeye devam ettikçe bu daha da önemli hale geliyor.
AI Max, Maksimum Performans'ın bir sonraki evrimi gibi görünüyor
Marvin'in makalesinden çıkan bir diğer önemli sonuç, Google'ın yapay zeka odaklı optimizasyonu Arama'nın kendisine ne kadar agresif bir şekilde genişlettiğidir.
Yapay Zeka MaksimumArama Ağı kampanyalarına daha geniş bir algoritmik keşif mantığı uygulayarak Google'ın sistemlerinin hedeflemeyi genişletmesine ve geleneksel anahtar kelime amacının ötesinde ek sorgu fırsatları keşfetmesine olanak tanır.
Güçlü gelir takibi ve güvenilir birinci taraf verilerine sahip e-ticaret reklamverenleri için bu, anlamlı bir ölçeğin kilidini açabilir.
Ancak sağlam çevrimdışı dönüşüm verilerine sahip olmayan olası müşteri yaratma reklamverenleri için riskler çok daha yüksektir.
Maksimum Performans'ın ilk kez kullanıma sunulması sırasında görülen hataların aynısını birçok reklamveren tekrarlayabilir: sisteme iş kalitesinde yeterli miktarda sinyal geri beslemeden otomasyona aşırı güvenmek.
Yapay zeka sistemleri aldıkları verilere göre optimizasyon yapar.
Bir kampanya yalnızca form doldurmaları izliyorsa Google, bu potansiyel müşterilerin müşteriye dönüşüp dönüşmemesine bakılmaksızın daha fazla form doldurmaya yönelik optimizasyon yapar.
Bu nedenle, Google'ın lansmanlarının çoğu artık ağırlıklı olarak çevrimdışı dönüşüm içe aktarmalarına, birinci taraf veri entegrasyonuna, birleştirilmiş gelişmiş dönüşümlere ve CRM bağlantısına odaklanıyor.
Daha zengin gelir ve satış kalitesi sinyallerini Google Ads'e geri aktarabilen reklamverenler, bu yeni yapay zeka destekli ortamda büyük olasılıkla en büyük avantajı elde edecek.
Ölçüm öngörücü hale geliyor
Bu duyurularda gizlenen en önemli değişikliklerden biri Google'ın tahmine dayalı ölçüm modellerine yönelmesidir.
Gibi özelliklerİlişkilendirilmiş Markalı Aramalar ve gelecekteki nitelikli dönüşümlerreklam gösterimini aylar sonra gerçekleşebilecek alt akış davranışlarıyla ilişkilendirmeyi amaçlıyoruz.
Google, yalnızca tarihsel olarak olanları ölçmek yerine, giderek daha fazla gelecekte ne olacağını tahmin etmek istiyor.
Bu, reklamverenlerin, bilinirlik kampanyalarının geleneksel ilişkilendirme aralıklarının çok ötesindeki dönüşümleri etkilediği uzun satın alma yolculuklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
Ancak aynı zamanda, reklamverenlerin bağımsız olarak tam olarak denetleyemediği, yapay zeka tarafından oluşturulan tahmin sistemlerine olan bağımlılığın da artmasına neden oluyor.
Bu, önümüzdeki birkaç yıl içinde PPC'deki en büyük stratejik konuşmalardan biri olabilir:
Reklamverenler otomasyon ve verimlilik için ne kadar görünürlük yapmayı tercih ediyor?
Yaratıcı üretim altyapı haline geliyor
Marvin'in eserinde dikkat çeken bir diğer tema iseVarlık Stüdyosutam ölçekli bir yapay zeka yaratıcı üretim ekosistemine dönüşüyor.
Google artık yaratıcı üretimi medya satın alımından ayrı ele almıyor. Bunun yerine platform giderek daha fazla varlık oluşturmak, bunları analiz etmek, optimize etmek ve otomatik olarak uygun ölçekte test etmek istiyor.
Yalın pazarlama ekipleri için bu, üretim darboğazlarını önemli ölçüde azaltabilir ve yaratıcı maliyetleri düşürebilir.
Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan reklamlar herkes için geniş çapta erişilebilir hale gelirse, farklılaşma yalnızca üretim kapasitesinden ziyade marka stratejisine, hedef kitlenin anlayışına ve birinci taraf içgörülerine daha da bağımlı hale gelir.
Duyuruların ardındaki büyük resim
Bireysel olarak, bu lansmanların çoğu artımlı görünebilir.
Ancak bunlar bir araya getirildiğinde Google Ads'te çok daha büyük bir değişimin gerçekleştiğini ortaya koyuyor.
Google, kendisini modern reklamcılıkla ilgili karar verme süreçlerinin ardındaki altyapı katmanı olarak sürekli olarak konumlandırıyor. Platform giderek daha fazla şunları istiyor:
- Müşteri görüşmelerini kolaylaştırmak,
- olası satışları nitelendirmek,
- yaratıcı oluşturmak,
- bütçeleri optimize edin,
- gelecekteki sonuçları tahmin etmek,
- ve ölçümleri kanallar arasında birleştirin.
Reklamverenlerin önündeki zorluk otomasyon ile görünürlüğü dengelemektir.
Yapay zeka sistemleri performansı kesinlikle artırabilir. Tahmine dayalı modeller insanların kaçırdığı fırsatları ortaya çıkarabilir. Otomasyon, muazzam ölçekte verimliliğin kilidini açabilir.
Ancak uzun vadede başarılı olan pazarlamacılar muhtemelen hangi sinyallerin gerçekten önemli olduğunu, gerçek iş sonuçlarına neyin yön verdiğini ve insan yargısının ne zaman makineyi geçersiz kılması gerektiğini anlayanlar olacaktır.
Daha derine inin.
