Birçoğumuz pazarlama fikirleri oluşturmak ve reklam kampanyası sonuçlarını iyileştirmek için çeşitli üretken yapay zeka araçlarını kullanıyoruz.
Yönlendirme, tek başına çalışmaya veya meslektaşlarla beyin fırtınası yapmaya güçlü bir alternatif olabilir. Verimliliği artırır ve seçeneklerinizi genişletir.
Bu makalede, reklam kampanyaları için favori pazarlama yönlendirmelerimden bazılarını ele alacağım. Kendi istemleriniz için fikir kıvılcımı oluşturmak amacıyla bu önerileri kullanın.
Çevrimiçi reklamlar için neden istemleri kullanmalısınız?
İstemler size hızlı bir şekilde tetikleyiciler, duygular, eylemler ve hedef kitleler gibi çeşitli reklam öğeleri sunar.
Anlık çıktıları genellikle reklamlar, e-posta, açılış sayfaları, sosyal medya ve teklifler gibi kanallar ve girişimler arasında yeniden amaçlandırabilirsiniz.
Başlangıçtan itibaren optimum kampanyalara yaklaştığınızda döngülerden tasarruf edersiniz. Bu özellikle geri bildirim oluşturmanın daha uzun sürdüğü düşük bütçeli çalışmalar için kullanışlıdır.
İstemlerin kendileri önemlidir. Büyük dil modellerinden (LLM'ler) faydalı çıktılar almak için güçlü sorular sormanız gerekir.
Şaşkın mı hissediyorsun? Durumunuz için tavsiye edecekleri yapay zeka araçlarına sorun.
Veya benimkini kullan. Çevrimiçi reklamlar için kullandığım birkaç istemi burada bulabilirsiniz.
Bildiğiniz SEO araç seti ve ihtiyacınız olan AI görünürlük verileri.
Duygusal tetikleyici istem
Satın alma işlemleri genellikle duygusaldır, dolayısıyla alıcılarınızın duygularını anlamanıza yardımcı olur.
Şu soruyu kullanın: "X kitlesinin Y ürününü satın almasını sağlayacak en önemli duygusal tetikleyiciler nelerdir?"
Örneğin, hangi üç duygusal tetikleyicinin ebeveynlerin çocuklarına matematik öğrenme yazılımı satın almasını sağlayacağını sordum. Yüksek Lisans, temel tetikleyicileri belirledi ve kancaları ve dili kıt ve acil bir şekilde sağladı:
- Geride kalma korkusu:Kaygı ve koruma içgüdüsü. Örnek: “Çocuğunuzun asla matematikte geri kalmadığından emin olun.”
- Çocuklara rekabet avantajı sağlama arzusu:Hırs ve gurur. Örnek: "Çocuğunuza, en iyi öğrencilerin yıllar içinde geliştireceği matematik becerilerini verin."
- Evde ödev stresinden kurtulmak:Rahatlama ve gönül rahatlığı. Örnek: "Artık evde matematik ödevi savaşlarına son."
Satın alma amacı istemi
Ürününüzü veya hizmetinizi kimin satın almaya hazır olduğunu anlamak için şu soruları sorun:
- Kimin hemen satın alma olasılığı daha yüksektir?
- Kimin ikna edilmeye ihtiyacı var?
- Kim asla satın almayacak?
Reklam harcamalarının boşa gitmesini önlemek için, satın alma olasılığı yüksek olan kitlelere odaklanın ve satın almayacak olanlardan kaçının.
Dönüşüm gerçekleştirme olasılığı en yüksek olan kitleleri sormaya devam edin. Reklamlarınıza yönelik daha spesifik girdiler için LLM'nin gerekçesini kullanın.
Matematik yazılımı örneğinde Yüksek Lisans, yüksek aciliyet ve düşük sürtüşmeyi öne sürerek matematikte zorluk çeken çocukların ebeveynlerine en iyi dönüşümü gerçekleştireceklerini önerdi.
İkinci en iyi grup, müfredatın tamamını yönettikleri için motive olan evde eğitim gören ebeveynlerdi.
Zaten matematikte zorluk çeken çocukların ebeveynlerini hedefliyorduk, ancak ebeveynleri evde eğitime yönlendirmeyi düşünmedik. Oradan reklam oluşturmak ve bu kitlenin dönüşüm sağlayıp sağlamadığını test etmek kolaydı.
İtirazların üstesinden gelme istemi
İtirazların üstesinden gelmek satış yapmanın anahtarıdır. Birisinin ürününüzü satın almasına gerek duyabileceği üç ila beş itiraz isteyin.
Matematik yazılımı örneğinde Yüksek Lisans şu itirazları belirledi:
- Çocuğumun zaten çok fazla ekran zamanı var
- Bu gerçekten çocuğumun matematik becerilerini geliştirecek mi?
- Çok pahalı
Daha sonra her biri için mantığı, duyguyu ve kanıtı kullanarak ikna edici bir çürütme yazın. "Çok pahalı" için şunları kullanabilirsiniz:
- Mantık:“Bir öğretmenin maliyetinden daha az.” Bu, daha yüksek bir çıpa oluşturarak fiyatın ucuz olduğunu söylemeden fiyatın daha makul görünmesini sağlar.
