Şema işaretlemesi, şemanın merkezindeki yerini kazandı.SEO ve coğrafi konumkonuşma. Google ve Bing kullandıklarını doğruladılaryapılandırılmış veriiktidara gelmekYapay Zeka Genel Bakışları, VeSohbetGPTbunu ürün önerilerine dahil edin.
Artık şema işaretleme, yapay zeka sistemlerinin kullanıcılar adına web siteleriyle giderek daha fazla doğrudan etkileşime girdiği aracılı web'in arkasındaki altyapının bir parçası haline geliyor.
Yapay zeka temsilcileri için içeriği anlamak yeterli değil. Ayrıca bunu yorumlayıp harekete geçmeleri gerekiyor. Şema işaretlemesi bunu mümkün kılmaya yardımcı olur.
Aracılı webde şema işaretlemesinin rolü
Geleneksel aramada şema, içeriği SERP özellikleri için daha uygun hale getirerek ve arama motorlarının varlıkları daha iyi anlamasına yardımcı olarak görünürlüğü artırmaya yardımcı olur. Bu bilgiler, sonuçların kullanıcılara nasıl görüneceğini etkileyen dizini ve bilgi grafiğini destekler.
Yapay zeka ajanları bunu daha da ileri götürüyor. Şema işaretlemeyi yalnızca varlıkları tanımlamak için değil, aynı zamanda ilişkileri, alaka düzeyini ve içeriğin önerileri destekleyecek veya görevleri tamamlayacak kadar güvenilir ve eyleme geçirilebilir olup olmadığını anlamak için de kullanırlar.
Yapılandırılmış veriler ayrıca web sitelerinin yapay zeka sistemleri tarafından işlenmesini daha kolay ve daha ucuz hale getirir. Yapılandırılmamış HTML'yi ayrıştırmak, temiz, yapılandırılmış verileri okumaya kıyasla hesaplama açısından pahalıdır; özellikle de LLM'ler sonlu bağlam pencereleri içinde çalıştığından ve çıkarım maliyetleri arttığından.
Bu sistemler ölçeklendikçe içeriklerinin yorumlanmasını kolaylaştıran siteler, yapay zeka aracıları için en az dirençli yol haline geliyor.
NLWeb ve aracılı webin altyapısı
Şema işaretlemesi temeldir veNLWebonun üzerine inşa edilmiştir. Bu bağlantıyı anlamak, ileriyi düşünen herkes için çok önemlidir.
Microsoft'un açık kaynaklı girişimi NLWeb, web sitelerinin kolayca yapay zeka destekli konuşma arayüzleri eklemesine olanak tanır. Herhangi bir web sitesini, kullanıcıların doğal dili kullanarak içerik sorgulamasına olanak tanıyan bir AI uygulamasına etkili bir şekilde dönüştürür.
Bunu, bir insanın göz attığı bir web sitesi ile bir yapay zeka aracısının doğrudan sorgulayabileceği bir web sitesi arasındaki fark olarak düşünün; sorular sorabilir, yapılandırılmış yanıtlar alabilir ve döngüde herhangi bir insan olmadan bunlara göre hareket edebilirsiniz.
Gerçek anlamda aracı olabilmek için bir sitenin "okunmanın" ötesinde sorgulanabilir hale gelmesi gerekir. NLWeb, yapay zeka aracılarının doğal dildeki sorgular ve yapılandırılmış yanıtlar aracılığıyla web siteleriyle etkileşime girmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Şema, temsilciye sayfada ne olduğunu anlatırken, NLWeb bu bilgilerle gerçek zamanlı olarak daha doğrudan etkileşime olanak sağlar. Bu, statik bir menüyü okuyan bir temsilci ile "Bu akşam saat 19:00'da dört kişilik masanız var mı?" diye soran bir temsilci arasındaki farktır. ve deterministik, gerçek zamanlı bir yanıt almak.
NLWeb, R.V. tarafından tasarlandı ve geliştirildi. Guha, yakın zamanda Microsoft'a CVP ve teknik adam olarak katıldı. Guha, RSS, RDF ve Schema.org dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılan web standartlarının yaratıcısıdır.
Web'deki yapılandırılmış verileri tanımlayan kelime dağarcığını geliştiren aynı kişi, şimdi de yapay zeka aracılarının bunu kullanmasına olanak tanıyan protokolü geliştiriyor. Bu bir geçiş çizgisidir, tesadüf değil.
NLWeb, hem insanlar hem de yapay zeka aracıları tarafından kullanılabilen doğal dil arayüzleri oluşturmak için Schema.org ve RSS gibi mevcut yapılandırılmış formatlardan ve LLM destekli araçlardan yararlanır.
