ChatGPT'deki AI alıntıları, geleneksel aramadaki alıntı dağıtımlarından çok daha yoğundur. Yaklaşık 30 alan adı, bir konu içindeki alıntıların %67'sini yakalar.
- Bu, Kevin Indig'in geniş konu kapsamının, uzun biçimli sayfaların ve küme tabanlı modellerin eski "tek anahtar kelime, tek sayfa" yaklaşımından daha iyi performans gösterdiğini ortaya koyan son çalışmasına göre böyledir.
Ayrıntılar.Alıntı görünürlüğü eşit şekilde dağılmamıştı. Ürün karşılaştırma konularında ilk 10 alan adı alıntıların %46'sını oluşturuyor; ilk 30, %67.
- Yapay zeka görünürlüğü, klasik organik aramaya göre biraz daha az yoğunlaşmıştı ancak yine de oldukça merkeziydi.
- Indig'in vardığı sonuç: Sınırlı sayıdaki alıntı "koltuklarından" birini kazanmak için yeterli otoriteyi oluşturmadığınız sürece etkili bir şekilde dışlanırsınız.
Ne değişti?Google'da 1 numara olmak hâlâ önemli ama yeterli değil. 1. sırada yer alan sayfaların %43,2'si ChatGPT tarafından alıntılandı; ilk 20'nin dışındaki sayfalardan 3,5 kat daha sık.
- ChatGPT alıntıladığından çok daha fazla sayfa aldı.AirOps bulundualıntı yaptığı sayfaların ~6 katı kadar sayfa aldığını ve alınan sayfaların %85'ine hiç alıntı yapılmadığını söyledi.
- Alıntı yapılan sayfaların üçte biri genişleyen sorgulardan geldi ve bunların %95'inin arama hacmi sıfırdı.
Neden önemsiyoruz?Bir anahtar kelime için "en iyi yanıtı" yayınlamak yeterli değildir. ChatGPT, izole edilmiş terimler için optimize edilmiş sayfaları değil, bir konuyu birden çok açıdan ele alan alanları ödüllendirir. Ve keşif genellikle takip ettiğiniz anahtar kelime evreninin dışında gerçekleşir.
Desenler.Daha uzun sayfalar, sektörlere göre değişiklik göstermekle birlikte genellikle daha fazla alıntı aldı. En büyük artış 5.000 ila 10.000 karakter arasında ortaya çıktı. 20.000 karakterin üzerindeki sayfalarda ortalama 10,18 alıntı yapılırken, 500'ün altındaki sayfalarda 2,39 alıntı yapıldı.
- Bu model, daha kısa, daha yoğun sayfaların genellikle uzun kılavuzlardan daha iyi performans gösterdiği Finans'ta bozuldu. Eğitim, Kripto ve Ürün Analitiğinde daha uzun sayfalar çok az bir düşüşle alıntı değeri kazanmaya devam etti.
- Alıntı yapılan URL'lerin %58'i yalnızca bir kez alıntılandı. Bilgi istemleri arasında yinelenen sayfalar genellikle kategori özetleri, karşılaştırma sayfaları veya birden fazla ilgili soruyu yanıtlayan geniş kılavuzlardı.
Sayfa içi davranış.ChatGPT, sayfanın üst kısmından yoğun bir şekilde alıntı yaptı. Tüm sektörlerde en iyi performansı %10 ile %20 arasındaki kesim verdi.
- En alttaki %10, alıntıların yalnızca %2,4 ila %4,4'ünü kazandı. Sonuçlar büyük ölçüde göz ardı edildi.
- Finans, alıntıların %43,7'sini alarak ilk %30'luk dilimde en dik yükselişi yaşadı.
- Sağlık ve İK Teknolojisi daha yataydı.
- Eğitim daha sonra %30 ila %40 civarında zirveye ulaştı.
Veriler hakkında.Indig, ~1,2 milyon ChatGPT yanıtından (Gauge) ~98.000 alıntı satırını analiz ederek yedi sektörü ayırdı. Çalışmada hangi sayfaların alıntı aldığını ve bunların nereden geldiğini belirlemek için yapısal sayfa ayrıştırma, konumsal haritalama ve varlık ve duygu analizi kullanıldı.
Çalışma. Yapay zekanın kaynaklarını nasıl seçtiğine dair bilim