- Duygu:“Çocuklarınızın matematikte geri kalmasına izin vermeyin.”
- Kanıt:“Öğrencilerin %80’i iki ayda bir harf notu geliştiriyor.”
Psikolojik profil istemi
İdeal müşterinizin ayrıntılı bir psikolojik profili için Yüksek Lisans'a danışın. Şunun gibi soruları kullanın:
- İdeal müşterinizin korkuları nelerdir?
- İdeal müşterinizin hayal kırıklıkları neler?
- İdeal müşterileriniz neyi kıskanıyor?
- Onları rahatsız etmiyormuş gibi davranan şey nedir?
- Onları geceleri ayakta tutan şey nedir?
Matematik yazılımı örneğinde şunu sordum: "İdeal müşterilerim neyi veya kimi kıskanıyor?"
Cevaplardan biri, ebeveynlerin zenginleştirme programlarındaki veya ileri sınıflardaki çocuklarını kıskandığını ve bunun da gelecekteki fırsatlara yönelik arzuyu yansıttığını ileri sürdü.
Bu hedef kitleye bir mesaj: “Çocuğunuzun yetişmeye çalışmak yerine önde kalmasına yardımcı olun.”
Yaşam boyu değer istemi
Uzun vadede başarılı olmak için tek seferlik satışlara değil, müşteri yaşam boyu değerine (LTV) odaklanın.
Şunun gibi sorular sorun:
- Müşterileriniz neden daha uzun süre kalabilir?
- Müşterileriniz neden daha fazla satın alabilir?
- Hangi elde tutma stratejileri en iyi sonucu verir?
Üst düzey bir mobilya markası için YBD'yi artırmak amacıyla bunları kısa bir taktik kitabına genişlettik. LLM, fikirleri şu şekilde gruplandırdı: "İşlemsel bir ilişkiden uzun vadeli bir tasarım ortağına geçiş."
Örneğin, müşteri tabanınızı segmentlere ayırmanızı ve en yüksek potansiyele sahip grubunuz için doğrudan posta kullanmayı (bir arama defteri gönderme) önerdi. Beklenmedik bir durum ve kulağa eski tarz geliyor, ancak genel, genel postalardan daha yüksek LTV potansiyeli onu test etmeye değer kılıyor.
Müşterileriniz sadece uygulamaya değil, net önceliklere ve stratejik düşünmeye değer verir. Yapay zeka araçlarının sadece taktikleri değil stratejiyi de destekleyebileceğine değer veriyoruz.
Gecikmeli ortalama sipariş değeri istemini düzeltin
Performans düştüğünde, reklam harcamalarından elde edilen gelir (ROAS) gibi metrikler hakkında genel sorular sormak kolaydır.
Ancak herkesin yaptığı da budur ve bu genellikle genel kontrol listelerine yol açar.
B2C ve B2B arama sorguları arasındaki örtüşmeyi ele alıyoruz. B2B kullanıcılarına odaklanmak her zaman kolay değildir ancak yüksek değerli, uzun vadeli müşteriler edinmek için kritik öneme sahiptir.
Bir B2B malzeme müşterisinin ROAS'ının gecikmesinin olası bir nedenini fark ettik: Google Ads'te Değer/Dönş. olarak gösterilen ortalama sipariş değeri (AOV) düşmüştü. Akıllı Teklif, yüksek dönüşüm sağlayan ancak daha düşük kaliteli oturumlara doğru kayarak performansa zarar verdi.
Yüksek Lisans'tan sorunun teşhis edilmesine ve düzeltilmesine yardımcı olmasını istedik.
Google Ads'de Ads Advisor'ı (Gemini) kullanan ilk yanıt, tatil temaları gibi önemsiz tüketici kullanım örneklerine odaklandı.
İstemi iyileştirdikten sonra, daha hedefe yönelik, eyleme geçirilebilir öneriler döndürerek önemli ölçüde zaman tasarrufu sağladı.
Belirli Google kitle segmentlerini ve birinci taraf kitleleri vurgulamak için değer kurallarını kullanarak kitle hedeflemeyi daha da geliştirdik.
AOV arttı. Bu, daha yüksek sipariş değerlerini garanti etmedi ancak harcamaları B2B amacına yeniden odakladı ve düşük öncelikli tüketici satın alımlarını azalttı.
Diğer iş ölçümleri de gelişerek büyüme ve kârlılığa doğru ilerledi.
Daha iyi yönlendirmeler daha iyi kampanyalara yol açar
Basit başlayın; bir sonraki kampanyanızda bu istemlerden bir veya ikisini test edin, çıktıları hassaslaştırın ve buradan yola çıkın. Zamanla, yapay zekayı bir yenilik olmaktan çıkarıp pazarlama iş akışınızın temel bir parçası haline getiren tekrarlanabilir bir sistem geliştireceksiniz.