BTsizden içerik altyapınızı yeniden inşa etmenizi istemiyor. Sizden şema işaretlemenizi oradan alabilmesi için sıraya koymanızı istiyor.
Ajansal şema optimizasyonu için 5 ipucu
Bir arama pazarlamacısı olarak muhtemelen yıllardır şema işaretlemeyi uyguluyorsunuz. İşte sizin için bazı yeni düşünceleraracılı web için optimize etmeHer gün
1. Kapsam yerine eksiksizliğe öncelik verin
En önemli sayfalarınızda tam olarak doldurulmuş şema işaretlemesi, sitenizin tamamına yayılmış ince işaretleme yerine daha iyidir. Yapay zeka aracıları, kullanıcı sorgularını doğrudan yanıtlamalarına yardımcı olan özelliklere öncelik verir.
Bir ürün sayfası için bu, yalnızca bir ürün adı değil, fiyat, stok durumu, derecelendirmeler ve teknik özellikler anlamına gelir. Eksik şema etmenlere belirsizliğin sinyalini verirken, tam şema ise güvenilirliğin sinyalini verir.
2. Yapabildiğiniz her yerde otomatikleştirin
Manuel şema yönetimi ölçeklenmez; bu, özel teknik SEO kaynaklarına sahip olmayan ekipler için bir zorluktur. Bazı platformlar, ürün sayfaları, blog gönderileri, etkinlikler, rezervasyonlar ve yerel işletme bilgileri gibi önemli sayfa türleri için bunu otomatik olarak gerçekleştirebilir ve içerik oluşturulduğunda varsayılan olarak işaretleme oluşturabilir.
Bu temel hem kapsam hem de tutarlılık açısından önemlidir. Eski veya uyumsuz yapılandırılmış veriler aktif olarak aleyhinize çalışır: Şemanız bir ürünün bir fiyatı olduğunu söylüyorsa ve sayfanız başka bir fiyatı gösteriyorsa, aracılar her iki sinyale de güvenmeyecektir. Aracılar ayrıca bir sitede güvenilir bir şekilde göründüğünde, ara sıra göründüğünden daha fazla sinyale güvenebilirler.
3. Uygulamayı ölçeklendirmek için yapay zekayı kullanın
Platform otomasyonu temel çizgiyi yönetir; ancak yapay zeka daha da ileri giderek içeriğinizi analiz ederek daha spesifik ve alakalı işaretlemeler oluşturabilir. Yapay zeka ile yapılandırılmış veri oluşturmayı, yüklemeyi ve doğrulamayı ölçeklendirebilirsiniz.
4. JSON-LD'yi kullanın
Bu yeni bir tavsiye değil ama her zamankinden daha önemli. JSON-LD, HTML'nizden temiz bir şekilde ayrılmıştır, bu da aracıların programlı olarak ayrıştırmasını çok daha kolaylaştırır. Google'ın resmi kılavuzu, yapay zeka için optimize edilmiş içerik için açıkça JSON-LD'yi önerir.
5. Şemanızı site düzeyinde bir grafik olarak düşünün
Aracılar, içeriğinizin sitenizin tamamına nasıl bağlandığını anlamaktan yararlanır: makalelerin yazarlarla nasıl ilişkili olduğu, ürünlerin kategorilerle nasıl ilişkili olduğu, hizmetlerin konumlarla nasıl ilişkili olduğu. Bu, yapılandırılmış verilerinizi düzenli aralıklarla ve geniş ölçekte denetlemeniz gerektiği anlamına gelir. Şunlara dikkat edin:
- Hangi sayfa türlerinde işaretleme var, hangilerinde yok.
- Varlık tanımlarının URL'ler arasında çakıştığı durumlar.
- Kuruluşunuzun veya Kişi işaretlemenizin tutarlı olup olmadığı.
Amaç, sitenizin varlıklarının tutarlı ve bağlantılı bir resmini oluşturmaktır; bu resim, bir aracının hangi sayfadan girerse girsin güvenebileceği bir resimdir.
Erken hareket edenin avantajına açılan pencere
Yapay zeka sistemleri, daha önce indeksledikleri, doğruladıkları ve önceki etkileşimlerde güvenilir buldukları kaynakları giderek daha fazla tercih ediyor. Ajansal optimizasyon için erken benimseme önemlidir. Temsilci dostu olarak kendini kanıtlayan içerik, artık temsilciler tercih kalıpları geliştirdikçe birleşik avantajlar sağlıyor.
Şema işaretlemesi, onu ciddiye alan ekipleri her zaman ödüllendirmiştir. Failsel ağda, bunu doğru yapmanın riski ve onu görmezden gelmenin maliyeti oldukça yüksektir. Ajanlar zaten sürünüyor. Soru, size ulaştıklarında ne bulacaklarıdır.
