İki yeni analiz, ChatGPT'nin alıntı yapılan kaynaklarının, arama trafiği gizli erişim hatları arasında değiştikçe değiştiğini ortaya çıkardı.
Bulgular.AraştırmaChris YeşilVeSuganthan MohanadasanAI görünürlük takibine yeni bir komplikasyon ekliyor: Nihai yanıt, ChatGPT'nin kaynaklarını nasıl seçtiğini açıklamıyor.
- Her iki araştırmacı da Labrador, Bright, Oxylabs ve SERP dahil olmak üzere dahili kaynak seçimi etiketleri buldu.
- Bu etiketler, kullanıcıların gördüğü alıntı kartlarında değil, yanıtın arkasında yer alır.
Gizli boru hatları kaynakları değiştirdi. Green, her biri 10 defaya kadar 1.000 istemi test etti ve 9.946 tamamlanmış arama çalışmasını yakaladı. Çoğu bilgi istemi tek bir alma kaynağında kaldı. Labrador, veri kümesindeki birincil arama kaynaklarının %88,1'ini oluştururken onu %9,9 ile Bright, %1,7 ile Oxylabs ve %0,3 ile SERP izledi.
- Ancak istemlerin %11,6'sı tekrarlanan çalıştırmalarda birincil arama kaynağını değiştirdi.
- Arama kaynağı değiştiğinde URL çakışması 0,273'ten 0,149'a düştü. Etki alanı örtüşmesi 0,265'ten 0,155'e düştü. Green, kabaca %45 daha düşük URL örtüşmesi ve %42 daha düşük alan örtüşmesi olduğunu hesapladı.
Sonuçların arkasındaki etiketler. Mohanadasan, oturum açmış bir Pro hesabından iki günlük ham ChatGPT ağ trafiğini inceledi ve birkaç düzine aramada yaklaşık 1.240 kaynak kaydını günlüğe kaydetti.
- Bir tane buldu
sonuç_kaynağıWeb sonuçlarına eklenen ve dört gözlemlenen değere sahip alan: SERP, Labrador, Bright ve Oxylabs. - Labrador'un yerleşik yayıncıları ve referans sitelerini içerdiğini, Bright'ın Bright Data'ya bağlı olduğunu, Oxylabs'ın Oxylabs'a bağlı olduğunu ve SERP'yi çoğunlukla haber tarzı sonuçlarda görünen bir açık web temeli olarak tanımladı.
- Green'in tekrarlanan istem testi, Labrador'un veri setine hakim olduğunu buldu. Mohanadasan, Bright'ın örneğinde özellikle ticari, alışveriş, finans, hava durumu ve yerel sorgular için daha büyük bir rol oynadığını gördü.
Bazı istemler aramayı atladı. Mohanadasan ayrıca ChatGPT'nin arama yapmadan önce bazı sorguları sınıflandırdığını da buldu.turn_use_casealan. Bazı istemler metin olarak sunuldu ve güncel görünseler bile web araması tamamen atlandı. Bu durumlarda hiçbir sayfa getirilemez, alıntı yapılamaz veya delil olarak kullanılamaz.
- Daha karmaşık "düşünme" sorguları farklı davrandı. Mohanadasan, ChatGPT'nin aşağıdakiler dahil birçok aramaya yayılabileceğini buldu:
alan:araştırmalar, fiyat kontrolleri ve isimsiz rakipler için aramalar. - Bu davranış, yanıt sürecine hangi sayfaların girebileceğini değiştirir çünkü ChatGPT, kullanıcının yazdığı tam ifade yerine yeniden yazılmış sorguları arayabilir, doğrudan site araştırmalarını veya takip kontrollerini arayabilir.
Getirilen alıntı yapılmadı. Mohanadasan üç sonucu ayırdı: getirilen, alıntı yapılan ve bahsedilen.
- Bir sayfa, kullanıcılara gösterilmeden ChatGPT'nin bağlamına getirilebilir. Belirli bir cümlenin kaynağı olarak gösterilebilir. Veya iddianın kaynağı olmadan bir markadan söz edilebilir.
- Küçük ticari sorgu örneğinde, Reddit ve YouTube'un her ikisi de sık sık getirildi, ancak Reddit'ten alıntı yapıldı ve YouTube'dan alıntı yapılmadı. Boşluğu metnin kullanılabilirliğine bağladı: Reddit konuları metni açığa çıkarıyor, YouTube arama sonuçları ise genellikle tam video transkriptleri yerine meta veriler sağlıyor.
- Satıcı sayfaları, fiyatlar ve teknik özellikler gibi kendi gerçekleri nedeniyle alıntılandı. Üçüncü taraf sayfaların daha geniş öneri iddialarını destekleme olasılığı daha yüksekti.
Neden önemsiyoruz?. Ölçülecek tek bir ChatGPT görünürlük sonucu yoktur. ChatGPT'nin aramayı atlaması, başka bir erişim kaynağı kullanması veya iddiayı destekleyecek daha net bir üçüncü taraf sayfası bulması durumunda sayfanız hiçbir zaman değerlendirmeye alınmayabilir.
Okunabilir sayfaların kullanımı daha kolaydı. Her iki analiz de ChatGPT'nin kaynak seçiminin kısmen alıp okuyabildiklerine bağlı olduğunu gösterdi.
- Mohanadasan, ChatGPT'nin resmi fiyatlandırma sayfalarını tercih ettiği, ardından fiyatların JavaScript'in arkasına gizlendiği veya ayrıştırılması zor olduğu durumlarda üçüncü taraf kaynaklara geri döndüğü durumlar buldu.
- Green'in sonuçları, kaynak yönlendirmenin yanıt kümesine giren URL'leri ve etki alanlarını değiştirdiğini gösterdi.
- Kaynak seçiminin erişime ve okunabilirliğe bağlı olduğu durumlarda, düz HTML, taranabilir gerçekler, net fiyatlandırma ve teknik özellikler, güçlü üçüncü taraf kapsamı ve metin ağırlıklı sayfalar daha önemli hale geldi.
